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數(shù)字化產(chǎn)品運營(數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,如何高效地做好數(shù)字化運營?)
2022-10-08 17:06:45

?數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,如何高效地做好數(shù)字化運營?

數(shù)字化產(chǎn)品運營(數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下,如何高效地做好數(shù)字化運營?)
  編輯導讀:很多公司都在談論數(shù)字化轉(zhuǎn)型,而數(shù)字化的基礎即是大量的、繁雜的、高度業(yè)務關聯(lián)的基礎數(shù)據(jù)。數(shù)字化運營是其中的一個分支,如何高效地做好數(shù)字化運營呢?本文作者將從四個方面進行分析,希望對你有幫助。

  在高度互聯(lián)的數(shù)字化世界中,各類互聯(lián)網(wǎng)技術發(fā)展愈發(fā)成熟,多數(shù)企業(yè)也相繼開展名為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略。目前大家都在談論的數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實有著這樣的背景和特征:客戶/市場為先的文化、即時反饋、實時接受請求處理需求、自動化服務、智能化處理、在線訪問、推進改變業(yè)務并重新定義業(yè)務等。

  而數(shù)字化的基礎即是大量的、繁雜的、高度業(yè)務關聯(lián)的基礎數(shù)據(jù)?;诟黝悢?shù)據(jù)進行加工處理,分析呈現(xiàn),靈活應用,改善業(yè)務的過程可被稱為數(shù)字化運營。簡單來說,數(shù)字化運營的本質(zhì)還是注重“運營”的過程和手段,即發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-解決問題的過程,從業(yè)務指導管理到運營分析,從經(jīng)營策略制定到企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃,數(shù)據(jù)都承擔至關重要的角色。

  任何基于數(shù)據(jù)的運營手段,無一例外的最終目標就是為企業(yè)帶來價值增長,諸如人員規(guī)模、GMV、AUM、財務利潤或其他核心指標,背離這樣目標的運營將失去主要意義,數(shù)字化運營的最終目標也應當是完全服務于業(yè)務,在這里簡單將數(shù)據(jù)與業(yè)務劃分為四個層次關系。即:數(shù)據(jù)源自業(yè)務,數(shù)據(jù)反映業(yè)務,數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,數(shù)據(jù)驗證業(yè)務。

  數(shù)據(jù)來自哪里?原始的數(shù)據(jù)由業(yè)務層產(chǎn)出,由業(yè)務層維護至基礎數(shù)據(jù)系統(tǒng)中,原始數(shù)據(jù)基本無法直接應用,需經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘,預處理,清洗,轉(zhuǎn)換等各種加工流程方可進入分析使用階段。這一過程也是業(yè)務流程數(shù)字化的一部分。一般情況下最終的數(shù)據(jù)使用者(商業(yè)分析師或業(yè)務決策層)基本不再關心前期數(shù)據(jù)采集清洗或業(yè)務流程數(shù)字化等處理工作,而更在意最終展現(xiàn)在決策場景下數(shù)據(jù)內(nèi)容,搭建一套符合業(yè)務邏輯的指標體系能更清晰說明業(yè)務情況:

  可根據(jù)業(yè)務的整體轉(zhuǎn)化流程建立指標體系,如訪問客戶-注冊客戶-咨詢客戶-訂單客戶-付款客戶,也可從龐大的指標體系中提取重點指標日常關注,或定期進行固定的專題分析(如客戶消費軌跡分析),或周期性的產(chǎn)出一定的數(shù)據(jù)看板(日度、周度、月度);

  也可從整體業(yè)務邏輯出發(fā)建立完善的分析體系:? 業(yè)務指導:通過對數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計、追蹤和監(jiān)控搭建日常業(yè)務的管理模型來指導業(yè)務。如日、周、月銷售額,每日流量轉(zhuǎn)化,新增用戶轉(zhuǎn)化情況等日常看板。

  運營分析:運營分析更多注重對收集來的數(shù)據(jù)進行整體的分析和管理,一般呈現(xiàn)為周期性的報告,如周度月度分析報告,周度財務狀況分析,客戶關系分析等。經(jīng)營策略:經(jīng)營策略管理屬于高層的管理決斷,根據(jù)各經(jīng)營環(huán)節(jié)對應的數(shù)據(jù)分析來修改和制定策略,如消費者行為分析,活動策略的制定采取何種模式等。戰(zhàn)略規(guī)劃:戰(zhàn)略規(guī)劃是通過企業(yè)內(nèi)部和市場外部數(shù)據(jù)制定長遠的規(guī)劃的過程,如企業(yè)競爭力分析,行業(yè)環(huán)境分析等。使用XMIND或者腦圖等工具來進行業(yè)務指標拆分是梳理思維是不錯的選擇(思維導圖,邏輯圖,組織結構圖,樹形圖,時間軸,魚骨圖,矩陣圖等)。

  完善的符合業(yè)務發(fā)展邏輯的指標體系建成后,下一部就是讓數(shù)據(jù)學會說話,及時反饋業(yè)務短板,針對業(yè)務場景的深刻理解和邏輯推理能力是解讀數(shù)據(jù)必須的,為了讓業(yè)務層更好的理解數(shù)據(jù)反映的業(yè)務情況,適當模型的使用也是必要的,例如基礎的漏斗模型,AARRR模型等:

  另外一些常用的分析方法也經(jīng)常應用于各個業(yè)務場景,如四象限圖,帕累托圖等;

  數(shù)據(jù)展示模型和方法多種多樣,選取最適合業(yè)務場景和業(yè)務邏輯的模型和展示方法能更簡明扼要的說明業(yè)務現(xiàn)狀。

  數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務一直是難度很高的話題,通過數(shù)據(jù)模型或者可視化解讀出的數(shù)據(jù)短板必須得到重視和解決,應用數(shù)據(jù)推進業(yè)務發(fā)展、解決業(yè)務短板也應當成為企業(yè)的日常工作之一。培養(yǎng)企業(yè)的數(shù)據(jù)思維,形成數(shù)據(jù)習慣也是一個長期過程。一個快速、高效、易用、可靠性高的數(shù)據(jù)平臺,提供準確性高,及時響應,保證更新頻次的數(shù)據(jù)供給將會對數(shù)據(jù)使用者和業(yè)務伙伴大有裨益。我行的數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣逐步成型,為業(yè)務層提供全面、及時、準確、可靠的數(shù)據(jù)服務,其中自助式客戶洞察分析的知秋平臺提供客戶全流程轉(zhuǎn)化分析,交互式分析的輕舟平臺滿足各類定制化數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)資產(chǎn)地圖可查詢各類數(shù)據(jù)結構和指標標準,報表平臺能實現(xiàn)一分鐘拼表。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中離不開各數(shù)據(jù)產(chǎn)品/平臺、數(shù)據(jù)團隊和業(yè)務團隊的高度協(xié)作,這也體現(xiàn)了數(shù)據(jù)運營精細化程度,從數(shù)據(jù)使用顆粒度的細分到管理層至一線業(yè)務伙伴對數(shù)字化的深度認可都應有體現(xiàn)。除了自上而下的對業(yè)務數(shù)據(jù)和數(shù)字化的高度重視,專業(yè)的數(shù)據(jù)運營/支撐團隊也是有必要的,這樣一只數(shù)字化團隊除了掌握必備的數(shù)據(jù)分析方法,對整個企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣和數(shù)據(jù)指標也要有深刻的理解,最為關鍵的是需要深耕業(yè)務,如何處理好后臺數(shù)據(jù)和一線業(yè)務伙伴二者的互通是相當困難的。很簡單的方法,新人數(shù)據(jù)工作者到業(yè)務前線崗位輪崗或者兼職一定周期,全身心參與到業(yè)務過程將會對其后期的業(yè)務分析能力大有提升,也會對業(yè)務過程數(shù)字化有更深刻的理解。

  數(shù)字運營本質(zhì)還是人為干預的過程,在于數(shù)據(jù)使用者如何分析和使用數(shù)據(jù)進行決策,好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品某些情況也能解決問題,這里舉個可能不是很恰當例子:我們通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)某條道路堵車概率極高,分析原因是路兩旁車輛亂停亂放嚴重,要治理道路兩旁的亂停車現(xiàn)象,一是由交警給亂停放車輛貼罰單,后續(xù)亂停亂放現(xiàn)象就會減少,這屬于人為干預的運營手段;二是給道路旁設置非機動車道圍欄,導致路邊沒有停車位置,也可改善現(xiàn)象,這屬于產(chǎn)品手段。但實際施展過程需要結合具體道路情況,這時就需要熟悉街道的協(xié)警來參與決策是人為貼條還是設置圍欄。

  即 運營(人為干預)+工具(數(shù)據(jù)產(chǎn)品)+業(yè)務經(jīng)驗(深耕行業(yè))=數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務,而數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務的最終結果就是業(yè)務過程數(shù)字化的過程。

  數(shù)據(jù)偶爾是不可靠的,如數(shù)據(jù)統(tǒng)計漏洞,數(shù)據(jù)口徑不一造成的數(shù)據(jù)差異,大環(huán)境因素造成的數(shù)據(jù)波動等,數(shù)據(jù)本身是無法解讀特殊情況的,并且數(shù)據(jù)本身是不具備業(yè)務背景的,這些都需要具備老練行業(yè)經(jīng)驗的人進行解釋和處理。

  數(shù)據(jù)解決不了的問題:感性問題(如人為的思想感情因素),產(chǎn)品創(chuàng)新問題(需要產(chǎn)品經(jīng)理的創(chuàng)新想法和經(jīng)驗)等,因此更說明了人為用數(shù)的重要性。

  數(shù)據(jù)應用于業(yè)務層后,是否能帶來預期收益,是否促進了數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程,其實答案并不肯定。過往數(shù)據(jù)僅能指引或者反映業(yè)務方向性的問題,并不能精準預測業(yè)務未來的結果,因此也需要形成一定“閉環(huán)”,源自業(yè)務層的原始數(shù)據(jù),加工后呈現(xiàn)出的數(shù)據(jù)模型反饋出業(yè)務過程的短板,經(jīng)過人為使用數(shù)據(jù)對業(yè)務進行干預和調(diào)整后,業(yè)務結果的反饋對先前的數(shù)據(jù)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)指標體系,數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)分析結論作出反饋和修正,以此形成正循環(huán)過程,促使數(shù)據(jù)和業(yè)務同時不斷完善,促成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標。

  在這里再舉個小例子:很多企業(yè)都喜歡通過目標管理來管理日常業(yè)務,即給業(yè)務團隊制定一定周期內(nèi)(如月度/季度)的業(yè)績目標,喊口號拍腦門的制定方法已經(jīng)不適用于科學管理,數(shù)字化過程中應當更多的使用數(shù)據(jù)參與決策。這里提供一種思路:在大環(huán)境穩(wěn)定,整體行業(yè)形勢波動不大的情況下,先鎖定公司整體業(yè)績目標(管理層決策),根據(jù)各個業(yè)務團隊過往一定周期對公司整體業(yè)績的貢獻度(可以是過去季度/半年或者更長周期)來分配業(yè)績目標,可以引入各種系數(shù)影響,如團隊規(guī)模,人員流動情況,庫存情況,客戶質(zhì)量,時間系數(shù),業(yè)務類型系數(shù)等各種維度的影響因素,所有因素動態(tài)調(diào)配,均可成為管理層的業(yè)務抓手。每次業(yè)績分配完成后業(yè)務團隊反饋目標制定準確度和合理性,提出改善意見,來不斷完善目標分配模型。

  數(shù)字化過程中各類數(shù)據(jù)都應當被高度應用,不僅參與至各業(yè)務流程中對業(yè)務進行優(yōu)化改善,更應該參與到最終的業(yè)務決策中。

  數(shù)字化過程帶來的數(shù)據(jù)化的管理和運營可探索的深度非常廣闊,在于數(shù)據(jù)和業(yè)務之間復雜的聯(lián)系和對業(yè)務過程的深刻理解,其本身不能帶來最大化的業(yè)績和效率,只有將正確的分析結果以最實際的方式應用到業(yè)務層面才能產(chǎn)生效益,任何運營手段都需要考量最終為業(yè)務層或企業(yè)帶來的真實價值。

  作者:中原數(shù)據(jù)老工匠,一名金融科技從業(yè)者;微信公眾號:數(shù)匠筆談

  本文由 @中原數(shù)據(jù)老工匠 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載

  題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議
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