來(lái)源|見實(shí)

大語(yǔ)言模型正在各行各業(yè)嶄露頭角，理解人類語(yǔ)言、生成創(chuàng)新性內(nèi)容，甚至幫助企業(yè)提高效率，無(wú)論企業(yè)大小，接入AI技術(shù)的門檻似乎越來(lái)越低。‍

然而，在快速迭代的背面，同樣也充滿了數(shù)據(jù)隱私、可解釋性、數(shù)據(jù)倫理以及各類技術(shù)難題。

或許背后最大的困擾便是“安全”二字，這應(yīng)該是360從創(chuàng)立之日起就開始解決的行業(yè)難題，只不過，這次放在了AI大模型時(shí)代下。

多輪探索后，360提出的“人工+大模型知識(shí)庫(kù)+AI”的組合策略，確保數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，還能大大降低企業(yè)自建大模型的成本，具體的策略我們?cè)凇?60 開始猛撲AI數(shù)字員工》一文中有詳解。

但行業(yè)的需求不僅如此，除了要更安全，要低成本，還得要更聰明。

本文便是對(duì)后者的補(bǔ)充，即，如何打造一個(gè)更聰明的“AI 數(shù)字員工”。

如果用專業(yè)術(shù)語(yǔ)來(lái)講，360 是通過人工制定大模型工作流程，建立知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模型廣場(chǎng)和微調(diào)預(yù)訓(xùn)練能力；再基于底層能力，如任務(wù)系統(tǒng)、決策鏈、思維鏈、推理系統(tǒng)等，打造一個(gè)低代碼配置平臺(tái)，同時(shí)具備自己的外部API調(diào)用能力。

這一平臺(tái)讓所有企業(yè)內(nèi)部的管理員和一些IT技術(shù)信息的人都可以使用這個(gè)平臺(tái)，他們不僅可以寫一個(gè)Promt，而是寫多個(gè)Promt，讓大模型變成一個(gè)Copilot的形式來(lái)執(zhí)行非常復(fù)雜的任務(wù)。

一句話總結(jié)就是，少量人工干預(yù)的情況下讓“數(shù)字人”之間形成了協(xié)同。

在具體應(yīng)用時(shí)，AI數(shù)字人的強(qiáng)大能力則主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：對(duì)外能創(chuàng)造一批具備靈魂且能實(shí)時(shí)交互的數(shù)字人，如招商數(shù)字人、虛擬演講者和虛擬銷售代表等；對(duì)內(nèi)則可以為企業(yè)提供更加高效的數(shù)字員工服務(wù)。

諸如此類的行業(yè)創(chuàng)新依舊在暗流涌動(dòng)。

正如360 集團(tuán)副總裁、N 世界負(fù)責(zé)人梁志輝在前不久的見實(shí)“920AI大會(huì)”上提及的那樣，AI的發(fā)展趨勢(shì)正在重新定義我們的工作方式，未來(lái)，我們將看到更多的AI應(yīng)用出現(xiàn)，解決更多的挑戰(zhàn)，成為人類的強(qiáng)大合作伙伴。

這是一個(gè)充滿機(jī)遇和潛力的時(shí)代，企業(yè)需要不斷關(guān)注AI的發(fā)展，以保持在這個(gè)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力。AI如何變得更加智能、更有創(chuàng)造性，又將如何深遠(yuǎn)影響企業(yè)組織發(fā)展的，讓我們回到現(xiàn)場(chǎng)一探究竟，聽聽360從一線帶來(lái)的思考和觀察，如下，Enjoy：

01 如何讓大模型變得更聰明

大模型最擅長(zhǎng)的三件事：內(nèi)容生成、內(nèi)容理解以及邏輯推導(dǎo)。

如果想知道如何讓大模型變得更聰明？

首先要看如何定義聰明，在很多場(chǎng)景下，與GPT交流時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)僅能給出一條指令，但他只能回答一次，這很難完成一個(gè)非常復(fù)雜的任務(wù)。在這個(gè)過程中，360擴(kuò)展了整個(gè)大模型的能力，并實(shí)現(xiàn)了多輪對(duì)話、多模態(tài)交互以及GOI的交互能力。

將這些交互能力轉(zhuǎn)化為一個(gè)低代碼配置平臺(tái)，讓所有企業(yè)內(nèi)部的管理員和一些IT技術(shù)信息的人都可以使用這個(gè)平臺(tái)，他們不僅可以寫一個(gè)Promt，而是寫多個(gè)Promt，讓大模型變成一個(gè)Copilot的形式來(lái)執(zhí)行非常復(fù)雜的任務(wù)。

目前，360數(shù)字員工平臺(tái)已經(jīng)有一個(gè)大模型的低代碼工作流配置平臺(tái)。大致的流程如下：

首先，基于現(xiàn)有大模型組件，通過人工制定大模型工作流程，建立知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模型廣場(chǎng)和微調(diào)預(yù)訓(xùn)練能力；再基于底層能力，如任務(wù)系統(tǒng)、決策鏈、思維鏈、推理系統(tǒng)等，讓大模型變得更聰明，可以執(zhí)行更多步驟，與大模型進(jìn)行交互，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)百次大模型交互，同時(shí)具備自己的外部API調(diào)用能力。

在內(nèi)部辦公時(shí)，360團(tuán)隊(duì)專門研發(fā)了一個(gè)AI數(shù)據(jù)人工。這個(gè)AI數(shù)據(jù)人工可以在很多企業(yè)內(nèi)部遇到文案分析和總結(jié)等多模態(tài)交互時(shí)使用。

這里是一個(gè)具體例子。例如，讓大模型進(jìn)行旅游規(guī)劃，計(jì)劃去麗江、玉龍雪山以及香格里拉的旅游景點(diǎn)。在這個(gè)過程中，大模型需要進(jìn)行搜索并分步執(zhí)行，找到景點(diǎn)以及其中的習(xí)俗和可玩的地方，以及酒店。

大模型可以為您制定一份非常專業(yè)的100步旅行規(guī)劃。這里會(huì)產(chǎn)生大模型工作流的結(jié)果，包括民風(fēng)習(xí)俗、旅游景點(diǎn)介紹以及旅游過程中的環(huán)境，形成表格，并逐步生成一份專業(yè)報(bào)告。

大家可以理解，這代表了大模型可以執(zhí)行一個(gè)非常復(fù)雜的工作。今天它可以執(zhí)行100步，相信不久的將來(lái)，可以讓它執(zhí)行1000步，甚至10000步。

在大模型應(yīng)用中，如何讓幾個(gè)大模型或智能體系共同完成協(xié)同任務(wù)是非常重要的，這個(gè)功能已經(jīng)在360智腦和AI數(shù)字員工上線。

在這個(gè)過程中，你只需要給一個(gè)指令就可以讓幾個(gè)AI數(shù)字員工完成所有工作。同時(shí)，AI還可以寫一些帶有鮮明風(fēng)格的，例如新時(shí)代的8股文、周報(bào)、日?qǐng)?bào)等。

相信在很多打工一族中，大家都感同身受。很多時(shí)候，你需要寫得有格局，寫得有蓋帽子的話，這里面用GPT，用大模型去寫效果是最好的。

在這里，360AI可以進(jìn)行文章總結(jié)和工作總結(jié)，甚至可以請(qǐng)大模型撰寫公文、請(qǐng)示、報(bào)告、函件和通知等。雖然一個(gè)小時(shí)最多可能寫2000個(gè)字，但在大模型的協(xié)助下，一個(gè)小時(shí)可能寫出2萬(wàn)個(gè)字或4萬(wàn)個(gè)字。

繪圖功能也非常重要，在日常工作中，企業(yè)經(jīng)常為營(yíng)銷文案配備許多設(shè)計(jì)圖。近日，360推出了“LoRA360平臺(tái)”，大家可以基于網(wǎng)上虛擬好的LoRA模型進(jìn)行AI文生圖的設(shè)計(jì)，在AI內(nèi)容分析能力方面非常有效。

使用AI進(jìn)行財(cái)報(bào)分析是大多數(shù)企業(yè)都在使用的功能，過去人工大約需要5到6個(gè)小時(shí)才能對(duì)財(cái)報(bào)進(jìn)行分析，閱讀一篇論文，可能也需要花費(fèi)2~3天才能精讀完整。

今天，你甚至都不需要額外上傳一個(gè)PDF，就可以圍繞這個(gè)PDF進(jìn)行各種信息查詢。此外，針對(duì)企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)和內(nèi)容，還可以將其導(dǎo)入企業(yè)知識(shí)庫(kù)，進(jìn)行輕量級(jí)的大模型訓(xùn)練。

區(qū)別在于，進(jìn)行大模型微調(diào)預(yù)訓(xùn)練通常需要一個(gè)月到兩個(gè)月的時(shí)間。如果僅進(jìn)行微調(diào)，可能需要一個(gè)星期左右的時(shí)間才能完成。

今天，通過知識(shí)庫(kù)將許多事實(shí)性信息教授給大模型，并找到相關(guān)信息。

實(shí)際上，許多企業(yè)內(nèi)部的知識(shí)都是以文檔形式呈現(xiàn)，很多場(chǎng)景下只需將文檔訓(xùn)練到系統(tǒng)提供的AI數(shù)字員工中，就能讓大模型快速學(xué)會(huì)。

02大模型時(shí)代下的困境與機(jī)遇

在企業(yè)使用公有大模型落地應(yīng)用的過程中，有三個(gè)問題：

首先，在與大模型聊天過程中，可能泄露企業(yè)秘密、代碼和商業(yè)機(jī)密。

其次，大模型幻覺問題嚴(yán)重，一個(gè)明顯的現(xiàn)象是，大模型會(huì)編寫一些自己不知道的內(nèi)容。例如，很多大模型沒有地理位置信息，如詢問北京有哪些好吃的地方，它們會(huì)編寫杭州的飯館。

最后，企業(yè)內(nèi)部很多信息需要分開處理，財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的信息要進(jìn)行隔離。如果讓大模型回答所有信息，實(shí)際上無(wú)法進(jìn)行信息拆分。

企業(yè)落地大模型時(shí)常會(huì)遇到三個(gè)典型問題：

第一，很多人學(xué)不會(huì)提示詞編程，讓一個(gè)公司的文員學(xué)習(xí)如何編寫提示詞需要很長(zhǎng)時(shí)間的培訓(xùn)。

第二，在許多大模型中，無(wú)論是公有大模型還是私有大模型，都缺乏行業(yè)知識(shí)。例如，你請(qǐng)了一個(gè)大學(xué)生或外包公司的人為你撰寫文案和營(yíng)銷內(nèi)容，如果不了解公司或行業(yè)，這種幻覺問題會(huì)更嚴(yán)重。

第三，在日常工作中需要解決的問題并非一個(gè)簡(jiǎn)單的promt，一次交互就能解決。很多時(shí)候，企業(yè)需要撰寫行業(yè)報(bào)告和制定行動(dòng)規(guī)劃，需要上百部、上千部才能完成規(guī)劃書。然而，與大模型溝通時(shí)，如果僅僅聊幾句就會(huì)崩潰，首先，與GPT溝通時(shí)，token可能不夠充足。

在這方面，360針對(duì)大模型的應(yīng)用實(shí)際上采用了兩個(gè)方向：

一是，為內(nèi)部數(shù)字員工提供AI技術(shù)以及高效的數(shù)字員工服務(wù)；二是，針對(duì)外部營(yíng)銷獲客，培養(yǎng)一批具備靈魂且能實(shí)時(shí)交互的數(shù)字人，他們可以包括數(shù)字客服、數(shù)字銷售、數(shù)字主播以及一些數(shù)字名人。

通過大模型學(xué)習(xí)，這些數(shù)字人能成為客服、銷售以及幫助你進(jìn)行直播和培訓(xùn)的人。

數(shù)字人在企業(yè)降本增效方面有兩個(gè)明顯的優(yōu)勢(shì)：

一方面是數(shù)字人擁有強(qiáng)大的大腦和最佳外表，在外形方面，可以通過一張照片實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)；另一方面是即使一段5分鐘的視頻，也能成為數(shù)字主播的直播視頻，為了達(dá)到這個(gè)效果，我們定了三個(gè)方向：

一是，讓大模型不再簡(jiǎn)單使用Chat UI的方式交流，很多人與聊天機(jī)器人僅僅交流兩句話，很難深入交流，如果能采用低延時(shí)面對(duì)面交流，實(shí)際上就能實(shí)現(xiàn)最自然的人機(jī)交互語(yǔ)言。

二是，讓數(shù)字人具有靈魂和記憶，能夠記住你說(shuō)的所有話，而不會(huì)在說(shuō)過幾十句之后出現(xiàn)以往的問題。

三是，讓數(shù)字人能夠連網(wǎng)學(xué)習(xí)，遇到不會(huì)的東西可以實(shí)時(shí)上網(wǎng)進(jìn)行搜索?；谶@些能力，進(jìn)行許多應(yīng)用展示。

基于這一能力，在今年8月份，360請(qǐng)了一位前面提到的主持人，將其進(jìn)行360度掃描，并成為主持人，這個(gè)數(shù)字人具有看得見、聽得懂、說(shuō)得好的特點(diǎn)，在這個(gè)過程中，他們可以觀察整個(gè)環(huán)境的燈光因素，并與現(xiàn)場(chǎng)燈光系統(tǒng)進(jìn)行連接，發(fā)揮中間指揮作用。

在AI加上感知層，讓AI大模型數(shù)字人成為文旅、客服和銷售場(chǎng)景的解答者。增加AI感知層，它可以代入角色，擁有自己的思維鏈，包括視覺、聽覺、短期記憶、長(zhǎng)期記憶。此外，還能將這個(gè)人克隆出來(lái)，聲音、形象、動(dòng)作和思維。

類似的案例還有很多，過去一段時(shí)間，360為各地直轄市的政府舉辦了招商數(shù)字人活動(dòng)，這些數(shù)字人可以將政府內(nèi)部的招商政策或公開信息訓(xùn)練到數(shù)字人中，在各種辦事大廳回答招商相關(guān)問題。

再比如，公司各種高管需要經(jīng)常去各地演講、培訓(xùn)。在這個(gè)過程中，有時(shí)候你無(wú)法親自去演講，但你的PPT和演講如何在活動(dòng)中呈現(xiàn)？

在實(shí)際操作中，360曾遇到過這樣的場(chǎng)景，有一天我的老板給我發(fā)了一條短信，說(shuō)他在5月份有空，但又想出席一個(gè)創(chuàng)業(yè)大賽。在這種場(chǎng)景下，他們僅用了幾張照片和音頻，就實(shí)現(xiàn)了他在虛擬空間里進(jìn)行演講的過程。

回過頭看，大模型創(chuàng)業(yè)中技術(shù)和產(chǎn)品是否存在壁壘？哪些部分最重要？哪些部分是壁壘？

最后發(fā)現(xiàn)，不僅技術(shù)和產(chǎn)品，產(chǎn)品的建設(shè)也非常重要。

AI是個(gè)人和企業(yè)的發(fā)展優(yōu)先權(quán)，越早擁抱AI，就能獲得比別人高出10倍以上的發(fā)展速度。