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數(shù)據(jù)分析是精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)工作，一定要建立起體系化的思維，切勿盲目分析，粗暴分析。

對(duì)于運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析，我相信很多小伙伴會(huì)存在以下問題：

面對(duì)異常數(shù)據(jù)經(jīng)常出現(xiàn)“好像做了什么？好像發(fā)生了什么？所以可能造成了影響”的主觀臆測(cè)？

面對(duì)數(shù)據(jù)報(bào)表，不知道該怎么分析？不知道該分析什么？

數(shù)據(jù)分析作為運(yùn)營(yíng)最基礎(chǔ)的一項(xiàng)技能，你是否真正的將其價(jià)值發(fā)揮出來，合格的運(yùn)營(yíng)一定是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)，而非運(yùn)營(yíng)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)！

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從單一維度到體系化的思考，是做數(shù)據(jù)分析必須做出的轉(zhuǎn)變！對(duì)于數(shù)據(jù)分析你需要有體系化的數(shù)據(jù)框架！

我們?cè)诳紤]問題的時(shí)候都會(huì)遵循一個(gè)思路，即從宏觀到微觀，從全局到局部，數(shù)據(jù)分析也不例外。數(shù)據(jù)分析在產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)中的地位在這里也無需多說，做數(shù)據(jù)分析一定要建立在對(duì)產(chǎn)品數(shù)據(jù)體系詳細(xì)了解的基礎(chǔ)上的，在做數(shù)據(jù)分析時(shí)候需要在心中建立起數(shù)據(jù)體系，產(chǎn)品數(shù)據(jù)維度體系由大到小可以分為宏觀數(shù)據(jù)、中觀數(shù)據(jù)、微觀數(shù)據(jù)三大層面：

以上數(shù)據(jù)分析緯度并非包含了我們運(yùn)營(yíng)的產(chǎn)品的所有數(shù)據(jù)緯度，在做數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們需要結(jié)合自己的產(chǎn)品情況來做有用數(shù)據(jù)篩選。當(dāng)然運(yùn)營(yíng)在提出具后臺(tái)需求時(shí)一定是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)需求，常見的如用戶概況數(shù)據(jù)、PV數(shù)、UV數(shù)、UID數(shù)、啟動(dòng)次數(shù)、留存率、跳出率、頁(yè)面訪問路徑等。

很多運(yùn)營(yíng)人員在完善數(shù)據(jù)后臺(tái)需求時(shí)，提出一大堆數(shù)據(jù)，并且很多數(shù)據(jù)涉及到復(fù)雜的定義和計(jì)算，這樣只會(huì)增大后臺(tái)數(shù)據(jù)的運(yùn)算壓力，對(duì)運(yùn)營(yíng)分析實(shí)際用出并不大，反而影響數(shù)據(jù)的查看效率。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析可根據(jù)后臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)合Excel表格導(dǎo)出功能，以及借助第三方數(shù)據(jù)平臺(tái)來進(jìn)行輔助分析，這樣不僅能夠降低后臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)成本，也能大大提高數(shù)據(jù)分析效率。

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做數(shù)據(jù)分析需要以目標(biāo)為導(dǎo)向，學(xué)會(huì)做數(shù)據(jù)維度的逐級(jí)拆分，以結(jié)構(gòu)化思維來做運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的全面的，系統(tǒng)性的分析。

在做產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們可以按照以下思路來進(jìn)行：

1.確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

2.明確數(shù)據(jù)目標(biāo)的關(guān)鍵影響維度拆解

3.找出不同數(shù)據(jù)緯度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而建立起數(shù)據(jù)關(guān)系模型

4.發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因

5.針對(duì)問題數(shù)據(jù)影響維度做相應(yīng)的優(yōu)化

比如我們以天貓店鋪利潤(rùn)情況進(jìn)行分析，店鋪運(yùn)營(yíng)最關(guān)注的就是營(yíng)業(yè)額，但最本質(zhì)的還是盈利情況，按照上面提到的思路進(jìn)行分析：

① 數(shù)據(jù)分析目標(biāo)：店鋪的利潤(rùn)情況分析

② 確定數(shù)據(jù)目標(biāo)的關(guān)鍵影響維度拆解：

③ 找出不同緯度維度之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系從而建立起數(shù)據(jù)分析模型：

利潤(rùn)=銷售額-成本=流量*轉(zhuǎn)化率*客單價(jià)-（店鋪固定成本+運(yùn)營(yíng)成本+貨品成本+人員成本）。

④ 根據(jù)數(shù)據(jù)模型發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)：

要想實(shí)現(xiàn)店鋪利潤(rùn)（L）額最大化：L（max）=R（max）-C（min）

如果店鋪出現(xiàn)虧損，那么一定是R＜C，也就是成本大于收入，我們假設(shè)出現(xiàn)以下情況：

根據(jù)上述的假設(shè)思路，我們可以得出，在成本合理的情況下，店鋪出現(xiàn)了虧損，那么可以得出是銷售額太低，銷售額不高額影響原因是流量轉(zhuǎn)化率低。因此針對(duì)這種情況我們要做的就是提高店鋪的轉(zhuǎn)化率。

⑤ 針對(duì)問題數(shù)據(jù)影響維度做相應(yīng)的優(yōu)化：提升轉(zhuǎn)化率

我們可以通過以下幾個(gè)方面來提高轉(zhuǎn)化率：

提升產(chǎn)品包裝

優(yōu)化詳情頁(yè)圖片和介紹文案

優(yōu)化消費(fèi)者下單支付路徑和體驗(yàn)

提升客服服務(wù)水平和促單技巧

做好用戶評(píng)價(jià)管理優(yōu)化

實(shí)行相應(yīng)的促銷策略，如滿減、滿贈(zèng)、折扣等

……

我們繼續(xù)以產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)為例，比如我們突然發(fā)現(xiàn)某天產(chǎn)品的DAU增長(zhǎng)幅度變大，按照上述的分析思路我們進(jìn)行相應(yīng)的梳理：

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數(shù)據(jù)分析更多的是要關(guān)注多個(gè)數(shù)據(jù)維度之間的相關(guān)關(guān)系，而不是單個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的因果關(guān)系！通過影響關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系建立數(shù)據(jù)分析模型。

比如我們以公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)為例，公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵指標(biāo)是粉絲數(shù)和文章閱讀量，而粉絲數(shù)和文章閱讀量的影響緯度肯有很多個(gè)。這些緯度之間也存在相應(yīng)的影響關(guān)系，具體如下：

在做公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)的時(shí)候，可以嘗試著把你影響文章閱讀量的所有數(shù)據(jù)全部梳理出來，然后去篩選出相對(duì)有用的一些數(shù)據(jù)維度，然后建立起他們的相關(guān)關(guān)系。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)過程中，很多運(yùn)營(yíng)的小伙伴每周只關(guān)注推送了多少篇文章，增長(zhǎng)了多少個(gè)粉絲，其實(shí)還應(yīng)該關(guān)注一些細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，比如文章標(biāo)題、內(nèi)容長(zhǎng)度、內(nèi)容類型跟閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量的關(guān)系，推送時(shí)間和頻次對(duì)閱讀量和粉絲增減的影響；另外就是有圖文、純文字、文章圖片數(shù)量、公眾號(hào)單圖文推送、多圖文推送、頭條推送和非頭條推送對(duì)閱讀量的影響等，這些都是需要在運(yùn)營(yíng)過程中需要考慮的，并且要養(yǎng)成對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄的習(xí)慣。

在社區(qū)運(yùn)營(yíng)過程中最基本的模型就是用戶的金字塔模型了，這個(gè)金字塔模型的建立是依據(jù)用戶的活躍度和貢獻(xiàn)值來建立的，金字塔模型會(huì)將用戶分成幾個(gè)層級(jí)，層級(jí)越往上用戶的價(jià)值越大，貢獻(xiàn)值越高。

當(dāng)然這個(gè)用戶金字塔模型的建立一定不是固定的，而是根據(jù)具體的社區(qū)數(shù)據(jù)情況會(huì)在層級(jí)劃分和每個(gè)層級(jí)占比上都會(huì)有所不同，并且每個(gè)層級(jí)的具體需求和運(yùn)營(yíng)方式都是不同的。比如以某K12教育社區(qū)的運(yùn)營(yíng)為例：

社區(qū)發(fā)帖量這一核心數(shù)據(jù)指標(biāo)提升，是與整個(gè)社區(qū)的用戶量，用戶層級(jí)比例，用戶層級(jí)轉(zhuǎn)化，每個(gè)層級(jí)用戶行為，用戶粘性，社區(qū)內(nèi)容質(zhì)量，內(nèi)容展示與推送情況等都存在一定的相關(guān)關(guān)系。所以，在社區(qū)的運(yùn)營(yíng)過程中就要不斷的促進(jìn)各個(gè)影響維度與社區(qū)發(fā)帖量的正向關(guān)系。

那么社區(qū)發(fā)帖量與其他數(shù)據(jù)維度的關(guān)聯(lián)關(guān)系如何建立呢？超哥嘗試著做了一個(gè)簡(jiǎn)單的梳理，相應(yīng)的數(shù)據(jù)維度并未全部包含，此關(guān)系圖仍需完善，此處只是給出一種梳理思路，具體如下：

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做運(yùn)營(yíng)一定要講數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)成為潛意識(shí)行為，運(yùn)營(yíng)過程中的一切行為和手段都可以數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)。

① 培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)化思維

數(shù)據(jù)分析一般會(huì)存在兩種方向，一種是自上而下，另一種是自下而上。

自上而下的思路在前文已經(jīng)提到過，具體的思路為：確立數(shù)據(jù)分析目標(biāo)——目標(biāo)影響維度拆解——各數(shù)據(jù)維度相關(guān)關(guān)系建立——發(fā)現(xiàn)問題數(shù)據(jù)及出現(xiàn)原因——問題數(shù)據(jù)優(yōu)化，這種思路多用戶產(chǎn)品的數(shù)據(jù)分析體系或者模型的建立，從而保證數(shù)據(jù)分析的全面性。

自下而上的數(shù)據(jù)分析思路多用在針對(duì)已有數(shù)據(jù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)問題發(fā)現(xiàn)，具體思路為：異常數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)——該異常數(shù)據(jù)影響因素——影響因素與問題數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系——找出出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的原因——找到異常數(shù)據(jù)的解決辦法。

② 培養(yǎng)數(shù)據(jù)的敏感度

數(shù)據(jù)敏感度培養(yǎng)別無他法，除了掌握正確的數(shù)據(jù)分析方法外，就是每天看數(shù)據(jù)，每天分析數(shù)據(jù)，用數(shù)據(jù)說話。

③ 養(yǎng)成數(shù)據(jù)記錄習(xí)慣

做運(yùn)營(yíng)過程中會(huì)有很多細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)，需要對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行記錄，當(dāng)記錄的數(shù)據(jù)條數(shù)累計(jì)到一定程度通過就可以通過匯總的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)規(guī)律，比如：

針對(duì)社區(qū)UGC帖子、熱帖、精品貼的記錄

針對(duì)消息中心PUSH的數(shù)據(jù)記錄

針對(duì)公眾號(hào)歷史推文數(shù)據(jù)的記錄

甚至可以對(duì)自己每日的工作內(nèi)容及工作花費(fèi)時(shí)間的記錄，從而用于工作效率優(yōu)化

……

數(shù)據(jù)一定是比較理性和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)?，所以我們需要理性的眼光來?duì)待，當(dāng)然運(yùn)營(yíng)產(chǎn)品的不同，我們需要的數(shù)據(jù)維度不同，做運(yùn)營(yíng)一定要學(xué)會(huì)給數(shù)據(jù)做定義，并且要保證其邏輯性和嚴(yán)謹(jǐn)性，要能經(jīng)得起推敲。

作者：超哥Jason 

來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

“ 頂尖運(yùn)營(yíng)必備的三大思維 ”

李少加已經(jīng)在鳥哥學(xué)院開講啦！

（支持隨到隨學(xué)，22年06月過期）

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