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數(shù)據(jù)分析都會用到哪些工具?
2020-11-04 14:18:22

今天來聊聊數(shù)據(jù)分析都會用到的工具,你都在用什么呢?

數(shù)據(jù)分析的工具有很多,從數(shù)據(jù)分析崗位的描述里其實就能發(fā)現(xiàn)企業(yè)都需要會哪些工具的人,這里我分成了4類來聊聊。分別是基礎、可視化、專業(yè)的統(tǒng)計分析以及編程語言。

一、 基礎

說到數(shù)據(jù)分析的基礎的工具,非Excel莫屬。

Excel

微軟辦公系列的重要組成之一,任何辦公人員都會用到的神器,不得不說它的體系太龐大了,在人力、金融、管理等多個領域都會應用,同樣對數(shù)據(jù)分析人員來說,也可以進行各種數(shù)據(jù)處理和分析。

特點:

(1)表格制作:簡單的表格錄入、制作、美化。

(2)透視表:實現(xiàn)數(shù)據(jù)透視的效果,可以說學會數(shù)據(jù)透視表,基本可以解決80%的工作。

(3)公式:通過公式可以進行數(shù)學計算。

(4)統(tǒng)計分析:Excel里的 數(shù)據(jù)分析 可以實現(xiàn)描述統(tǒng)計、假設檢驗、抽樣等統(tǒng)計分析的功能,只要用的好,不遜色于專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件。

(5)圖表:用Excel作圖操作簡單。簡單的日報/月報中以及自己分析時Excel的圖表完全可以滿足我們的需求。但是當要進行專業(yè)的展示時,圖表的美化就顯得尤為重要,而用Excel去美化圖表,也不是不行,只是要用到很多偏門的小技巧,沒必要花那么多時間,現(xiàn)成有可用的工具。

(6)VBA:還可以用VBA編程實現(xiàn)更高級復雜的需求。

(7)插件:Excel還能承載很多有用的插件,比如PowerQuery、PowerMap、PowerView等,來輔助我們實現(xiàn)更為強大的數(shù)據(jù)分析功能。

總的來說,Excel可以說是數(shù)據(jù)分析基礎以及必備的工具,可以不用Power BI,但你一定不能沒有Excel。

二、 可視化工具

下面來說說可視化的工具

1、Tableau

對,Tableau就是可替代Excel進行圖表美化工作的一個工具。它將數(shù)據(jù)計算和美觀的圖表完美地融合在一起,可以在幾分鐘內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。是用來快速分析、可視化的強大工具,偏向商業(yè)分析。


特點:

(1)輕松整合,易上手。

(2)交互性,類似于Excel數(shù)據(jù)透視表/圖的功能,可進行交互。

(3)美觀的圖表,輕松制作美觀的儀表盤、坐標圖。

2、Power BI

作為Excel的一個插件,后來獨立門戶的軟件,它的可視化效果非常強大。

首先要理解什么是BI,商業(yè)智能(Business Intelligence,簡稱:BI),又稱商業(yè)智慧或商務智能,指用現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫技術、線上分析處理技術、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術進行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值。

所以Power BI就是將數(shù)據(jù)分析的流程展示出來以便提供科學決策的工具

先用PowerQuery處理和清洗數(shù)據(jù),再用PowerPivot建模,最后用Power BI的圖表庫作圖。

特點:

(1)同Tableau一樣,都是基于Excel的數(shù)據(jù)透視圖的功能和效果來完成的。

(2)和Excel無縫對接,創(chuàng)建個性化的數(shù)據(jù)看板。

總的來說,BI類的工具是把將數(shù)據(jù)和業(yè)務聯(lián)系在一起,為了更好的決策誕生的,這一點就和Excel非常了不同了。

三、統(tǒng)計分析

1、SPSS

SPSS是統(tǒng)計產品與服務解決方案的軟件,著重在于統(tǒng)計分析運算、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析等功能的實現(xiàn)。

SPSS可以在不需要編程語言的情況下,很好地進行回歸分析、方差分析、多變量分析等的研究。

特點:

(1)界面簡單,SPSS采用類似Excel表格的方式讀入與管理數(shù)據(jù)。

(2)功能強大,集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身,能夠進行相關分析、回歸分析、聚類分析、時間序列分析等。

(3)上手有一定的門檻,需要使用者有一些統(tǒng)計學基礎,能夠對統(tǒng)計分析模型有一定的理解。

(4)有專門的繪圖系統(tǒng),可繪制圖形,但相對于其他可視化軟件來說,它的圖形就單調許多了。

2、SAS

SAS同SPSS一樣,是一個做專業(yè)統(tǒng)計分析的軟件。

特點:

功能更強大,統(tǒng)計方法齊、全、新。相對SPSS來說,功能更強大,相對來講,SAS比較難學些,但如果掌握了SAS會更有價值,比如離散選擇模型,抽樣問題,正交實驗設計等還是SAS比較好用

四、編程語言

主流的數(shù)據(jù)分析編程語言莫過于R和Python了。和可視化工具不同的是,PB和Tableau有可視化界面,而R和Python是純代碼

1、R

R是用于統(tǒng)計分析、繪圖的語言和操作環(huán)境。在數(shù)據(jù)處理、分析、計算和制圖等功能上都非常優(yōu)秀,可以理解為加強編程版的SPSS/SAS。

R的思想是:它可以提供一些集成的統(tǒng)計工具,但更大量的是它提供各種數(shù)學計算、統(tǒng)計計算的函數(shù),從而使使用者能靈活機動的進行數(shù)據(jù)分析,甚至創(chuàng)造出符合需要的新的統(tǒng)計計算方法。

特點:

(1)強大的統(tǒng)計分析程序包,內建多種統(tǒng)計學及數(shù)字分析功能。R比其他統(tǒng)計學或數(shù)學專用的編程語言有更強的物件導向(面向對象程序設計)功能。

(2)高質量的矢量圖,ggplot2可以快速創(chuàng)建各種統(tǒng)計圖表。

2、Python

R更專注于統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析領域,而Python則應用更為廣泛和全面,所以Python也被稱作膠水語言,學習時要有所取舍。

特點:

(1)語法簡單,Python語法簡單,

(2)高質量的數(shù)據(jù)科學計算包,

(3)可移植性強,由于它的開源本質,Python已經(jīng)被移植在許多平臺上(經(jīng)過改動使它能夠工作在不同平臺上)。

總的來說,Excel是通用工具,而Power BI/Tableau一類如果屬于初級的操作工具的話,那么SPSS/SAS就應該是中級,而R/Python屬于高級,這里的級別并非是功能的強大與否,而是指學習和上手的難以程度。

那么你常用的是哪個呢?


-END-

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    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


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    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
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