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本小節(jié)介紹什么是描述性統(tǒng)計分析，以及常用的指標
一、什么是描述統(tǒng)計分析（Descriptive Analysis）
概念：使用幾個關鍵數(shù)據(jù)來描述整體的情況
描述性數(shù)據(jù)分析屬于比較初級的數(shù)據(jù)分析，常見的分析方法包括對比分析法、平均分析法、交叉分析法等。描述性統(tǒng)計分析要對調查總體所有變量的有關數(shù)據(jù)做統(tǒng)計性描述，主要包括數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析、數(shù)據(jù)的集中趨勢分析、數(shù)據(jù)離散程度分析、數(shù)據(jù)的分布、以及一些基本的統(tǒng)計圖形。
Excel里的分析工具庫里的數(shù)據(jù)分析可以實現(xiàn)描述性統(tǒng)計分析的功能。
描述性統(tǒng)計分析即是對數(shù)據(jù)源最初的認知，包括數(shù)據(jù)的集中趨勢、分散程度以及頻數(shù)分布等，了解了這些后才能去做進一步的分析。
二、常用指標
均值、中位數(shù)、眾數(shù)體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中趨勢。
極差、方差、標準差體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的離散程度。
偏度、峰度體現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布形狀。
1、均值。均值容易受極值的影響，當數(shù)據(jù)集**現(xiàn)極值時，所得到的的均值結果將會出現(xiàn)較大的偏差。
2、中位數(shù)：數(shù)據(jù)按照從小到大的順序排列時，最中間的數(shù)據(jù)即為中位數(shù)。當數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)時，中位數(shù)即最中間的數(shù)，如果有N個數(shù)，則中間數(shù)的位置為(N+1)/2；當數(shù)據(jù)個數(shù)為偶數(shù)時，中位數(shù)為中間兩個數(shù)的平均值，中間位置的算法是(N+1)/2。中位數(shù)不受極值影響，因此對極值缺乏敏感性。
3、眾數(shù)：數(shù)據(jù)**現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)字，即頻數(shù)最大的數(shù)值。眾數(shù)可能不止一個，眾數(shù)不能能用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，還可用于非數(shù)值型數(shù)據(jù)，不受極值影響。
4、極差：=最大值-最小值，是描述數(shù)據(jù)分散程度的量，極差描述了數(shù)據(jù)的范圍，但無法描述其分布狀態(tài)。且對異常值敏感，異常值的出現(xiàn)使得數(shù)據(jù)集的極差有很強的誤導性。
5、四分位數(shù)：數(shù)據(jù)從小到大排列并分成四等份，處于三個分割點位置的數(shù)值，即為四分位數(shù)，四分位數(shù)分為上四分位數(shù)（數(shù)據(jù)從小到大排列排在第75%的數(shù)字，即最大的四分位數(shù)）、下四分位數(shù)（數(shù)據(jù)從小到大排列排在第25%位置的數(shù)字，即最小的四分位數(shù)）、中間的四分位數(shù)即為中位數(shù)。四分位數(shù)可以很容易地識別異常值。箱線圖就是根據(jù)四分位數(shù)做的圖。
四分位數(shù)的計算：
下四分位數(shù)的位置：
1、計算n/4
2、如果結果為整數(shù)，則下四分位數(shù)位于n/4這個位置和下一個位置的中間，取這兩個位置上數(shù)值的平均值
3、如果結果不為整數(shù)，則向上取整，所得結果為下四分位數(shù)的位置
上四分位數(shù)的位置：
1、計算3n/4,
2、如果結果為整數(shù)，則上四分位數(shù)位于3n/4這個位置和下一個位置的中間，取這兩個位置上數(shù)值的平均值
3、如果結果不為整數(shù)，則向上取整，所得結果為上四分位數(shù)的位置
eg、3 3 6 7 7 10 10 11 13 30
n=11, 11/4=2.75，不為整，向上取整3，則下四分位數(shù)是第3個數(shù)，即6；
3*11/4=8.25，也不為整，向上取整9，則上四分位是第9個數(shù)，即11
箱線圖可以用來比較不同組別的數(shù)據(jù)。箱線圖除了上下四分位數(shù)，還有上界（除異常點以外的最大值）、下界（除異常點以外的最小值）
6、方差和標準差。方差是每個數(shù)據(jù)值與全體數(shù)據(jù)的平均數(shù)差的平方的平均數(shù)。標準差是方差開方。方差與標準差表示數(shù)據(jù)集波動的大小，方差小，表示數(shù)據(jù)集比較集中，波動性小，方差大，表示數(shù)據(jù)集比較分散，波動性大。由于標準差只能用于統(tǒng)一體系內的數(shù)據(jù)比較，如果要對不同體系的數(shù)據(jù)比較，就要引入標準分的概念。
7、標準分z：對數(shù)據(jù)進行標準化處理，又叫Z標準化，經(jīng)過Z標準化處理后的數(shù)據(jù)符合正態(tài)分布（即均值為0，標準差為1）。標準分是對不同數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)進行比較的量，可用來表示數(shù)據(jù)值在所在數(shù)據(jù)集內的相對排名 。標準分的意義是每個數(shù)值距離平均值有多少個標準差。
有數(shù)據(jù)集x1,x2,x3，其平均值為μ，標準差為σ，則其標準分z為：
8、峰度：描述正態(tài)分布中曲線峰頂尖哨程度的指標。峰度系數(shù)>0，則兩側極端數(shù)據(jù)較少，比正太分布更高更瘦，呈尖哨峰分布；峰度系數(shù)<0，則兩側極端數(shù)據(jù)較多，比正太分布更矮更胖，呈平闊峰分布。
9、偏度：以正態(tài)分布為標準描述數(shù)據(jù)對稱性的指標。偏度系數(shù)=0，則分布對稱；偏度系數(shù)>0，則頻數(shù)分布的高峰向左偏移，長尾向右延伸，呈正偏態(tài)分布；偏度系數(shù)<0，則頻數(shù)分布的高峰向右偏移，長尾向左延伸，呈負偏態(tài)分布。
還有一些其他的量，不僅在描述性統(tǒng)計分析中常見，在數(shù)據(jù)報告中也很常見，如
10、絕對數(shù)
11、相對數(shù)：倍數(shù)、成數(shù)、百分數(shù)
12、百分比
13、百分點：1個百分點=1%，是指變動的幅度
14、頻數(shù)：絕對數(shù)，是一組數(shù)據(jù)中個別數(shù)據(jù)重復出現(xiàn)的次數(shù)
15、頻率：相對數(shù)，次數(shù)與總次數(shù)的比。
16、比例：相對數(shù)，總體中各部分占全部的比，如：男生的比例是30:50
17、比率：相對數(shù)，不同類別的比，如男女比率俄日3:2
18、倍數(shù)：相對數(shù)，一個數(shù)除以另一個數(shù)所得的商，如A/B=C，那么A是B的C倍。
19、番數(shù)：相對數(shù)，指原來數(shù)量的2的N次方，如翻一番，意思是原來數(shù)量的2倍，翻兩番意思是4倍
20、同比：相對數(shù)，指歷史同時期進行比較，如去年12月與今年12月相比是同比
21、環(huán)比：相對數(shù)，指與前一個統(tǒng)計期進行比較，如今年5月與今年4月相比是環(huán)比
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下一節(jié)內容：用Excel做直方圖（2）：頻率分布直方圖
注：本文首發(fā)于CSDN，原文見原文鏈接
@文章屬原創(chuàng)，轉載請聯(lián)系作者
@作者：蝦殼，在數(shù)據(jù)分析的道路上努力奔跑
@微信公眾號：可樂的數(shù)據(jù)分析之路
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡信息內容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
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3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽、榮譽；
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5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團結；
6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權益；
11)通過網(wǎng)絡以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡欺凌的；
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2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
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2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內容，或進行相關行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務、宣傳推廣內容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內容獲取搜索引擎中的不正當曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內容及相關交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內容審核的廣告內容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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