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數據分析,如何挖掘業(yè)務機會
2021-10-28 13:59:23

從數據中,挖掘出業(yè)務機會點,是很多公司對數據分析師的要求。然而到底啥是機會點?到底要怎么挖?很少有人詳細講解過,也讓很多同學困擾。今天結合一個具體問題講解一下。


問題場景:某電商平臺,運營部門要求數據分析師挖掘用戶運營機會點。數據分析師開心地報告“發(fā)現用戶購買4次以后,用戶消費就很高了,建議讓每個用戶買4次”……之后慘遭業(yè)務批判:“你分析了屁!”


問題出在哪里呢?

01 錯誤示范

“發(fā)現用戶購買4次以后,用戶消費就很高了”這是一句典型的就數論數的廢話。用戶買得多,消費自然就很高呀!閉著眼睛都知道,還要分析啥。這種世人皆知的道理拿出來當然會被人噴。


其實反過來看,還不如用矩陣分析法,找一下有沒有違反常識的人群,說不定業(yè)務還能覺得眼前一亮(如下圖)。


                         

從本質上看,找業(yè)務機會點,要找的是:業(yè)務可以通過XX行為,改善XX指標的機會。因此如果脫離業(yè)務行動,單純就數論數,就很難挖掘到真正的機會。


比如上例中,即使用了矩陣法,發(fā)現了一批高客單價低消費頻次的用戶,業(yè)務方還是會質疑:


● 他都買了這么多了,為啥還要搞他復購


● 他都買了這么多了,是不是消費力已經用完了


● 他都買了這么多了,為啥不是找更多同類的人


……


各種質疑迎面撲來如萬箭穿心,數據分析師哪個都抵擋不住。

02  破局思路

從更深層看,找業(yè)務機會點,卻連業(yè)務關心什么、想干什么都不清楚,單純在數據里扒來扒去,肯定找不到有用的結果。

 

因此,有兩個更好的解題思路:


思路一:先了解業(yè)務要做什么,再找把事做好的辦法(執(zhí)果尋因式)


思路二:先了解業(yè)務想改善什么,再找能落地的方法(按圖索驥式)


這兩種方法,都避免了漫無目標的扒拉數據,能做到有的放矢。

03  執(zhí)果尋因式挖掘

很多情況下,業(yè)務部門是因為老板下了命令:“做個XX活動/XX功能吧……”就開始行動。這個時候是現有了一個行動,再想怎么把行動做好。這是典型的執(zhí)果索因式機會挖掘。


站在業(yè)務執(zhí)行的角度,具體執(zhí)行方案是由五個部分構成的。


● 目標用戶(誰)


● 信息渠道(如何聯系他)


● 達標要求(聯系他做什么)


● 參與流程(他要分幾步做)


● 達標獎勵(做完了能得什么)


老板在布置任務的時候,很可能不會面面俱到。此時解決問題的思路,就是哪些板塊老板沒有指定的,就從哪里入手。尋找可以優(yōu)化的點。(可能有同學會不服氣,為啥不是我站出來和老板干一架,找充足的證據把老板的想法否定掉。額,如果公司氛圍很民主的話,可以試試……)

 

比如老板只是安排了:要做裂變,但是具體怎么裂并沒有講清楚,此時,就能分模塊的分析:如何能讓裂變做得更好。注意,對應業(yè)務執(zhí)行五部分,需要的分析是不同的(如下圖)。



有同學會問,那老板事無巨細地把啥都安排好了,然后讓我們執(zhí)行,這時候咋辦?


答:這時候可以改變思路:先評估,按目前安排是否能達成目標。如果能達成目標,則努力做好即可。如果不能達成目標,就得準備第二手方案兜底,避免老板意圖不能達成,扣一個“執(zhí)行不力”的黑鍋下來(如下圖)。


 

整個思路歸納一下,如下圖所示:


 

這里要注意的是:在沒有做過,且不能做測試的情況下,理論推導的結果是很不準確的。數據分析無法預測前無古人的事。因此只要是業(yè)務沒干過的,統(tǒng)一建議先測試,拿到測試數據再說話。

04 按圖索驥式挖掘

這種情況,更接近我們想象中的數據分析場景:業(yè)務部門先給個目標,數據再找辦法。拿到這種問題,首先要對該目標的歷史達成情況做分析,看看是哪一種(如下圖)。



如果真是從來都沒有達成過(且根據走勢推測,也無法通過現有的增速達成),那就說明:現有的手段都不管用。這時候干脆就不要扒拉歷史數據了,歷史無法告訴你怎么實現。這時候需要業(yè)務上先收集有可能實現目標的手段,數據再配合做測試,或做推演。來驗證:這是個真機會,還是鏡花水月。

 

如果偶爾能實現,則還要進一步分析,是憑運氣/憑資源/憑做法實現的。很有可能偶爾實現的目標,只是當時運氣好/資源多,并非真的有啥好做法,此時洞察的機會點,就是剔出那些真正有實力的業(yè)務,總結業(yè)務經驗。至于沒實力的,幫助大家認清現實,早找新辦法。

 

如果一半一半,則說明存在穩(wěn)定的標桿,可以標桿分析法,洞察標桿做法,作為機會點復制給其他人。

 

如果能躺贏,則看業(yè)務方是想省錢,還是想立功。


想省錢的話,就找剛需用戶多,找ROI低的子項目,直接往下砍。此時要洞察的機會點,就是哪些人群剛需,哪些項目ROI低,哪些條線效率低。


想立功的話,就找市面流行但是我司尚未做的做法測試,或者找目前尚未被運營覆蓋的人群,試點做起來。此時要洞察的機會,就是:哪些人是漏網之魚,哪些手段尚未被測試,已測試但是可優(yōu)化的項目還有多少。通通拿出來做起來。

 

整個思路如下圖:

05 小結

做業(yè)務機會洞察,不是從數據庫里拿幾個字段出來算算就能交差的。


做業(yè)務機會洞察,本身就得:


1、在對業(yè)務現狀充分了解


2、對業(yè)務能力范圍有充分評估


3、對業(yè)務要做的事有預判


這樣才能明白:哪些是真機會,哪些是坑點。

 

做業(yè)務機會洞察,更不是預測:“給這個人派個優(yōu)惠券,他99%會買”。實際影響業(yè)務的因素太多,從推送信息到操作流程,從商品到優(yōu)惠,還有對手動作&用戶興趣,太多因素會干擾。不但不可能預測99%,即使蒙對了,也無法沉淀經驗。

 

比起賭命式的預測,把過往經驗總結出來,把未知的方案做好測試,是更能一步一個腳印推動業(yè)務把握住機會點,做出業(yè)績。

-END-

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