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試想一下，現(xiàn)某食品公司生產(chǎn)了一款麻辣牛肉，新產(chǎn)品的口味是否獲得大眾歡迎，若是消費者不喜歡該口味，該麻辣牛肉豈不是無人問津？
為了讓消費者獲得更好的感受以及提高產(chǎn)品的購買力，能夠提前預(yù)知消費者對產(chǎn)品的期望是很重要的，感官測試需要消費者對產(chǎn)品的感官屬性進(jìn)行評價, 而人類通常對感官屬性有一個最佳的適應(yīng)點。例如：某公司生產(chǎn)一款香水，香味的濃淡程度，有些人喜歡香一點，有些人希望淡淡香； 又或者某酒廠生產(chǎn)某類酒，有人喜歡酒勁更大點，有人喜歡酒勁更小點。感官測試研究通過獲得消費者對產(chǎn)品的喜好度和消費者對產(chǎn)品的強(qiáng)度評價，提前預(yù)知消費者的期望從而對產(chǎn)品做出合理的調(diào)整， 甚至可以預(yù)測產(chǎn)品在市場上是否會獲得成功。
那么了解消費者的不同口味喜好后，如何最首先需要對哪個感官屬性進(jìn)行調(diào)整？
本文就從產(chǎn)品感官評價角度解析——產(chǎn)品如何確定最符合大眾口的口味呢。
案例背景
某食品公司要出一款麻辣牛肉，首先是提前基于用戶對該產(chǎn)品關(guān)于麻味、辣味、香味、甜味、咸味的打分，基于懲罰分析來各感官屬性的改進(jìn)優(yōu)先度和改進(jìn)方向。
問卷設(shè)計
感官測試是基于消費者對產(chǎn)品感官的回答來得到感官的量化數(shù)據(jù)，主要包括最適度標(biāo)度（JAR標(biāo)度）和喜好度標(biāo)度：
1、 JAR 標(biāo)度測定了特殊品質(zhì)的愿望，即讓消費者指出其品嘗的樣品特定屬性強(qiáng)度是否過強(qiáng)、過弱或正好（問卷第2-6題），JAR 標(biāo)度也分為 3 點標(biāo)度、5 點標(biāo)度、7 點標(biāo)度、9 點標(biāo)度等，不同的標(biāo)度類型的使用對實驗結(jié)果準(zhǔn)確度的影響也不同，比較常用的是5點標(biāo)度。
2、 喜好度標(biāo)度測定了消費者對產(chǎn)品整體的喜愛程度（問卷第1題），最常見的喜好度標(biāo)度是 5 點、7 點、9 點標(biāo)度法；
JAR 問題數(shù)據(jù)只能給出喜好度或 最適度之間的顯著差異程度或偏離“最適度”的程度，并不能確切地得到樣品改進(jìn)的方法，也不能夠給出調(diào)整的強(qiáng)度的大小及調(diào)整指標(biāo)的優(yōu)先順序，因此，研究者們有必要將 JAR 問題數(shù)據(jù)與消費者的喜好度聯(lián)系起來，從而得到對整體喜好度影響較大的樣品缺陷指標(biāo)，對其進(jìn)行優(yōu)先調(diào)整。
為了達(dá)到分析良好的分析效果，收集的有效問卷不宜過少，至少收集200份以上的問卷結(jié)果。下面是問卷示例：
求解步驟
懲罰分析（Penalty 分析）是 JAR 問題分析中最常用方法, 它可以在多個屬性中, 找出每個屬性的相對重要程度, 并確定產(chǎn) 品改進(jìn)的優(yōu)先次序。Penalty 分析的基本思想是: 通過分析具體屬性和對產(chǎn)品總評價之間的關(guān)聯(lián), 確定每個具體屬性對總體屬性的影響程度, 從而達(dá)到確定具體數(shù)據(jù)重要性的目的。以下是懲罰分析的計算步驟，以感官特征為5點標(biāo)度為例。
步驟1：計算三類人群占比
于是根據(jù)每個屬性, 我們可以將消費者分為 3 類:
● 第一類( 打 1~2 分者) : 認(rèn)為產(chǎn)品在屬性上偏少的人，記為 TL；
● 第二類( 打 3 分者) : 認(rèn)為屬性表現(xiàn)為正好的人，記為 JA；
● 第三類 ( 打 4~5 分者) : 認(rèn)為屬性表現(xiàn)為偏多的 人，記為 TM。
步驟2：計算懲罰系數(shù)（Penalty 指數(shù)）
對于總體評價指標(biāo)( 總體喜歡程度) , 記消費者對該 產(chǎn)品的總體喜歡程度為 L。針對每個屬性的三類人群, 記 每類人群對產(chǎn)品的總體喜歡程度( 平均值) 為:
● L(TL): 表示 TL 人群對產(chǎn)品的總體喜歡程度 ；
● L(TM): 表示 TM 人群對產(chǎn)品的總體喜歡程度 ；
● L(JA): 表示 JA 人群對產(chǎn)品的總體喜歡程度 于是我們可以計算每個特征屬性( 比如說甜度) 的 Penalty指數(shù)；
懲罰指數(shù)的計算公式：
● P(TL)=L(TL)- L(JA), TL 人群的 Penalty 指數(shù)
● P(TM)=L(TM)- L(JA), TM 人群的 Penalty 指數(shù)
步驟3：計算總平均偏差（Total mean drops）
Penalty 的大小反應(yīng)了某個屬性的偏向?qū)傮w指標(biāo)的 影響力度, 通常稱為 Mean drops。如果將 Penalty 指數(shù)乘以 該偏向的人群比例, 則可以計算出由于這個屬性偏向某 個方向, 而導(dǎo)致消費者總體評價下降的總分?jǐn)?shù), 常稱為總平均偏差Total mean drops。
步驟4：利用Penalty 指數(shù)或Total mean drops來分析感官屬性的重要性
利用Penalty 指數(shù)和Total mean drops可以反映了屬性對總體評價的影響程度，它可以用來對感官屬性的重要程度進(jìn)行評價。
求解方法
現(xiàn)SPSSPRO支持感官屬性為5點標(biāo)度的懲罰分析（必須滿足了這個條件才能在SPSSPRO使用該算法），在算法列表中的問卷分析欄目中選擇懲罰分析，上傳數(shù)據(jù)后按要求一鍵拖入，點擊開始分析后即可得到分析報告。
輸出結(jié)果
Penalty系數(shù)代表了某類偏向的消費者群體對該產(chǎn)品整體喜好度與沒有偏向（認(rèn)為剛好）人群的偏離程度，絕對值越大，代表該屬性對產(chǎn)品的整體喜好影響越大。
除了Penalty系數(shù)，也可以通過Total mean drops來對感官屬性重要性進(jìn)行評價。因為存在一種情況是（某感官屬性）Total mean drops小而Penalty系數(shù)大，也就是即使要求調(diào)整該屬性強(qiáng)度的消費者不多，但這些消費者卻不太喜歡該產(chǎn)品，這說明這些消費者不是該產(chǎn)品的目標(biāo)群體。從這個角度來看，可以用Total mean drops值來作為主要的評價標(biāo)準(zhǔn)。
上圖展示了懲罰分析圖，可以直觀的看出需要優(yōu)先改進(jìn)的感官屬性及其改進(jìn)方向。圖中的“-”代表屬性強(qiáng)度表現(xiàn)“偏弱”，“+”代表屬性強(qiáng)度表現(xiàn)“偏強(qiáng)”。 圖中作出|Total mean drops|=0.5的曲線（也就是總平均偏差=0.5的輔助線），屬性越靠近圖的右上角，越偏離輔助線，改進(jìn)的優(yōu)先級就越高。其中辣味+是在輔助線的右上方，并且比較靠近圖的右上角，偏離原點的位置，這說明它具有最高的優(yōu)先改進(jìn)性。
上圖是根據(jù)總平均偏差（縱坐標(biāo)）進(jìn)行降序排列，更為直觀展示了各個感官屬性的改進(jìn)優(yōu)先級。那么我們可以得到結(jié)論，最需要改進(jìn)的“辣味+”，也就是太辣了，為了符合大眾口味，應(yīng)將辣味降低。此處也是按照總平均偏差≥ 0.5將該感官特征分為“優(yōu)先調(diào)整”（藍(lán)色柱狀圖），0.5 >總平均偏差≥ 0.25為次要調(diào)整（綠色柱狀圖），∣Total mean drops∣< 0.25為無需調(diào)整（黃色柱狀圖）。
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3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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