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作者:藝馨、秀一
深陷虧損的AI公司,已經(jīng)行至生死存亡的十字路口。
決策類AI獨角獸第四范式此前向港交所二次遞表、再次闖關(guān)IPO.
據(jù)灼識咨詢資料顯示,以2020年收入計,第四范式在中國以平臺為中心的決策類人工智能市場占據(jù)18.1%的市場份額,是占有最大市場份額。
「不二研究」發(fā)現(xiàn),第四范式在新版招股書中增加了2021年第三季度的業(yè)績數(shù)據(jù):2021年前三季度,第四范式的營收為13.45億元,同比增加134.47%;但與此同時,其虧損進一步擴大,去年前三季度凈虧損為14.78億元,虧損同比擴大160.22%。
去年10月的一篇舊文中,我們聚焦于坐擁五大銀行背書的第四范式,深陷于增收不增利的“AI怪圈”;時至今日,其依然無法逃離AI行業(yè)的“虧損魔咒”。
當(dāng)AI行業(yè)紅利消退、研發(fā)投入內(nèi)卷,再次闖關(guān)IPO的第四范式,能否找到破局之路?由此,「不二研究」更新了10月舊文的部分數(shù)據(jù)和圖表,以下Enjoy:
又一家AI獨角獸流血沖刺IPO。
“AI四小龍”之外,號稱決策類AI獨角獸的第四范式于8月遞交招股書,擬在港交所上市。
據(jù)招股書顯示,2018~ 2021年前三季度,第四范式在近四年累積虧損33.16億元,其同時在招股書中明示:可能無法實現(xiàn)或隨后維持盈利。
聚焦于決策類AI的垂直細分賽道,在AI行業(yè)共同的虧損難題之外,第四范式面臨BAT等綜合互聯(lián)網(wǎng)公司的競爭與擠壓。
打破AI虧損魔咒不易,打敗互聯(lián)網(wǎng)巨頭更難!IPO只是一個新開始,在互聯(lián)網(wǎng)巨頭的擠壓下,第四范式如何盈利“起勢”呢?
第四范式創(chuàng)始人戴文淵是一位年僅38歲的天才科學(xué)家,曾獲得ACM國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽世界冠軍。陰差陽錯選擇了AI技術(shù)方向,結(jié)識了AI領(lǐng)域的頂尖華人學(xué)者——計算機系教授、華人界首位國際AI協(xié)會院士楊強。
學(xué)有所成的戴文淵,沒有選擇深耕學(xué)術(shù)界,持續(xù)登頂學(xué)術(shù)高峰,走上了創(chuàng)業(yè)的道路,于2015年創(chuàng)立了第四范式。
起初,第四范式試圖做高效的工具級產(chǎn)品,但最終因客戶需求分散,不了了之。
隨后,團隊便進行了思路的轉(zhuǎn)變,2016年7月開發(fā)了一個能夠讓非專業(yè)人士使用的機器學(xué)習(xí)平臺——先知。用戴文淵的話說,就是一個完全不懂技術(shù)的小白,通過運用此數(shù)據(jù)架構(gòu)平臺,大概經(jīng)歷2周的時間,就可以成為一個AI專家。
在AI行業(yè),第四范式聚焦于決策類AI垂直賽道。據(jù)企查查數(shù)據(jù)顯示,今年2月,其獲得騰訊等戰(zhàn)略投資,融資金額超十億美元;由此,第四范式估值近30億美元,被視作決策類AI獨角獸。
據(jù)招股書顯示,截至目前,第四范式已累計完成11輪融資,投資股東可謂明星陣容:中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行五大國有銀行;此外,還有紅杉中國、創(chuàng)新工場等。
2018年~2021前三季度年,其營收分別為1.28億元、4.6億元、9.42億元、13.45億元;同期的毛利分別為0.55億元、2.00億元、4.3億元、6.23億元。
營收與毛利雙增長的背后,第四范式依然“增收不增利”、難逃AI虧損“魔咒”:2018年、2019年、2020年以及截至2021年前三季度,分別產(chǎn)生虧損凈額3.72億元、7.18億元、7.5億元及14.78億元,近四年累計虧損33.18億。
同期,第四范式經(jīng)營虧損分別為3.36億元、5.51億元、5.60億元及9.95億元;經(jīng)調(diào)整后的經(jīng)營虧損,分別為2.13億元、3.18億元、3.86億元及3.91億元。
值得關(guān)注的是,第四范式的虧損狀況逐年累加,2021年上半年實現(xiàn)2倍營收增速,但虧損凈額超2020年全年。
「不二研究」認為,盡管決策類AI被資本市場看好,第四范式坐擁五大行背書,卻依舊不能回避虧損流血的現(xiàn)狀。
伴隨營收翻倍增長,虧損也呈擴大之勢,為何第四范式難逃“增收不增利”的怪圈?
在「不二研究」看來,銷售及營銷開支、一般及行政開支和研發(fā)開支,或在侵蝕第四范式的利潤;三者相加,遠遠高出同期營業(yè)收入。
在2018年、2019年、2020年及2021年前三季度,銷售及營銷開支分別為9658萬元、1.36億元、2.48億元、3.67億元;一般及行政開支分別為1.16億元、2.24億元、2.46億元、4.86億元。
在研發(fā)費用投入上,2018年~2021年前三季度第四范式研發(fā)費用分別為1.93億元、4.16億元、5.66億元、8.44億元,占同期收入的比例分別為151.2%、90.6%、60%、62.8%。
作為技術(shù)密集型行業(yè),研發(fā)投入是第四范式的“必修課”,但研發(fā)投入具有不確定性,如何落地為商業(yè)成果依然待考。
第四范式在招股書中坦承,預(yù)計研發(fā)費用將持續(xù)增加(以絕對金額計);且研發(fā)成果商業(yè)化時可能會面臨實際操作上的困難,在研發(fā)方面投入的大量開支未必會產(chǎn)生相應(yīng)效益。
在2021年上半年,第四范式研發(fā)費攀升到8.44億元,總收入占比高達62.8%;此外,第四范式并購了廣州健新、上海伊颯海,及增資理想科技,總金額高達3.98億元。
「不二研究」發(fā)現(xiàn),目前,第四范式的營收來源分為先知平臺及應(yīng)用產(chǎn)品、應(yīng)用開發(fā)及其他服務(wù)兩大塊;三年半時間,來自先知平臺的收入逐漸占據(jù)C位。
2018~2020年以及2021年前三季度,其先知平臺及產(chǎn)品收入分別為分別為523萬元、2.54億元、6.19億元和6.90億元,占總收入的4.1%、55.3%、65.7%和51.3%。
同期,第四范式分別服務(wù)18名、32名、47名及55名標桿用戶;標桿用戶收入分別貢獻總收入的56%、58%、61%及51%。近四年內(nèi),標桿用戶的營收占比過半。
招股書中,第四范式將財富世界500強企業(yè)及上市公司定義為標桿客戶。來自每個標桿用戶的平均收入,由2018年的390萬元增加至2019年的830萬元,并于2020年進一步增加至1230萬元。這一收入在2021前三季度達到1240萬元。
「不二研究」認為,決策類AI仍處于早期階段,盡管先知平臺帶來一定收入,但作為技術(shù)密集型產(chǎn)品,其需要保持一定強度的研發(fā)投入;短期內(nèi),第四范式難覓盈利曙光。
根據(jù)灼識咨詢報告,2020年,中國人工智能支出達到1280億元,預(yù)計于2025年將增長至6095億元,年均復(fù)合增長率為36.6%。
按照應(yīng)用領(lǐng)域,人工智能大致分為四大類別:決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人。
不同于大眾熟知的“AI四小龍”,第四范式選擇了更垂直細分的決策類AI,其典型應(yīng)用包括但不限于智慧營銷、風(fēng)險管理及供應(yīng)鏈管理優(yōu)化。
灼識咨詢報告顯示,2020年,中國決策類人工智能市場的支出規(guī)達到268億元,預(yù)計2025年將增長至1847億元,年均復(fù)合增長率為47.1%;高于視覺類、語音類和機器人的年復(fù)合增長率預(yù)期,后三者分別為36.4%、33.2%和23.8%。
決策類AI垂直細分市場雖是增長藍海,但潛力市場的競爭同樣激烈。據(jù)灼識諮詢報告,若以2020年收入計,第四范式以18.1%市場份額成為國內(nèi)最大的決策類AI提供商;但其面臨綜合型互聯(lián)網(wǎng)公司的競爭。
第四范式也在招股書中坦承:在已涉足的各行業(yè)垂直領(lǐng)域,與公司同臺競技的參與者,有若干領(lǐng)先技術(shù)公司、非人工智能解決方案提供者等。
「不二研究」發(fā)現(xiàn),以BAT等互聯(lián)網(wǎng)傳統(tǒng)巨頭及華為等為代表,綜合性科技公司正在爭相入局決策類AI賽道。
盡管第四范式雅具有一定先發(fā)優(yōu)勢,但相較于互聯(lián)網(wǎng)巨頭,其在知名度、覆蓋率、用戶群、資金儲備等并不具備優(yōu)勢。加之遲遲未見盈利曙光,當(dāng)眾多巨頭攜大勢傾軋下,第四范式在決策類AI垂直領(lǐng)域的話語權(quán)岌岌可危。
第四范式也在招股書中坦言,競爭加劇或會使銷售額下降、價格下降、利潤率下降及市場份額流失。
此外,人工智能方案并非不可替代,除互聯(lián)網(wǎng)巨頭之外,金融、電商等細分行業(yè)也有其它AI創(chuàng)業(yè)公司虎視眈眈。
在招股書中,第四范式特別提及《數(shù)據(jù)安全法》潛在影響。其強調(diào)目前已采取多項措施以確保法律合規(guī);然而,有關(guān)隱私及數(shù)據(jù)保護的法律法規(guī)通常復(fù)雜且不斷變化,存在不確定因素。
在「不二研究」看來,中國AI正處于發(fā)展早期,任何“風(fēng)吹草動”都會牽扯到行業(yè)神經(jīng);決策類AI垂直賽道雖然藍海廣闊,但其所面臨的行業(yè)競爭尤勝其它AI領(lǐng)域。
于綜合性互聯(lián)網(wǎng)公司而言,人工智能解決方案只是其多元業(yè)務(wù)的一部分;但于第四范式而言,決策類AI是其攸關(guān)生死存亡的根基、不容有失。
繼“AI四小龍”之后,第四范式也堪稱AI行業(yè)的一匹黑馬:坐擁五大行+明星機構(gòu)的投資背書、決策類AI獨角獸光環(huán)……
但是,第四范式同樣難逃AI行業(yè)增收不增利、虧損逐年擴大等“魔咒”。
相比行業(yè)共同的虧損難題,其面臨的更大考驗可能在于:BAT等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭的競爭。
不同于AI四小龍,第四范式根植于決策類AI垂直賽道;這個預(yù)期年均復(fù)合增長率47.1%的的藍海,已經(jīng)吸引眾多競爭者入局,包括許多成熟的互聯(lián)網(wǎng)公司。僅就市值體量而言,其與后來者并不在同一量級,競爭也相對更加殘酷。
即使順利開啟IPO大門,第四范式的行業(yè)戰(zhàn)爭也才剛剛開始。它首先需要回答:如何從互聯(lián)網(wǎng)巨頭的擠壓下突圍,在決策類AI賽道真正“起勢”。
本文部分參考資料:
1.《第四范式赴港IPO文件解讀:主攻決策類AI,上半年營收超7.8億元》,智東西
2.《第四范式赴港上市,三年虧損30億,三大“吞金獸”中研發(fā)投入只是“冰山一角”》, 博望財經(jīng)
3.《AI獨角獸第四范式?jīng)_刺港股,坐擁五大行投資卻虧30億該咋看?》,江瀚視野觀察
4.《第四范式三年半燒掉30個億,BAT競爭是更大的考驗》,雷達財經(jīng)
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7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
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三、申訴
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