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李志剛專欄 | 在線教育泡沫嚴重,該降降溫了
2018-06-22 07:57:38


2018年,我們新經濟100人在在線教育領域的報道數量在攀升,相應的,我們接觸的在線教育公司數量更多,卻發(fā)現一個令人不安的現象:現在做在線教育的,拿錢太容易了。


最夸張的是一家公司只有100個用戶,對外號稱估值1億美元。在線教育目前不可能不存在泡沫,至少有虛火。

 

在線教育元年是2012年,從這一年到2014年,大約有上千家在線教育公司相繼成立。2015年是這個行業(yè)的分水嶺,這一年倒閉了數百家在線教育公司。2016年,新經濟100人大約做了五六家在線教育公司。當時,一個創(chuàng)業(yè)者說,他覺得教育不是賺錢的行業(yè)。

 

2017年,尤其是下半年,在線教育突然火爆起來。一個比較重要的原因是,VIPKID營收以400%增速增長,并且融資2億美元(這是2017年8月的消息,最新消息是2018年6月宣布融資5億美元)。

 

標桿案例在前,在線教育成為了一個所謂的小風口,一堆資本涌了進來,也讓行業(yè)虛火上升。

 

一堆創(chuàng)業(yè)公司為了融資拼命做規(guī)模、做數據。砸錢是能看到用戶數量增長的,暫時的數據很好看,一個月增加了幾萬用戶。本來教育就是一個很好的現金流模式,開學之前就把未來一個學期的錢給收了。不過,續(xù)費率很重要,續(xù)費率低的話證明價值有限。有的創(chuàng)業(yè)公司,干脆在開學做促銷打折,讓用戶提前將明年的學費給預付了,事實上不是真實的續(xù)費率。還有一種手段是,告訴用戶學夠多少時長,就退學費給他。通過這種手段激勵大家付費購買課程,讓用戶有一種我能免費學的僥幸心理。但是,沖著免費來的用戶,并非是被課程自身價值吸引的,很難留存續(xù)費。

 

虛火還有個表象是,有些創(chuàng)業(yè)公司數據造假,忽悠投資人。

 

不過,從2012年算起,在線教育已經有6個年頭了,進入了商業(yè)模式的成熟期。目前看來,有三個領域能跑出比較大的玩家。

 

首先是K12教育。中國大概有2億學生,這些學生都在競爭更好的學校,因此家長很舍得花錢。我本人一年至少花費五六萬元在K12課外輔導上。如果按照人均每年5000元的教育投入來計算的話,2億學生就是1萬億的市場,中國有幾個行業(yè)有1萬億的市場呢?

 

其次是英語培訓。這里有針對幼兒的、青少年的、大學生的、職業(yè)人士的,大概是數千億的市場,是僅次于K12教育的。因為英語既是考試項目,又是職業(yè)技能。

 

第三是素質教育,包括音樂、美術、體育等,以及新興的編程、機器人等科技領域。光是編程,至少也有50家公司在做。這個領域有一定的價值,但很難誕生估值百億美元的公司。因為真正為教育買單的是家長,家長認為素質教育不是剛需,沒有考分的需求,買單意愿不會那么強烈。

 

百億美元的公司肯定誕生在K12和英語領域,甚至可能誕生500億美元的公司。我們來看現在這兩領域的標桿案例VIPKID,其崛起的原因,一是早期抓住了優(yōu)質供給——北美的少兒英語老師;二是以老帶新的營銷方式,拉一個新的學生來,就能享受一定優(yōu)惠,這對家長是有一定吸引力的。

 

不過,未來K12、英語領域的在線教育公司,要跑出來,跑得持久,必然需要解決兩個問題:

 

○  管理天花板的問題。1萬個老師管理起來還容易,10萬個老師呢?老師不是機器人,不是一個指令下去就能行動一致。

 

○  邊際成本的問題。1萬個老師增長到10萬個老師,供給規(guī)模擴大了10倍,但效益不一定會是10倍增長。

 

單純依靠堆人頭的方式來擴張,公司會遇到天花板。未來的百億美元在線教育公司必然是依靠技術驅動。技術能夠減少供給端的需求數量、成本。通過技術,利用用戶沉淀下來的大數據,推演用戶學習過程,利用機器來輔助學生學習。

 

線下通常是四五十個學生一個班,班上有學習優(yōu)秀的,有中等的,也有差的。傳統教育是同一個老師采取同一種方式教育不同的學生,效率比較低。未來,通過大數據、人工智能,研究每個學生的學習過程、考試結果,來實現千人千面的定制化學習。

 

未來,機器一定在學生教育中占重要的甚至主導的作用。不過,這也需要人工老師的輔導。100%依靠機器學習是不大可能的,可能機器和老師的占比是7:3。

 

這是我對未來在線教育終局的判斷。


封面圖來源:海洛創(chuàng)意

 


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