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阿里的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”和“人工智能”究竟有多強大?
2020-04-23 20:02:23

在《人類簡史》和《未來簡史》兩本書流行時,很多人開始恐慌,開始猜測“哪些工種會消失?我的工作會被機器替代么?”其實在阿里,這樣的故事早就在上演。

我曾經(jīng)憂心忡忡地問過阿里的老板,我覺得我的經(jīng)驗在不斷地被產(chǎn)品化,產(chǎn)品可以替代我們大部分的工作,以后我還有事兒可做嗎?老板說,當然呀,你會去做更有挑戰(zhàn)性的事兒。果然,現(xiàn)在人工智能替代很多阿里運營的日常工作,但是阿里運營人數(shù)還是沒有少,作為先驅(qū)在探索更陌生的場景。

我們說一家好的互聯(lián)網(wǎng)公司應該是數(shù)據(jù)驅(qū)動的,阿里就完全是一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的公司。任何感性的、經(jīng)驗的東西,都會被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù),比如多次驗證后我發(fā)現(xiàn)這類商品會大賣,那這類商品到底有哪些共性,是可以用數(shù)據(jù)化的指標挑出來的,能不能寫進程序,讓沒有我這個經(jīng)驗的人也能把這批好貨選出來。任何決策也都是數(shù)據(jù)說了算,比如這個文字鏈是否比另一個點擊率高,這個banner是否比另一個banner效果好。極大減少了人為左右和感性判斷。

除了數(shù)據(jù)驅(qū)動,近年來,人工智能(AI)也是個熱門話題,很多人還是霧里看花,阿里卻早就運用進了日常運營里。

給大家分享下人工智能和大數(shù)據(jù)驅(qū)動之下,淘寶天貓高效運營的兩大黑科技,千人千面的商品和千人千面的banner。這兩項革新都大大提高了首頁流量到寶貝詳情頁的轉(zhuǎn)化率。從而提升交易額。

(一)千人千面的商品-“猜你喜歡”

在 2015 年之前的“雙11”,商品推薦都是人來控制的,由運營決定給用戶推薦什么產(chǎn)品,而 2015 年那次“雙11”,是阿里第一次基于算法和大數(shù)據(jù),為用戶做大規(guī)模的、個性化的商品推薦,我們形象的稱他為“千人千面”,這是阿里流量分發(fā)模式很大的升級。

記得當時老板做了這個決定后,在場的運營同學還是疑慮重重的,畢竟以前展示什么是自己可以把控的,現(xiàn)在會感到一些不可控制,但也還是充滿期待。在接下來的幾周里,我們?nèi)珕T都在測試”猜你喜歡”的準確程度怎樣。收到各種令人奔潰的反饋,比如有人說,雖然我之前瀏覽過可是我已經(jīng)買了啊,怎么還一直給我推薦這類商品?也有人說,怎么都是給我推薦的幾十塊到一百多的T恤,明明我的消費力就高于這個??!還有人說,男裝是幫我老公買的啊,不能因此判斷我的喜好啊……問題層出不窮。那段時間產(chǎn)品同學的壓力也特別大,全員在摸索中忐忑前行

灰度發(fā)布后的數(shù)據(jù)表明,“千人千面”與“非千人千面“的頁面相比,瀏覽轉(zhuǎn)化率(也就是在淘寶首頁逛的人點擊到寶貝詳情頁的轉(zhuǎn)化率)高出了N個百分點。這在巨大的獨立訪問者的基數(shù)下,相當于每天給賣家多帶去了百萬級的流量。對整個大盤交易額的貢獻不可小覷!

現(xiàn)在的千人千面成熟了許多,很多人因為這個模塊延長了在淘寶的停留時間。逛著逛著就加購物車了。

越來越成熟的“猜你喜歡”模塊

(二)千人千面的banner-設計機器人“魯班“

2016年雙11,人工智能又一次讓我驚喜。一個人工智能的產(chǎn)品“魯班”設計了 1.7 億個 banner!實現(xiàn)了從以前的商品個性化到現(xiàn)在的廣告資源位個性化。你能想象以下首焦圖都是機器做的嗎?上面的商品是不是很熟悉呀?都是根據(jù)你的消費偏好做的個性化展現(xiàn)。

人工智能做出的banner

這是什么原理呢?其實我們把一個banner結構化后會發(fā)現(xiàn)它就是由3層組成的,①主題風格(它決定了要用什么樣的背景),②投放商品(放上你曾經(jīng)瀏覽過、收藏過、加購物車過等有消費偏好的商品),③投放文案(文案是運營根據(jù)活動主題事先提供的1組或多組文案)。通過批量生成加精準投放,提高每個廣告位的資源效率,同樣的流量會轉(zhuǎn)化出更高的銷售額。

“魯班”工作原理

做banner以前可是大多數(shù)阿里運營必備的技能??!而且我自認為在這方面有專長,我們曾經(jīng)總結過一個banner黃金公式:飽和度高的背景+高顏值模特or/and飽滿的爆款商品堆頭+含利益刺激的文案,這樣的banner點擊率保準不會差。

運營總結出來的點擊率不會差的banner

以前都是人肉做banner,一個活動每兩天換一個創(chuàng)意,雙11更是一天要換幾版創(chuàng)意,工作量巨大。我們對banner的點擊數(shù)據(jù)也非常看重,每天甚至每個小時都會看banner的點擊數(shù)據(jù)怎么樣,不好的話會立即換圖。市場部每周還會評選CPC(Cost Per Click,每點擊成本=資源位價值/點擊數(shù))最低的優(yōu)秀banner給大家鑒賞。怎么估算CPC呢?比如說市場部會按該廣告位的日均點擊量給它預估個廣告價值X萬,當這個位置用來投放內(nèi)部活動時,雖然我們不用真的付錢,但是資源位是貨幣化的,在這個廣告位上如果你的banner點擊量越大,那么平攤到每次的點擊成本就越低,對于這位運營的廣告創(chuàng)意好不好是一個很直觀的反饋。

眼看著我的老本行竟然被機器取代了,并且機器可以比我這樣的熟練工效率高上N倍,點擊率也翻倍了!真是覺得又驕傲,又有壓力。驕傲的是外界天天在說卻沒見落地的人工智能在我的工作崗位上實現(xiàn)了,并且機器學習的正是我們幾年做banner積累出的經(jīng)驗;有壓力的是這已經(jīng)不是我第一次感到工作被機器替代了,其實從幾年前我加入阿里起就經(jīng)常感到運營是在對自己步步緊逼,比如我們要負責的活動報名選品、活動頁面制作填充上線等工作基本上都被產(chǎn)品經(jīng)理做成工具了,我們的大部分工作是在跟工具打交道,點幾下工作就完成了。我們一方面越來越不需要干繁復的人肉活兒,另一方面卻要更加絞盡腦汁做機器做不到的事兒,去擴展能力的邊界,生怕閑著,被淘汰。

所以,后面我發(fā)現(xiàn)運營越來越需要有創(chuàng)意,懂營銷,于是我去了天貓市場部。在那里,補足了大公司做運營只能當螺絲釘?shù)亩贪?,對整合營銷、新媒體、事件營銷、品牌營銷等有了一定了解。

-END-

鳥哥筆記,廣告營銷,板栗,影響力,策略,營銷

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阿里的“數(shù)據(jù)驅(qū)動”和“人工智能”究竟有多強大?嗎?
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6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
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    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
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二、違規(guī)處罰
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