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  撰稿：賈   寧 

機器一下下打著棉花，紡錘高速旋轉(zhuǎn)，轟鳴的紡織工廠仿佛咆哮的巨人。

中國紡織業(yè)產(chǎn)量占據(jù)全球的一半，是名副其實的「世界工廠」。

這里也是一個被互聯(lián)網(wǎng)忽略的世界，幾十年來流通模式?jīng)]有變化，面對面交流，肉眼判斷面料，再接單、生產(chǎn)、發(fā)貨。

碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆卻看到了不一樣的機遇。源源不斷的產(chǎn)出，不就是浩浩蕩蕩的數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)，是人工智能最好的「糧食」。

▲碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO 黃鼎隆

基于「世界工廠」海量的數(shù)據(jù)，碼隆科技想做機器視覺領(lǐng)域的谷歌。谷歌將關(guān)鍵字與網(wǎng)頁連接起來，而他們想做商品識別，把圖片和每一個商品連接起來。

01

確定方向

黃鼎隆和新經(jīng)濟100人聊起他看《明朝那些事兒》，講到捕魚兒海戰(zhàn)役，藍玉深入到荒漠，敵人藏起來不露面，一片荒漠空無一人，到底該往哪個方向，撲錯了就全軍覆沒。那種迷茫，黃鼎隆心有戚戚，就像自己創(chuàng)業(yè)帶著一群兄弟，尋找方向時承受著巨大壓力。

黃鼎隆的創(chuàng)業(yè)伙伴、碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Matt Scott（碼特），是一位在中國工作了十多年的美國人。他們倆在微軟工作時已是一對黃金搭檔，一起合作開發(fā)了必應(yīng)詞典。

▲碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Matt Scott

（來源GMIC，碼隆科技提供）

那時候，他們就認為文本內(nèi)容領(lǐng)域，大果子已被摘完，沒什么創(chuàng)業(yè)機會。但是，圖片、視頻包含的信息比文本更豐富，卻沒有人做，這是一座巨大的金礦。

兩人做了一些嘗試，發(fā)現(xiàn)技術(shù)不成熟，金礦擺在眼前，沒法挖。黃鼎隆把金礦放進了心里，收藏起來。

直到深度學(xué)習(xí)出現(xiàn)，他們意識到，時機來了。

2014年7月，五個人，擠在中關(guān)村的一間小雜物間里，開始了他們的創(chuàng)業(yè)。

在電影《穿普拉達的女王》中，時尚雜志主編米蘭達利用自身對品牌服飾的了解，細數(shù)「天藍色」的來由，在氣勢上壓倒新人安迪。在黃鼎隆看來，在這里，米蘭達與安迪之間的差距是可以用圖片搜索來彌補的。安迪對著天藍色的衣服拍一張照，再上傳、搜索，就可以獲得有關(guān)顏色、面料的信息。

這是黃鼎隆想做的。

最初，碼隆從C端切入，做以圖搜衣、拍照購物的App StyleAI。做了快兩年，黃鼎隆發(fā)現(xiàn)，技術(shù)可行，對用戶也有價值，但移動互聯(lián)網(wǎng)的增長紅利消失，App推廣太慢了。

AI模型早期需要數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，在服務(wù)C端客戶方面，當(dāng)時各種時尚類App都算是碼隆的競爭對手。黃鼎隆琢磨，如果把他們變成合作伙伴，是不是更利于碼隆AI技術(shù)的成熟？

2016年，碼隆推出了ProductAI，將商品識別技術(shù)搬到云上，變成PaaS平臺，廠商通過API接口調(diào)用，一次費用從幾分、幾角到幾元不等，識別范圍也從單一的服裝拓展到了全品類商品。

一張圖片打30到50個標簽，人工成本大約是2元，通過ProductAI打標簽，不僅準確率提升，可24小時不間斷工作，并且每張圖片成本降低到0.02元。

低價是黃鼎隆快速獲取數(shù)據(jù)的方式，「數(shù)據(jù)對我們的意義更大」。

2017年，碼隆客戶上傳各種優(yōu)質(zhì)商品圖片超過3億張。

ProductAI也成了碼隆吸引各行各業(yè)客戶的窗口。

碼隆科技產(chǎn)品負責(zé)人傅愷告訴新經(jīng)濟100人，除了電商，醫(yī)療、化工、農(nóng)機等傳統(tǒng)行業(yè)的客戶也不斷加入平臺。

▲ProductAI人工智能服務(wù)平臺

有些企業(yè)看重數(shù)據(jù)的隱私和安全問題，不愿意開放數(shù)據(jù)。因此，2018年，ProductAI又往企業(yè)化方向發(fā)展。碼隆將平臺的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注以及圖片壓縮等技術(shù)打包，一并提供給企業(yè)客戶。

這類似云計算從公有云到混合云、私有云的發(fā)展路徑，碼隆也找到了從PaaS平臺到適合企業(yè)的私有化、本地化部署方式。就像自來水一樣，AI技術(shù)將在未來流入千萬企業(yè)。

2017年11月10日，碼隆科技宣布獲得來自軟銀中國領(lǐng)投的2.2億元B輪融資，累計融資達2.94億元。

02

摸索商業(yè)化

碼隆科技商務(wù)副總裁王海鷹拜訪一家五金客戶，對方拿出比兩塊磚頭還厚的銷售手冊，印著十幾萬個SKU，小小一顆螺絲釘就有多種規(guī)格。

這樣一家年銷售百億元的大型企業(yè)，銷售員需要帶著厚厚的手冊，一頁頁為客戶翻找產(chǎn)品。對方告訴王海鷹，希望能更方便快捷地查找產(chǎn)品。

碼隆的AI技術(shù)跟客戶的App結(jié)合，拍照即可搜索產(chǎn)品，提升效率和體驗。

「從長期來看，人工智能跟傳統(tǒng)實體經(jīng)濟的結(jié)合會更緊密，這也是人工智能商業(yè)價值最大所在。」王海鷹說。

碼隆科技戰(zhàn)略合作副總裁王春升希望在新技術(shù)與舊企業(yè)之間搭起一座橋梁。

人工智能商品識別應(yīng)用于政府、制造和流通，是他為碼隆畫下的三個重點領(lǐng)域。

與政府層面的合作，包括海關(guān)、知識產(chǎn)權(quán)、金融以及安防。

安防領(lǐng)域，從人臉識別入手，前有商湯科技、曠視科技、依圖科技。碼隆想切入，需要另辟蹊徑。

王春升了解到，現(xiàn)場目擊者往往很難描述清楚犯罪嫌疑人的面部特征，但會記得其穿的是什么樣的鞋子和衣服，這是碼隆可以施展拳腳的地方。

此外，機場、地鐵等公共場所的安檢，以前依靠人眼識別X光掃描結(jié)果，碼隆和安防供應(yīng)商合作，提供具有識別能力的硬件設(shè)備，可替代一部分人力工作。

制造業(yè)的品控、庫存管理等也是碼隆瞄準的目標。

紡織服裝行業(yè)是碼隆的大本營，已經(jīng)覆蓋紡織面料B2B平臺的70%到80%，近半數(shù)服裝平臺也是碼隆客戶，包括唯品會、敦煌網(wǎng)，以及珂萊蒂爾等品牌服飾。

機器在顏色識別、面料檢驗上比人做得更好。按照RGB值，光紅色就有數(shù)十種不同的深淺、明暗，機器可以輕松地區(qū)別，準確率比人眼更高。

面料成分需要檢驗員通過顯微鏡成像來觀察纖維，判斷成分。培養(yǎng)一名檢驗員需要三到五年時間，而且工作比較枯燥，年輕人不愿意做。這正好可以用機器替代，碼隆單纖維識別率達到99%，正在開發(fā)復(fù)合纖維識別模型。

▲碼隆科技online demo圖片測試

流通領(lǐng)域，王春升認為最大的業(yè)務(wù)價值在于銷售預(yù)測。

2017年初，碼隆與中國紡織信息中心、國家紡織產(chǎn)品開發(fā)中心合作，共同發(fā)布了基于人工智能圖像識別技術(shù)、全球首份通過大數(shù)據(jù)信息提取生成的時尚色彩研究報告。

報告對2016年春夏、2016年秋冬、2017年春夏2萬多張各大品牌秀場圖片中的服飾進行色彩提取、識別、整理，生成統(tǒng)計分析結(jié)果，預(yù)測2018年春夏的關(guān)鍵色彩。

切入流通領(lǐng)域，碼隆面臨著來自淘寶和京東的壓力，巨頭在商品數(shù)據(jù)和識別技術(shù)上積累豐富，拍照搜索已經(jīng)成了京東和淘寶App的標配。不過，碼隆的獨立性和中立性能夠吸引其他新零售玩家使用碼隆的引擎。

例如，碼隆推出了針對無人貨柜的視覺識別解決方案。無人貨柜缺乏技術(shù)手段監(jiān)督的時候，盜損嚴重。碼隆的解決方案是在貨柜安裝攝像頭，后端連接到ProductAI，用戶掃碼打開貨柜取出貨物，機器實時識別商品，自動扣款。

03

同步全球化

2017年10月，美國一家國際零售企業(yè)總部，全球七八家無人零售解決方案供應(yīng)商競賽，最終碼隆獲勝。

巨頭想要的是大型商超無人結(jié)算解決方案，方案要求顧客走出超市時，能夠?qū)徫镘嚴锏纳唐愤M行自動識別。碼隆將識別技術(shù)打包放在客戶本地機器里，包括模型和所有商品數(shù)據(jù)。方案核心在于，碼隆能夠不斷更新模型，并將模型推送到本地部署的機器里。這是ProductAI的一個典型應(yīng)用，從訓(xùn)練到更新模型，再到提供服務(wù)，全部都在客戶本地實現(xiàn)。

日本這個老齡化程度最高的國家也有類似的需求，便利店三巨頭7-11、全家、羅森，原本標志性的24小時營業(yè)已經(jīng)越來越難達成，某些地區(qū)沒有人愿意再上晚上10點以后的夜班，或者店面難以負擔(dān)人力成本，不得不關(guān)閉。

黃鼎隆、Matt Scott兩位碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人，分別是中國人和美國人，一開始就有全球化的基因。

幾乎與拓展國內(nèi)市場同步，碼隆在全球范圍尋找可落地的商業(yè)場景。與多數(shù)中國創(chuàng)業(yè)公司從東南亞起步的出海路徑不同，碼隆首先選擇的是人力成本最高的歐美日，這些區(qū)域?qū)?jié)省人力的需求最為迫切。在發(fā)達國家市場，碼隆的打法是自上而下，從行業(yè)巨頭開始攻克。

「我們現(xiàn)在更注重尋找戰(zhàn)略性客戶，不純粹以收入為目的。誰有數(shù)據(jù)、誰有足夠深的行業(yè)洞察，誰能在某個層面和我們達成戰(zhàn)略合作，這最重要?！裹S鼎隆說。

一次，美國一家傳統(tǒng)行業(yè)的公司找到碼隆，該公司沒有互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施，如果直接提供人工智能算法，客戶沒法使用。

Matt Scott花了一個星期時間帶著團隊做出了硬件設(shè)計方案，在深圳找到技術(shù)提供商，通過3D打印等方式，把樣機做出來?？蛻裟玫綐訖C，直接部署到本地場景里，不需要追加投資，搭建一個大數(shù)據(jù)部門。

在此之前，碼隆是沒有硬件經(jīng)驗的。碼隆科技國際事務(wù)副總裁夏冰稱那段時間是Matt Scott的「冠軍時刻」：**時間壓力，不眠不休，組裝現(xiàn)場一旦出現(xiàn)問題，快速解決，專注到仿佛世界不存在。

這場PK賽中，對手有谷歌和微軟等巨頭，碼隆憑借軟硬件一體化的解決方案，勝出。

這也是碼隆設(shè)立在深圳的原因——有強大的硬件設(shè)計和生產(chǎn)能力作后盾。

全國約70%智能硬件出自深圳，人工智能與之碰撞出了火花。

「如果說半導(dǎo)體時代和互聯(lián)網(wǎng)時代，世界的創(chuàng)新中心是在以硅谷為核心的舊金山大灣區(qū)，人工智能時代的的世界創(chuàng)新中心，我們應(yīng)該努力讓它放在以深圳為核心的粵港澳大灣區(qū)。」黃鼎隆說。

給予碼隆全球化更多底氣的是中國這個世界工廠。

根據(jù)中國海關(guān)數(shù)據(jù)，2017年，中國出口面料549.4億美元。找面料是世界通行的難題，因為語言很難表達所需面料。日本從中國進口面料，不僅要雇傭中國人在批發(fā)市場尋找面料，還得派日本人跟隨，需要解決語言障礙問題，成本相當(dāng)高。

碼隆剛到日本時，日本企業(yè)的態(tài)度是抗拒，不相信中國創(chuàng)業(yè)公司技術(shù)領(lǐng)先?，F(xiàn)在，碼隆正在與日本紡織進出口協(xié)會合作，準備建立中國面料數(shù)據(jù)平臺，日企通過圖片就能找到想要的面料。

「世界一半的服裝在中國生產(chǎn)，一半的服裝數(shù)據(jù)在中國。任何一個國家的數(shù)據(jù)都沒有我多，你怎么跟我競爭呢？」黃鼎隆說。

經(jīng)過幾年的摸石頭過河，黃鼎隆認為大方向沒變過：「我要做人工智能和實體經(jīng)濟的結(jié)合。在實體經(jīng)濟里，世界的運作圍繞著各種商品，包括商品的設(shè)計、管理、交易等等?！?/span>

「商品識別這個大方向可以切入很多行業(yè)，比如零售和服裝，我們很看好，今年會做更多的嘗試。可單單選定行業(yè)還不夠，我們還需要聚焦這個行業(yè)的那些有價值的具體問題。」

捕魚兒海戰(zhàn)役里，藍玉耐心等待，終于從斥候那里獲得情報，確定北元小朝廷位置，直撲大本營，大勝而歸。

在戰(zhàn)略上，黃鼎隆和Matt Scott兩人分工合作，一人側(cè)重產(chǎn)品與市場，一人側(cè)重技術(shù)。兩人有分歧時，就在公司樓下的海邊繞著圈散步，一圈又一圈，一直走到腿酸軟時，問題也解決得差不多了。或者兩人玩棒球，扔過去，丟過來，問題在飛來飛去的過程中，解決了。

前方無人，碼隆在尋找這樣一條屬于他們的路，道阻且長。「我希望碼隆不是唯一的選擇，而是最棒的那一個?！筂att Scott說。

上初中時，黃鼎隆左手骨折，正值學(xué)校羽毛球比賽，所有人都勸他不要去，父母也堅決反對。他卻堅持參加，一手綁著夾板一手拿拍子，一路打下來，拿到了比賽冠軍。

「我相信只要我堅持，就能成功，我不管別人怎么說，不管這件事條件有多不允許?！?/span>

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