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作者|杭州@阿坤
在上一篇文章數(shù)據(jù)人該知道的埋點體系(一)中主要介紹了埋點的數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用的數(shù)據(jù)流轉體系以及如何來設計埋點。接下來在本文我來介紹埋點的開發(fā)流程和埋點數(shù)據(jù)的使用。
由于我們的埋點是采用代碼埋點方式,每一個用戶行為的觸發(fā)都需要寫代碼來標記。如果采用純手動的方式,將有龐大的代碼量。也會有讓程序員覺得一直寫重復且無提升的體力活代碼。因此我們引入了阿里云的開源埋點SDK,并進行二次開發(fā)以適配公司的業(yè)務。
通過阿里云的埋點SDK,開發(fā)者可以在自己的APP中便捷地進行數(shù)據(jù)埋點,監(jiān)控日常的業(yè)務數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡性能數(shù)據(jù),并通過阿里云控制臺界面觀察對應的數(shù)據(jù)報表展現(xiàn)。另外,用戶后續(xù)可以通過設定自定義的數(shù)據(jù)解析規(guī)則(也就是阿里云的日志服務收集數(shù)據(jù)并投遞至數(shù)倉)實現(xiàn)定制化的數(shù)據(jù)圖表展現(xiàn)。
埋點SDK可以有通用的方案統(tǒng)計接口調用式的埋點,比如會員登錄、會員注冊等;也可以有頁面埋點,比如頁面進入、頁面離開;還有頁面事件,設置好頁面名稱、頁面 refer、頁面停留時間、頁面事件擴展參數(shù)就可以組裝日志成日志map。最后也是支持自定義事件以滿足客制化的需求。
埋點的開發(fā)一般是由產(chǎn)品經(jīng)理確認業(yè)務數(shù)據(jù)需求,然后和數(shù)據(jù)分析師一起討論需求是否合理。如果合理就有數(shù)據(jù)分析確認現(xiàn)有埋點是否能滿足需求,如果不能就需要數(shù)據(jù)分析基于需求設計埋點。設計完成之后邀請客戶端、web、測試等參與埋點需求評審,評審完成后類似于普通需求的流程進行需求開發(fā)。開發(fā)測試完成后由QA介入測試,最后由數(shù)據(jù)分析師進行埋點的驗收。
埋點開發(fā)流程圖
由于埋點的開發(fā)需要跟隨著客戶端的發(fā)版進行,具有不可逆的特征。一旦發(fā)版后出現(xiàn)埋點問題就需要重新發(fā)版解決,而且還有版本覆蓋率的問題。這樣一來二去就就會耽擱不少時間,會因缺乏數(shù)據(jù)影響對產(chǎn)品功能的決策。在大部分互聯(lián)網(wǎng)公司都是需要小步快跑的形式去迭代,因此埋點數(shù)據(jù)的準確性對公司來說是非常重要的。
如何來保障的埋點的準確性呢?首先采用集成SDK的方式規(guī)范和減少埋點的代碼的開發(fā)量,其次有多個驗收流程來保障準確性,先有開發(fā)進行自測,然后是QA組進行測試,最后由數(shù)據(jù)分析進行埋點的驗收。版本開發(fā)完成不直接進行發(fā)布,先進行少量的灰度發(fā)版測試,來觀察埋點數(shù)據(jù)的是否大致符合預期。最后一系列的流程都沒問題后進行版本的全量發(fā)布。
埋點驗收流程
最后來介紹2款埋點抓包工具,Android手機抓包埋點日志需要下載Android Studio,最好是2.3版本,這樣方便打印日志。iOS手機抓包埋點日志需要mac電腦原生的控制臺進行。
Android Studio
控制臺
埋點采集的日志通過日志服務投遞到數(shù)倉后,我們就可以進行一系列的加工來進行使用。
通過對業(yè)務的理解,加工用戶行為成為一個個數(shù)據(jù)指標來監(jiān)控和迭代業(yè)務。比如DAU、功能的曝光點擊、頁面的停留時長、商品的銷售額等等適合業(yè)務完整的數(shù)據(jù)指標體系。
也可以通過埋點來監(jiān)控App的性能情況。比如crash率也就是系統(tǒng)指定版本異常退出的次數(shù)在該版本中所有啟動次數(shù)比例;還有次均TCP建連時間,代表網(wǎng)絡請求中TCP建立連接的平均耗時,單位毫秒;再有次均首字節(jié)到達時間,代表網(wǎng)絡請求中首字節(jié)到達的平均耗時,單位毫秒。再有次均請求資源大小,代表網(wǎng)絡請求完成的平均消耗資源,單位B;最后還有:異常數(shù)量,代表發(fā)生異常的網(wǎng)絡請求數(shù)量。
使用埋點數(shù)據(jù)還是各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)源,比如BI平臺,可視化的展示各項埋點指標數(shù)據(jù);ABTest平臺,利用埋點數(shù)據(jù)對比分析實驗組和對照組的效果,以更好的幫助業(yè)務判斷功能策略的好與壞;用戶分群,利用埋點的用戶行為數(shù)據(jù)圈選合適的用戶群,觸達到用戶以提供用戶的活躍度和粘性。
在電商領域可以根據(jù)埋點日志進行銷售歸因。我們引入電商坑位歸因的概念,把每一筆的成交都歸給轉化路徑的不同的坑位。據(jù)坑位的曝光轉化價值來評價坑位質量。把寶貴的流量盡可能都引導到轉化率更高的坑位,以此達到精細化運營的效果。有了這個坑位價值評判的機制后,各個坑位的改版也能準確的評估,真正做到了數(shù)據(jù)驅動增長。
埋點體系的介紹到這里就全部結束啦,希望對大家能有所幫助!
-END-
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4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述;
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容;
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
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5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標題,內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
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三、申訴
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