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DAU下降了,怎么辦?
2020-08-02 22:00:00

某年某月某天早上,你打開數(shù)據(jù)看板一看,這數(shù)據(jù)曲線不太妙啊,DAU降低了很多啊,怎么辦怎么辦,開始方了。

不要方,數(shù)據(jù)下跌不可怕,可怕的是數(shù)據(jù)下跌了還不知道,甚至是知道下跌了都根本找不到原因。

本文想用一個(gè)數(shù)據(jù)下降的Case來討論下分析思路。文章主要分為兩部分,一部分是針對(duì)DAU下降原因的一些探索,一部分是針對(duì)這種問題的拓展。


DAU下降了,怎么辦


在我們討論這個(gè)問題之前,需要先明確一下DAU的定義,有的公司的DAU可能是啟動(dòng)UV,有的公司可能是登錄UV,有的公司可能是發(fā)生了特定行為的UV。

在討論一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)之前,需要先理清楚定義或者具體的計(jì)算規(guī)則、統(tǒng)計(jì)口徑,避免討論了很久,最后發(fā)現(xiàn)大家對(duì)這個(gè)指標(biāo)的定義是不一樣的局面。

為了簡(jiǎn)單分析,這里用的定義是啟動(dòng)UV,分析思路是從外部原因和內(nèi)部原因兩個(gè)方面入手。


外部原因


首先需要明確的是數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確,這可能是一個(gè)巨大無比的坑。

如果數(shù)據(jù)是依賴于客戶端埋點(diǎn)上報(bào)的,在發(fā)新版本,或者某些功能改版的時(shí)候,很可能會(huì)出現(xiàn)問題。

常見的問題比如埋點(diǎn)缺失,上報(bào)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)丟失,接口更換等,這種現(xiàn)象一般比較明顯,對(duì)應(yīng)在數(shù)據(jù)上基本上是腰斬級(jí)別的異常。

如果數(shù)據(jù)是從BI的某些報(bào)表中取的,字段的增刪、數(shù)據(jù)表的更換,都可能帶來數(shù)據(jù)異常,但這些異常一般比較明顯。

其次是明確數(shù)據(jù)是否是周期性波動(dòng)。

一些業(yè)務(wù)模式會(huì)有明顯的周期效應(yīng),比如有的業(yè)務(wù)模式是周一-周五是數(shù)據(jù)低谷,周末是高峰,有的業(yè)務(wù)模式是周一-周五是數(shù)據(jù)的高峰,周末是低谷。

在當(dāng)前周期往前多對(duì)比幾個(gè)月的數(shù)據(jù),基本能判斷出來是常規(guī)波動(dòng)還是異常波動(dòng),有的可能需要對(duì)比一下去年同期的數(shù)據(jù)。

比如有的業(yè)務(wù)模式會(huì)受到季節(jié)的影響,在某些城市,一旦到雨季,共享單車這種出行類的App就會(huì)受影響,對(duì)應(yīng)的打車類的App也會(huì)受影響。

另外就是最近是否有什么節(jié)日,有些節(jié)日對(duì)業(yè)務(wù)的影響是正向的,有些節(jié)日對(duì)業(yè)務(wù)的影響是負(fù)向的。

最后是運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)最近有沒有做什么活動(dòng),數(shù)據(jù)看起來下降可能并不是真的下降,也可能只是回歸正常,只是之前的數(shù)據(jù)是高于正常水平的,所以看起來像是下降了。

有的時(shí)候到此為止就可以定義到主要的原因了,有的時(shí)候上面這些可能都是正常的,那就需要繼續(xù)分解了。


內(nèi)部原因


有時(shí)候我們討論的是某個(gè)功能的DAU,甚至整個(gè)業(yè)務(wù)就是某個(gè)App中的一個(gè)功能模塊,這個(gè)時(shí)候,首先需要看的就是上級(jí)的入口流量或者整個(gè)App的DAU是否有變化。

我們可以通過某個(gè)公式,或者某個(gè)流程,找到所有相關(guān)聯(lián)的因子,然后再層層細(xì)分,直到找到原因。

一般來說,DAU=新增用戶DAU+老用戶DAU+回流用戶DAU


有些時(shí)候,可能沒有把回流用戶單獨(dú)拆分出來,不重要,那就只看前兩項(xiàng)就好。

把這幾個(gè)因子都往下拆分一個(gè)或者多個(gè)層級(jí),就得到下面這樣一個(gè)基礎(chǔ)公式。


接下來我們需要對(duì)每個(gè)因子進(jìn)行排查,確定異常因子之后,再往更下面的層級(jí)進(jìn)行深挖。

假定是新用戶DAU異常的話,接下來就需要再往更深一層看是數(shù)量異常,還是留存率異常。

數(shù)量異常的話,可以按照渠道再往下一層拆解,看是單一渠道異常,還是多渠道異常。單渠道異常的話,是不是某個(gè)渠道的投放出問題了,多渠道異常的話,是不是削減投放預(yù)算了。

留存率異常的話,也是按照渠道再往下一層拆解,看是單一渠道異常,還是多渠道異常。單渠道異常的話,是某個(gè)渠道存在刷量的嫌疑,還是渠道投放的人群不匹配,多渠道異常的話,是不是更換了投放策略,投放素材,投放的落地頁(yè)等。

假定是老用戶DAU異常的話,接下來也是再往更深一層看是數(shù)量異常,還是留存率異常。

假定數(shù)量異常的話,往下再拆一層,看是安卓還是iOS異常,還是整體都異常,然后可以再按照版本進(jìn)行拆分,看是不是最近哪個(gè)版本里改動(dòng)什么東西了。

假定留存異常的話,也是一樣的,按照終端(安卓、iOS)、版本、手機(jī)類型再進(jìn)行進(jìn)一步的拆分,對(duì)比最近的版本,看有沒有什么改動(dòng)可能會(huì)影響到。

假定是回流用戶DAU異常的話,接下來也是再往更深一層看是數(shù)量異常,還是留存率異常。

假定數(shù)量異常的話,接著看一下發(fā)送的召回的短信、Push的數(shù)量有沒有發(fā)生變化、到達(dá)的觸達(dá)率、點(diǎn)擊率有沒有變化。

假定留存異常的話,看一下推送的策略、推送的內(nèi)容是否有變化,以及進(jìn)來的落地頁(yè)承接有沒有變化。

經(jīng)過這樣逐層的拆解,一般情況下是能找到一些異常點(diǎn),然后需要做的就是針對(duì)這些異常點(diǎn),進(jìn)行不斷的拆分、細(xì)分,最終找到一些我們認(rèn)為可能有影響的點(diǎn),得出一些猜想,然后再進(jìn)行調(diào)整、測(cè)試、迭代。


問題回顧,拓展


我們來回顧下上面那個(gè)問題中,我們是怎么做的,以及遇到這種通用問題的時(shí)候,我們可以怎么辦。

上面那個(gè)DAU下降了的問題,我們經(jīng)歷了這幾步:
  • DAU下降》具體是誰下降》為什么會(huì)下降》要怎么辦。


那對(duì)應(yīng)在一般的問題上就是:
  • 發(fā)現(xiàn)問題》收斂問題》得出猜想》驗(yàn)證猜想


在發(fā)現(xiàn)問題的層面上,沒什么好說的,日??纯磾?shù)據(jù),看異常的趨勢(shì)變化,看同比環(huán)比變化。

收斂問題是把問題的范圍不斷縮小直到找到問題,一般是先外部再內(nèi)部,整體再局部,然后不斷的進(jìn)行細(xì)分拆解。

外部原因就是先找找會(huì)影響當(dāng)前問題的外部系統(tǒng)要素,有的時(shí)候可能系統(tǒng)本身沒什么問題,只是外部環(huán)境發(fā)生了變化。

針對(duì)內(nèi)部某個(gè)異常的數(shù)據(jù)排查一般可以先找到一個(gè)公式,把關(guān)聯(lián)的因子都包含進(jìn)去,然后再看是哪個(gè)因子異常,結(jié)合著不同的維度進(jìn)行更細(xì)的拆分。

比如上面提到的DAU=新增用戶DAU+老用戶DAU+回流用戶DAU,或者是素材投放的激活數(shù)量=曝光量*點(diǎn)擊率*下載完成率*安裝完成率*啟動(dòng)率*激活率。

常用的細(xì)分維度有以下這些:
  • 渠道;

  • 新老用戶;

  • 用戶關(guān)鍵行為次數(shù);

  • 性別、年齡、地域;

  • 版本;

  • 終端;

  • 等。


猜想一般都是在某些數(shù)據(jù)或者功能表現(xiàn)不好的情況下展開的,比如以下這些猜想:
  • 是不是推廣的渠道、方式、素材有問題,用戶來了之后發(fā)現(xiàn)和預(yù)期不符;

  • 是不是功能入口太弱,看不到;

  • 是不是宣傳的東西沒有讓用戶感覺到對(duì)自己的價(jià)值;

  • 是不是功能太復(fù)雜,路徑太長(zhǎng),用戶還沒感覺到價(jià)值就流失了;

  • 是不是功能雖然有價(jià)值,但與用戶預(yù)期不相符;

  • 是不是解決方案本身就有問題,不能滿足需求;

  • 是不是需求根本不存在。


這些都是基于以往的經(jīng)驗(yàn),或者是對(duì)業(yè)務(wù)、對(duì)用戶的理解得出來的猜想。

猜想終歸只是猜想,需要進(jìn)行證實(shí)或者證偽,接下來就是基于這些猜想,給出對(duì)應(yīng)的解決方案。

由于只是猜想,所以最好能用最小的成本進(jìn)行驗(yàn)證,也就是我們說的MVP。

可以按照影響的范圍、影響的結(jié)果大小、影響的可能性、實(shí)現(xiàn)成本來按照性價(jià)比進(jìn)行猜想驗(yàn)證,最好進(jìn)行單因素驗(yàn)證,因素太多的話不好歸因。

最后就是基于這些猜想、數(shù)據(jù)變化來進(jìn)行不斷的優(yōu)化迭代。

簡(jiǎn)單總結(jié)下全文:
  • 發(fā)現(xiàn)問題:看趨勢(shì)、看同比、環(huán)比;

  • 收斂問題:外部+內(nèi)部,整體公式+不同維度細(xì)分;

  • 得出猜想:基于經(jīng)驗(yàn),對(duì)業(yè)務(wù)、用戶的理解;

  • 驗(yàn)證猜想:MVP、性價(jià)比、單因素驗(yàn)證。


以上,就是本文的主要內(nèi)容,歡迎斧正、指點(diǎn)、拍磚...


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4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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