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產品經理做了很多從0-1的事情，而產品運營則是在這個1后面不斷地加0，從1變成10、100、十億。
相信每個產品經理都希望自己的產品可以從1到無窮大，本文主要從數據運營的角度，分享數據在產品運營過程能夠起到的作用，數據如何賦能運營。
互聯網發(fā)展至今，數據化管理已經深入到每個公司的管理理念當中，從過去的拍腦袋決策到用數據說話。相信很多產品、運營幾乎每天上班后第一件事，就是打開報表看KPI表現；給老板匯報或者職級晉升，甚至面試，老板們不只想聽到你做了什么事情，更想聽到的是你做的產品數據怎么樣，或者你做了哪些事情，讓數據有所提升。
每款產品的誕生發(fā)展都有明確的目標，而為了監(jiān)控這些目標的達成，會制定一系列的KPI，由此產生了各種各樣的數據。可以說，數據是用來衡量產品業(yè)務發(fā)展的工具，有了它，老板、商務、產品、運營不同角色對業(yè)務的理解和判斷，才會有統一的標尺。
舉個例子，AB兩個產品經理同時給老板匯報清明專題活動項目價值時，A產品經理A：活動很成功，大量用戶參與活動，產生很多訂單和營收，可以加大活動補貼力度。B產品說：曝光環(huán)節(jié)，在A渠道投放10000用戶，帶來20000人激活轉化，線上CAC(平均線上獲客成本)50塊，活動ROI（投入產出比，收益/投入）1.2，可以繼續(xù)加大活動力度。
如果你是老板，你更傾向哪個產品經理的匯報方式？答案很顯然是后者。既然數據這么重要，在產品運營階段，產品經理應該如何圍繞數據展開工作呢？今天，就具體分享數據運營的四步法。
用戶增長界，在確定產品指標體系時有個專有名詞“北極星指標”或者叫第一關鍵指標法（OMTM：one metric that matters），它是一個階段內衡量業(yè)務表現最關鍵的唯一指標，像北極星一樣指引著產品前進，能反映產品經理對產品核心價值的追求。
這里面要注意的一是“一個階段內”，即產品不斷向前發(fā)展，市場也在變化，每個階段的指標可能同，如初創(chuàng)期關注用戶量級，中后期關注營收；
二是“最關鍵”即是真正能夠衡量業(yè)務健康度的關鍵指標，而不是虛榮指標，早期Facebook在定義KPI時把注冊用戶數當做關鍵指標，產品設計流程圍繞注冊流程的優(yōu)化和引導，運營團隊使用各種運營手段來刺激用戶注冊，逐步發(fā)現，雖然注冊用戶數不斷增長，但是出現很多用戶注冊了兩三年，但再也沒有訪問或者已經流失不再訪問的情況，對于一款社交型應用，如果長時間不活躍的用戶是沒有價值的。
因此，把注冊用戶數當作北極星指標會導致產品和運營策略的跑偏，后來Facebook把活躍用戶數作為北極星指標。
北極星指標確定后，就要定義和拆解指標體系了，因為在在實際工作中，往往多個團隊共同協作來達成產品的北極星指標，這也要求北極星指標要客觀、簡單，便于理解和拆解。
以某視頻網站的北極星指標是內容訂閱用戶數，如何拆解成各個團隊的執(zhí)行指標呢？
首先，我們來看影響這個北極星指標的達成，從訂閱屬性的應用角度，影響用戶訂閱行為的很大程度是內容供給側，對于提高內容訂閱用戶數，一般可以拆解成三個方面：第一個是提高用戶訂閱數，第二個是提升訂閱內容的吸引力，第三個是拉長用戶訂閱的周期。
這三個方面其實還可以繼續(xù)細分，以提高內容訂閱用戶數舉例，我們又可以拆解為三個方面：第一個是新用戶的激活，第二個是老用戶的召回，第三個是體驗或使用用戶的轉化
類似這樣的拆解，就為產品運營確定了工作目標，負責拉新、推廣的同學能知道自己每天要拉來多少新用戶，要保證新用戶的質量，讓用戶有更多的留存。這樣的話，既有眼前明確的小目標，能指導工作落地，又有大的、全局性的北極星指標，讓工作方向明晰、有意義。
可以看出，上述過程的拆解，并不是嚴格意義的KPI由上到下的定量拆解，更多的是圍繞影響北極星指標達成的因素，進行相關產品策略的制定。
另外一種是基于指標計算公式間的拆分，例如DAU和MAU的關系來看，DAU=MAU*訪問天次/30（當月天數）=（當月新激活MAU+歷史回流MAU）*訪問天次/天數=【（當月新激活UV*留存率*訪問天次） +（歷史老用戶回流UV*留存率*訪問天次）】*訪問天次/天數
這種拆解方式看到網上不少文章有過介紹，不作贅述，需要溝通交流的可以關注作者留言交流
指標體系拆解了之后要從不同的數據維度，找到相匹配的運營方法。
以騰訊視頻付費會員數為例，北極星指標是付費會員數，從不同的數據指標出發(fā)，就衍生出了不同的運營方法：
比如，要提高新用戶數量，得靠渠道推廣、靠各種用戶增長手段；
而如果要提升用戶訂閱內容的吸引力，就需要內容運營崗位的同學想辦法，通過合作、篩選、主題運營或者算法推薦，為用戶提供更匹配、更有價值的內容；
再比如，要拉長用戶付費周期，就需要商業(yè)化的運營，包括定價策略、引導會員開通策略，甚至活動運營，也就是在一定周期內設置一些促銷熱點活動，從而加長用戶的訂閱周期。
總的來說，運營方式并沒有一個絕對的劃分標準，我們往往基于業(yè)務的核心目標，以及拆解具體的執(zhí)行數據指標后，根據業(yè)務發(fā)展階段和團隊特點，找出當下運營的重點，從而確定具體的運營方法。
同時，需要指出的是，運營分工也在不斷演進。比如過去拉新用戶，更多屬于渠道推廣的工作，而現在，為了從拉新、到用戶激活、再到用戶留存、用戶召回形成一體，許多公司會引入用戶增長的理念，圍繞這一目標，讓產品策劃、產品運營甚至技術開發(fā)同學，組建一個專門的小團隊，來獨立推進。
指標明確后會有一系列的產品迭代或運營活動來達成目標，那如何評價策略的好壞呢，最常用的有兩種數據方法，漏斗分析法，和A/B Test。
漏斗分析就是把用戶行為路徑抽象，如電商交易型產品，用戶從訪問到下單會經歷多個流程環(huán)節(jié)， 比如外賣產品頻道區(qū)下單轉化率8%，作為產品經理你的KPI是提升至12%，老板問你，你準備怎么做呀？你該如何回答？看下競品？
利用漏斗分析，把下單過程拆分成首頁、列表頁、詳情頁、提單頁、支付頁后，分析每個環(huán)節(jié)的用戶轉化，發(fā)現從首頁進入列表頁只有40%，提單到支付成功只有30%，這兩個環(huán)節(jié)的流失率最高，可能的原因有哪些呢，是不是可以先從這兩個環(huán)節(jié)入手呢？
此時，你就可以這樣回答老板的靈魂拷問：我們拆解了各個核心節(jié)點的轉化，發(fā)現有兩個環(huán)節(jié)表現不好，需要改善：一個是從首頁到列表頁的流量分發(fā)，我們判斷可能原因有這么幾點……；第二個是提單到支付，我們判斷可能原因是這么幾點……因此，我們打算從這幾個方面來提升運營效果。這個分析是不是就很有理有據、清晰易懂。
接下來，再來看看第二方法，A/BTest，就是通過不同版本之間的對比，來驗證取舍最優(yōu)方案，用數據說話。
舉個例子。做一個投放紅包、拉新用戶的運營活動，用戶可以通過活動頁領取1-10元不等的紅包，頁面下方會引導用戶到APP上提現，從而達到拉新和拉活用戶的目標。作為產品經理有點拿捏不準到底是哪個文案效果更好，此時可以通過系統進行小流量投放測試，來看哪一組的點擊率更高，結果顯示：“立即提現”按鈕點擊率比“領取到賬”高25%。
這就說明“立即提現”的字眼更吸引人，這時就可以把更大的流量，甚至全部流量都投放在這個“立即提現”的活動頁面上
最后是數據的總結復盤和迭代優(yōu)化。所有產品、運營工作的目標，都是為了達成業(yè)務數據指標。拆解了數據指標后，制定執(zhí)行策略，看數據分析效果，效果好，就要思考怎么擴大效果；效果不好，就需要定位原因，重新制定策略。而整個看數據、找問題、定位優(yōu)化過程，就是總結復盤、迭代優(yōu)化的過程。
數據化運營主要四步走：
定義和拆解數據指標。北極星指標是產品一個階段內最關鍵的唯一指標，像北極星一樣指引著產品前進；這個指標需要客觀、簡單、便于團隊理解，并能由不同的團隊拆解和分工完成；
團隊根據不同的數據指標維度，找到相匹配的運營方法，達成指標；
在運營執(zhí)行過程中，通過漏斗分析法和A/BTest兩個非常實用的數據分析方法，來拆解檢驗運營效果；
運營效果好，產品團隊要及時總結復盤，擴大效益；如果運營效果不好，就要找到原因，重新制定策略。
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6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
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