DBSCAN屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，無監(jiān)督算法的內(nèi)涵是觀察無標(biāo)簽數(shù)據(jù)集自動發(fā)現(xiàn)隱藏結(jié)構(gòu)和層次，在無標(biāo)簽數(shù)據(jù)中尋找隱藏規(guī)律。聚類模型在數(shù)據(jù)分析當(dāng)中的應(yīng)用：既可以作為一個單獨過程，用于尋找數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律，也可以作為分類等其他分析任務(wù)的前置探索。上篇我們講了基于原型的k-means聚類算法，這篇我們來講通常情況下聚類效果表現(xiàn)更優(yōu)異的密度聚類DBSCAN。DBSCAN是一種基于密度的考慮到噪音的空間聚類算法。簡單來講，給定一組點，DBSCAN將彼此距離（歐幾里得距離）很近的點聚成一類，同時它還將低密度區(qū)域中的點標(biāo)記為異常值（outlier）。要了解DBSCAN算法，我們先來熟悉一些關(guān)鍵概念：- 數(shù)據(jù)點密度：某數(shù)據(jù)點指定的半徑中點的數(shù)量即稱為密度；
- 核心對象/核心點：如果指定半徑(ε)內(nèi)的數(shù)據(jù)點數(shù)量超過了規(guī)定的點數(shù)量(Minpts)，那么該點即稱為核心點；
- 邊界點：如果某點的半徑(ε)內(nèi)的點數(shù)量少于規(guī)定的點數(shù)量(Minpts)，不能發(fā)展下線，但是卻在核心點的鄰域內(nèi)，那么該點稱為邊界點；
- 密度可達：若某點a在點b的鄰域內(nèi)，則b是核心點a的直接密度可達，若點c又在點b的鄰域內(nèi)，則點c是點a的間接密度可達，a和c密度相連 (傳播過程)；
- 異常值/離群值：未在核心點鄰域內(nèi)，從任何一個核心點出發(fā)都密度不可達，既不是核心點也不是邊界點的點稱為異常值點；
以下圖為例，將所有點基于半徑(ε)畫圈，指定數(shù)據(jù)點密度為3，我們發(fā)現(xiàn)下圖紅色點在指定半徑內(nèi)的密度均>3，故紅色點為核心點；而B、C點在核心點鄰域內(nèi)，但是其半徑內(nèi)的點只有2個，小于指定密度，故B、C為邊界點；N點未在核心點鄰域內(nèi)，且從任何一個核心點出發(fā)都密度不可達，故N為異常值點；以上點A與B、A與C均密度相連；
DBSCAN算法實現(xiàn)原理
算法根據(jù)指定的鄰域密度參數(shù) ( ε , Minpts ) 找出所有點中的核心點，確定核心點集合為Ω；
從Ω中，隨機選取一個核心點作為對象，找出所有由其密度可達的樣本生成聚類簇；
重復(fù)過程2，在Ω中隨機選取未被聚簇過的剩余核心點，持續(xù)進行直到所有核心點密度可達的聚類完全被發(fā)現(xiàn)；
優(yōu)點
缺點
算法針對數(shù)據(jù)點形狀和大小有靈活性，且可以識別處理異常值，聚類效果表現(xiàn)優(yōu)異，如下圖：
DBSCAN數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)案例
案例背景：O2O平臺為了更好地為線下店面服務(wù)，增加一個增值服務(wù)，即利用自己擁有的地理位置數(shù)據(jù)為線下店面選址，數(shù)據(jù)如下：
每一條數(shù)據(jù)是一個興趣點（POI - Point of Interest）的特征，具體指的是以這個位置為中心的500米半徑圓里，各類商家/設(shè)施的數(shù)量，數(shù)據(jù)中我們隱藏掉了每個POI的具體名稱、坐標(biāo)、類型。選址的商家將試圖從這些位置中選擇一個作為下一個店面的位置。
商家想知道這40個潛在店面位置之間是否有顯著的差異。我們可以將所有POI按照相似程度，劃分成幾個類別？
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換等步驟，重點是針對分析目的，進行特征選擇以及特征標(biāo)準(zhǔn)化；數(shù)據(jù)建模：使用DBSCAN算法進行數(shù)據(jù)建模；后續(xù)分析：聚類模型的特征描述分析，基于業(yè)務(wù)問題，進一步分析；
6、根據(jù)描述分析，生成poi聚類結(jié)果畫像，利用聚類，對人群/商品/行為標(biāo)簽進行精細(xì)劃分，作為進一步商業(yè)決策的基礎(chǔ)；
以上DBSCAN聚類算法就講完了，關(guān)于算法的參數(shù)選擇通常是基于經(jīng)驗和對數(shù)據(jù)集的業(yè)務(wù)了解來確定，可以使用畫k距離圖的方式來找拐點然后通過觀測聚類表現(xiàn)來調(diào)優(yōu)。
本文系作者：
大洛同學(xué)
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2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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