互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者對(duì)轉(zhuǎn)化率這個(gè)指標(biāo)肯定不陌生，我們經(jīng)常會(huì)關(guān)注到轉(zhuǎn)化率，如注冊(cè)轉(zhuǎn)化率、購(gòu)買轉(zhuǎn)化率等。這些轉(zhuǎn)化率指標(biāo)跟我們的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)息息相關(guān)：注冊(cè)轉(zhuǎn)化率可以衡量我們網(wǎng)站獲取用戶的能力；購(gòu)買轉(zhuǎn)化率可以衡量我們網(wǎng)站營(yíng)收的能力，直接影響我們的營(yíng)收。
假如有兩個(gè)類似的電商網(wǎng)站，他們的流量規(guī)模差不多。如果其中一個(gè)網(wǎng)站的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率比較高的話，那么他的營(yíng)收一般來說是更高的。
一、影響轉(zhuǎn)化率的三大因素
今天的課程主要針對(duì)線上交易類網(wǎng)站，包括但不限于O2O、P2P、內(nèi)容社區(qū)等網(wǎng)站。眾所周知，影響轉(zhuǎn)化的因素很多，不可能一一列舉。根據(jù)以往的工作經(jīng)驗(yàn)，我們可以從三大角度去分析：流量渠道、用戶營(yíng)銷和網(wǎng)站/APP體驗(yàn)。
這三大因素其實(shí)是外部（渠道流量）、內(nèi)部（用戶營(yíng)銷）和內(nèi)部（網(wǎng)站/APP體驗(yàn)）的關(guān)系。渠道流量是我們從網(wǎng)站外部獲取的。用戶營(yíng)銷是我們對(duì)于我們現(xiàn)有網(wǎng)站已經(jīng)獲得的或者是已有的用戶，進(jìn)行的一系列運(yùn)營(yíng)和營(yíng)銷工作。網(wǎng)站/APP體驗(yàn)是可以通過內(nèi)部產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、工程等部門來優(yōu)化的，也屬于內(nèi)部因素。
二、流量渠道
第一個(gè)因素是渠道流量，主要分優(yōu)選渠道和量化分配兩步驟來解析如何提升轉(zhuǎn)化率。
什么是“優(yōu)選渠道”？
我們?cè)跔I(yíng)銷或者運(yùn)營(yíng)的時(shí)候會(huì)選擇多個(gè)渠道，在這些渠道中有好的渠道，也有差的渠道。渠道質(zhì)量直接體現(xiàn)在轉(zhuǎn)化率上，最終影響網(wǎng)站的營(yíng)收?！皟?yōu)化渠道”即我們應(yīng)該盡量選擇質(zhì)量好的渠道，放棄差的渠道，將一定的投放預(yù)算發(fā)揮其最大效果。
什么是”量化分配”？
在完成了第一步渠道優(yōu)選后，假如你得到了10個(gè)質(zhì)量比較好的渠道。那么這個(gè)時(shí)候，問題來了：在預(yù)算一定的情況下，10個(gè)渠道該如何進(jìn)行資源的分配？以往，我
們更多的是憑借經(jīng)驗(yàn)或者業(yè)務(wù)上的理解，非常主觀的進(jìn)行渠道資源分配。如今，我們更加傾向從量化或者數(shù)學(xué)的角度，結(jié)合業(yè)務(wù)的理解，然后去考慮如何精準(zhǔn)進(jìn)行不
同渠道的資源分配。
案例：某電商網(wǎng)站購(gòu)買轉(zhuǎn)化率
這是一個(gè)電商網(wǎng)站的全站購(gòu)買轉(zhuǎn)化率情況，我用GrowingIO的【漏斗分析】功能得到該網(wǎng)站每一步的購(gòu)買轉(zhuǎn)化情況，用戶從首頁(yè)到列表頁(yè)，再到詳情頁(yè)，再到購(gòu)物車，指導(dǎo)最終的支付成功。同時(shí)在紅色方框內(nèi)，有一個(gè)總的購(gòu)買轉(zhuǎn)化率——1.5%，實(shí)際上并不是很高。
在【漏斗分析】中選擇【維度對(duì)比】，比較不同渠道過來的用戶的轉(zhuǎn)化功能。如下圖，紅色方框內(nèi)顯示的是訪問來源1和訪問來源2的每一步轉(zhuǎn)化率比較。
我們可以看到，訪問來源1和訪問來源2，這兩個(gè)渠道，他們的總體轉(zhuǎn)化率都是非常低的。同時(shí)發(fā)現(xiàn)訪問來源1，這一塊的這個(gè)流量，卻非常大。那么這時(shí)候，依靠我們業(yè)務(wù)的這個(gè)判斷，可能會(huì)有兩種情況：
第一種情況：這個(gè)渠道它本身質(zhì)量比較差。
第二種情況：可能它是一個(gè)輔助渠道。這個(gè)渠道的投入，可能并不是很多，但是這個(gè)量卻特別大。
針對(duì)這兩種情況，我們應(yīng)該分類解決問題。如果說這個(gè)渠道質(zhì)量本來就比較差，但是量很大，我們能否考慮去優(yōu)化這個(gè)渠道的投放，比如廣告內(nèi)容、關(guān)鍵字、落地頁(yè)設(shè)
計(jì)等等 ，并且觀察一段時(shí)間。 假如說這個(gè)渠道質(zhì)量并不差，但是只是一個(gè)輔助渠道，那么這個(gè)時(shí)候我們可以采取觀望策略，觀看其發(fā)展趨勢(shì)以便后期優(yōu)化。
當(dāng)我們篩選完渠道后，剩下10個(gè)比較優(yōu)質(zhì)的渠道，那么這10個(gè)渠道該如何分配資源呢？下面是用GrowingIO監(jiān)測(cè)到的該網(wǎng)站從不同渠道來的流量情況：
結(jié)合業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，我們會(huì)知道搜索引擎渠道（如百度SEO和SEM）的客戶匹配精度是比較好的，我們應(yīng)該多投放一點(diǎn)。但是具體投放多少呢？我們需要通過數(shù)學(xué)方法來量化不同渠道和總體的轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系，取最優(yōu)解。
最上面的式子 轉(zhuǎn)化率=F（渠道1_PV，渠道2_PV，···，渠道n_PV）說的是最終的轉(zhuǎn)化率是各個(gè)渠道流量的函數(shù)結(jié)果，就是說我們要先確定轉(zhuǎn)化率和各個(gè)渠道流量之間的一個(gè)函數(shù)關(guān)系。那么如何來確定這個(gè)函數(shù)關(guān)系呢，這個(gè)大家可以結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際或者行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
方法一：線性模型
比較簡(jiǎn)單易懂的就是線性模型，渠道流量和最終的轉(zhuǎn)化固定比例，在圖表上就是一條直線。當(dāng)然，這是一種非常極端的情況。
方法二：時(shí)間序列
還有一種情況的話，它會(huì)呈現(xiàn)出一種季節(jié)周期波動(dòng)的一種關(guān)系?？赡茉赒1、Q2，他們是一個(gè)上升的一個(gè)趨勢(shì)，可能到了Q3、Q4就下降了。
同時(shí)他之前的那個(gè)轉(zhuǎn)化率，跟我們現(xiàn)在的轉(zhuǎn)化率也會(huì)有一個(gè)關(guān)系。這里面轉(zhuǎn)化率t，指的就是我們現(xiàn)在的轉(zhuǎn)化率。在時(shí)間序列公司中轉(zhuǎn)化率t-1，這個(gè)t-1這個(gè)轉(zhuǎn)化率指的是上一個(gè)周期的轉(zhuǎn)化率。
找好渠道流量和總轉(zhuǎn)化率之間的關(guān)系后，我們接下來就要去求解這個(gè)大F的值，這個(gè)大F，就是我們的轉(zhuǎn)化率。同時(shí)，它有一個(gè)限定條件是我們的總花費(fèi)M。
最終優(yōu)化問題的解，是一個(gè)優(yōu)化后的投放組合是一組系數(shù)，在數(shù)學(xué)上來講就是一種系數(shù)，但實(shí)際業(yè)務(wù)上來講的話，它是不同的一個(gè)投放的一個(gè)組合。
上圖是我們是我們渠道渠道投放前后效果對(duì)比。左邊是不同渠道的資源分配，右邊是最終的轉(zhuǎn)化率。2014年的所有渠道的投放組合（左邊藍(lán)色）的最終轉(zhuǎn)化率（右邊綠色）偏低；經(jīng)過新一輪的渠道優(yōu)化后，2015年所有渠道的投放組合（左邊黃色）的最終轉(zhuǎn)化率（右邊橙色）大幅度上升。
這個(gè)案例說明了，在資源有限的情況下，通過渠道優(yōu)選和量化分配，可以有效提升轉(zhuǎn)化率。
三、用戶營(yíng)銷
什么是用戶營(yíng)銷？
其實(shí)就是我們對(duì)我們自己網(wǎng)站里的用戶做的一系列運(yùn)營(yíng)的活動(dòng)，包括拉新、激活或者喚醒這一類動(dòng)作。通過這些活動(dòng)，使得我們的用戶反復(fù)的在我們的網(wǎng)站進(jìn)行購(gòu)買。
而且這樣的購(gòu)買，是有效率的，而且這樣的運(yùn)營(yíng)或者這樣的營(yíng)銷是精準(zhǔn)的。這樣最后才能達(dá)到提高我們整體購(gòu)買轉(zhuǎn)化率的一個(gè)目的。
如何進(jìn)行用戶營(yíng)銷？
步驟一：確定業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過繪制用戶畫像，來找準(zhǔn)我們的目標(biāo)用戶。
步驟二：在第一條的基礎(chǔ)上，我們找到了目標(biāo)用戶之后，就要精準(zhǔn)營(yíng)銷，就是所謂的激活或者喚醒，使得這部分目標(biāo)用戶，在我們的網(wǎng)站上進(jìn)行購(gòu)買，從而提高最終的轉(zhuǎn)化率。
如何進(jìn)行用戶畫像？
業(yè)內(nèi)比較經(jīng)驗(yàn)的一個(gè)用法，就是對(duì)這個(gè)用戶價(jià)值度的分級(jí)。我們提到用戶價(jià)值度的話，這個(gè)詞實(shí)際上是比較含糊的，我們?nèi)绾尉珳?zhǔn)的去為這個(gè)價(jià)值度做一個(gè)分級(jí)？
我們借鑒業(yè)內(nèi)常用的RFM模型：R是Recency，就是最近一次購(gòu)買距現(xiàn)在的時(shí)間；F是Frequency指的是用戶的購(gòu)買頻次；M是Monetary，
指的是用戶的購(gòu)買金額。我們可以從這三個(gè)維度，對(duì)用戶進(jìn)行一個(gè)分級(jí)，我們可以把它分成8類，這8類可以涵蓋我們想要說明的這個(gè)用戶的價(jià)值。比如說，近期有
購(gòu)買或者有使用的這樣高頻次使用，同時(shí)高金額消費(fèi)這樣的用戶，我們可以把它定義為我們網(wǎng)站，或者我們平臺(tái)、APP的高價(jià)值用戶。
通過這個(gè)劃分，我們可以把自己的整體用戶，分成不同的等級(jí)。但是想理解這個(gè)分類，還需要結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)。
舉一例子，假設(shè)我們現(xiàn)在是一個(gè)電商類的網(wǎng)站，現(xiàn)在舉行一個(gè)促銷活動(dòng)賣比較貴的數(shù)碼產(chǎn)品。那么這時(shí)候，我們就要找到這個(gè)高價(jià)值用戶，向這部分用戶做一些活動(dòng)推
送，而并不是向我們網(wǎng)站的全部用戶做這個(gè)推送。原因是，高價(jià)值的客戶購(gòu)買我們新的數(shù)碼產(chǎn)品的可能性更高，只有精準(zhǔn)推送，才能節(jié)省成本，提高效率。
除了RFM模型分類，還可以其他分類方法：
- 根據(jù)會(huì)員屬性進(jìn)行分類，如用戶的性別、城市、設(shè)備、登陸次數(shù)等。
- 根據(jù)用戶的活躍度進(jìn)行分類，把用戶分為未轉(zhuǎn)化會(huì)員、新會(huì)員、活躍會(huì)員和沉寂會(huì)員。什么是未轉(zhuǎn)化會(huì)員？就是指那些注冊(cè)了，但是從來沒有購(gòu)買的用戶。
- 根據(jù)用戶的購(gòu)買偏好，結(jié)合實(shí)際購(gòu)買的場(chǎng)景，給他做一個(gè)分類。同時(shí)也可以根據(jù)用戶的預(yù)定平臺(tái)和推廣渠道的敏感來給他分。
- 也有通過注冊(cè)來源，比如說PC/APP/H5。假如說我們的網(wǎng)站中大多數(shù)會(huì)員通過APP端注冊(cè)來的。那我們做一些激活活動(dòng)的話，應(yīng)該著重發(fā)力在APP，而不是選擇在PC或者H5這樣的端口。
四、網(wǎng)站/APP體驗(yàn)
無論是O2O、P2P還是內(nèi)容社區(qū)等網(wǎng)站，一些常見而又重要的體驗(yàn)問題都會(huì)嚴(yán)重影響購(gòu)買轉(zhuǎn)化率，比如：支付環(huán)節(jié)的流暢性、頁(yè)面是否簡(jiǎn)潔和操作是否容易、圖片質(zhì)量是否清晰、搜索是否精準(zhǔn)匹配…….
- 支付環(huán)節(jié)的流暢性，假如支環(huán)節(jié)體驗(yàn)流暢的話，用戶流失可能性會(huì)大幅降低；
- 頁(yè)面簡(jiǎn)潔和操作容易，如像阿里巴巴、京東或攜程這些大網(wǎng)站，頁(yè)面按鈕會(huì)非常多，但事實(shí)上，它們有時(shí)候反而會(huì)影響最終轉(zhuǎn)化流程，因?yàn)檫@整個(gè)轉(zhuǎn)化流程中，有太多點(diǎn)擊按鈕和出口，導(dǎo)致用戶很容易流失；
- 圖片質(zhì)量。比如我們進(jìn)行一個(gè)網(wǎng)站購(gòu)買，很容易因?yàn)閳D片分辨率太低、打有水印、光線較差等因素影響我們產(chǎn)品的判斷，而影響最終的購(gòu)買轉(zhuǎn)化；
- 搜索的精確匹配，比如用戶搜索的是芒果，最終出來的卻是芒果干或芒果糖等，實(shí)際上并沒有精確匹配用戶的需求，結(jié)果就是嚴(yán)重影響用戶體驗(yàn)，導(dǎo)致用戶需求沒有得到滿足而流失。
案例：某電商網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率
上圖轉(zhuǎn)化漏斗中，最后一步，點(diǎn)擊購(gòu)物車到點(diǎn)擊支付的轉(zhuǎn)化率特別低，但是為什么這么低？
用戶為什么明明點(diǎn)擊了購(gòu)物車，有購(gòu)買意向，但是最終并沒有支付成功？
普通的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品、粗糙的漏斗是找不到原因的，只能看到這步轉(zhuǎn)化低，但是為什么呢，不知道。因而，產(chǎn)品經(jīng)理也不知道如何做優(yōu)化，市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)人員不知道該從什么地方著手做調(diào)整。
我們用【用戶分群】功能，把所有“進(jìn)入購(gòu)物車但并沒有點(diǎn)擊支付“的用戶做個(gè)分群，看看這一步流失的人群，到底經(jīng)歷了一些什么事情。
分群之后，我們看下【用戶細(xì)查】（GrowingIO新推出的強(qiáng)大功能，可以精準(zhǔn)查看每一位用戶在網(wǎng)站上的瀏覽、點(diǎn)擊、停留、輸入等行為）。
我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)特別有趣的現(xiàn)象，這個(gè)分群里的某個(gè)用戶打開了某個(gè)頁(yè)面，在購(gòu)物車欄點(diǎn)擊了購(gòu)買1，然后打算結(jié)算。但隨后他發(fā)現(xiàn)自己沒有登錄、然后輸入登錄信息又發(fā)現(xiàn)沒有成功，再點(diǎn)擊忘記密碼，進(jìn)入找回密碼頁(yè)面。
關(guān)鍵問題是，按正常理解，在找回密碼的頁(yè)面上設(shè)置完密碼后，就可以正常登錄了。但這個(gè)用戶又彈回來繼續(xù)到忘記密碼、找回密碼，怎么會(huì)這樣。然后我們親自體驗(yàn)
了一下，發(fā)現(xiàn)在修改密碼這頁(yè)有個(gè)BUG，就是沒法修改密碼，等于用戶來來回回?zé)o法完成這一步，當(dāng)然最終會(huì)導(dǎo)致用戶的流失。
這樣，通過漏斗對(duì)比、用戶分群、用戶細(xì)查，一步步做數(shù)據(jù)追蹤，終于準(zhǔn)確定位了問題原因，這樣產(chǎn)品經(jīng)理才能知道在哪里修改，否則，產(chǎn)品經(jīng)理只能不停各種試錯(cuò)、各種猜測(cè)，不停浪費(fèi)時(shí)間和精力做無用功。
總結(jié)
從三個(gè)大維度（渠道流量、用戶營(yíng)銷、網(wǎng)站/APP體驗(yàn)）去思考如何提高購(gòu)買轉(zhuǎn)化率，然后再通過不同維度去細(xì)分，做更深入的分析，再結(jié)合業(yè)務(wù)，最終用數(shù)據(jù)不停驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、增長(zhǎng)再增長(zhǎng)。
本文作者是GrowingIO商務(wù)分析師趙瀟，本文根據(jù)GrowingIO公開課內(nèi)容編輯整理。轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者和來源。
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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