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數(shù)分必備,預測天花板的5種方法
2022-03-03 14:55:31

當我們做某個產品功能、具體的策略優(yōu)化、甚至是做一個新業(yè)務的時候,通常我們需要回答一個問題,即這個功能/策略/業(yè)務的天花板、上限到底有多高。目前的體量距離天花板還有多遠,后續(xù)還有多少提升空間,以最終決策我們是否需要繼續(xù)投入資源,投入多少資源以及判斷預期收益。

針對這類預測天花板/上限的問題,一般有幾種通用的思維方式和預測判斷的分析方法。在面對不同的業(yè)務實際問題時可選擇不同的分析方法作為參考。主要方法可分為:趨勢擬合、演化、倒推、需求本質、類比法;

方法1:趨勢擬合

趨勢擬合是我們最容易想到也最常用的方法,它通常和其他分析方法一起來搭配相互佐證。趨勢擬合是根據現(xiàn)有的數(shù)據體量與增速進行擬合,同時綜合考慮未來的可能變動因素以預測未來數(shù)據的增長情況。

但使用這種方法也有一些局限,趨勢擬合更多的是基于歷史已有的數(shù)據去預測未來,幾乎無法預測意外變化;且它需要歷史數(shù)據已經積累了足夠多,時間也足夠長,目前已能發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律的變化以預測未來的趨勢。我們需要不斷的對齊擬合,擬合的越準則對業(yè)務的判斷越準確,從而更容易在適當時候做出正確的決策。

方法2:演化

演化則主要是基于子項拆解邏輯。假設我們要預測的是A,我們要對A的情況進行細分拆解,發(fā)現(xiàn)可以拆解為平行的子項B1,B2,B3等等。找到現(xiàn)狀條件下的最優(yōu)子項的值例如B2作為當前平行子項中理論上限值,然后再假設其它子項B1,B3最終都能達到、到B2這個上限值,最終得出整體的上限是B2*3。

用演化法需要注意,拆解下來的最優(yōu)子項一定要有代表性且合理。例如我們需要預測一個家庭的收入上限,不要用學歷最差的那個家庭成員來做最優(yōu)子項,這樣并不合理,也缺乏代表性。

舉個例子,我們如何估測某家連鎖店在某城的體量天花板?

一個用演化法的解法就是,可以了解目前現(xiàn)有各門店的狀況,找出其中效益最高的分店B,然后我們假設某城的其他分店也都能達到分店B的體量,從而測算出在某城某連鎖店的收入上限是多少。

方法3:倒推

倒推法主要是基于一定的邏輯去找到相同條件下理論上的最優(yōu)情況,來作為目標上限值,此方法因需要限制條件相似所以比較依賴數(shù)據完整性。

舉個例子,我們如何估測某地連鎖時裝店在開店3個月時的月收入天花板?

一個用倒推法的解法就是,可以收集新開時裝店的相關情況,可以用人貨場的思路去枚舉以找到相關指標,例如附近流動/常駐人口數(shù)量、店面人口流動量、周邊人均收入水平(購買力)、店鋪成本、坪效、銷售人員服務水平、周邊競品店面情況,以及以上指標相似情況下其它分店在第3個月時收入水平,從而獲取在人-貨-場等條件相似情況下,相似的其他時裝店最高收入即是該時裝店的理論收入上限。

另外一個通俗易懂的?,小明是個大三在校生,他想預估畢業(yè)后他的收入天花板有多高。這時,他可以去找與他同個學校、同個專業(yè)、同個省份甚至家庭背景也較近似的學姐學長們聊,這樣就可以對自己未來的收入天花板有個大致預估。

方法4:需求本質分析

本文介紹的其他方法更多是偏向用數(shù)據來預測數(shù)據,但同時我們也可以從數(shù)據中抽離出來去看事物的本質??v觀整個人類發(fā)展史,就是把原來必須自給自足的事情交給一定程度的社會化分工來完成。

我們以分析外賣市場為例,在我們社會逐漸依賴社會化分工的大趨勢中,吃飯/做飯這件事是還沒有被社會化分工所取代的需求之一。

從需求端看,家庭的規(guī)模越來越小,也越來越多人選擇獨居生活,那么自己做飯這件事變得并不具備規(guī)模效應,吃飯這件事有被社會化分工取代的需求。

從供給端看,我國高人口密度使得外賣配送員一次可以帶多份餐,此外智能手機的普及以及電車成本的低廉,導致我們具有高效的調度系統(tǒng)及低廉的維護成本。以上每一項優(yōu)勢都會導致外賣這項業(yè)務的市場空間的擴大,未來也會有越來越多的人將吃飯的需求移交給外賣;

需求本質分析法很適合當我們需要去思考一個新興行業(yè)的終局以及創(chuàng)業(yè)機會選擇時所用的分析方法。

方法5:類比法

最后是類比法,類比法的本質是用相近業(yè)態(tài)在他方市場的終局,來看我們作為新興市場的未來。類比法與倒推法有些類似,本質區(qū)別在于類比法找的參照物是相同需求在他方市場的理論最優(yōu)值,而倒推法聚焦在相似需求在我方市場的最優(yōu);

一個:相同需求,相同的業(yè)態(tài)

當我們想預測國內的中長視頻市場的天花板,我們可以怎么做呢?一個類比法的思路是,我們可以通過youtube在海外市場的滲透率規(guī)模來預測國內的中長視頻業(yè)務天花板。

另一個:相同需求,近似的業(yè)態(tài)

我們還是以預測外賣業(yè)務天花板為例,當社會中自己做飯的規(guī)模效應越來越小后,人們會越來越多使用社會化分工來解決餐飲需求,那么具體這部分的市場體量可以占到多少呢?還是可以用類比法的思路,我們可以參考日本。日本針對日常餐飲的社會化分工解決方案是便利店食品,且這一文化習慣已經相當成熟,所以我們可以參考日本便利店的市場體量及滲透率來預測我們自己外賣的市場規(guī)模天花板。

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