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來源：互聯(lián)網(wǎng)那些事
大模型的出現(xiàn)賦予了各大行業(yè)千萬種幻想，就連傳統(tǒng)行業(yè)也深陷其中。
眾所周知的是，包裝印刷行業(yè)仍然屬于產(chǎn)業(yè)集約度低、產(chǎn)能過剩、產(chǎn)業(yè)效率相對不足的傳統(tǒng)印刷行業(yè)，在人工上也仍然嚴重依賴設計師和技術人員的個人經(jīng)驗。
而隨著AI時代的到來，包裝印刷行業(yè)打通數(shù)字化不僅成為了可能，市場的天花板也因此得到拉升。
根據(jù)共研產(chǎn)業(yè)咨詢發(fā)布的數(shù)據(jù)，2023年我國包裝設計行業(yè)市場規(guī)模將達到349.8億元；中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)則顯示，包裝生產(chǎn)的市場規(guī)模高達15020億，市場天花板極高。
同時，也基于行業(yè)的發(fā)展，已有企業(yè)發(fā)布自研生成式人工智能設計系統(tǒng)。
據(jù)悉，從設計到生產(chǎn)的一站式包裝智能服務平臺小象智合發(fā)布了自研的生成式人工智能設計系統(tǒng)ELEAI，有望實現(xiàn)讓用戶通過對話指令，就可以得到從設計到最終包裝及印刷成品的端到端體驗。
更重要的是，小象智合發(fā)布的自研ELEAI智能包裝設計系統(tǒng)，融合了行業(yè)語言模型、視覺生成模型、3D渲染模型等核心算法和預訓練模型，可以實現(xiàn)“文生設計圖”、“用戶想法生成包裝方案”等功能。
但說到底，對于傳統(tǒng)行業(yè)的轉身需要思考的是，AI真的適合落地到商業(yè)包裝設計領域嗎？作為第一批將包裝設計領域數(shù)字化的企業(yè)，小象智合真的擁有顛覆行業(yè)的能力嗎？
AI對包裝設計項目的賦能到底有多大呢？
首先我們需要了解一個包裝設計項目，從需求到落地的環(huán)節(jié)：需求Brief -創(chuàng)意Brief -設計提案-提案反饋&修改-印刷制版-打樣調整-批量生產(chǎn)。
在需求到設計提案的過程中，最大的成本應該是反反復復修正所需的時間，修改到批量生產(chǎn)的過程，則需要分為時間成本與樣品調整成本。
這個時候，成熟的AIGC將可以幫助包裝設計項目優(yōu)化創(chuàng)意可視化的時間和人力成本。
其次，在創(chuàng)意層面，人工設計師或許能夠做到突發(fā)奇想，但要知道這個概率是較低的，而通過數(shù)據(jù)投喂的AIGC，接觸面會更廣。
當然，將AIGC應用于包裝設計是一件看似理所當然，實則極具挑戰(zhàn)的事，其中Midjourney對包裝設計項目制作過程就是一個例子。
不久前，F(xiàn)BIF創(chuàng)始人Mote發(fā)表了《2天300+作品，Midjourney將徹底顛覆食品包裝設計！》一文。
僅僅是從文中的配圖，我們就能感受到了AI圖像生成軟件對作圖領域的能力，以及能看到它將顛覆設計領域的可能。
最明顯的是，在前期的文本生成圖片上，Midjourney能夠精確的達到設計需求和創(chuàng)意的結合。
但問題還是存在的，例如Midjourney難以將生成結果完美的整合到產(chǎn)品的外形上，對外形所存在形態(tài)有著一定的局限性。
根據(jù)測試結果來看，無論是使用上傳圖源，使用種子(Seed)，還是直接輸入包裝型號的方式，Midjourney總是會扭曲原有的包裝版型，生成的包裝設計始終不符合要求。
據(jù)悉，就算能夠生成接近的包裝外形，一旦到了進入包裝立體圖轉為印刷制版的展開圖時，Midjourney難以獨自完成。
那么換個角度，小象智合是否能夠完美的解決這一難題呢？
目前，小象智合在產(chǎn)品形態(tài)方面形成了“智能化設計前端 + 數(shù)字化中臺 + 超級云工廠”的解決方案。
更關鍵的是，“ELEAI”作為全球首款包裝行業(yè)生成式人工智能設計系統(tǒng)——ELEAI，已經(jīng)實現(xiàn)從一句話到成品包裝，從設計到生產(chǎn)實現(xiàn)包裝創(chuàng)新的所思即所見，所見即所得。然而事實真就如此嗎？
從關于“ELEAI”的發(fā)布內容看，小象智合似乎更關注其繁雜技術之間結合，而對于生成設計與產(chǎn)品之間的契合度，并沒有過多的涉及。
例如，小象智合曾說到“ELEAI其實是一個融合了多種技術的綜合體，當用戶簡單的輸入一句文字描述的時候，背后我們需要進行復雜的各項技術模塊的組合應用。”
“比如，用AI語言模型分析理解用戶需求，匹配適合的盒型和色彩搭配，生成主題文案，自動對應規(guī)格參數(shù)輸出對應的圖像Prompt，再對接到AI圖像模型生成多個配圖，然后再自動處理變成包裝設計的組成元素。”
為此，在生成落地的問題上，小象智合存在的問題仍然是可見的。
4月12日，小象智合曾攜其最新的AI智能設計+納米數(shù)字印刷包裝解決方案亮相第108屆全國糖酒會。
在其25款AI智能設計包裝案例中，“GC未來”案例中的宇航服在手指細節(jié)上參差不齊，“梵高的兔子”案例中的兔腿爪子更像是斷爪的狀態(tài)。
這與Midjourney所存在的問題一致，不過這也證明了AI包裝設計模型在落地的初期，是極難獨自完成設計到落地的全鏈條過程的，其中仍然離不開專業(yè)設計團隊的落地能力。
更何況，平面設計只是其中的一個環(huán)節(jié)。在包裝從平面設計到落地的過程中，仍有許多需要考慮的細節(jié)問題，如設計圖調整、3D渲染、印刷、打樣等。
“GC未來”
另一方面，利用建模軟件生成3D效果圖，對于消費市場來說也將是必不可少的發(fā)展需求。重點是，在生成3D的設計場景中也依然需要人為介入。
如果將生成的3D效果圖應用到印刷制版的平面，例如顏色，尺寸、畫面比例等多方面的細節(jié)，仍然需要大量的人為調整和作圖，來使MJ的效果圖與印刷平面相匹配。而這些，仍然是設計師的專業(yè)領域。
更重要的是，在數(shù)據(jù)訓練較為匱乏的背景下，ELEAI并不能完全代替人類的創(chuàng)造性思維和原創(chuàng)性。因為生成圖片需要以關鍵詞為前提，所以需要輸入想法和創(chuàng)意，才能生成符合需求的包裝。
但有意思的是，小象智合對于ELEAI現(xiàn)在以及未來在生成圖片的具體發(fā)展內容，并沒有詳細的提及，更多是著重的強調數(shù)字印刷過程中對環(huán)保的提升。
例如“數(shù)字印刷作為特定印刷技術區(qū)別于傳統(tǒng)膠印技術，它具有印前無須制版、小批量印刷訂單生產(chǎn)、交付周期短等特點，尤其在環(huán)保方面，數(shù)字印刷技術相較傳統(tǒng)印刷無需油墨溶劑、涂布液、潤版液以及清潔藥水等，可減少空氣排放，具備一定的環(huán)境友好性。”
某種程度上，圍繞著“環(huán)保”講故事，對合作方并沒有太大的吸引力。
加之，人工智能能夠賦予包裝設計行業(yè)的價值，遠不止于為了實現(xiàn)環(huán)保，同時也為了降低行業(yè)對傳統(tǒng)的人工的依賴以及時間成本，更是合作方對于效率的需求。
可以想象，隨著電商化的消費場景變得越來越重要，對供應鏈的創(chuàng)新與效率優(yōu)化提出了巨大的挑戰(zhàn)，從需求分析、設計生產(chǎn)到嵌入電商場景的數(shù)字化與智能化體驗顯得尤為重要。
包裝設計行業(yè)智能化發(fā)展的過程，看似流程簡單，但所需技術之多并不亞于大多數(shù)需要大模型落地的場景。
先是要對使用者提出的要求進行充分的理解，緊接著對應落地產(chǎn)品規(guī)格參數(shù)生成圖像，再對接到AI圖像模型生成多個配圖，然后再自動處理變成包裝設計的組成元素，必要時要需要進行3D化處理。
這對于僅僅只有AI能力的人工智能設計平臺來說，或許難以形成行業(yè)壁壘。但，業(yè)務鏈條化就一定有優(yōu)勢嗎？
據(jù)悉，小象智合開始通過自研的數(shù)字化智慧中臺，為客戶提供了一條包括印刷流程處理、管理系統(tǒng)在內的包裝供應鏈，將設計、打樣、生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行了數(shù)字化打通。
但其實，在各類大模型層次不窮的時代下，完全沒有必要指望讓一種AI完成所有的事情，在自身技術處于優(yōu)勢的情況下，或許可以形成行業(yè)壁壘，但投入的成本也會遠遠高于同行。
實際上完全可以允許人工智能化包裝設計，進行正常化的分工合作，在現(xiàn)成具有專業(yè)特長的AI面前，也是可以搭配使用的。
類似于用ChatGPT對產(chǎn)品設計創(chuàng)意進行細分，緊接著通過ELEAI來實現(xiàn)可視化呈現(xiàn)。
另外，在圖片創(chuàng)作的整個過程中，無論是輸入初期亦或是修改期間，還可以利用生成prompt關鍵詞的網(wǎng)站進行協(xié)助，如PromptHero、Noonshot等，反推圖片中的關鍵詞。
簡單來說，就是圖片進行“檢驗”，為的就是更好的控制圖片內容或風格走向。
當然，還有3D渲染的達成。
在3D渲染上，也有如Mental Canvas、Magic3D、包小盒等在3D模型上更加聚焦的平臺可以進行選擇，或是平臺間進行協(xié)同合作。
不過，也不能說業(yè)務全鏈化沒有優(yōu)勢，只不過在分秒必爭的環(huán)境下，將具體的創(chuàng)作交給專業(yè)的AI，優(yōu)勢或許更明顯。
參考：
36氪：「小象智合」發(fā)布生成式AI設計系統(tǒng)，讓包裝設計“從一句話到生產(chǎn)交付”
FBIF食品飲料創(chuàng)新：我用AI設計食品包裝，挑戰(zhàn)落地！結果......
小易看財經(jīng)：【聚焦】小象智合首發(fā)“AI智能設計+納米數(shù)字印刷”包裝解決方案
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6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
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3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
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二、違規(guī)處罰
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