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我是PMCoder，一名產品經理，本篇大概4000字，閱讀完成大概10分鐘。但是后面對文章所提到的知識的了解，需要很長時間，希望我們共同探討。

上一篇文章提到，進行產品的分析，一共有6個步驟（步驟不分先后，看個人習慣）：

一、 產品用戶（流量）規(guī)模分析；

二、 產品流量分析；

三、 用戶需求分析、用戶群分析；

四、 產品體驗分析；

五、 產品變現(xiàn)分析；

六、 競品分析（上面的5步都要再走一遍）；

前三個步驟，上兩篇文章里面已經提過，如果沒看過的同學，可以翻翻，這里不再贅述。這篇文章從第四點開始闡述。

第四點：產品體驗分析

產品的體驗分析，主要又分了四個步驟。如下：

第一步：核心功能對用戶需求解決情況體驗，每一模塊的功能和流程的體驗，分析每一個步驟基本的交互以及文案。

第二步：結合用戶反饋、用戶留存率、用戶搜索關鍵詞來分析產品的下載量、流量的增長曲線 以及 功能的更新。

第三步：產品基礎性能體驗。

第四步：了解產品的使用數(shù)據(jù)，進行產品的功能數(shù)據(jù)，流程數(shù)據(jù)分析。

產品體驗的第一步，就是我們產品分析經常做的一個部分，就是將這個產品抽絲剝繭，一層層的剝開。核心功能對于問題的解決方案是否滿足了用戶的核心的訴求，解決的方案是否已經最優(yōu)，文案和交互是否合理。如果產品的核心功能都沒有解決好，就堆砌一堆的功能的產品，恕我直言，這個產品不是一個好產品，負責這個產品的產品經理也不是一個好的產品經理。很多經驗略微欠缺的產品經理經常會遇到這樣的一種情況，一個功能做完了就馬上要開始設計一些新的功能。有些同學還會擔心說，當前的研發(fā)同學已經閑下來了，要搞點活干。老實說，這種情況我也遇到過，但是，千萬不要隨便就開發(fā)新功能，功能越多bug越多，只要加功能，就會埋坑，在你不知道要做什么的情況下，最好先確認產品的核心功能是否已經做到極致了，各種用戶的場景是否都已經考慮了。比如說，一個電腦垃圾清理功能，如果僅僅簡單把瀏覽器、軟件的緩存數(shù)據(jù)、垃圾桶垃圾數(shù)據(jù)掃描并清理，就作為產品功能已經完成了，這就很膚淺了。核心功能做到極致應該怎樣？掃描速度是否足夠快，通過什么樣的策略可以讓用戶掃描垃圾更快（比如說閑時掃描），垃圾清理掃描的軟件覆蓋量是否覆蓋了90%以上的用戶的應用，場景擴展提示是否做的足夠智能（比如說，用戶清理垃圾桶的時候，是有清理垃圾需求的，這時候是不是可以提示用戶使用清理功能，這樣既滿足用戶需求，又提高產品的使用率）。所以核心功能做到極致很重要，這樣才能形成好的口碑。你去體驗這個產品的核心功能，就要多個場景，不同條件的去體驗，看看產品的核心功能點在主要場景是否都滿足以及其他場景的滿足程度。

至于產品的交互和文案，交互和文案都可以用一句話概括就是“don’t make me think”，這不是寫詩詞，不要讓用戶去思考你的產品文案。關于交互設計，有些書籍推薦，可以查看我之前的文章《推薦產品經理讀的書籍》，這里就不展開了。

產品體驗的第二步：結合用戶反饋、用戶留存率、用戶搜索關鍵詞分析產品的下載量、流量的增長曲線 以及 功能的更新。

為什么要這樣做？原因是，我們希望，能通過分析產品的功能更新、用戶反饋、用戶搜索關鍵字情況來了解產品流量增長的真實原因，希望可以復原產品成長的打法以此進行我們產品設計的一個借鑒。這里要分WAP端的產品和APP分別闡述了。

一、針對APP：

1.分析產品的用戶反饋；2.結合產品的流量情況分析產品的搜索關鍵詞和功能變化情況。關注產品的幾個核心數(shù)據(jù)：下載量變動曲線（DAU拿不到），產品留存率，用戶評分情況。

分析產品的用戶反饋：在產品體驗分析的上一步里，你已經對產品的基本流程和所能完成的功能都有一個整體了解。你對這個產品的功能情況以及用戶體驗點有了自己的認識，這個時候，你需要關注下用戶跟你的體驗是否一致，用戶在使用過程中是否也遇到與你在使用產品時相同的問題？在遇到你不清楚的場景時，你往往還需要打開產品進行用戶場景的還原，真實復現(xiàn)用戶反饋的問題。同時你需要結合產品的下載量以及留存率的數(shù)據(jù)分析產品各個歷史版本的評價和評分。這些數(shù)據(jù)在AppAnnie上都有的，各位可以去查看分析。

分析產品的用戶反饋，主要目的有三個：A)發(fā)現(xiàn)當前產品的問題，比如崩潰，無響應，卡，慢，bug ，用戶體驗不好等問題；B）挖掘用戶的痛點，用戶反饋這個產品有哪些未滿足的，是否是用戶的痛點；C）明確用戶的滿意點，用戶的滿意的地方是不是這個產品的核心功能點。

通過用戶反饋發(fā)現(xiàn)產品問題，這個是我們查看用戶反饋和評分能夠獲取的最直接的一個收獲。獲取用戶的反饋，在傳統(tǒng)的PC應用或者網(wǎng)站里，這個數(shù)據(jù)很難獲得。幸運的是，當前應用市場都有非常詳細的用戶反饋，并且這個數(shù)據(jù)是公開的。我們可以從哪里獲取到很多的用戶反饋數(shù)據(jù)情況。

分析用戶反饋的幾個目的解析說明：

A）當前產品的問題：用戶對于產品的好壞，有自己的一個直接判斷。那么一個產品的版本功能更新后，有兩個數(shù)據(jù)可以直觀的看到新功能上線后的效果，一個是評論得分，一個是產品的留存率。產品的留存率，通常很難得到，有一些第三方統(tǒng)計有這塊的數(shù)據(jù)，但目前都不是很準，如果是你跟進的產品，產品上線后，你就需要關注新版用戶的新增留存率情況了（這里特指新增留存，很多公司都用這個指標，而不是指的是存量升級用戶的留存，統(tǒng)一一個衡量的標準） ，其他產品，數(shù)據(jù)基本拿不到，拿不到我們也沒辦法了，這就是現(xiàn)實。但是另外一個數(shù)據(jù)卻很好獲取，就是產品的評分，每一個版本的更新都有評論和評分，結果一目了然，從這些反饋中，你可以知道用戶對于這個產品的新版功能和升級是正向反饋還是負向反饋。從這些反饋里，你需要找到改善產品的點。比如說，我們用“手機百度”來舉例，我們打開App Annie的用戶反饋欄，看到手機百度在4月30日附近（實際是5月3號）更新了一個新版本，新版本的整體評分很低（3.7，654個評分），比上一個版本低很多（4.5，522個評分），可以看到用戶對于這個新版本并不十分滿意，如圖：

這個時候，我們需要分析這個產品新版本到底更新了哪些功能使得用戶不滿意，同時，將用戶評分很低的這批用戶的用戶反饋一個一個的進行查看分析，記錄問題，并將用戶反饋抽象為可改進的功能點。

B）挖掘用戶的痛點：用戶反饋里，有部分的用戶通常會反饋你的產品做得不夠好，連XX功能都沒有。有些產品經理就會以此為理由添加對應的功能，這樣的做法是不夠嚴謹?shù)?。不要拿著這些需求讓團隊疲于奔命，如果沒事做，讓大家閑著也挺好的。嚴謹?shù)淖龇ㄊ牵?）挖掘用戶提出這個功能需求的真正原因，什么場景，需要解決什么問題；2）拓展關鍵詞，看看對應此需求的常見的關鍵詞的“搜索指數(shù)”，看看這個問題是否是一個普遍的問題還是個別用戶的YY；3）衡量功能與產品定位之間的匹配程度，以寶寶樹為例，你要做的是一個母嬰育兒相關的產品，與母嬰育兒之外的一些功能就與產品的定位不符，做這些需求的時候就要格外的注意了。

C）挖掘用戶的滿意點：用戶很直接，滿意就給好評，不爽，就給差評，完全不給面子。這樣的好處就是，能知道用戶最真實的想法。挖掘滿意點，有兩個點，一是核心功能的滿意點；二是其他功能的滿意點。核心功能用戶如果滿意反饋比較多，說明用戶使用這個功能的用戶體驗比較好，設計的功能可以解決問題。這對于團隊來說，是一個正向的反饋，沒有什么比項目的快速發(fā)展更鼓舞士氣了。如果，用戶還對某一個非核心功能的點表現(xiàn)也很滿意，并且反饋量還不少。這時候需要注意了，這個反饋點，很可能就是一個突破點。（不過現(xiàn)在評論也有是刷的，別人家的產品的評論就需要大家根據(jù)經驗判斷來篩選吧）

2. 結合產品的流量情況分析產品的搜索關鍵詞和功能變化情況；

我們前面說過，用戶的需求都隱藏在搜索的關鍵詞里。有時候，產品團隊針對某個用戶搜索的“關鍵詞”進行了功能和運營的優(yōu)化，就能帶來很不錯的流量。所以要關注產品的流量情況與關鍵詞排名、功能的改進情況，并對這些流量的變動進行產品策略的調整。這個關鍵詞功能優(yōu)化以及運營，在IOS上最近看到的是“手機百度”做得比較好的（本來想找其他例子的，找了半天，還沒找到其他比較典型的例子），大家可以打開德普優(yōu)化(德普優(yōu)化 - AppStore數(shù)據(jù)分析工具|ASO搜索關鍵詞優(yōu)化服務|蘋果應用商店排名分析 查看這個應用近期的關鍵詞（比如直播、壁紙、小說）的搜索指數(shù)變化，然后思考背后的原因。一切圍繞著關鍵詞來做排序的那一套都離不開搜索引擎SEO的原理。所以可以圍繞著關鍵詞來源以及與應用的匹配來想，兩個維度，從應用本身看，關鍵詞主要來源是功能描述以及用戶評論；從外部來說，關鍵詞來自用戶在應用商店里的搜索文字、外部描點文字鏈接（關鍵詞購買、導流等）以及社交產品的分享關鍵詞。所以，從整體的產品設計角度以及流量運營的角度來看，產品本身的設計功能時往讓產品擁有搜索指數(shù)高的關鍵詞的產品功能里靠，增強產品功能與關鍵詞的匹配度，引導用戶對相應功能（最好帶關鍵詞）進行高分評論，外部有意識的去購買對應關鍵詞的導流流量，引導社交流量的分享，這樣，產品對此關鍵詞的排名就會比較好，產品的權重也會增加，產品的整體自然流量用戶就會增加。這樣還是以流量的思維來分析和體驗產品功能的更新，更能了解到產品背后的決策的原因。這里分享一個人家的例子：以美圖秀秀為例，最開始他們做的一個小工具叫做火星文輸入法，當時流行過一段時間，用戶量很大，都是非主流的用戶，但這個東西后來巨頭也在做，然后商業(yè)路線不清晰，他們就準備轉型，可是有這么多非主流用戶，那么做什么好呢？吳欣鴻（美圖秀秀的CEO）就做了特簡單的一個事情，搜索了一下非主流的相關詞（通過百度指數(shù)的需求圖譜可以得到相關的搜索關鍵詞），結果發(fā)現(xiàn)，非主流圖片和非主流頭像的搜索量，特別特別的高。 這是強需求，美圖秀秀最開始的時候，剛引爆市場的時候其實是通過做一些搖頭娃娃等頭像生成工具，迅速在即時通訊上傳播起來的。而當時市場領先的光影魔術手（迅雷的），還根本沒意識到這批年輕的用戶的需求在哪里呢。

針對網(wǎng)站的分析，用戶反饋數(shù)據(jù)比較難獲取到，這點可以利用搜索引擎搜索用戶的吐槽（比如說，百度貼吧，百度知道等），可以取得一部分的反饋，盡管不全，但也很有用了。而網(wǎng)站的功能更新情況，一般網(wǎng)站都有記錄的，這個找起來也不難，而關鍵詞、網(wǎng)站流量的變動情況，通過前面提到的“愛站網(wǎng)”和 ChinaZ的站長工具里，都可以取得數(shù)據(jù)而進行分析。還是需要以流量的思維，關注產品的功能更新。

三、體驗產品的性能和穩(wěn)定性：

產品的性能和穩(wěn)定性，應用和軟件來說就是崩潰率和無響應場景是否多，操作是否流暢，而對網(wǎng)站來說，就是404頁面的出現(xiàn)情況，或者網(wǎng)站打不開的情況、網(wǎng)站的打開速度。這里只要加個數(shù)據(jù)監(jiān)控上報的功能就好，把App的崩潰率、APP的ANR、網(wǎng)頁的打開速度，網(wǎng)頁的404出現(xiàn)的比例，網(wǎng)站打不開的比例做好數(shù)據(jù)的監(jiān)控，及時調整。

關于產品性能的分析，我還需要補充一點。很多產品同學可能會忽略產品性能，產品運行速度的影響，或者不了解對應的定量的衡量指標。產品資源占用大，打開速度慢，不只影響用戶體驗，在網(wǎng)頁端產品，是直接影響其網(wǎng)站搜索引擎排名的一個重要點。我曾經見過一個PC端的優(yōu)化程序運行起來有8個進程（包括服務），占用150M+的內存。這樣的產品，占用太多的系統(tǒng)資源，盡管很多用戶不知道進程和內存是啥關系，但是電腦慢了，他們是可以體驗出來的。而且，懂行的人會冒出來成為意見領袖，到時候很容易使得產品形成壞口碑。

性能的分析點有：網(wǎng)站，網(wǎng)站的頁面結構是否合理，網(wǎng)站的打開速度，網(wǎng)站的響應速度，網(wǎng)站的等待過程的過渡設計是否合理；針對APP，則是安裝包的大小，應用內存占用情況，耗電情況，響應速度（ANR）情況；若是PC 端的軟件，其實跟應用差不多，主要是內存占用，CPU的占用情況，響應速度；

四、進行產品的用戶行為數(shù)據(jù)和流程數(shù)據(jù)分析。

這個步驟的分析，僅針對內部產品，其他產品你是無法獲取這么關鍵的數(shù)據(jù)的。所以針對內部的產品，需要分析的幾個關鍵的流程數(shù)據(jù)：1）產品的每天啟動用戶，這個代表用戶的真實使用應用的頻率；2）核心功能使用率，這個可以看出核心功能的使用率以及使用頻率；3）產品功能的各個流程的轉化率情況（數(shù)據(jù)分析模型是漏斗模型）

經過上面的幾個點的分析，產品的整體功能、用戶的需求、用戶的評論、產品的數(shù)據(jù)情況，你都已經了如指掌了。

后面，我們就要分析下產品的變現(xiàn)，變現(xiàn)我這兩年一直在做，有些經驗可以跟大家分享下。

（未完，待續(xù)......）