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一、前言
作為簡書上第一篇文章,先介紹下小背景,即為什么爬知乎第一大V張公子的138w+關(guān)注者信息?
其實之前也寫過不少小爬蟲,按照網(wǎng)上各種教程實例去練手,“不可避免”的爬過妹子圖、爬過豆瓣Top250電影等等;也基于自身的想法,在浙大120周年校慶前,聽聞北美帝國大廈首次給大陸學(xué)校亮燈,于是爬取2016-2017年官網(wǎng)上每日的亮燈圖并用python的PIL庫做了幾個小logo,算是一名吃瓜群眾自發(fā)的慶賀行為;(更多照片見于:Deserts-X 我的相冊-北美帝國大廈亮燈圖:ZJU_120 logo)
https://www.douban.com/photos/photo/2459391373/
北美帝國大廈亮燈圖:ZJU120
也因為喜歡魯迅的作品,爬過在線魯迅全集的全部文章標(biāo)題和鏈接;另外聽說太祖的某卷書是****,于是順帶也爬了遍毛選;還幫老同學(xué)在某票據(jù)網(wǎng)站下線前爬了大部分機構(gòu)、人員信息,說是蠻值錢,然而也還在留著落灰......
微博簽到數(shù)據(jù)點亮中國
再是知道百度Echarts開源的可視化網(wǎng)站里面的圖很酷炫,比如使我著迷的:微博簽到數(shù)據(jù)點亮中國,http://echarts.baidu.com/demo.html#scatter-weibo 于是想著可以爬取微博大明星、小鮮肉的粉絲的居住地,然后搞搞怎么畫出全國乃至全球分布情況。但發(fā)現(xiàn)幾年前微博就限制只能查看200左右粉絲數(shù)(具體忘了),蠻掃興的,于是將目光轉(zhuǎn)向了知乎......
而既然要爬,那就爬關(guān)注人數(shù)最多的張公子吧,數(shù)據(jù)量也大,這方面是之前小項目所不及的,此前也看過不少爬知乎數(shù)據(jù)與分析的文章,因此也想練練手,看看大量訪問與獲取數(shù)據(jù)時會不會遇到什么封IP的反爬措施,以及數(shù)據(jù)可視化能搞成什么樣。
不過此文在爬蟲部分不做過多展開,看情況后續(xù)再另寫一文。思路如下:抓包獲取張佳瑋主頁關(guān)注者api,然后改變網(wǎng)址中offset參數(shù)為20的倍數(shù),一直翻頁直到獲取138w+關(guān)注者信息,其中返回的json數(shù)據(jù)主要有:關(guān)注者的昵稱、主頁id(即url_token)、性別、簽名、被關(guān)注人數(shù)等,也就是說需要訪問所有主頁id,才能獲取更多信息(個人主頁api:以黃繼新為例):居住地、所在行業(yè)、職業(yè)經(jīng)歷、教育經(jīng)歷、獲贊數(shù)、感謝數(shù)、收藏數(shù)等等。鑒于還不怎么會多進程爬取,如果把所有id再爬一遍會非常耗時間,于是篩選被關(guān)注數(shù)100+的id,發(fā)現(xiàn)只剩了4.1w+,之后較完整提取了這部分的信息,后續(xù)可視化也多基于此。
爬取信息一覽
二、數(shù)據(jù)可視化
1、關(guān)注人數(shù)
大V總是少數(shù)的,而小透明到底有多少、分布情況如何呢?將關(guān)注人數(shù)劃分成不同區(qū)間,繪制成如下金字塔圖:
作為一只小透明,在此過程中發(fā)現(xiàn)自己處于前2w的位置,即圖中紅色區(qū)域,還是蠻吃驚的。上文已提到100+關(guān)注就超過了134w的用戶,而1k+、1w+、10w+就越來越接近塔尖,越來越接近張公子的所在,看上圖10w+以上的區(qū)域,如同高聳入云,渺然不可見,“亂山合沓,空翠爽肌,寂無人行,止有鳥道”,令小透明很是神往。
上升之路雖然崎嶇,但也同樣說明只要多增幾個關(guān)注,就勝過了數(shù)以萬計的用戶,這對于有志于成為大V的人,或許能在艱難的前行之路上,靠此數(shù)據(jù)透露的信息,拾得些許信心。
細看底部的區(qū)間,0關(guān)注有40.2w+,1-10關(guān)注有76.6w+,區(qū)分度已赫然形成,但小透明可能感受不出,那怕有幾百的關(guān)注,何嘗不會覺得自己依舊是個小透明呢?有誰會相信斬獲10人關(guān)注,就超過了100w+的用戶,數(shù)據(jù)能告知人經(jīng)驗之外的事實,在此可見一斑。當(dāng)然知乎大量用戶涌入且多數(shù)人并不產(chǎn)生優(yōu)質(zhì)或有趣的回答,也是一二原因。
繼續(xù)看100+以上的數(shù)據(jù),底部占比依舊明顯,塔尖依然很小。
2、性別情況
接著對100+關(guān)注人群的性別組成進行分析,發(fā)現(xiàn)男女比例基本維持在2:1,與138w+用戶的男女比例差別不大。當(dāng)然10w+關(guān)注由于人數(shù)較少,比例超過3:1,是否能得出男性在這方面更為優(yōu)秀就不得而知了。
3、10w+大V
前文已多次提到10w+大V,那么這190人里到底都有誰呢?這里以關(guān)注人數(shù)為權(quán)重,生成詞云如下:
大家上知乎的話應(yīng)該也有關(guān)注一些大V,許多名字應(yīng)該并不陌生,比如馬伯庸、動機在杭州、葛巾、朱炫、丁香醫(yī)生等等,當(dāng)然也會發(fā)現(xiàn)并不是所有大V都關(guān)注了張公子,哪怕他是知乎第一人,目前已交出了3026個回答,135個知乎收錄回答的傲人成績(據(jù)說也是豆瓣和虎撲第一人)。
4、居住地分布
終于到了我最初開始這個項目時,最想獲取的的信息了。雖然由于爬取效率而篩選掉了100關(guān)注以下的id共134w,數(shù)據(jù)量方面不如標(biāo)題所示的那么多,略有遺憾,但其實真的拿到4.1w+條較優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)時,發(fā)現(xiàn)處理起來也并不容易。
比如這里的居住地信息,有亂填水星、火星、那美克星,也有填國家、省份、縣市、街道格式不一的,還有諸如老和山之類外行人不明白的“啞謎”等等,數(shù)據(jù)之臟令人頭疼,且純文本的數(shù)據(jù)又不像數(shù)字類可以篩選、排序,還沒想到好的方式應(yīng)對。再者Echarts官網(wǎng)雖然有不少可以套用的模板,但有很多地方的經(jīng)緯度需要重新獲取,這樣就在數(shù)據(jù)處理和地圖上定位有兩處難題需要解決。
由于第一次處理這類數(shù)據(jù)并可視化,第一次用Echarts就打算畫這個酷炫的地圖,因此最終先縮小數(shù)據(jù)量,還是以1w+大V的數(shù)據(jù)來可視化,目前先完成國內(nèi)分布情況,以后看情況再擴大數(shù)據(jù)量和繪制全球分布情況。
其中出現(xiàn)次數(shù)排名前幾的城市依次為:北京 360,上海 183,深圳 55,杭州 52,廣州 47,成都 26,南京 20......應(yīng)該算是意料之中的??紤]到并不是每個人對這些點所代表的城市都熟悉,加上城市名,效果如下,重疊較為嚴重,顯示效果不夠好,仍需解決。
5、Top20 系列
接下來分別對所在行業(yè)、職業(yè)經(jīng)歷、教育經(jīng)歷等進行分析,結(jié)果如下(注:用戶有多條職業(yè)經(jīng)歷或教育經(jīng)歷的,僅爬取了最新的一條數(shù)據(jù)):
學(xué)校方面幾乎全為985、211高校,當(dāng)然拿得出手的會樂于寫上,略微差些的可能不會填寫,而且涌入用戶多了后,這類數(shù)據(jù)也就只是調(diào)侃知乎人人都是985高校,年薪百萬的點了。所在行業(yè)方面,互聯(lián)網(wǎng)遙遙領(lǐng)先,計算機軟件、金融、高等教育位居前四。
Top20 公司中BAT、網(wǎng)易、華為、小米科技、美團網(wǎng)以及谷歌、Facebook、微軟等大廠都悉數(shù)在列。再看Top20 職業(yè)里除了各種名號的程序員、產(chǎn)品經(jīng)理、運營等互聯(lián)網(wǎng)職業(yè),創(chuàng)始人、CEO等占據(jù)前排,不可謂不令人大驚從早到晚失色。
6、認證信息
原本只知道博士可以提供信息得到認證,知乎也會給予其回答更好的顯示途徑,使其更容易成長為大V,以此作為對高學(xué)歷人群、優(yōu)質(zhì)用戶的獎勵。
此次抓取的100+關(guān)注4.1w+條數(shù)據(jù)中有208條認證信息。除卻各種專業(yè)的博士、博士后外,還有37家公司、機構(gòu),9條醫(yī)師,11條教授/講師/研究員,13條CFA、CPA持證人或工程師、建筑師,以及副總裁、創(chuàng)始人、記者、律師、WCG2005-2006魔獸爭霸項目世界冠軍、職業(yè)自行車手、主持人、作家等等??磥磉€是有不少可以后續(xù)去了解下優(yōu)質(zhì)用戶的。
7、優(yōu)秀回答者
除了認證信息外,優(yōu)秀回答者這是鑒別某用戶是否為優(yōu)質(zhì)用戶,是否值得關(guān)注的一個重要指標(biāo)。包含張佳瑋在內(nèi),共有468位優(yōu)秀回答者,涉及257個話題,共出現(xiàn)768人次優(yōu)秀回答者標(biāo)簽。
涉及的257話題詞云
而所有優(yōu)秀回答者貢獻的回答和知乎收錄回答情況如下:
最右上角的便是張佳瑋的貢獻情況,令人望塵莫及。也有不少用戶貢獻了上千個回答,可以說是非常高產(chǎn)。但大部分用戶回答數(shù)<1000,收錄數(shù)<50。因此對此區(qū)域放大,可見:
有不少數(shù)據(jù)收錄回答為0,因為還不知道知乎優(yōu)秀回答者的評判標(biāo)準(zhǔn),所以此處還需進一步了解。另外這些數(shù)據(jù)點,對應(yīng)的加上一些大V名字可能顯示起來能好,但一直在摸索,還不得要領(lǐng)。
三、小結(jié)
本項目是個人第一次百萬級數(shù)據(jù)的爬取,當(dāng)然由于爬取效率方面需要改進,所以詳細用戶信息選擇性的只爬了100+關(guān)注人數(shù)共4.1w+的id。另外也是第一次數(shù)據(jù)可視化,從完全不懂Echarts的各種參數(shù),硬剛配置項,到勉強獲得了上述還算能看的一些數(shù)據(jù)圖,不少地方還需進一步學(xué)習(xí)、改進,以求獲得更合乎要求的、理想的、自定義的可視化圖。
另外,除卻上述數(shù)據(jù)外,還有點贊數(shù)、感謝數(shù)、收藏數(shù)、關(guān)注數(shù)和被關(guān)注數(shù)、簽名、個人簡介等等數(shù)據(jù)并未處理,但基本想要獲取的圖都得到了,算是完成了此項目,也學(xué)到了很多東西。
作者:Deserts_X
來源:中國統(tǒng)計網(wǎng)(ID:cntongji)
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3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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