最近常常有小伙伴問我，大概是如下幾個(gè)問題： 我手里沒有多少數(shù)據(jù)可以供分析，怎么辦？我手上有一些數(shù)據(jù)，但是不知道該如何分析，怎么辦？我有一些數(shù)據(jù)，也知道該做哪些分析，但是不會(huì)高大上的工具，怎么辦？
對(duì)于小喵來說，上面的問題都是偽命題，很多時(shí)候，我們做數(shù)據(jù)時(shí)手里掌握的數(shù)據(jù)總比我需要的多，深入了解業(yè)務(wù)后，方法總比問題多；方法有了，工具的使用總比想象的簡單多~
好了，先看一個(gè)栗子吧，看完你就了然小喵為什么這么說咯。
一、背景
話說，某年某月，某外地零食O2O品牌，想要開拓上海市場(chǎng)，本著“穩(wěn)扎穩(wěn)打，步步為營”的“精益創(chuàng)業(yè)”方針，該品牌準(zhǔn)備先在上海幾個(gè)有代表性的區(qū)域進(jìn)行試運(yùn)營。
選了3個(gè)區(qū)域---楊浦區(qū)、長寧區(qū)和徐匯區(qū)，在這3個(gè)區(qū)人流較大、辦公樓密集的區(qū)域重點(diǎn)設(shè)立了三個(gè)實(shí)體營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，分別位于五角場(chǎng)地鐵站、淞虹路地鐵站和漕河涇地鐵站附近，并以這3個(gè)地鐵站作為輻射推廣點(diǎn)，上下班高峰期在地鐵口附近進(jìn)行DM推廣，上班期間則在附近辦公樓進(jìn)行掃樓推廣（別問我推廣人員是怎么混進(jìn)去的）。試運(yùn)營始于七月下旬，到八月下旬正好運(yùn)行一個(gè)月后，是為第一階段。此時(shí)，需要對(duì)這段時(shí)間的運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，修整并總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，著重在以下幾個(gè)方面進(jìn)行探討和研究：
整體的運(yùn)營情況，包括總訂單情況，訂單的時(shí)段分布情況；
用戶的消費(fèi)行為分析，主要是下單時(shí)間分布和購買力情況分析；
總體和各個(gè)區(qū)域的用戶價(jià)值分析，用以指導(dǎo)和優(yōu)化接下來的運(yùn)營工作。
對(duì)比一下這3個(gè)地方地推的效果及用戶下單情況。
由于前期技術(shù)人員太少且負(fù)責(zé)的項(xiàng)目過多，后臺(tái)系統(tǒng)過于簡陋，后臺(tái)收集到的原始數(shù)據(jù)只有下面這些：
原始數(shù)據(jù)表格
上表是這段時(shí)間內(nèi)，用戶下單的信息。注意，同一個(gè)User Id可能不止一次下單，可能在不同日期、不同時(shí)間段形成多次不同金額的消費(fèi)，了解這一點(diǎn)對(duì)于接下來的用戶價(jià)值分析至關(guān)重要。
好了，各位看官，上面那張表將是小喵接下來炒菜用的“食材”（來源于真實(shí)案例，數(shù)據(jù)會(huì)做一定處理，僅作展示數(shù)據(jù)分析方法之用），沒有其他佐料哦（大部分時(shí)間使用excel來處理數(shù)據(jù)）~這些數(shù)據(jù)看起來平淡無奇，但如果開動(dòng)腦筋深挖的話，就大有玄機(jī)哦。
好了，我們的數(shù)據(jù)分析之旅即將開始咯！
二、訂單時(shí)間分布情況
在進(jìn)行深入分析前，先將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理---主要是時(shí)間維度的處理。分別調(diào)用hour和weekday函數(shù)將小時(shí)“時(shí)點(diǎn)”和“周幾”的信息發(fā)掘出來，至于“時(shí)段”的得來，之前很多小伙伴有問過這是怎樣“設(shè)計(jì)”出來，百度上也搜不出來吶，那當(dāng)然，這可是我自創(chuàng)的哦~現(xiàn)在小喵貼出一張?jiān)斍閳D：
經(jīng)處理得到若干時(shí)間維度數(shù)據(jù)的表格
“時(shí)段”的操作方法
如此這般，即可得到以下關(guān)于下單時(shí)間分布的信息：
試運(yùn)營期間訂單量時(shí)段分布情況
那么，在這張下單時(shí)間段分布的圖中，又能看出什么苗頭呢？其實(shí)，很明顯的，下單時(shí)間只有一個(gè)“波峰“---集中在9時(shí)~13時(shí)，這段時(shí)間的小白領(lǐng)除了吃午飯時(shí)間是正當(dāng)?shù)南聠涡袨?，其余時(shí)間是在”開小差“~
再分析一下試運(yùn)營期間總體的訂單銷售情況，將“日期”信息和“星期”信息同時(shí)顯示在橫坐標(biāo)軸上，更容易發(fā)現(xiàn)時(shí)間上的下單規(guī)律，做成折線圖，可以看到如下的結(jié)果。
試運(yùn)營期間整體訂單分布情況
從上表中，總體上可以看出，工作日的訂單多于休息日的訂單，在7-27~7-31和8-3~8-6期間出現(xiàn)訂單銷售高峰，這2段時(shí)間的訂單量驟然增長。究其原因，與這3個(gè)實(shí)體網(wǎng)點(diǎn)做促銷活動(dòng)有很大關(guān)系，刺激了目標(biāo)客戶的購買行為。
再單獨(dú)將“星期”數(shù)據(jù)“拎”出來，得到下圖：
試運(yùn)營期間一周訂單分布情況
從上圖可以看出，一周的下單高峰集中在周三、周四這2天，周一和周二的訂單量也和這兩天相差無幾，但是到了周五，特別是周末（周六和周日），訂單量就陡然下降。
總的來說，周中的下單量很大，周末的訂單量很小，這與白領(lǐng)區(qū)的人群消費(fèi)行為是一致的，無異常情況發(fā)生。
得知以上幾點(diǎn)信息后，在開展下一階段的運(yùn)營工作時(shí)，就可以在接下來的運(yùn)營工作中準(zhǔn)備如下事宜：
趕在用戶下單高峰時(shí)期前，在營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)安排好人員，做好部署工作，以便及時(shí)、快速的將貨品送交到用戶手中；
在用戶下單高峰期到來前一段時(shí)間，做好APP和網(wǎng)站的系統(tǒng)維護(hù)，以免因下單量大出現(xiàn)技術(shù)問題，影響用戶體驗(yàn)；
進(jìn)行下一輪的推廣工作時(shí)，可以選在周三和周四開展，這2天的用戶下單意愿更強(qiáng)烈。
以上關(guān)于客戶（時(shí)間上）行為的分析比較淺顯，接下來的客戶價(jià)值的分析才是“重頭戲”呢！
三、客戶價(jià)值分析
這里的客戶價(jià)值分析，小喵將用到RFM模型，其中涉及到3個(gè)重要的維度，即最近一次消費(fèi)(Recency)、消費(fèi)頻率(Frequency)和消費(fèi)金額(Monetary)。
RFM三維度含義
關(guān)于這個(gè)模型的解釋，小喵只搬出某度百科上的關(guān)鍵性語句，想更進(jìn)一步去了解這個(gè)模型的同學(xué)自己去網(wǎng)上搜哈~
某度百科上關(guān)于RFM模型的原理解釋
其中，各個(gè)維度的“深層次”含義是：
最近一次消費(fèi)能顯示客戶能受到的可能性有多大，最近一次消費(fèi)的日期距離今天越近，消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品/品牌的印象就越深刻，被廣告推送召喚回來的可能性就越大；
客戶的消費(fèi)頻次越高，代表客戶對(duì)品牌或產(chǎn)品的忠誠度越高，當(dāng)然這種客戶也更有維系的價(jià)值，即使平時(shí)消費(fèi)金額不多，但誰知道以后會(huì)不會(huì)有大手筆呢；
消費(fèi)金額（這里指的是“累計(jì)消費(fèi)金額”）表示消費(fèi)者的購買力大小，消費(fèi)金額越大，這種顧客就越優(yōu)質(zhì)，當(dāng)然我們要把他們當(dāng)寶貝呵護(hù)起來~
這種客戶價(jià)值分析模型雖然很好，但是存在如下幾個(gè)問題：
每個(gè)維度都可以分為5個(gè)級(jí)別，那么最終的結(jié)果是5*5*5=125個(gè)分類，客戶群分得太細(xì)了！每個(gè)客戶群組都要有一套針對(duì)性的方法，但這得要錢要人來做，這樣的操作太繁瑣、太反人類！
該模型中的F和M兩個(gè)維度存在多重共線的問題，某一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)頻次和累計(jì)消費(fèi)金額具有很強(qiáng)的相關(guān)性；
一般情況下，R值的權(quán)重是3個(gè)指標(biāo)中最大的，但這種判定忽略了客戶的消費(fèi)習(xí)慣和消費(fèi)總量等因素，從而使最終結(jié)果的準(zhǔn)確性受到某種程度的質(zhì)疑。
針對(duì)以上問題，小喵決定對(duì)現(xiàn)有的RFM模型進(jìn)行一些改良，并祭出“大殺器”---聚類分析，用以簡化我們的深度分析工作。
不過，在進(jìn)行聚類分析之前，需要先預(yù)處理下之前的原始數(shù)據(jù)，除了保留“User ID”、“重點(diǎn)區(qū)塊”這兩個(gè)基本信息，還要保留及深度“析出”跟R、F、M這3個(gè)維度相關(guān)的若干指標(biāo)：
從“實(shí)付金額”這個(gè)指標(biāo)中，通過相關(guān)函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算，可以得到“最小消費(fèi)金額”、“最大消費(fèi)金額”、“平均消費(fèi)金額”和“累計(jì)消費(fèi)金額”這4個(gè)指標(biāo)；
而從“下單日期”這個(gè)指標(biāo)，通過相關(guān)函數(shù)進(jìn)行運(yùn)算，可以得到“最初下單日期”、“最后下單日期”、“最初下單日期到今天的間隔天數(shù)”、“最近一次下單到今天間隔天數(shù)”及“累計(jì)購買頻次”這5個(gè)指標(biāo)。
重要的分析指標(biāo)及相關(guān)指標(biāo)的“從屬關(guān)系”
其中，以上衍生指標(biāo)的計(jì)算公式/方法分別為：
- “最大/最小消費(fèi)金額”通過公式“=MAX/MIN(IF(原始數(shù)據(jù)!$A$1:$A$7028=Sheet1!A2,原始數(shù)據(jù)!$H$1:$H$7028))”得到；
- “最初/最后下單日期”通過公式“=MAX/MIN(IF(原始數(shù)據(jù)!$A$1:$A$7028=Sheet1!A2,原始數(shù)據(jù)!$N$1:$N$7028))”得到；
- “累計(jì)購買頻次”則由透視表得出，同一個(gè)User Id下，將任意指標(biāo)進(jìn)行“計(jì)數(shù)”顯示，即可得出頻次。
- “最后下單到今天間隔天數(shù)”由公式“DATEDIF(E2,TODAY(),"d")”得到；最初下單到今天間隔天數(shù)由公式“=DATEDIF(D2,TODAY(),"d")”得到，其中E列是最后下單日期所代表的列，D列代表最初（第一次）下單的日期的列。
值得注意的是，上述公式是在新的sheet里構(gòu)建的，引用的是原始表單里的數(shù)據(jù)。且后面的間隔天數(shù)需要等最初/最后下單日期確定后才能計(jì)算出。
最小購買金額計(jì)算方法
購買頻次的計(jì)算方法
將上述指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算后，得到下面的客戶信息價(jià)值表，可以作為下一步分析的原始數(shù)據(jù)。
經(jīng)處理后的客戶價(jià)值信息表單
然后將該excel表單錄入SPSS系統(tǒng)，詳細(xì)的聚類分析方法，可以參照小喵的上一篇文章：數(shù)據(jù)運(yùn)營實(shí)操 | 如何用聚類分析進(jìn)行企業(yè)公眾號(hào)的內(nèi)容優(yōu)化。經(jīng)運(yùn)算后，可以得到如下新表：
聚類分析后得到的SPSS輸出數(shù)據(jù)
可以看出，上表中多了一列關(guān)于“分類”的數(shù)據(jù)，這就是SPSS軟件根據(jù)表中用戶購買信息（購買金額和購買日期等）在若干維度上的同質(zhì)性和異質(zhì)性劃分出的4類（由于運(yùn)營喵使用的是K-means聚類法，需要人為設(shè)定分為幾類，所以在確定4類之前，需要反復(fù)測(cè)試2類、3類、5類的數(shù)據(jù)，直到能在各個(gè)分類間體現(xiàn)出明顯的差異性，且具有良好的集中度為止）
再用透視表處理一下，將每類數(shù)據(jù)的“值字段”顯示為“平均值項(xiàng)”，得到“用戶價(jià)值分類特征表“。
用戶價(jià)值分類特征表
在對(duì)上表進(jìn)行分析之前，小喵需要指出的是：上述指標(biāo)的重要性不是同一水平的，其中各指標(biāo)的權(quán)重有大有小，重要性不一，而權(quán)重系數(shù)需要根據(jù)以往經(jīng)驗(yàn)和業(yè)務(wù)情況進(jìn)行分配，這里僅給出小喵的判斷：
累計(jì)購買頻次的權(quán)重最大，因?yàn)槎啻钨徺I行為即使平均/累計(jì)消費(fèi)金額不多，但反復(fù)多次的購買行為代表用戶對(duì)品牌/產(chǎn)品的認(rèn)可，能反映出用戶的忠誠度；
其次最近一次下單日期，隔得不太久的話，使用客戶召回策略的成功率會(huì)很高；
然后是平均消費(fèi)金額，單次高消費(fèi)或單次低消費(fèi)都不能準(zhǔn)確地反映出客戶在本產(chǎn)品上的購買力水平，取歷史平均水平才能看出他在本產(chǎn)品上的消費(fèi)能力，但要結(jié)合最低和最高消費(fèi)金額來看，看是否二者間的差距過大，穩(wěn)定性如何；
最次是累計(jì)消費(fèi)金額，反映客戶在某段時(shí)間內(nèi)累計(jì)的消費(fèi)情況，也能體現(xiàn)客戶對(duì)產(chǎn)品/品牌的持續(xù)價(jià)值。
根據(jù)上述判斷，第2類和第3類屬于較為優(yōu)質(zhì)的顧客，他們?cè)谫徺I頻次、最近一次購買時(shí)間、累計(jì)消費(fèi)金額和平均消費(fèi)金額上的數(shù)值水平均衡且較好，是重點(diǎn)需要維護(hù)的對(duì)象，以后可以對(duì)這2類用戶推送價(jià)值較高的優(yōu)惠活動(dòng)/信息，促進(jìn)其后續(xù)的購買行為。
第1類客戶屬于“土豪級(jí)”，雖購買頻次較低，但購買金額很大，跟其他幾類客戶比起來，購買力相當(dāng)彪悍，有錢可任性，但留住很困難。。。
此外，第4類的用戶數(shù)較多，是有潛力待挖掘的客戶群。這類群體的特征是平均消費(fèi)金額和累計(jì)消費(fèi)金額低，購買次數(shù)較少，且很久未再買產(chǎn)品了，召喚回的概率很小，可以對(duì)這部分客戶進(jìn)行回訪，找出產(chǎn)品和服務(wù)方面存在的問題，做好優(yōu)化，苦練內(nèi)功，以便下次進(jìn)行推廣的時(shí)候一次就“摁住”客戶。
綜上，第2類、第3類客戶是我們接下來重點(diǎn)抱大腿的目標(biāo)，這是“節(jié)流”；根據(jù)第4類客戶的回訪得到改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)的建議，在接下來的運(yùn)營工作中招攬新客戶，這是“開源”。
看到這里，你以為結(jié)束了？
NO，you too naive~小喵要把數(shù)據(jù)榨干，盡可能得到對(duì)運(yùn)營工作有用的信息！
以下是經(jīng)透視表處理后的各區(qū)3類用戶的占比情況：
各區(qū)塊3種類型客戶的分布情況
上表是各區(qū)3類客戶分布的情況，從中可以看出淞虹路的總體下單客戶量最大，其次是漕河涇，再次是五角場(chǎng)。
此外，由上述數(shù)據(jù)還可以得出下列概況：
使用excel中的多重判斷函數(shù)公式，將客戶的單次平均消費(fèi)金額劃分為7個(gè)檔次，函數(shù)公式太反人類，小喵就不列了，大家知道原理就好。建議檔次別分太多，excel中的if嵌套貌似最多7層。。。
消費(fèi)金額區(qū)間客戶數(shù)量占比表
由此得到各個(gè)消費(fèi)金額區(qū)間的客戶占比情況，可以了解到試運(yùn)營期間客戶的整體消費(fèi)結(jié)構(gòu)怎樣。表格看起來不直觀，直接轉(zhuǎn)化成下面的2個(gè)圖，上圖定量比較，下圖定性分析占比情況。
平均消費(fèi)金額區(qū)間客戶數(shù)量分布
各消費(fèi)金額區(qū)間客戶數(shù)量占比情況
在分析上面兩個(gè)圖前，需要指出的是，該O2O零食品牌絕大部分的單件產(chǎn)品的價(jià)格在3~15元之間。那么由上述圖表可以得知，絕大部分客戶下單時(shí)，購買不止一件商品，說明連帶率（連帶率是服裝行業(yè)銷售的一個(gè)指標(biāo)，描述的是顧客在一次購買過程中，同時(shí)一次性買走幾件商品，它反映了商品的搭配有效性。暴露出身了，小喵是學(xué)服裝出身的）不錯(cuò)呢，比如客戶買香腸的時(shí)候同時(shí)買了雞翅、可樂和薯?xiàng)l，說明這樣的產(chǎn)品的組合搭配尚可。當(dāng)然，這還有很大幅度的提升空間呢~
購買頻次客戶數(shù)量分布圖
最后是購買頻次的客戶數(shù)量分布圖，能反映出用戶的忠誠度情況。其中，僅購買過一次的用戶占了大頭，看到這樣的數(shù)據(jù)，運(yùn)營人員要思考，為啥這么多的客戶只買了一次呢，難道自家的東西不好吃么？所以，以后要好好研究市場(chǎng)，研究客戶，研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，練好自己的內(nèi)功。
四、結(jié)語
好了，運(yùn)營喵這次的分享結(jié)束了，當(dāng)然上面還可以使用數(shù)據(jù)地圖，將客戶的地點(diǎn)分布做成熱力地圖，體（geng）現(xiàn)（hao）專（de）業(yè)（zhuang）性（bi），以便了解整個(gè)客戶的區(qū)域分布情況，進(jìn)行有效的二次重點(diǎn)推廣，具體操作方法請(qǐng)參考小喵之前的另一篇文章:運(yùn)營實(shí)操｜15分鐘學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)地圖分析。
從這個(gè)例子中，小喵想說的是：當(dāng)我們擁有一份原始數(shù)據(jù)時(shí)，在結(jié)合當(dāng)前業(yè)務(wù)的情況下，運(yùn)用自己的數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)和儲(chǔ)備的理論知識(shí)，盡量把這些數(shù)據(jù)“榨干”，汲取有價(jià)值、有營養(yǎng)的信息。如此這般，最終的數(shù)據(jù)/分析報(bào)告不僅可以作為我們匯報(bào)給領(lǐng)導(dǎo)或相關(guān)部門的資料，供他們參考，更重要的是，它能指導(dǎo)和優(yōu)化我們后續(xù)的運(yùn)營工作，為我們積累寶貴的運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。
作者：蘇格蘭折耳喵，微信公眾號(hào)：運(yùn)營喵是怎樣煉成的，個(gè)人微信：g18818233178），跨境電商運(yùn)營人，擅長數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)，對(duì)職業(yè)規(guī)劃和內(nèi)容運(yùn)營、社群運(yùn)營有獨(dú)到的見解。
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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