最近有很多看了《運(yùn)營實(shí)操｜如何利用微信后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化微信運(yùn)營》的小伙伴，加我微信后都不約而同的問我這樣一個(gè)問題：嗨，運(yùn)營小喵，你寫的“根據(jù)后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化微信文章內(nèi)容”，似乎只適合在運(yùn)營時(shí)間不長、擁有少量數(shù)據(jù)的情況下才有用，畢竟你的文章才十幾篇文章呢，而我運(yùn)營的是企業(yè)號，運(yùn)營最少幾個(gè)月，而且每天都更新的，數(shù)據(jù)量特別大~所以，能不能有適合數(shù)據(jù)量大的、企業(yè)級的公眾號的內(nèi)容優(yōu)化分析方法呢？
我抓耳撓腮，苦思冥想了好幾天，借助一位好哥們的某公眾號的“歷史遺留數(shù)據(jù)”，進(jìn)行了一番探索…終于，運(yùn)營喵我終于摸索出一個(gè)適合分析企業(yè)號、大批量數(shù)據(jù)的分析方法，好東西不敢獨(dú)享，特來分享給各位。
文章中的貨很干，同時(shí)也意味著燒腦無下限，但看完數(shù)據(jù)運(yùn)營的功力大增。所以，在開始正文前，先說下本文的布局，讓大家有個(gè)心理準(zhǔn)備：
先講講聚類分析的一些基本原理，為接下來的數(shù)據(jù)分析做好理論儲備；
關(guān)于微信文章/內(nèi)容評估體系的建立和數(shù)據(jù)的抓取，為接下來的數(shù)據(jù)分析提供上等“原料”；
案例實(shí)操，用鮮活的實(shí)際案例將方法落地，讓大家在一個(gè)案例里徹底搞明白聚類分析這一方法；
應(yīng)用延伸，一通百通---除了微信內(nèi)容優(yōu)化可以用，聚類分析還可以用在APP及網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析、用戶畫像分析上。
一、聚類分析的基本原理
1.什么是聚類分析
聚類分析就是把看得見的實(shí)體對象（如桌子、人、樹木等）或看不見的抽象對象（如情緒、觀念等）進(jìn)行分組，將它們中具有類似特征的對象劃分到一塊，形成很多總體特征不同的“小團(tuán)體”，同時(shí)這個(gè)過程是人為主觀的---最終由我們來給這些分類及其特征下定義，從而在具體的業(yè)務(wù)場景中應(yīng)用它們。生活中我們經(jīng)常講“物以類聚，類以群分”，說的就是不同的人和事物因特征的相似而歸并成一類，形成了很多大大小小的分組/類。
人以群分
聚類分析作為一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法（研究多個(gè)自變量與因變量相互關(guān)系的一組統(tǒng)計(jì)理論和方法），其目的在于按照個(gè)體或樣本的特征將其分類，使得同一類別下的個(gè)體具有盡可能高的同質(zhì)性，而不同類別/組別之間則是盡可能高的異質(zhì)性。舉例來講，有2個(gè)不同的愛好者組成的松散組織---球迷協(xié)會、攝影協(xié)會。球迷協(xié)會中清一色的足球狂熱者，個(gè)個(gè)談起足球來眉飛色舞；攝影協(xié)會內(nèi)的成員個(gè)個(gè)手握“長槍短炮”，最大的愛好就是對著美女和美景一通“咔咔”。這2個(gè)團(tuán)體中的成員“臭味相投”，有共同的愛好和志趣；而作為集體的球迷協(xié)會和攝影協(xié)會，因團(tuán)體各自的偏好不同，毫無共性，小團(tuán)體和小團(tuán)體之間的價(jià)值觀和思想傾向也大相徑庭。
在進(jìn)行聚類分析時(shí)，需要在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)并對其進(jìn)行分類，衡量不同數(shù)據(jù)間的相似性，以及把數(shù)據(jù)分類到不同的組/類中。下圖是存在2個(gè)變量的數(shù)據(jù)聚類的情形，根據(jù)二維空間中點(diǎn)的
距離遠(yuǎn)近來確定分類。
二維維度（2個(gè)變量）下的聚類分析圖
值得注意的是，聚類分析的用武之地在于探索性分析，得出的結(jié)果可以提供許多個(gè)可能的“解”，選擇哪個(gè)“解”取決于分析者對具體業(yè)務(wù)的判斷和自身的知識結(jié)構(gòu)。
2.主要步驟
復(fù)雜的原理運(yùn)營喵就不說了，怕大家看著發(fā)暈，這些環(huán)節(jié)我就一帶而過，因?yàn)樵诮酉聛淼姆治鲋行∵鲿悯r活的案例讓大家好好“反芻”一下。進(jìn)行聚類分析的工具是SPSS 20.0，用的聚類方法是K-means聚類法，進(jìn)行分析的步驟分為4個(gè)環(huán)節(jié)，及數(shù)據(jù)預(yù)處理、定義距離函數(shù)、聚類或分組及評估結(jié)果。
聚類分析的4個(gè)步驟
二、文章質(zhì)量評價(jià)體系和數(shù)據(jù)抓取
運(yùn)營喵做這個(gè)聚類分析的目的在于：在凌亂復(fù)雜的各項(xiàng)微信后臺數(shù)據(jù)中，將其中數(shù)以百計(jì)的文章進(jìn)行分類，分類的原理是---這些文章合理地按各自的特性來進(jìn)行合理的分類，具體來說是在若干指標(biāo)上因指標(biāo)數(shù)值的不同而進(jìn)行自然分類。所以，我們需要先找出進(jìn)行聚類的若干指標(biāo)），然后對這些指標(biāo)進(jìn)行有意義的分類，劃分成幾大維度，便于我們對文章進(jìn)行質(zhì)量評估。
分析數(shù)據(jù)選取---構(gòu)建微信文章的內(nèi)容質(zhì)量評估體系
一般情況下，對于文章質(zhì)量的分析和評估，我們只關(guān)注閱讀量、點(diǎn)贊量這樣的指標(biāo)，深層次一些的就是分享轉(zhuǎn)發(fā)指標(biāo)，但很少有全方位的去評價(jià)文章質(zhì)量和分析受眾內(nèi)容偏好的。
因此，我們有必要去多維度的評價(jià)一篇文章的質(zhì)量，而不僅限于閱讀量、點(diǎn)贊量之類的“初級指標(biāo)”，而是要盡量多的去挖掘能反映文章
整體情況的多維度評價(jià)指標(biāo)，為我們的內(nèi)容運(yùn)營優(yōu)化提供指導(dǎo)。
本文中，運(yùn)營小喵認(rèn)為：文章質(zhì)量不是僅僅是文章的閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量等情況，還包括文章的傳播效率、文章自身對于目標(biāo)群體的價(jià)值，以及能夠激起粉絲量的增長等。因此，評價(jià)微信文章質(zhì)量需要有一個(gè)完整的指標(biāo)評價(jià)體系，從籠統(tǒng)的粉絲、閱讀和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)中發(fā)掘更細(xì)致、更全面“文章畫像”指標(biāo)評估體系，由表及里的從多個(gè)維度、多個(gè)層次區(qū)分析文章的質(zhì)量情況。
這種多維度分析的目的在于，內(nèi)容運(yùn)營是有階段性的，囿于精力不濟(jì)和經(jīng)驗(yàn)不多，每個(gè)階段我們要對內(nèi)容運(yùn)營制定出有不同側(cè)重點(diǎn)的策略：初期（粉絲不多）需要迅速漲粉，這時(shí)文章的傳播力就很重要；成熟期（粉絲量很大，增長快，流失也快）需要沉淀用戶，需要創(chuàng)作出有價(jià)值的內(nèi)容，留住粉絲；到平臺期或是衰落期（粉絲流失多于增長），競品出現(xiàn)及用戶口味大變，內(nèi)容需要創(chuàng)新，挽留或是招攬新粉，這時(shí)文章的傳播力和價(jià)值性兼具了。
值得注意的是，文章的傳播力和的自身價(jià)值沒有必然的關(guān)系，一篇很好質(zhì)量很高的文章，可能收藏量、點(diǎn)贊量很多，但閱讀量、傳播量不一定很大；相反，很多價(jià)值不大的文章，因其易讀且迎合用戶部分心理需求，傳播力會大不少，閱讀量和轉(zhuǎn)發(fā)量“蹭蹭”的上漲。
基于此，有一套完整、全面的文章/內(nèi)容評估體系至關(guān)重要。以下是運(yùn)營小喵根據(jù)研究，歸納出的微信文章/內(nèi)容質(zhì)量評估體系，共羅列出了5個(gè)維度，即粉絲增長指標(biāo)、粉絲活躍指標(biāo)、文章信息指標(biāo)、文章傳播指標(biāo)和文章價(jià)值指標(biāo)，5類指標(biāo)下又包含若干類型數(shù)據(jù)，盡量將分析的“顆?！奔?xì)化，詳情見下圖：
微信文章質(zhì)量評估體系
粉絲增長指標(biāo)
粉絲增長指標(biāo)反映粉絲在某天當(dāng)中的增長/取關(guān)情況，下面涵蓋3類數(shù)據(jù)---新關(guān)注人數(shù)、取消關(guān)注人數(shù)和凈增關(guān)注人數(shù)。其中，“新關(guān)注人數(shù)”和“凈增關(guān)注人數(shù)”是正向指標(biāo)，也就是越大越好，而“取消關(guān)注人數(shù)”則是反向指標(biāo)，越少越好。在不做活動的情況下，這3個(gè)指標(biāo)綜合起來看，可以反映出當(dāng)天總體人群的閱讀質(zhì)量怎樣---閱讀量足夠大，文章足夠好的情況下，粉絲的增長會多，取關(guān)的人數(shù)會少；假使標(biāo)題黨，誘使粉絲閱讀或關(guān)注，粉絲的取關(guān)數(shù)量會很多。
粉絲活躍指標(biāo)
粉絲活躍指標(biāo)反映了所關(guān)注粉絲的活躍度情況，這里包含有圖文閱讀人數(shù)、公眾號會話閱讀人數(shù)和來自歷史消息的閱讀人數(shù)。值得注意的是，這3個(gè)指標(biāo)都是發(fā)文后7天內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具有一定的時(shí)效性，能反映出粉絲對本公眾號的關(guān)注/重視程度（如果不重視的話，可能過很久甚至從不打開，出現(xiàn)極端的情況是，文章從朋友圈或是好友轉(zhuǎn)發(fā)處看到。）其中，“圖文閱讀人數(shù)”是7天內(nèi)對某篇文章的總閱讀用戶數(shù)?！肮娞枙掗喿x人數(shù)”是指從公眾號推送的會話里打開的，反映出讀者已經(jīng)養(yǎng)成了在訂閱號里查看推文的習(xí)慣，有一定忠誠度和活躍性了。從歷史消息里看，可能有兩種情況：一是粉絲新關(guān)注公眾號后，會在歷史消息里翻閱過往推文，表示ta對公眾號的內(nèi)容很感興趣；另一種情形是，粉絲忘記查看之前的推送消息，看到目前的這篇后，會興致盎然的查看過往推送記錄，兩者都反映出粉絲對公眾號的感興趣，能體現(xiàn)粉絲活躍性。
文章信息指標(biāo)
文章信息指標(biāo)是文章發(fā)布的基本信息，包含文章標(biāo)題、文章發(fā)布日期和文章發(fā)布時(shí)間點(diǎn)，這3類數(shù)據(jù)/信息不能單獨(dú)進(jìn)行分析，需要結(jié)合其他維度的數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，用以判斷文章質(zhì)量的優(yōu)劣。
文章傳播指標(biāo)
文章傳播指標(biāo)反映微信推送內(nèi)容的傳播力度/效率，因?yàn)樵谝话闱闆r下，微信推文的生命周期基本維持在一周（絕大部分的閱讀量在此期間完成）。該指標(biāo)下轄4類數(shù)據(jù)---從公眾號分享到朋友圈人數(shù)、在朋友圈再次分享人數(shù)、在朋友圈閱讀人數(shù)和來自好友轉(zhuǎn)發(fā)的閱讀人數(shù)，這幾個(gè)指標(biāo)都是發(fā)文后7天內(nèi)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具有一定的時(shí)效性，能反映文章在7天內(nèi)的傳播效果?！皬墓娞柗窒淼脚笥讶θ藬?shù)”指粉絲在公眾號會話里查看推送內(nèi)容后，再轉(zhuǎn)發(fā)到朋友圈再次被閱讀的人數(shù)，也稱之為“二次傳播率”；“在朋友圈再次分享人數(shù)”和“來自好友轉(zhuǎn)發(fā)的閱讀人數(shù)”可以理解成“三次傳播率”，它們的傳播路徑過于復(fù)雜，見下圖所示：
幾種不同的閱讀路徑
文章價(jià)值指標(biāo)
文章價(jià)值指標(biāo)表示閱讀者對文章內(nèi)容的認(rèn)同和贊許，認(rèn)為文章給他們帶來了某種價(jià)值（如心情放松、獲得新知等），該指標(biāo)下轄4個(gè)指標(biāo)—總閱讀數(shù)量、分享人數(shù)、微信收藏人數(shù)和點(diǎn)贊數(shù)量。其中，
分享人數(shù)、微信收藏人數(shù)是發(fā)文后7天內(nèi)數(shù)據(jù)，而閱讀數(shù)量和點(diǎn)贊數(shù)量是文章從發(fā)文之日起至今的總數(shù)量。
下表是各指標(biāo)的說明以及抓取位置：
各指標(biāo)抓取位置及涵義
數(shù)據(jù)抓取位置
（1）群發(fā)功能-已發(fā)送
要注意，這兩個(gè)數(shù)據(jù)跟“圖文分析”里的數(shù)據(jù)不同，這兩個(gè)數(shù)據(jù)是某一篇文章歷史上總的閱讀量（次數(shù)）和點(diǎn)贊量（次數(shù)），且具有實(shí)時(shí)性、即時(shí)性，就是當(dāng)前看到的數(shù)據(jù)就是從發(fā)布文章到目前所有的閱讀量和點(diǎn)贊量。這里的閱讀數(shù)據(jù)跟“圖文分析”里的不同，“圖文分析”只記錄了發(fā)文之日起7天內(nèi)的閱讀，且無“點(diǎn)贊”的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。
總閱讀量和點(diǎn)贊量的數(shù)據(jù)抓取位置
（2）用戶分析-用戶增長
在“用戶分析”一欄里，需要抓取的數(shù)據(jù)為取關(guān)數(shù)、增長粉絲數(shù)、凈增粉絲數(shù)，這三個(gè)數(shù)據(jù)較容易獲得，在“用戶分析”下方下載excel表格即可得到。
粉絲增長數(shù)據(jù)抓取位置
（3）圖文分析-單篇圖文
在“圖文分析”這一欄，文章標(biāo)題、推送時(shí)間、送達(dá)人數(shù)、圖文閱讀人數(shù)和分享人數(shù)皆可在數(shù)據(jù)概況處獲得。值得注意的是，這里的圖文閱讀人數(shù)和分享人數(shù)是7日內(nèi)的統(tǒng)計(jì)總數(shù)，且分享人數(shù)是轉(zhuǎn)發(fā)或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數(shù)（包括非粉絲）的總和。
文章基本信息及價(jià)值數(shù)據(jù)抓取位置
在公眾號分享到朋友圈和在朋友圈再次分享這兩個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)可以在圖文分析à單篇圖文à圖文詳情里獲取。
文章傳播指標(biāo)抓取位置
來自好友轉(zhuǎn)發(fā)的閱讀人數(shù)、來自歷史消息的閱讀人數(shù)和來自其他渠道的閱讀人數(shù)可從圖文分析à單篇圖文à圖文詳情à趨勢圖這一路徑獲取，不過這3個(gè)數(shù)據(jù)需要將7天的數(shù)據(jù)進(jìn)行加總。
文章傳播指標(biāo)、文章活躍指標(biāo)抓取位置
從朋友圈打開人數(shù)（其實(shí)也可以在上圖中的“在朋友圈閱讀”處獲?。?、分享轉(zhuǎn)發(fā)人數(shù)、微信收藏人數(shù)可以在圖文分析à單篇圖文à圖文詳情的最下方獲取，通過excel下載處理可得。
文章價(jià)值指標(biāo)抓取位置
上述處理的獲得如果用人工手動操作的話，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，如果要統(tǒng)計(jì)一年的數(shù)據(jù)，那可得把運(yùn)營喵們累死。。。這里提供一個(gè)更簡便的做法，那就是用“網(wǎng)絡(luò)爬蟲”（注：爬蟲是一種自動獲取網(wǎng)頁內(nèi)容的程序，是搜索引擎的重要組成部分）來抓取數(shù)據(jù)，可以在節(jié)省人工的情況下準(zhǔn)確無誤的獲得大量上述提到的原始數(shù)據(jù)。
以下是上述提到的抓取數(shù)據(jù)指標(biāo)的信息匯總表格。
經(jīng)人工手動/網(wǎng)絡(luò)爬蟲處理，得到以下原始數(shù)據(jù)，篇幅有限，所以只展示了局部：
微信后臺的若干原始數(shù)據(jù)
三、數(shù)據(jù)分析實(shí)操
1.案例背景
某新媒體培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的賬號，從今年年初的1月中旬到近期的7月中旬，時(shí)間跨度剛好半年。半年時(shí)間里，推文近200篇（包含副文，即第二、第三圖文）。我們接下來要分析的原材料就是這段期間的文章數(shù)據(jù)、粉絲數(shù)據(jù)。
做這個(gè)聚類分析的主要目的在于：
發(fā)現(xiàn)其中質(zhì)量較好的文章及質(zhì)量最差的文章，從數(shù)據(jù)中發(fā)掘出它們，并發(fā)現(xiàn)它們身上存在的特征，以便將優(yōu)良文風(fēng)（選題、標(biāo)題、內(nèi)容、排版設(shè)計(jì)等）發(fā)揚(yáng)下去，并避免以后再出質(zhì)量不佳的文章，以期閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)分享量的提升，最終實(shí)現(xiàn)憑借公眾號自身內(nèi)容促進(jìn)粉絲增長的目的。
注：處于商業(yè)保密，部分內(nèi)容或數(shù)據(jù)在不影響數(shù)據(jù)分析的情況下稍加處理~
2.數(shù)據(jù)預(yù)處理和選擇聚類方法
按上述抓取數(shù)據(jù)的方法獲得原始數(shù)據(jù)，需要注意的是，作分析的時(shí)候，需要將主副圖文分開分析，因?yàn)橐话闱闆r下越往下所獲得的點(diǎn)擊量/閱讀量就越低，分析只在同一層級的圖文中進(jìn)行，然后再在各類層級中進(jìn)行總的內(nèi)容分析。本文接下來的分析以主圖文為主，。
主副圖文分析要分開
對獲取的原始數(shù)據(jù)中的異常值進(jìn)行剔除，即除去數(shù)據(jù)中明顯異常大或異常小的數(shù)據(jù)值，以免對整體分析形成干擾。
將上述Excel原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入SPSS中，檢查一下數(shù)據(jù)的“度量標(biāo)準(zhǔn)”是否有誤?！岸攘繕?biāo)準(zhǔn)”下面有四種類型的數(shù)據(jù)，即名義、序號、度量。其中，名義是對數(shù)據(jù)分類的數(shù)據(jù)類型，如姓名、標(biāo)題等；序號是對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序得到的變量；度量則是數(shù)據(jù)進(jìn)行測量得到的數(shù)值型變量。在原始數(shù)據(jù)中，日期、標(biāo)題和發(fā)文時(shí)間點(diǎn)等數(shù)據(jù)也屬于名義型變量（時(shí)間點(diǎn)在SPSS中不分析），其他的變量皆為度量變量，是著重分析的變量。
數(shù)據(jù)預(yù)處理后，按“分析à分類àK-均值聚類”的路徑選擇聚類方法。
選擇K-均值聚類（K-means聚類）方法
打開“K-均值聚類”會話框，將其中的變量輸入到“變量”框中，在“保存”項(xiàng)里，勾選“聚類成員”“與聚類中心的距離”這兩項(xiàng)，以便運(yùn)算后將得到的分類信息顯示在表格里，判斷分類。
其中，最重要的一環(huán)是選擇“聚類數(shù)”，這里需要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)的數(shù)量來確定，有時(shí)需要進(jìn)行“試錯(cuò)”。我依次按2次、3次、5次、6次和7次進(jìn)行運(yùn)算，發(fā)現(xiàn)輸入5次得到的“解”最為理想，分類不多不少，特征很突出，有分析和參考的價(jià)值。
進(jìn)行“聚類分析”選項(xiàng)設(shè)置
設(shè)置好項(xiàng)目后，進(jìn)行確定，得到如下圖所示的運(yùn)算結(jié)果：
聚類分析運(yùn)算結(jié)果
注意上圖中紅色虛線框部分的數(shù)據(jù)，分別是“分類數(shù)據(jù)”和“距離分類中心距離”的數(shù)據(jù)，然后將結(jié)果另存為“excel2007至2010”格式，得出的數(shù)據(jù)和spss中所呈現(xiàn)的保持一致。
輸出數(shù)據(jù)
3.處理經(jīng)聚類分析得到的數(shù)據(jù)
先將得出的數(shù)據(jù)進(jìn)行替換處理，即分類數(shù)據(jù)中的“1”“2”…“5”替換成“第一類“”第二類”…”第五類“，然后再
進(jìn)行透視表處理，各個(gè)變量在“值字段設(shè)置“里皆取平均值，見下表：
運(yùn)用透視表處理經(jīng)聚類分析得到的數(shù)據(jù)
經(jīng)透視表處理好數(shù)據(jù)后，將該數(shù)據(jù)“全選”并“粘貼”“復(fù)制”到新的sheet里，以便按之前的評價(jià)指標(biāo)體系將不同類型數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理。將各數(shù)據(jù)進(jìn)行“熱力圖示化”，以顏色深淺和冷暖顯示數(shù)值的高低差異，直觀的反映數(shù)據(jù)的大小變化情況。從而得到下表：
微信文章質(zhì)量評估體系表
從上表中可以看到，近200篇文章可以分為5類，按照上述提及的微信文章質(zhì)量評估體系，每一類的特征都不一樣（以下各指標(biāo)的程度由低到高依次分為“非常差-較差-一般-較好-非常好”，這種比較在這5個(gè)類別之間進(jìn)行，具有相對性）：
- 第一類：傳播力非常強(qiáng)，在一周內(nèi)傳播時(shí)效性顯著，但粉絲增長度低，且文章具有非常高的價(jià)值（對目標(biāo)用戶來說很“值”），同時(shí)相應(yīng)的粉絲也非?；钴S；
- 第二類：文章一周內(nèi)的傳播力較強(qiáng)，粉絲增長量較高，文章的價(jià)值度較高，粉絲活躍性良好；
- 第三類：文章傳播效率地，粉絲取關(guān)量大，文章價(jià)值度低，粉絲活躍性非常差；
- 第四類：文章傳播效率一般，粉絲增長量較大，文章價(jià)值度一般，粉絲活躍度一般；
- 第五類：文章傳播效率一般，粉絲增長度一般，文章價(jià)值度一般，粉絲活躍度一般。
如果微信運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)不足和對數(shù)據(jù)不敏感，可以進(jìn)一步將上述指標(biāo)數(shù)據(jù)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，乘以權(quán)重系數(shù)（根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)和公司強(qiáng)調(diào)的KPI來決定）后相加，從而使多指標(biāo)合并起來（如粉絲增長指標(biāo)=-取消關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)值*權(quán)重1+新關(guān)注數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值*權(quán)重2+凈增粉絲數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值*權(quán)重3），在同一維度的不同分類下的指標(biāo)值可以進(jìn)行比較，其大小用“★”和“☆”的五角星來表示，得到這5類文章各指標(biāo)的量化表：
微信文章質(zhì)量量化評估表
各個(gè)分類的特征明晰之后，我們需要找到各分類對應(yīng)的文章，查看他們的標(biāo)題、內(nèi)容和發(fā)文時(shí)間點(diǎn)，也就是上文所提及的“文章信息指標(biāo)”，值得注意的是，此處通過函數(shù)“weekday”可以查詢出發(fā)文日屬于“周幾”，多添加一個(gè)“時(shí)間維度”對于我們分析發(fā)文時(shí)間很有幫助。結(jié)果如下表所示：
各分類下的具體圖文信息
從中可以看到，其中有些廣告性的一篇軟文會在不同日期出現(xiàn)很多次，這是為了達(dá)到一定的營銷轉(zhuǎn)化目的，我們在分析時(shí)僅保留最初的一篇。
分析的順序是這樣的：先分析文章質(zhì)量最佳的和最差的，然后再分析一般性的文章所具有的特點(diǎn)。
第一類文章
從上表可以看出，這篇文章的傳播效果和文章價(jià)值度、粉絲活躍度都非常好，但粉絲增長量很小。這篇文章發(fā)布于支付寶“集五?！钡哪嵌螘r(shí)間，很好的借助了外部的熱點(diǎn)，且“尷尬”和大家參與的火熱形成鮮明的反差，在某種程度上能勾起讀者的閱讀欲望，這是一個(gè)搶點(diǎn)借勢、內(nèi)容區(qū)分度較好的文章。
第二類文章
從上表中可以看出，文章質(zhì)量次優(yōu)的2篇文章都是關(guān)于微信功能方面的文章，對運(yùn)營公眾號的人（本公眾號的定位人群）來說，微信功能上的升級或新玩法都會激起他們的強(qiáng)烈關(guān)注。第二類文章的各項(xiàng)指標(biāo)相對均衡，是這五類文章中質(zhì)量最佳的類型。
第三類文章（局部）
第三類文章在這5個(gè)分類中屬于“最差”的，其中的營銷類（廣告）較多，再就是講座類的內(nèi)容，缺少“干貨性”的內(nèi)容，不符合目標(biāo)受眾的口味，所以各項(xiàng)指標(biāo)都不太理想。
第四類和第五類依次類推，同時(shí)也不放過某一類別下具體的文章，
結(jié)合各項(xiàng)指標(biāo)來進(jìn)行診斷分析，得出規(guī)律性的結(jié)論。以下是今后該公眾號內(nèi)容采編的方向，相對來說，這些內(nèi)容更符合目標(biāo)受眾的口味。
經(jīng)分析得出偏好度較好的一些內(nèi)容采編方向
此外，關(guān)于發(fā)布時(shí)間的分析，上一篇文章《如何利用微信后臺數(shù)據(jù)優(yōu)化微信運(yùn)營》分析了2種類型的時(shí)間分析，即日期和時(shí)間段的分析，分別以日和小時(shí)為單位，現(xiàn)再介紹一種按周的分析方法，具體做法是在excel中調(diào)用“weeknum”函數(shù)，重點(diǎn)選取凈增粉絲數(shù)、總閱讀數(shù)和（總）分享人數(shù)的“總攬性”數(shù)據(jù)，形成關(guān)于周的數(shù)據(jù)，這種分析適用于數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，找到重點(diǎn)的分析對象，節(jié)省分析時(shí)間，見下表：
以周為分析單位的凈增粉絲數(shù)、總閱讀數(shù)和分享人數(shù)熱力表
聚類分析在運(yùn)營中的延伸應(yīng)用
1．細(xì)分市場
市場細(xì)分
聚類分析是細(xì)分市場的有效工具，可以幫我們在做市場/運(yùn)營戰(zhàn)略決策時(shí)找到新的、可行的潛在市場。通過市場調(diào)研，我們可以獲取本公司和主要競爭者是品牌方面的“第一提及知名度”、“提示前知名度”和“提示后知名度”等指標(biāo)值，將這些作為聚類分析的變量，將本公司和潛在對手的產(chǎn)品或品牌進(jìn)行劃分。在聚類以后，結(jié)合每一產(chǎn)品/品牌的多維度屬性研究，可以發(fā)現(xiàn)哪些屬性組合目前還沒有融入所要進(jìn)行的產(chǎn)品/品牌中，從而找到公司在市場中的機(jī)會，不至于身處競爭激烈的市場“紅?！敝?。
2.用戶畫像
用戶畫像的主要維度
聚類分析可以用來發(fā)現(xiàn)不同的用戶群體，并且通過消費(fèi)者的人口統(tǒng)計(jì)學(xué)特征、社會屬性和消費(fèi)屬性來刻畫出不同的用戶群體的特征，也就是對不同的用戶群體進(jìn)行“用戶畫像”分析。我們在網(wǎng)站上、APP上獲取了大量的用戶數(shù)據(jù)后，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的用戶，并分析用戶的共同特征，可以更好的幫助我們了解自身的產(chǎn)品/服務(wù)所面向的顧客，以便我們能及時(shí)做出適銷對路的產(chǎn)品/服務(wù)，或是及時(shí)的產(chǎn)品/服務(wù)優(yōu)化。
可用于“用戶畫像”聚類分析的后臺數(shù)據(jù)（經(jīng)處理）
結(jié)語
通過這個(gè)實(shí)際案例，大家應(yīng)該能領(lǐng)略到聚類分析的魅力了吧。但是，運(yùn)營喵要說的是，聚類分析方法只是“術(shù)”，是工具而已，重要的是對運(yùn)營事務(wù)的深刻理解，以及一整套的數(shù)據(jù)分析流程（也可以稱之為“數(shù)據(jù)分析方法論”）。根據(jù)上面的實(shí)際案例，運(yùn)營喵認(rèn)為數(shù)據(jù)分析的整個(gè)流程應(yīng)該是這個(gè)樣子的：
數(shù)據(jù)分析的一整套流程
最后呢，運(yùn)營喵再來說說數(shù)據(jù)之于運(yùn)營的作用，它們很多時(shí)候體現(xiàn)在：
- 發(fā)現(xiàn)運(yùn)營中存在的若干問題，及時(shí)調(diào)整運(yùn)營策略和方法；
- 根據(jù)自身積累的歷史數(shù)據(jù)/信息或行業(yè)內(nèi)一般標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的變化趨勢，及時(shí)遏止負(fù)面結(jié)果的發(fā)生；
- 從數(shù)據(jù)的背后洞察出用戶的行為及心理，從而把自己真正放置在于用戶的立場上去看問題，對產(chǎn)品/服務(wù)有一個(gè)更全面、更準(zhǔn)確的理解。
掌握盡可能多的數(shù)據(jù)分析方法和工具，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析的方法論，對于我們最大限度的發(fā)揮數(shù)據(jù)分析在運(yùn)營的作用大有裨益，誰說運(yùn)營不需要懂?dāng)?shù)據(jù)挖掘？懂得高階數(shù)據(jù)分析---數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)營喵才更有競爭力，因?yàn)橥ㄟ^數(shù)據(jù)，你能夠用數(shù)據(jù)驅(qū)動運(yùn)營，在做運(yùn)營的時(shí)候知己知彼，收放自如，知道自己的運(yùn)營的目的地在哪里~
作者：高長寬，微信公眾號：運(yùn)營喵是怎樣煉成的，個(gè)人微信：g18818233178），跨境電商運(yùn)營人，擅長數(shù)據(jù)分析和可視化表達(dá)，對職業(yè)規(guī)劃和內(nèi)容運(yùn)營、社群運(yùn)營有獨(dú)到的見解。
文章來源：運(yùn)營喵是怎樣煉成的
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量內(nèi)容的交流平臺。為落實(shí)國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開放、真實(shí)、專業(yè)的平臺氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對注冊用戶和發(fā)布在本平臺的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實(shí)施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價(jià)；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)