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只需7步,輕松搭建AB測試閉環(huán)
2022-04-02 11:33:40

隨著企業(yè)對數(shù)據(jù)越來越重視,A/B測試已被廣泛應(yīng)用于各類場景、各類職能中尋找突破口尋找增長機會,降低投入風(fēng)險

什么是A/B測試?

A/B測試是一種通過一些客觀指標(biāo),對比不同方案來衡量哪種效果更佳路徑的評估方式,其優(yōu)勢在真實環(huán)境,通過部分用戶產(chǎn)生的用戶行為數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),驗證不同的設(shè)計方案,最后分析、評估出最優(yōu)方案再加以正式應(yīng)用

A/B測試的場景不勝枚舉,那么如何進(jìn)行科學(xué)的A/B測試?原味提供兩個關(guān)鍵點:分群和評估,接下來用7步法來鎖定A/B測試評估策略

第一步:A/B測試策略制定

A/B測試永遠(yuǎn)是基于策略出發(fā)的,在有明確的策略后,才能夠找到驗證策略是否有效的用戶群,并且用合理的指標(biāo)去做評估分析

在這個步驟,通常會經(jīng)歷策略提出、策略打分、策略確定三個步驟

不管是哪種應(yīng)用場景,在A/B測試策略制定這一步每個人都會有自己的想法,這就導(dǎo)致會產(chǎn)生許多策略,但不必將每個策略都作為實驗組上線測試,否則在前期的物料準(zhǔn)備、方案實現(xiàn)等環(huán)節(jié)會花費巨大的成本

團隊內(nèi)部做決策時可以使用ICE模型對各項指標(biāo)進(jìn)行打分,然后通過每個策略的三個因子的分?jǐn)?shù)加總,找到得分最高的幾個策略進(jìn)行A/B測試

第二步:測試目標(biāo)(評估指標(biāo))選擇

在策略評估中,評估指標(biāo)是非常重要,那如何選擇指標(biāo),這里需要以O(shè)SM模型為基礎(chǔ),從大目標(biāo)(O)出發(fā),找到能夠達(dá)到該目標(biāo)的策略(S),用合理的指標(biāo)(M)去追蹤策略是否能夠達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)

在測試過程中預(yù)估實驗樣本量也需要控制好

①若樣本數(shù)量太少,產(chǎn)生的結(jié)果容易受到異常樣本的干擾,導(dǎo)致結(jié)果不具備通用性

②若樣本數(shù)量太大,測試流量過多,就會造成試錯成本的增加,會影響后期的判斷

在測試過程中預(yù)估實驗周期性也需要控制好

①若測試時間太短,沒有足夠的樣本進(jìn)入實驗組,難以得出有效結(jié)論

②若測試時間太長,就會產(chǎn)生維護線上多個版本的成本,難控制局面

這里推薦個測試AB測試工具-A/B測試樣本計算器,輸入相關(guān)參數(shù)即可預(yù)估測試實驗轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù),這里有根據(jù)自身節(jié)奏調(diào)整樣本數(shù):

影響實驗所需樣本數(shù)的因素:

▲原版本的轉(zhuǎn)化率

原版本的轉(zhuǎn)化率較低,意味著信號更弱,需要樣本數(shù)越多

▲新版本的轉(zhuǎn)化率

預(yù)期和原版本的轉(zhuǎn)化率差別越小,要求檢測的敏感度就越高,因此需要的樣本數(shù)越多

▲統(tǒng)計顯著性要求

一般建議至少要求95%的統(tǒng)計顯著,統(tǒng)計顯著性要求越高,意味著對結(jié)果需要更確定,因此需要的樣本數(shù)越多

(統(tǒng)計顯著性:告訴實驗者優(yōu)化版本轉(zhuǎn)化率與原始版本轉(zhuǎn)化率相比,兩者不同的概率有多大,也就是說,它能回答優(yōu)化版本上的改變是否真的對轉(zhuǎn)化率產(chǎn)生影響)

第三步:科學(xué)分流

A/B測試的分流是否均勻是影響實驗結(jié)果的重要因素,一般分流的方式是基于用戶ID或者設(shè)備ID等能夠標(biāo)識用戶的唯一編碼,通過算法將用戶隨機分到不同的“桶”里

?例如,有60個用戶,獲取這60個用戶的ID,根據(jù)用戶ID進(jìn)行分流,將這60個用戶隨機均勻分散到6個桶中

完成分流后,需要做的就是根據(jù)實驗要求從這些桶中選取對應(yīng)的流量進(jìn)入測實驗組

A/B測試的基本原理是控制變量,在分流中需要確保樣本平衡分布,即不同桶的人群特征是均勻分布的,不能實驗分組時,實驗A全是老人或?qū)嶒濨都是女生,這樣測出的結(jié)論數(shù)據(jù)都會影響營銷決策,無意義分流

第四步:A/A測試

為了確保樣本的均勻分布,排除由于樣本自身差異帶來的影響,一般會在A/B測試前進(jìn)行A/A測試,也可以在A/B測試中劃出一部分流量同時進(jìn)行A/A測試

A/A測試,顧名思義就是實驗中下發(fā)的策略都是一致的

在此前提下,對比每組是否有顯著差異,如果存在顯著差異,那么在實驗的分流、埋點或者數(shù)據(jù)統(tǒng)計中至少有一項必定存在問題,所以,A/A測試運營的意義就是增加A/B測試的實驗結(jié)論可信度

一方面,發(fā)現(xiàn)用戶識別問題及用戶分流問題,及時修復(fù),確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性

另一方面,排除樣本用戶的屬性干擾,保證用戶特征分布一致,確保實驗差異僅由變量造成

用影視會員產(chǎn)品轉(zhuǎn)化率的例子來解釋A/A測試,下圖是影視會員產(chǎn)品付費頁的付費轉(zhuǎn)化率項目的A/A測試結(jié)果

排查時發(fā)現(xiàn)是對用戶的唯一識別出現(xiàn)了問題,修正后接著進(jìn)行A/A測試,最后各組用戶的差異不顯著,可以認(rèn)為用戶特征分布基本一致

第五步:策略投放

在企業(yè)真實環(huán)境中,會有很多A/B Test實驗,所以策略投放需要先判斷不同實驗之間的關(guān)系

①正交實驗:實驗之間相互不影響。例如,實驗組1是測試不同按鈕顏色的實驗,實驗組2是測試不同廣告算法的實驗,實驗組1的按鈕顏色是不會影響到實驗組2廣告算法的效果,所以實驗組1和實驗組2之間是正交實驗

②互斥實驗:實驗之間存在相互影響。例如,實驗1是測試溫控限頻策略對溫度的影響,實驗2是測試溫控降亮度對溫度的影響,實驗1和實驗2都會影響溫度,所以實驗1和實驗2之間互斥

全局流量基本是固定的大小,不可能說劃分的每個流量群體在同一時刻只開展一個實驗,不然容易發(fā)生流量饑餓

所以在策略投放中需要合理的控制變量,選擇好一個固定的北極星指標(biāo),隨后將目標(biāo)進(jìn)行合理拆解細(xì)分目標(biāo),進(jìn)行投放測試,選擇最優(yōu)路徑策略來作為A/B測試的最終方案

第六步:數(shù)據(jù)監(jiān)控

這塊不細(xì)說了,因為每家公司的數(shù)據(jù)監(jiān)控的工具都不同,有自己研發(fā)的數(shù)據(jù)測試看板或者第三方服務(wù)商提供的數(shù)據(jù)監(jiān)控

AB測試的數(shù)據(jù)看板不必過于復(fù)雜,目的是快速展現(xiàn)各組的關(guān)鍵指標(biāo)變化趨勢及是否滿足統(tǒng)計顯著性

第七步:策略結(jié)果分析與執(zhí)行

A/B測試結(jié)束后,通過數(shù)據(jù)看板可以確定本次測試是否具備顯著性,也就是策略是否有影響

影響不一定都是正向影響,一般對于實驗結(jié)果:顯著大幅正向>顯著小幅正向>顯著負(fù)向>沒有統(tǒng)計顯著性,對于負(fù)向顯著的結(jié)果不要害怕,起碼這個結(jié)果告訴我們不應(yīng)該做哪些東西

完成一次A/B測試后,業(yè)務(wù)方需要將顯著有效的策略放量,將其應(yīng)用到更多人群中,并且找到該策略的優(yōu)化點,進(jìn)行迭代的A/B測試

對于顯著無效的策略,需要分析無效的原因并進(jìn)行策略迭代、調(diào)優(yōu)

這樣不斷在原有結(jié)論的基礎(chǔ)上持續(xù)進(jìn)行A/B測試,每次測試都是上臺階的過程,隨著測試的次數(shù)增長,帶來的收益會持續(xù)增加,對團隊的自信心也會逐漸上升,減少投入成本,實現(xiàn)迭代式增長

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6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
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    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
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