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數(shù)據(jù)人該知道的埋點體系(二)
2021-07-13 09:42:00

作者|杭州@阿坤

前言

在上一篇文章數(shù)據(jù)人該知道的埋點體系(一)中主要介紹了埋點的數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用的數(shù)據(jù)流轉體系以及如何來設計埋點。接下來在本文我來介紹埋點的開發(fā)流程和埋點數(shù)據(jù)的使用。

03 埋點開發(fā)流程

1.埋點SDK

由于我們的埋點是采用代碼埋點方式,每一個用戶行為的觸發(fā)都需要寫代碼來標記。如果采用純手動的方式,將有龐大的代碼量。也會有讓程序員覺得一直寫重復且無提升的體力活代碼。因此我們引入了阿里云的開源埋點SDK,并進行二次開發(fā)以適配公司的業(yè)務。


通過阿里云的埋點SDK,開發(fā)者可以在自己的APP中便捷地進行數(shù)據(jù)埋點,監(jiān)控日常的業(yè)務數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù),并通過阿里云控制臺界面觀察對應的數(shù)據(jù)報表展現(xiàn)。另外,用戶后續(xù)可以通過設定自定義的數(shù)據(jù)解析規(guī)則(也就是阿里云的日志服務收集數(shù)據(jù)并投遞至數(shù)倉)實現(xiàn)定制化的數(shù)據(jù)圖表展現(xiàn)。


埋點SDK可以有通用的方案統(tǒng)計接口調用式的埋點,比如會員登錄、會員注冊等;也可以有頁面埋點,比如頁面進入、頁面離開;還有頁面事件,設置好頁面名稱、頁面 refer、頁面停留時間、頁面事件擴展參數(shù)就可以組裝日志成日志map。最后也是支持自定義事件以滿足客制化的需求。

2.埋點開發(fā)流程

埋點的開發(fā)一般是由產(chǎn)品經(jīng)理確認業(yè)務數(shù)據(jù)需求,然后和數(shù)據(jù)分析師一起討論需求是否合理。如果合理就有數(shù)據(jù)分析確認現(xiàn)有埋點是否能滿足需求,如果不能就需要數(shù)據(jù)分析基于需求設計埋點。設計完成之后邀請客戶端、web、測試等參與埋點需求評審,評審完成后類似于普通需求的流程進行需求開發(fā)。開發(fā)測試完成后由QA介入測試,最后由數(shù)據(jù)分析師進行埋點的驗收。


埋點開發(fā)流程圖

3.埋點驗收流程

由于埋點的開發(fā)需要跟隨著客戶端的發(fā)版進行,具有不可逆的特征。一旦發(fā)版后出現(xiàn)埋點問題就需要重新發(fā)版解決,而且還有版本覆蓋率的問題。這樣一來二去就就會耽擱不少時間,會因缺乏數(shù)據(jù)影響對產(chǎn)品功能的決策。在大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都是需要小步快跑的形式去迭代,因此埋點數(shù)據(jù)的準確性對公司來說是非常重要的。


如何來保障的埋點的準確性呢?首先采用集成SDK的方式規(guī)范和減少埋點的代碼的開發(fā)量,其次有多個驗收流程來保障準確性,先有開發(fā)進行自測,然后是QA組進行測試,最后由數(shù)據(jù)分析進行埋點的驗收。版本開發(fā)完成不直接進行發(fā)布,先進行少量的灰度發(fā)版測試,來觀察埋點數(shù)據(jù)的是否大致符合預期。最后一系列的流程都沒問題后進行版本的全量發(fā)布。


埋點驗收流程

最后來介紹2款埋點抓包工具,Android手機抓包埋點日志需要下載Android Studio,最好是2.3版本,這樣方便打印日志。iOS手機抓包埋點日志需要mac電腦原生的控制臺進行。


Android Studio

控制臺

04 埋點日志使用

埋點采集的日志通過日志服務投遞到數(shù)倉后,我們就可以進行一系列的加工來進行使用。

1.業(yè)務指標

通過對業(yè)務的理解,加工用戶行為成為一個個數(shù)據(jù)指標來監(jiān)控和迭代業(yè)務。比如DAU、功能的曝光點擊、頁面的停留時長、商品的銷售額等等適合業(yè)務完整的數(shù)據(jù)指標體系。

2.性能指標

也可以通過埋點來監(jiān)控App的性能情況。比如crash率也就是系統(tǒng)指定版本異常退出的次數(shù)在該版本中所有啟動次數(shù)比例;還有次均TCP建連時間,代表網(wǎng)絡請求中TCP建立連接的平均耗時,單位毫秒;再有次均首字節(jié)到達時間,代表網(wǎng)絡請求中首字節(jié)到達的平均耗時,單位毫秒。再有次均請求資源大小,代表網(wǎng)絡請求完成的平均消耗資源,單位B;最后還有:異常數(shù)量,代表發(fā)生異常的網(wǎng)絡請求數(shù)量。

3.數(shù)據(jù)產(chǎn)品

使用埋點數(shù)據(jù)還是各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)源,比如BI平臺,可視化的展示各項埋點指標數(shù)據(jù);ABTest平臺,利用埋點數(shù)據(jù)對比分析實驗組和對照組的效果,以更好的幫助業(yè)務判斷功能策略的好與壞;用戶分群,利用埋點的用戶行為數(shù)據(jù)圈選合適的用戶群,觸達到用戶以提供用戶的活躍度和粘性。

4.歸因模型

在電商領域可以根據(jù)埋點日志進行銷售歸因。我們引入電商坑位歸因的概念,把每一筆的成交都歸給轉化路徑的不同的坑位。據(jù)坑位的曝光轉化價值來評價坑位質量。把寶貴的流量盡可能都引導到轉化率更高的坑位,以此達到精細化運營的效果。有了這個坑位價值評判的機制后,各個坑位的改版也能準確的評估,真正做到了數(shù)據(jù)驅動增長。


埋點體系的介紹到這里就全部結束啦,希望對大家能有所幫助!

-END-

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    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
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二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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