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上次在《數(shù)據(jù)分析小白，初步分析思路該如何形成？》中，我們講到了，在鎖定導(dǎo)致問(wèn)題發(fā)生的原因時(shí)，我們需要針對(duì)不同問(wèn)題，利用各種數(shù)據(jù)分析方法，更快的鎖定原因，之前講到了【漏斗分析法】，這次補(bǔ)充上其他幾種，和大家一起分享。
對(duì)比分析法不管是從生活中還是工作中，都會(huì)經(jīng)常用到，對(duì)比分析法也稱(chēng)比較分析法，是將兩個(gè)或兩個(gè)以上相互聯(lián)系的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，分析其變化情況，了解事物的本質(zhì)特征和發(fā)展規(guī)律。
在數(shù)據(jù)分析中，常用到的分3類(lèi)：時(shí)間對(duì)比、空間對(duì)比以及標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。
最常用的就是同比和環(huán)比，通過(guò)時(shí)間周期的數(shù)據(jù)對(duì)比，了解目前數(shù)據(jù)水平的高低。
同比：某個(gè)周期的時(shí)段與上一個(gè)周期的相同時(shí)段比較，如今年的6月比去年的6月，本周的周一比上周的周一等等。
環(huán)比：某個(gè)時(shí)段與其上一個(gè)時(shí)長(zhǎng)相等的時(shí)段做比較，比如本周環(huán)比上周等等。
在分析同環(huán)比時(shí)，需要注意對(duì)比范圍，以及何時(shí)該使用同比、何時(shí)該使用環(huán)比，例如在衡量某活動(dòng)效果，應(yīng)該同比分析上次活動(dòng)和本次活動(dòng)的數(shù)據(jù)。
在進(jìn)行可視化輸出、對(duì)同環(huán)比數(shù)據(jù)進(jìn)行展示時(shí)，如果還不太熟悉同環(huán)比的計(jì)算，可以參考BDP的這個(gè)同環(huán)比功能，可以根據(jù)數(shù)據(jù)情況，自由的選擇時(shí)間進(jìn)行對(duì)比。
即在相同時(shí)間范圍內(nèi)與不同空間指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。
例如：不同部門(mén)、不同業(yè)務(wù)人員、不同地區(qū)等進(jìn)行對(duì)比，比如各省份訂單銷(xiāo)售數(shù)據(jù)的差別對(duì)比，可以得出產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)地區(qū)重點(diǎn)突破，平衡人力物力等。
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常會(huì)設(shè)定目標(biāo)計(jì)劃，標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比可以通過(guò)目前數(shù)據(jù)與設(shè)定的目標(biāo)計(jì)劃之間的對(duì)比，了解目前發(fā)展進(jìn)程，完成進(jìn)度等，了解差距后可以及時(shí)調(diào)整策略。
例如，在圖表中設(shè)置目標(biāo)值、平均值、中位數(shù)等標(biāo)準(zhǔn)，與實(shí)際數(shù)據(jù)形成標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比，分析數(shù)據(jù)情況
用戶(hù)分析是互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的核心，常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，用戶(hù)分群，用戶(hù)畫(huà)像等。在剛剛說(shuō)到的RARRA模型中，用戶(hù)活躍和留存是非常重要的環(huán)節(jié)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的分析，對(duì)產(chǎn)品或網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化，對(duì)用戶(hù)進(jìn)行適當(dāng)引導(dǎo)等。
通常我們會(huì)日常監(jiān)控「日活」、「月活」等用戶(hù)活躍數(shù)據(jù)，來(lái)了解新增的活躍用戶(hù)數(shù)據(jù)，了解產(chǎn)品或網(wǎng)頁(yè)是否得到了更多人的關(guān)注，但是同時(shí)，也需要做留存分析，關(guān)注新增的用戶(hù)是否真正的留存下來(lái)成為固定用戶(hù)，留存數(shù)據(jù)才是真正的用戶(hù)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)，才能反映一段時(shí)間產(chǎn)品的使用情況
活躍率是某一時(shí)間段內(nèi)活躍用戶(hù)在總用戶(hù)量的占比，根據(jù)時(shí)間可分為日活躍率（DAU）、周活躍率（WAU）、月活躍率（MAU）等。
但產(chǎn)品不同，活躍用戶(hù)的定義也可能不同。有的APP打開(kāi)就算活躍，而有的APP必須登錄才算活躍......
活躍率為何如此重要？
這個(gè)不言而喻，“一個(gè)新客戶(hù)的轉(zhuǎn)化成本大概是活躍客戶(hù)成本的3-10倍”、“2-8原則”等都說(shuō)明活躍度是多么多么地重要。作為運(yùn)營(yíng)人的重要kpi，你真的會(huì)分析嗎？
場(chǎng)景案例：（以一季度為一個(gè)生命周期）
用戶(hù)A下載并開(kāi)始使用產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)可以滿(mǎn)足他的全部需求，對(duì)產(chǎn)品愛(ài)不釋手，基本每周都有登陸，并且登陸時(shí)長(zhǎng)均在2小時(shí)以上。
用戶(hù)B下載并開(kāi)始使用產(chǎn)品，用了幾天后便不再使用，產(chǎn)品更新后，覺(jué)得新功能很棒再次開(kāi)始使用，之后的使用頻率大約為每半個(gè)月一次。
用戶(hù)C在網(wǎng)上搜索后隨意的注冊(cè)了一下，用了幾天產(chǎn)品，覺(jué)得一般般，當(dāng)產(chǎn)品有大量折扣或活動(dòng)時(shí)，再次使用過(guò)一兩次。一季度下來(lái)使用不到5次。
用戶(hù)D在有拉新活動(dòng)時(shí)，下載并注冊(cè)之后便卸載或放棄使用，整季度使用次數(shù)為0或1。
以上四種用戶(hù)，可以根據(jù)其活躍度劃分為：
活躍期用戶(hù)：（用戶(hù)A）
用戶(hù)活躍路徑：新增-活躍-忠誠(chéng)
對(duì)應(yīng)措施：保證接觸頻率，但不做促銷(xiāo)刺激
沉默期用戶(hù)：（用戶(hù)B）
用戶(hù)活躍路徑：新增-不活躍-回流-活躍
對(duì)應(yīng)措施：保證接觸頻率，給予少量的營(yíng)銷(xiāo)折扣
睡眠期用戶(hù)：（用戶(hù)C）
用戶(hù)活躍路徑：新增-不活躍-回流
對(duì)應(yīng)措施：控制有限接觸，通過(guò)打折扣進(jìn)行挽回
流失期用戶(hù)：（用戶(hù)D）
用戶(hù)活躍路徑：新增-不活躍-流失
對(duì)應(yīng)措施：屏蔽接觸，只有在“雙十一”之類(lèi)的大促時(shí)通知用戶(hù)，需要根據(jù)用戶(hù)活躍路徑來(lái)確定運(yùn)營(yíng)營(yíng)銷(xiāo)方案，并促進(jìn)用戶(hù)最終轉(zhuǎn)化。
那對(duì)活躍率和留存情況等數(shù)據(jù)的監(jiān)控，要如何發(fā)現(xiàn)是否正常呢，需要關(guān)注數(shù)據(jù)變化的幾種指標(biāo)：
1、波動(dòng)幅度：短時(shí)間內(nèi)是否有大幅度波動(dòng)
2、變化持續(xù)性：數(shù)據(jù)波動(dòng)是否呈現(xiàn)持續(xù)性
3、變化規(guī)律性：數(shù)據(jù)變化是否是有一定規(guī)律的
4、各指標(biāo)變化關(guān)聯(lián)性：關(guān)注的各指標(biāo)的變化間是否有一定的關(guān)聯(lián)，比如相同時(shí)間升降、變化趨勢(shì)相同等
在數(shù)據(jù)分析概念被廣泛重視的今天，粗略的數(shù)據(jù)分析很難真正發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，精細(xì)化數(shù)據(jù)分析成為真正有效的方法，所以細(xì)分分析法是在本來(lái)的數(shù)據(jù)分析上做的更為深入和精細(xì)化。
例如分析北京地區(qū)課程轉(zhuǎn)化情況，要細(xì)分到學(xué)生類(lèi)型不同，小初高中不同階段學(xué)生，細(xì)分到北京不同地區(qū)，海淀、朝陽(yáng)、西城各地區(qū)情況不同，細(xì)分到不同學(xué)科等等，在數(shù)據(jù)分析的過(guò)程中，由粗到細(xì)，通過(guò)粗略的數(shù)據(jù)展示整體情況，細(xì)化到局部，分析具體原因。
細(xì)分分析法的重點(diǎn)就是將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、按類(lèi)別進(jìn)行分別的分析
實(shí)現(xiàn)方法提供2種：
將每層數(shù)據(jù)進(jìn)行嵌套，點(diǎn)擊不同維度數(shù)據(jù)，進(jìn)行細(xì)分分析，通過(guò)多層鉆取，直接在圖表中點(diǎn)擊查看細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，每層數(shù)據(jù)均可選擇適合的圖表類(lèi)型進(jìn)行展示，
對(duì)于數(shù)據(jù)中的一些重點(diǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行聚焦分析，在整體分析中，想要查看特別關(guān)注的部分?jǐn)?shù)據(jù)詳情，可以使用聚焦及下鉆的功能，進(jìn)行自由分析
在實(shí)際工作中，這個(gè)方法應(yīng)用的最為廣泛，也是在使用其他方法進(jìn)行分析的同時(shí)搭配使用突出問(wèn)題關(guān)鍵點(diǎn)的方法，指直接運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一些基礎(chǔ)指標(biāo)來(lái)做數(shù)據(jù)分析，比如平均數(shù)、眾數(shù)、中位數(shù)、最大值、最小值等。在選擇具體使用哪個(gè)基礎(chǔ)指標(biāo)時(shí)，需要考慮結(jié)果的取向性。
平均數(shù)：可以表現(xiàn)同類(lèi)數(shù)據(jù)在不同的時(shí)間段的數(shù)據(jù)情況，用于總結(jié)趨勢(shì)和在普遍規(guī)律中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。另外，也可以對(duì)比在不同地區(qū)、不同情況下的同類(lèi)數(shù)據(jù)的差異情況，比總量或者單獨(dú)值更具有說(shuō)服力
中位數(shù)：又稱(chēng)中值，是指按順序排列的一組數(shù)據(jù)中居于中間位置的數(shù)，代表一個(gè)樣本、種群或概率分布中的一個(gè)數(shù)值，其可將數(shù)值集合劃分為相等的上下兩部分。因?yàn)槭峭ㄟ^(guò)排序得到的，它不受最大、最小兩個(gè)極端數(shù)值的影響。例如在統(tǒng)計(jì)本季度市場(chǎng)招聘薪資時(shí)，由于可能有少部分屬于最大值或最小值，用中位數(shù)呈現(xiàn)更為有意義。
部分?jǐn)?shù)據(jù)的變動(dòng)對(duì)中位數(shù)沒(méi)有影響，當(dāng)一組數(shù)據(jù)中的個(gè)別數(shù)據(jù)變動(dòng)較大時(shí)，?？梢杂盟鼇?lái)描述這組數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)。
最大（?。┲?/strong>：
最大（小）值?？梢杂脕?lái)展現(xiàn)數(shù)據(jù)中的“異常”情況，在某些數(shù)據(jù)分析中，異常值可以忽略，但有些最大（小）值的分析，可以研究影響因素，從而找到突破性的動(dòng)作或可避免的方法，從而推動(dòng)業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。
漏斗分析模型是業(yè)務(wù)分析中的重要方法，最常見(jiàn)的是應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)分析中，由于營(yíng)銷(xiāo)過(guò)程中的每個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)都會(huì)影響到最終的結(jié)果，所以在精細(xì)化運(yùn)營(yíng)應(yīng)用廣泛的今天，漏斗分析方法可以幫助我們把握每個(gè)轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)的效率，從而優(yōu)化整個(gè)業(yè)務(wù)流程。
其中，我們往往關(guān)注三個(gè)要點(diǎn)：
第一，從開(kāi)始到結(jié)尾，整體的轉(zhuǎn)化效率是多少？
第二，每一步的轉(zhuǎn)化率是多少？
第三，哪一步流失最多，原因在什么地方？流失的用戶(hù)符合哪些特征？
漏斗分析通常幫我們解決的不止是轉(zhuǎn)化率的問(wèn)題，精細(xì)化的漏斗分析，還可以幫助我們：
1、漏斗對(duì)比分析，從差異中找到優(yōu)化方法 對(duì)比不同用戶(hù)群體、不同營(yíng)銷(xiāo)方式等的漏斗分析，可以幫助我們快速發(fā)現(xiàn)用戶(hù)特點(diǎn)、營(yíng)銷(xiāo)方式的轉(zhuǎn)化優(yōu)勢(shì)，找到在轉(zhuǎn)化環(huán)節(jié)中，針對(duì)不同用戶(hù)可優(yōu)化的步驟，或營(yíng)銷(xiāo)方法中可強(qiáng)化的地方。
2、通過(guò)轉(zhuǎn)化率定位轉(zhuǎn)化最有效的關(guān)鍵方法 絕大部分的商業(yè)變現(xiàn)流程，都可以梳理出漏斗，通常我們會(huì)采取多種方法希望增加轉(zhuǎn)化，漏斗分析可以幫助我們很好的梳理整個(gè)業(yè)務(wù)流程，明確最重要的轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)，所以在分析的過(guò)程中，可以找出是否有其他不重要的過(guò)程參與，影響了主要流程的轉(zhuǎn)化，從而進(jìn)行取舍優(yōu)化
漏斗模型典型案例
AARRR分析模型
Acquisition、Activation、Retention、Revenue、Refer，即用戶(hù)獲取、用戶(hù)激活、用戶(hù)留存、用戶(hù)收益以及用戶(hù)傳播。
通過(guò)圖可以看到，這是一個(gè)典型的逐級(jí)減少的漏斗圖，通過(guò)對(duì)于每個(gè)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)化率的分析變化，來(lái)確定實(shí)現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵方法，不斷進(jìn)行優(yōu)化迭代。
在目前的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品普遍紅海的情況下，增長(zhǎng)專(zhuān)家們也對(duì)模型進(jìn)行了新的思考和優(yōu)化，在A(yíng)ARRR模型中，最為關(guān)注的是用戶(hù)的獲取，通過(guò)擴(kuò)大漏斗頂端的流量池，實(shí)現(xiàn)最終轉(zhuǎn)化的提高，在目前市場(chǎng)情況下，獲客已經(jīng)很難成為增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)的最重要指標(biāo)了，重新定義的RARRA模型，幫助人們把關(guān)注重點(diǎn)從用戶(hù)獲取轉(zhuǎn)移到用戶(hù)留存上，這就需要更多的去關(guān)注用戶(hù)活躍和留存數(shù)據(jù)，這個(gè)也是后面我們會(huì)說(shuō)到的用戶(hù)分析方法中重要的分析指標(biāo)。
-END-
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話(huà)的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話(huà)題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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