最近看到一條新聞，說(shuō)是騰訊準(zhǔn)備花重金收購(gòu)今日頭條，而且勢(shì)在必得的樣子。今日頭條很多人應(yīng)該不陌生，我也是今日頭條的忠實(shí)用戶，為什么我覺(jué)得今日頭條做的比其他新聞/資訊客戶端要好，正是因?yàn)樗宫F(xiàn)給我的內(nèi)容都是我想看的，隨著我在上面的行為越來(lái)越多，它展現(xiàn)給我的內(nèi)容越準(zhǔn)確，今日頭條使用的最核心的技術(shù)就是個(gè)性化推薦技術(shù)。
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的興起，用戶的很多行為逐漸從PC端轉(zhuǎn)向移動(dòng)端。人們花在手機(jī)上的時(shí)間越來(lái)越多。人們隨時(shí)隨地都在使用手機(jī)，在你坐車的時(shí)候，上廁所的時(shí)候，吃飯的時(shí)候，甚至在你走路的時(shí)候都在用手機(jī)，相對(duì)于PC端，移動(dòng)端的特點(diǎn)是屏幕窄，用戶使用的時(shí)間呈現(xiàn)碎片化。同時(shí)隨著信息量越來(lái)越大，人們很難從大量的信息中快速找到自己想要的內(nèi)容。這個(gè)體驗(yàn)是非常差的，如果你是產(chǎn)品經(jīng)理，如果你面臨同樣的問(wèn)題，接下來(lái)要講的內(nèi)容希望對(duì)你有所幫助。
推薦引擎是什么？
如果你在亞馬遜上買過(guò)書，你可能會(huì)碰到這種情況，當(dāng)你選擇一本書放入購(gòu)物籃時(shí)，它會(huì)自動(dòng)給你推薦其它的書。比如：購(gòu)買過(guò)該書的人還買過(guò)XXXX，猜你可能還喜歡XXXX，組合推薦，購(gòu)買該書還有另外幾本書的組合可以享受一個(gè)優(yōu)惠的組合價(jià)格。這些使用的都是推薦系統(tǒng)，簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)推薦系統(tǒng)就是研究用戶在平臺(tái)上的所有行為，對(duì)用戶進(jìn)行人物畫像，以及研究平臺(tái)上的內(nèi)容/產(chǎn)品。同時(shí)把用戶和產(chǎn)品匹配起來(lái)的過(guò)程。
推薦引擎的應(yīng)用范圍？
推薦系統(tǒng)在各個(gè)領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，比如電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站、視頻直播平臺(tái)、新聞客戶端、文學(xué)網(wǎng)站、音樂(lè)網(wǎng)站等等。下圖是推薦系統(tǒng)在著名電商網(wǎng)站、視頻網(wǎng)站的一些應(yīng)用案例及應(yīng)用效果。
為什么推薦系統(tǒng)能夠在各個(gè)領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用？
通過(guò)目錄或者搜索的方式查找想要的內(nèi)容，在移動(dòng)終端較小的屏幕上可能需要多次翻屏，查找感興趣的內(nèi)容的成本很高，用戶體驗(yàn)較差。
通過(guò)推薦系統(tǒng)展現(xiàn)給用戶的內(nèi)容，都是用戶感興趣的，而且每個(gè)用戶看到的都不一樣，亞馬遜的CEO貝佐斯說(shuō)過(guò)，要讓1000個(gè)訪問(wèn)亞馬遜的用戶看到1000個(gè)不同的亞馬遜。
目前用戶的選擇非常多，可選擇的多樣性及時(shí)間的碎片化，用戶打開手機(jī)，如沒(méi)能快速找到感興趣的內(nèi)容，很快就會(huì)離開。
個(gè)性化推薦技術(shù)通過(guò)算法進(jìn)行用戶感興趣的內(nèi)容的精準(zhǔn)推薦，幫助用戶快捷發(fā)現(xiàn)感興趣的內(nèi)容，當(dāng)你看完一個(gè)內(nèi)容后，會(huì)立馬給你推薦相關(guān)的東西，可以增加用戶粘性。
幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多優(yōu)質(zhì)的長(zhǎng)尾內(nèi)容，一般平臺(tái)用戶訪問(wèn)的只局限在熱門的10%左右的內(nèi)容，很多內(nèi)容永遠(yuǎn)沉在數(shù)據(jù)庫(kù)中沒(méi)有人發(fā)現(xiàn)。
幫助平衡平臺(tái)的生態(tài)，避免馬態(tài)效應(yīng)，熱門的內(nèi)容總是得到更多的爆光，冷門的內(nèi)容從沒(méi)機(jī)會(huì)被關(guān)注，使內(nèi)容生產(chǎn)生態(tài)兩極分化。
推薦系統(tǒng)的架構(gòu)和核心的算法
下面以我之前做過(guò)的一個(gè)產(chǎn)品為例來(lái)講解，在架構(gòu)上，可能每家在做的時(shí)候會(huì)有些不同，但用到的一些核心算法，大家應(yīng)該是差不多的。具體怎么實(shí)現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理不需要關(guān)注這么細(xì)，只需要大概了解其中的原理就可以了。
推薦系統(tǒng)中常用到的算法包括用戶偏好算法，協(xié)同過(guò)濾算法（item_base，user_base）、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法、內(nèi)容相似性算法（content_base）,以及一些其它的補(bǔ)充算法。最終分析出來(lái)的結(jié)果是以下幾種
根據(jù)用戶偏好算法算出來(lái)用戶感興趣的內(nèi)容/產(chǎn)品。然后推薦給用戶
根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，算出物品間的支持度和置信度。最常見(jiàn)的應(yīng)用是組合購(gòu)買，啤酒和尿不濕是非常經(jīng)典的例子了。
item_base是根據(jù)集體用戶行為算出物品間的相似度，然后把與用戶看過(guò)的物品或者購(gòu)買過(guò)的物品最相似的物品推薦給該用戶。
聚類算法可以根據(jù)用戶進(jìn)行聚類，也可以對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行聚類。聚類后可以針對(duì)大類進(jìn)行推薦，或者繼續(xù)計(jì)算用戶類和產(chǎn)品類之間的關(guān)系。
content_base是根據(jù)物品本身的屬性進(jìn)行關(guān)聯(lián)性運(yùn)算，計(jì)算出物品間的相似性，最常見(jiàn)的應(yīng)用是同類推薦。
user_base是根據(jù)集體行為計(jì)算用戶之間的相似度，比如A跟B計(jì)算出來(lái)非常相似，則可以把B喜歡的內(nèi)容，但A還沒(méi)有看過(guò)，推薦給A。
常用的應(yīng)用場(chǎng)景
1、首頁(yè)猜你喜歡推薦
由于移動(dòng)端屏幕較小，一屏展現(xiàn)的內(nèi)容較少，用戶要找到自己感興趣的內(nèi)容需要一屏一屏往下翻，在這個(gè)地方展現(xiàn)個(gè)性化推薦系統(tǒng)推薦的內(nèi)容，可以快速抓住用戶的眼球。
2、在發(fā)現(xiàn)欄目給用戶推薦感興趣的內(nèi)容，可以讓用戶獲得驚喜。
3、內(nèi)容詳情頁(yè)的關(guān)聯(lián)推薦/相關(guān)推薦，在內(nèi)容詳情頁(yè)可以給用戶推薦與當(dāng)前內(nèi)容相似的內(nèi)容。
4、閱讀結(jié)束/視頻播放結(jié)束/直播結(jié)束推薦，推薦與當(dāng)前內(nèi)容類似的內(nèi)容。
5、搜索頁(yè)面推薦，當(dāng)搜索無(wú)結(jié)果時(shí)，可以給用戶推薦其感興趣的內(nèi)容
個(gè)性化推薦系統(tǒng)應(yīng)用中的幾個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題
個(gè)性化推薦系統(tǒng)是一個(gè)非常復(fù)雜系統(tǒng)，其中不光涉及數(shù)據(jù)處理算法和系統(tǒng)架構(gòu)的靈活性問(wèn)題，還涉及系統(tǒng)魯棒性，數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題、冷啟動(dòng)問(wèn)題、系統(tǒng)的精準(zhǔn)性和多樣性問(wèn)題。
垃圾數(shù)據(jù)處理，對(duì)于系統(tǒng)產(chǎn)生的異常數(shù)據(jù)、垃圾數(shù)據(jù)需要業(yè)務(wù)特點(diǎn)制定一套清洗規(guī)則。
冷啟動(dòng)問(wèn)題，由于新用戶訪問(wèn)時(shí)沒(méi)有數(shù)據(jù)沉淀，因此很難根據(jù)用戶行為進(jìn)行推薦，目前比較普遍的方法是新用戶首次登錄時(shí)提供興趣標(biāo)簽引導(dǎo)頁(yè)面，引導(dǎo)用戶進(jìn)行設(shè)置，同時(shí)結(jié)合其它推薦算法。另外一種比較理想的方法是使用用戶在其它平臺(tái)的社交數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題，可以使用聚類算法進(jìn)行升維后運(yùn)算，并結(jié)合其它算法進(jìn)行組合推薦。
推薦結(jié)果精準(zhǔn)性和多樣性，通過(guò)多種算法進(jìn)行組合推薦。確保推薦結(jié)果集的精準(zhǔn)性和多樣性。
以上是關(guān)于個(gè)性化推薦系統(tǒng)的一個(gè)基本知識(shí)，花了點(diǎn)時(shí)間整理出來(lái)，希望對(duì)大家有所幫助。歡迎對(duì)這塊感興趣的同學(xué)一起交流。
作者：謝德福
文章來(lái)源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
本文系作者：
運(yùn)營(yíng)那些事兒
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)