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數據人,如何把自己“包裝”成行業(yè)專家?
2024-05-15 14:58:18

來源:接地氣的陳老師

“做數據分析要懂業(yè)務!要懂行業(yè)!”這是個基本的要求,可如何快速了解一個行業(yè)和業(yè)務?難道非得自己去干過這行的運營、干過銷售才算了解業(yè)務嗎?今天跟大家系統(tǒng)分享下,快速了解行業(yè)和業(yè)務的方法。

首先要明確:面試和工作是兩個完全不同的場景,要區(qū)分對待。

數據人,如何把自己“包裝”成行業(yè)專家?

面試準備

如果是為了面試,只有2天時間,如何了解一個行業(yè)和企業(yè)?第一時間要注意的是:這個企業(yè)是干啥的。包括:

業(yè)務模式:企業(yè)是toC/toB/B2B2C、主要客戶對象是誰?

賽道:企業(yè)提供哪些產品/服務,滿足客戶哪些需求?

了解這兩點,主要因為不同的業(yè)務模式+賽道,其數據采集、數據指標、業(yè)務關注點都有差異。如果不提前了解,碰到同行還好,碰到有差異的行業(yè),很有可能被面試官一句“你根本不懂行!”掃地出門。

一般來說,toC模式的企業(yè)容易理解。因為toC模式企業(yè)滿足的是個人衣食住行的需求,如果發(fā)現這個企業(yè)的業(yè)務是toC的,那么可以直接去體驗一把他家產品。

如果有APP的(比如游戲、社交、短視頻、電商、O2O……)可以直接下載體驗,體驗的過程中,注意:

  • 在哪些渠道打了廣告

  • 新人注冊流程體驗如何?

  • 首次登錄時收集哪些信息?

  • 首次登錄時推送什么商品?

  • 新人有哪些特殊優(yōu)惠?

這些很有可能和用戶分析、商品分析有關,可以留意關注,并且對比同類型APP,看看有啥特色。這些可以讓自己在面試時更容易通過。

數據人,如何把自己“包裝”成行業(yè)專家?

如果沒有APP,但是有實體店的,可以直接去實體店走訪體驗,注意觀察:

1、實體店在1、2、3線城市數量(用高德地圖看)

2、本城市實體店位置、裝修檔次

3、實體店陳列主打商品

這些很可能和渠道分析、商品分析有關,可以留意關注。

有的同學可能嫌棄這樣太慢,想快速了解的話,還有三個辦法:

1、百度該企業(yè)融資信息,一般在融資新聞里,都會系統(tǒng)介紹該企業(yè)業(yè)務模式、經營情況,可以快速了解。

2、在艾瑞、易觀、MoblieQuest、36氪、虎嗅等平臺,搜該企業(yè)/該行業(yè)相關的行業(yè)報告。注意,看行業(yè)報告,重點是看該行業(yè)的產業(yè)鏈、上下游是誰、主要產品是誰,了解行業(yè)情況。至于具體的數字可以僅做參考。

3、搜索該企業(yè)/行業(yè)+問題、困難、機遇等關鍵字,這樣可以百度到對企業(yè)/行業(yè)的分析文章,里邊也會對企業(yè)/行業(yè)情況做深入解讀。

唯一不要干的,就是直接搜索:XX行業(yè)報告。這樣百度出來的基本都是哪些賣行業(yè)報告的垃圾廣告,沒啥營養(yǎng)。

toB類的業(yè)務可能麻煩一些。有些同學完全沒有toB經驗,想象不出來toB類的是啥情況。此時可以用上邊三個搜索信息的辦法建立認知,之后見招拆招。或者停下來思考下:如果我真的是0基礎,真的要從toC換到toB嗎?

數據人,如何把自己“包裝”成行業(yè)專家?

還有種情況,是一些互聯網平臺的toB業(yè)務(比如字節(jié)、美團、阿里等做商家服務的),這些雖然也是toB,但是和傳統(tǒng)的toB有很大區(qū)別。這些業(yè)務依賴于平臺展開,同學們是有機會接觸到toB后臺的。同時對這些大平臺的解讀文章也很多,可以直接搜:“XX平臺商家運營是做什么的”這種關鍵字,也可以在求職網站/APP,搜類似崗位的面試要求與面經,這樣能快速建立業(yè)務認知。

在面試階段建立業(yè)務認知,主要目的是為了減少陌生感,避免別人問到用戶分析、商品分析、渠道分析之類的問題的時候,連人家用戶是啥,賣的啥商品都不知道。還可以對比之前自己的工作經驗,看哪些項目經驗能遷移過來,體現自己的專業(yè)性和經驗豐富。

理論上,同行業(yè)+同崗位跳槽,是最受歡迎的。異行業(yè)+異崗位跳槽是最難的。但數據分析有個優(yōu)勢,就是只要類似的業(yè)務場景你做過分析,寫過代碼,有過了解,是相對容易換行成功的。

比如都是用戶分析,只是一個是電商用戶,一個是社區(qū)用戶,那么只要你了解過社區(qū)產品有哪些功能,用戶有哪些行為指標,之前電商也做過用戶行為分析,那還是很有概率面試成功的。所以面試前的業(yè)務準備是相當必要的。

工作準備

如果是在工作中,了解業(yè)務的重點是完全不一樣的。已經加入一個公司,可以從公司內部報告、公司組織架構等方面,充分了解這個公司是干啥的。還能從工作中了解到自己的合作部門是誰,通過數據了解他們平時做的怎么樣。

在工作中了解業(yè)務的重點,是:

1、業(yè)務的具體行動是什么?

2、業(yè)務想達成的目標/實際問題是什么?

3、業(yè)務有沒有假設?假設內容是什么?

4、業(yè)務已經看到數據沒有?看到哪些數據?

這四項,是和數據分析的工作成果有關的。

做數據分析,最怕:

1、不了解情況,不知道從哪里拿數

2、拿到數,不知道用途,反反復復跑數

3、跑出來數,被人說“我早知道了”

4、辛辛苦苦寫個報告,被人說:“有啥用”

這些問題的根源,都是不了解業(yè)務。不知道他們具體干的是啥,不知道他們真的問題。所以了解業(yè)務是很重要的,可以從以下兩個方面入手。

其一:正式溝通

包括:

1、日常收集業(yè)務的活動公告、產品更新公告、商品上下架公告

2、在接受數據需求的時候,拒絕口頭一句話,按需求表填寫

3、在接到分析型任務的時候,主動溝通,了解假設

4、在接到跑數需求的時候,主動了解背景

5、每月定期舉行數據紛享會,共享信息

6、每月定期收集BI需求,順便了解業(yè)務動向

數據人,如何把自己“包裝”成行業(yè)專家?

不過!這些動作得業(yè)務部門認真配合才行。有很多公司的職場氛圍沒那么好,部門之間溝通不暢,這時候就得做數據的同學多想想辦法。

其二:非正式溝通

比如:

1、每個部門發(fā)展至少一個一起吃飯、打游戲的內線

2、大膽拒絕一些來路不明的需求,倒逼對方講出原因

3、放棄一些難以合作的部門,把關系好的需求做出精品

4、新員工培訓的時候,多發(fā)展一些私人關系

5、主動學習行業(yè)知識,保持求職中狀態(tài),廣泛收集信息

當然,即使這樣,還是有可能遇到挫折。比如有的公司,產品經理自己沒想法,就會轉發(fā)老板的需求,然后還逼著數據分析“做出有價值的洞察”。有的公司部門之間隔閡太深,就是沒法好好說話。有的公司運營做活動前不設目標,事后反反復復糾結。真要是遇到這些難搞的問題的話,建議大家具體問題具體分析,看看怎么應對難題。

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6. 傳播封建迷信,主要表現為:
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    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現為:
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8.「飯圈」亂象行為,主要表現為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


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