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彭友們好，我是你的老彭友。最近有位朋友在群里問(wèn)：怎么預(yù)估大數(shù)據(jù)集群所需的內(nèi)存容量？
這個(gè)問(wèn)題是大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的高頻面試題，但是更關(guān)鍵的是在項(xiàng)目中更是必備的技能。因?yàn)檫@會(huì)涉及到服務(wù)器的選擇和成本核算。
因此必須既能滿足現(xiàn)有的需求，又不能超過(guò)，還能保證持續(xù)、穩(wěn)定的使用。雖然現(xiàn)在有云服務(wù)器，隨時(shí)可以擴(kuò)容，但提需求的時(shí)候總得說(shuō)一個(gè)依據(jù)，否則顯得非常不專業(yè)。
今天就給大家徹底解決這個(gè)問(wèn)題。
雖然彭友問(wèn)的是怎么估算內(nèi)存的資源，但是咱得擴(kuò)展一下。作為架構(gòu)師/項(xiàng)目經(jīng)理，面臨的問(wèn)題是一個(gè)項(xiàng)目要啟動(dòng)，我們需要申請(qǐng)多少資源才能滿足項(xiàng)目需求？
如果是要解決這個(gè)問(wèn)題，那么最少要從網(wǎng)絡(luò)資源、存儲(chǔ)、內(nèi)存、CPU四個(gè)方面進(jìn)行預(yù)估。
服務(wù)器資源評(píng)估的交付物是一個(gè)類(lèi)似的服務(wù)器需求單：
一般的時(shí)候我們?cè)u(píng)估資源有幾個(gè)方法：
1、經(jīng)驗(yàn)預(yù)估：大佬專屬，看一眼需求就知道得分配多少資源；
2、參考預(yù)估：根據(jù)以前差不多項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，對(duì)照參考預(yù)估；
3、技術(shù)預(yù)估：根據(jù)技術(shù)參數(shù)要求，進(jìn)行細(xì)致的計(jì)算后得出。
第1、2種方法在這就不講了，一個(gè)要牛人，一個(gè)要類(lèi)似項(xiàng)目。這個(gè)也沒(méi)法跟彭友們說(shuō)呀~~~
其實(shí)就是一些預(yù)估的原則，框定大致的范圍，這樣也比較科學(xué)。我簡(jiǎn)單總結(jié)了幾個(gè)原則，供你參考：
1、最小可用原則：就是不要胡亂拍腦袋。很多人為了免責(zé)，參數(shù)就得往高了報(bào)，造成極大的資源浪費(fèi)；
2、高可靠高可用原則：訪問(wèn)是有波峰波谷的，我們必須要確保集群在日常正常工作的同時(shí)，能抗住波峰的流量，一般來(lái)說(shuō)，波峰波谷的時(shí)間占比大概都是28分布；應(yīng)用服務(wù)器也得考慮單節(jié)點(diǎn)故障問(wèn)題；
3、可擴(kuò)展原則：需要考慮集群擴(kuò)展的場(chǎng)景，因此類(lèi)似用途的服務(wù)器盡量要用相同規(guī)格；
4、便于運(yùn)維：需要結(jié)合團(tuán)隊(duì)的實(shí)力、技能等情況綜合考慮，更多的是人為的因素。
一般來(lái)說(shuō)，我們需要綜合考慮需求項(xiàng)目的所有技術(shù)參數(shù)、技術(shù)選型，綜合進(jìn)行規(guī)劃。要畫(huà)出網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，規(guī)劃每臺(tái)服務(wù)器的用途，根據(jù)用途、訪問(wèn)需求、數(shù)據(jù)存量增量綜合預(yù)估。
但是網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥@個(gè)不在今天的討論范圍內(nèi)，所以就略過(guò)了；技術(shù)選型情況比較多，也無(wú)法一一遍歷，所以只能給一個(gè)普適性的評(píng)估方法。
彭友們?cè)谠u(píng)估的時(shí)候，根據(jù)技術(shù)進(jìn)行調(diào)整就行了。比如離線和實(shí)時(shí)服務(wù)器所需的資源就不一樣了，離線偏重存儲(chǔ)，實(shí)時(shí)偏重計(jì)算。
網(wǎng)絡(luò)預(yù)估的指標(biāo)是TPS（Transactions Per Second 每秒處理事務(wù)數(shù)量）和QPS（Query Per Second 每秒查詢數(shù)量）。大家說(shuō)的吞吐量就是通過(guò)這兩個(gè)指標(biāo)來(lái)衡量的。
這里有一個(gè)簡(jiǎn)單的公式：
公式1：QPS = 設(shè)計(jì)并發(fā)數(shù)/平均響應(yīng)時(shí)間
系統(tǒng)設(shè)定的同一時(shí)間并發(fā)用戶訪問(wèn)的數(shù)量，以及系統(tǒng)的響應(yīng)效率，決定了QPS。
現(xiàn)在有些項(xiàng)目中直接就確定了QPS、并發(fā)數(shù)、平均響應(yīng)時(shí)間三個(gè)技術(shù)指標(biāo)，這時(shí)候就不用算了，直接照著這個(gè)做就行。
但是也有其他情況，比如IoT的數(shù)據(jù)，這個(gè)非常規(guī)律，要么是24小時(shí)非常穩(wěn)定的，要么就是非常有節(jié)奏，工作時(shí)間穩(wěn)定，工作時(shí)間之外就停了；
還有互聯(lián)網(wǎng)的情況，就比較亂了，分布的即為不均勻?；旧鲜窃?、中、晚三個(gè)高峰，要么是上午、下午、晚上三個(gè)高峰。這跟網(wǎng)站、APP的性質(zhì)不一樣而各異。
這時(shí)候我們?cè)O(shè)定一個(gè)估算方法就行了。比如按下面這個(gè)公式：
公式2：波峰QPS=（全天數(shù)據(jù)查詢量*波峰數(shù)據(jù)量占比）/（每天3600秒*波峰時(shí)間）
上面的參數(shù)可以自己調(diào)整，也可以再加幾個(gè)其他合理的參數(shù)就行了。大概的意思就是根據(jù)全天的數(shù)據(jù)接入需求，設(shè)定合理的假設(shè)，比如80%的數(shù)據(jù)都在20%波峰時(shí)間涌入，這樣就能算出波峰QPS了。
一般情況我習(xí)慣給出三個(gè)方案：
1、高配：即抗住波峰*30%，留出余量；
2、中配：抗住波峰即可；
3、低配：抗住80%波峰；
這時(shí)候會(huì)根據(jù)系統(tǒng)的需求進(jìn)行選擇，或者參考用來(lái)進(jìn)行工作量評(píng)估的三點(diǎn)估算法推算出一個(gè)最可能的值作為參考。
期望值：Te=(P+4M+O)/6
即：最可能的值Te=（1份最差的結(jié)果（峰值最高）+4份波峰+1份小波峰）/6
當(dāng)然，上面只是參考而已，需要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)整。比如有些系統(tǒng)實(shí)時(shí)性不是特別高，選低配就行了，沒(méi)及時(shí)處理的，等波峰過(guò)了之后慢慢處理都行；
有些用戶實(shí)時(shí)性要求高、敏感度高的，那就選中高配，確保波峰能過(guò)去。同時(shí)啟動(dòng)熱點(diǎn)監(jiān)測(cè)，跟技術(shù)的朋友一起做一個(gè)彈性擴(kuò)容，確保波峰再大，都能實(shí)施擴(kuò)容，確保高可靠搞可用。
我們有幾個(gè)方法可以知道波峰：
1、根據(jù)設(shè)計(jì)的每天數(shù)據(jù)接入量，計(jì)算波峰QPS（公式1）;
2、根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推算波峰QPS（把歷史QPS拉出來(lái)看看就知道了）；
3、根據(jù)并發(fā)數(shù)和平均響應(yīng)時(shí)間計(jì)算QPS（公式2）。
平均響應(yīng)時(shí)間可以用測(cè)試的方式得到，各種自動(dòng)化測(cè)試工具都能搞定。非常簡(jiǎn)單，輸入并發(fā)數(shù)，然后跑一下就能得到不同并發(fā)數(shù)下的平均響應(yīng)時(shí)間。
存儲(chǔ)估算分兩部分：
1、存量部分；
存量部分還是比較好算的，就是得統(tǒng)計(jì)一下各系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量就行了，最多加一個(gè)接入計(jì)劃。
另外，存量數(shù)據(jù)也需要分成冷熱數(shù)據(jù)，有條件的話，熱數(shù)據(jù)放在SSD等高速存儲(chǔ)里；冷數(shù)據(jù)可以扔到OSS、SAS機(jī)械硬盤(pán)，或者壓縮一下，減少存儲(chǔ)成本。如果有數(shù)據(jù)退役的管理，那么可以根據(jù)退役流程進(jìn)行轉(zhuǎn)錄到磁帶機(jī)或者直接銷(xiāo)毀。
2、增量部分，這個(gè)需要考慮幾個(gè)事情，第一個(gè)是應(yīng)用系統(tǒng)的接入，在統(tǒng)計(jì)存量數(shù)據(jù)的時(shí)候順便調(diào)研一下就好了；第二個(gè)是IoT、日志等數(shù)據(jù)源的接入。這時(shí)候就得根據(jù)QPS計(jì)算了。
一般來(lái)說(shuō)，每個(gè)QPS或者IoT的數(shù)據(jù)量是相對(duì)比較恒定的，為了方便計(jì)算，我們假定是每條數(shù)據(jù)10kb。
那么每天的數(shù)據(jù)量就是：
10KB*10000000條*3個(gè)備份=288GB
上面的幾個(gè)參數(shù)都可以進(jìn)行調(diào)整，比如每條數(shù)據(jù)的大小可能根本不用10kb，備份也不用3個(gè)，2個(gè)就行了等等。如果是流式數(shù)據(jù)，還要加一個(gè)保留數(shù)據(jù)的時(shí)間參數(shù)，比如保留最近3天的數(shù)據(jù)，就再*3就行了。
這個(gè)時(shí)候就可以計(jì)算集群中每臺(tái)服務(wù)器的存儲(chǔ)要求了。比如我們計(jì)算出來(lái)存量10000G，日增量100G，集群中datanode一共10臺(tái)，那么每臺(tái)1T（1024G）就只能剛剛夠放存量的。
而每臺(tái)2T，則可以用（10臺(tái)*2048G-10000G）/100G=104天。我們按照需求進(jìn)行規(guī)劃、調(diào)整即可。如果是云服務(wù)器，可以整個(gè)半年的量，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，提前增量即可；如果是物理服務(wù)器，可以增設(shè)磁盤(pán)陣列，也可以滿足需求。
我們監(jiān)測(cè)的時(shí)候設(shè)一根報(bào)警線就行，一般來(lái)說(shuō)，存儲(chǔ)的預(yù)警值是80%，預(yù)留20%空間，及時(shí)擴(kuò)容即可。
這個(gè)得完全根據(jù)技術(shù)方案來(lái)。離線和實(shí)時(shí)不一樣，增量和全量也不一樣，ETL、預(yù)計(jì)算、跑模型都不一樣。
有些要把大量數(shù)據(jù)放內(nèi)存里，非常吃內(nèi)存，有些要開(kāi)N個(gè)線程，瘋狂吃CPU。比如ClickHouse相對(duì)來(lái)說(shuō)就比較吃CPU，對(duì)CPU的要求就要高一些。
Kafka內(nèi)存預(yù)估：
假設(shè)我們只有10個(gè)Topic，每個(gè)Topic有5個(gè)Partition，但是需要存3個(gè)副本，有3臺(tái)kafka服務(wù)器，常駐內(nèi)存只要最近的30%，那么：
（10Topic*5Partition*3副本*1G文件*0.3內(nèi)存）/3臺(tái)服務(wù)器=15G。我們選擇16G很危險(xiǎn)，建議選用32G內(nèi)存即可。
Flink內(nèi)存預(yù)估：
假設(shè)我們QPS1000次/秒，F(xiàn)link窗口設(shè)為5分鐘，每條數(shù)據(jù)10KB，那么可得出所需內(nèi)存為3GB。
離線計(jì)算內(nèi)存預(yù)估
假設(shè)我們有10T的全量數(shù)據(jù)，每天增100G，離線數(shù)據(jù)其實(shí)不會(huì)一次性把所有數(shù)據(jù)入內(nèi)存計(jì)算，所以比例會(huì)少很多。按這個(gè)計(jì)算，我們所需的內(nèi)存是：
（10T+100G）*0.02入內(nèi)存占比/6臺(tái)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器需要34GB的內(nèi)存，這個(gè)很尷尬，要么加幾臺(tái)服務(wù)器，要么選64G的內(nèi)存，要么降低我們?nèi)腭v內(nèi)存的比率，或者通過(guò)合理的流程削峰填谷。
至于CPU的預(yù)估，一般按照CPU：內(nèi)存1:2、1:4（推薦）的比例直接算出來(lái)就行了。
64G的內(nèi)存，選擇16core就夠了。除非是ClickHouse或者開(kāi)N個(gè)線程的特別吃CPU的組件，可以放大一些，按1:2比例，選32core的。
以上是單獨(dú)預(yù)估的。但是作為架構(gòu)師，需要全盤(pán)考慮。存儲(chǔ)的還得考慮NameNode和DataNode的區(qū)別，ZooKeeper等管理組件和其他組件共用服務(wù)器的情況，實(shí)時(shí)、離線任務(wù)一起跑的情況、熱點(diǎn)應(yīng)對(duì)等各類(lèi)情況，這就不再細(xì)說(shuō)了。
-END-
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
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