最近一直在忙品牌代運(yùn)營(yíng)的事情，已經(jīng)有2個(gè)月沒(méi)更新公眾號(hào)了。在跟品牌對(duì)接過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)很多運(yùn)營(yíng)都不了解小紅書的推薦機(jī)制

最近事情忙的差不多了，也比較多時(shí)間來(lái)更新公眾號(hào)了，今天就先講下小紅書的流量推薦機(jī)制

推薦算法有很多，只挑一些對(duì)運(yùn)營(yíng)有比較大幫助的內(nèi)容來(lái)聊下，并在最后給出一些運(yùn)營(yíng)建議

目錄

1. 小紅書推薦鏈路簡(jiǎn)介
2. 筆記召回通道解析
3. 新筆記的推薦方式
4. 對(duì)運(yùn)營(yíng)的啟發(fā)

1. 小紅書推薦鏈路簡(jiǎn)介

創(chuàng)作者在小紅書發(fā)布筆記，筆記通過(guò)審核后，會(huì)上傳至平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)用戶打開(kāi)、刷新小紅書，平臺(tái)就會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中召回大量筆記，再通過(guò)粗排、精排和重排等算法，最終展示一小部分到用戶主頁(yè)

• 召回：小紅書快速?gòu)臄?shù)據(jù)庫(kù)中取出大量用戶可能感興趣的筆記
• 粗排、精排：用算法給筆記打分，從大量筆記中選出分?jǐn)?shù)最高的少量筆記
• 重拍：將分?jǐn)?shù)最高的筆記進(jìn)行抽樣，再用規(guī)則打亂筆記順序，最終展示給用戶

大部分情況下，粗排、精排和重排，都是算法層面的事情，我們知道了也沒(méi)什么用

真正影響運(yùn)營(yíng)的，是小紅書筆記的召回，也就是推薦。我們要知道小紅書是通過(guò)什么規(guī)則，找到用戶感興趣的筆記并進(jìn)行推薦的？

2. 筆記召回通道解析

當(dāng)用戶打開(kāi)、刷新小紅書后，平臺(tái)會(huì)調(diào)用十幾條召回通道，來(lái)判斷一個(gè)筆記是否適合推薦給用戶

我選了幾個(gè)對(duì)比較好理解，且對(duì)我們運(yùn)營(yíng)有幫助的召回通道來(lái)解析

2.1. 根據(jù)筆記相似度推薦

如果用戶喜歡某篇筆記，小紅書平臺(tái)會(huì)根據(jù)筆記之間的相似度，給用戶推薦他沒(méi)看過(guò)的其他筆記

舉個(gè)例子

我喜歡看《盜墓筆記》

《鬼吹燈》與《盜墓筆記》相似

我沒(méi)看過(guò)《鬼吹燈》

系統(tǒng)就給我推薦《鬼吹燈》

那么系統(tǒng)是如何知道兩個(gè)筆記相似呢？

有以下幾個(gè)方式：

1. 看過(guò)《鬼吹燈》的其他用戶，也看過(guò)《盜墓筆記》
2. 給《鬼吹燈》點(diǎn)贊的用戶，也給《盜墓筆記》點(diǎn)贊
3. 兩個(gè)筆記的受眾人群重合度越高，兩個(gè)筆記就越相似
4. 兩個(gè)筆記相似的標(biāo)簽越多，則說(shuō)明兩個(gè)筆記越相似（類目、品牌、關(guān)鍵詞……）

但需要注意的是，一個(gè)小圈子的用戶同時(shí)點(diǎn)贊、互動(dòng) 2 個(gè)作品，不能證明 2 個(gè)作品相似

2.2. 根據(jù)用戶相似度推薦

舉個(gè)例子

A 用戶和 B 用戶的興趣愛(ài)好非常相似，A 用戶對(duì)某篇筆記進(jìn)行點(diǎn)贊、轉(zhuǎn)發(fā)，而 B 用戶沒(méi)看過(guò)這篇筆記，系統(tǒng)就會(huì)給 B 用戶推送這篇筆記

那么系統(tǒng)如何判斷兩個(gè) 用戶的興趣相似呢？

1. 被這兩個(gè)用戶點(diǎn)擊、點(diǎn)贊等行為的筆記，有很大重合
2. 兩個(gè)用戶的關(guān)注作者有很大重合

2.3. 根據(jù)作者推薦

根據(jù)作者推薦，一共有以下幾種方式：

1. 用戶關(guān)注了某作者，那么作者后續(xù)發(fā)布的筆記，會(huì)推送給用戶
2. 用戶對(duì)某筆記進(jìn)行互動(dòng)，那么筆記作者的其他筆記，會(huì)推送給用戶
3. A 作者與 B 作者相似，用戶對(duì) A 作者的筆記進(jìn)行互動(dòng)，或者關(guān)注 A 作者，那么 B 作者的筆記也會(huì)推送給用戶

大概就介紹這 3 種筆記推薦方式，后面會(huì)給大家介紹每個(gè)方式我們應(yīng)該怎么利用

注意事項(xiàng)

關(guān)于筆記推薦，有 2 個(gè)對(duì)運(yùn)營(yíng)有比較大影響的

1. 大于一個(gè)月的筆記，幾乎不會(huì)被召回
2. 將筆記發(fā)到微信群給其他用戶點(diǎn)贊，這些互動(dòng)的權(quán)重非常低

3. 新筆記的推薦方式

小紅書的筆記內(nèi)容（包括文案、圖片、視頻、地點(diǎn)、話題標(biāo)簽）等都會(huì)作為筆記推薦的依據(jù)

前面介紹的都是老筆記的推薦方式，而新發(fā)布的筆記，并沒(méi)有用戶點(diǎn)擊、點(diǎn)贊、互動(dòng)

新筆記的數(shù)據(jù)很少，在推薦上，就不能只用前面的召回方式

小紅書對(duì)新筆記，有以下幾個(gè)推薦方式：（只分享對(duì)運(yùn)營(yíng)有用的）

3.1. 根據(jù)類目、關(guān)鍵詞推薦

根據(jù)用戶感興趣的類目和關(guān)鍵詞進(jìn)行推薦

舉個(gè)例子：

如果我平時(shí)刷小紅書，經(jīng)常刷職場(chǎng)類目，也經(jīng)常搜索職場(chǎng)、面試相關(guān)的關(guān)鍵詞

那么新筆記發(fā)布后，系統(tǒng)識(shí)別到筆記在這個(gè)類目，并有我喜歡的關(guān)鍵詞，筆記就更大概率推送給我

3.2. 聚類召回

如果用戶喜歡一篇筆記，那么他會(huì)喜歡內(nèi)容相似的其他筆記

舉個(gè)例子

假如我對(duì)一篇關(guān)于裸辭創(chuàng)業(yè)的筆記進(jìn)行互動(dòng)，平臺(tái)給我推更多裸辭創(chuàng)業(yè)相關(guān)的筆記，我有可能會(huì)點(diǎn)開(kāi)

3.3. 對(duì)新筆記保量推薦

因?yàn)樾鹿P記缺乏數(shù)據(jù)，如果直接跟老筆記用同樣的召回通道的話，一定競(jìng)爭(zhēng)不過(guò)老筆記

所以對(duì)小紅書新發(fā)布的筆記，一般都有保量措施

也就是說(shuō)，不論筆記質(zhì)量高低，都保證在一定時(shí)間內(nèi)能獲得若干曝光。不同的筆記有不同的保量目標(biāo)，優(yōu)質(zhì)內(nèi)容保量更多

舉個(gè)例子

如果保量的目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次 ，但 12 小時(shí)過(guò)去了，只曝光了 100 次，那么后面的 12 小時(shí)會(huì)增加這篇筆記的曝光概率

同樣的，如果目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次，但前 2 個(gè)小時(shí)就曝光了 500 次，那么后面的 22 小時(shí)就會(huì)減少保量曝光

除此之外，小紅書還有一些差異化保量的手段

比如

1. 優(yōu)質(zhì)作者會(huì)獲得額外的保量曝光
2. 作者歷史上的筆記質(zhì)量（優(yōu)質(zhì)），會(huì)給到額外保量目標(biāo)，但有上限

保量曝光是額外的，在保量曝光外，還有正常的召回通道來(lái)推薦筆記

當(dāng)筆記達(dá)到保量目標(biāo)后，筆記就不再被扶持，但會(huì)繼續(xù)給自然曝光，跟老筆記公平競(jìng)爭(zhēng)

重點(diǎn)：保量保的是曝光，筆記有沒(méi)有人點(diǎn)擊、有多少人點(diǎn)擊，取決于內(nèi)容質(zhì)量

4. 對(duì)運(yùn)營(yíng)的啟發(fā)

以上就是我挑選出來(lái)對(duì)運(yùn)營(yíng)有幫助的筆記推薦方式，現(xiàn)在來(lái)看下這些推薦方式對(duì)我們有什么用？

4.1. 關(guān)于小紅書養(yǎng)號(hào)

如果只是通過(guò)“做什么賽道就刷什么賽道的內(nèi)容” 來(lái)養(yǎng)號(hào)，那只能養(yǎng)到你的“興趣標(biāo)簽”

平臺(tái)只是知道了，你喜歡什么內(nèi)容。會(huì)根據(jù)各種召回鏈路，找到一系列你感興趣的筆記，再推送給你

因?yàn)榕d趣標(biāo)簽和筆記標(biāo)簽是二分的，瀏覽內(nèi)容并不能幫助你的新筆記推送給精準(zhǔn)的人群

真正有用的養(yǎng)號(hào)，是要發(fā)跟你賽道相關(guān)的優(yōu)質(zhì)筆記（非營(yíng)銷），或者發(fā)布互動(dòng)類的筆記來(lái)確定賬號(hào)是否被限流

4.2. 筆記目標(biāo)清晰

發(fā)布筆記時(shí)，為了讓平臺(tái)快速判斷筆記相似，我們做以下幾個(gè)動(dòng)作：

1. 明確筆記選題，并讓整個(gè)筆記貼合選題
2. 確定筆記受眾人群，并在筆記內(nèi)容制作中滿足受眾用戶的喜好
3. 標(biāo)題、文案、內(nèi)容、圖片/視頻中，植入相關(guān)的關(guān)鍵詞
4. 不要吝嗇圖片上的文案，多寫一些有助平臺(tái)識(shí)別

4.3. 激勵(lì)用戶互動(dòng)

真實(shí)用戶的有效互動(dòng)，能讓平臺(tái)快速找到更多對(duì)筆記感興趣的人

所以筆記內(nèi)容中，要埋上用戶會(huì)進(jìn)行點(diǎn)贊、收藏、評(píng)論的行為刺點(diǎn)（不要直接在文案中引導(dǎo)）

比如，需要用戶收藏時(shí)，可以多寫干貨

需要用戶評(píng)論時(shí)，可以引導(dǎo)提問(wèn)，或者話說(shuō)一半，以及營(yíng)造與用戶站隊(duì)、共同面對(duì)敵人的場(chǎng)景

需要用戶點(diǎn)贊時(shí)，可以營(yíng)造很美氛圍感，或者展示自己的過(guò)人之處、以及結(jié)尾金句總結(jié)等技巧

4.4. 多生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)筆記

為什么賬號(hào)要保持一定的更新頻率？因?yàn)楣P記發(fā)布超過(guò)一個(gè)月，是幾乎不會(huì)被召回的（搜索等情況除外）

如果賬號(hào)保持更新優(yōu)質(zhì)的筆記，過(guò)往筆記的互動(dòng)也很可觀的話，那么這個(gè)賬號(hào)新發(fā)布的筆記，就會(huì)比別人獲得更多的保量推薦

平臺(tái)也更容易識(shí)別對(duì)筆記感興趣的人有哪些

4.5. 關(guān)于保量的補(bǔ)充

1. 如果目標(biāo)曝光是 24 小時(shí)內(nèi) 1000 次，但 5 個(gè)小時(shí)就曝光完了，那么保量會(huì)提前結(jié)束，后面用正常的召回通道與老筆記競(jìng)爭(zhēng)

2. 新筆記要獲得更多保量的話，就要持續(xù)發(fā)布優(yōu)質(zhì)筆記，讓平臺(tái)判斷你是個(gè)優(yōu)質(zhì)的博主

4.6. 關(guān)于垂直

平臺(tái)基于作者推薦的幾個(gè)方式，就是在提示我們做內(nèi)容要垂直，否則平臺(tái)不知道你屬于什么類型的博主，也很難找到跟你相似的博主

如果發(fā)布的內(nèi)容相差太遠(yuǎn)，用戶在給你一篇筆記互動(dòng)時(shí)，刷到你的第二篇筆記后就不會(huì)喜歡

但這里說(shuō)的垂直，不是說(shuō)一定要做某一個(gè)垂直穿搭、美妝或者家居的博主

而是垂直于人設(shè)、垂直于價(jià)值

比如，穿搭和美妝本質(zhì)上都是讓女生變得更美

對(duì)于個(gè)人IP類賬號(hào)，如果我同時(shí)分享穿搭和美妝，分享穿搭的筆記被用戶點(diǎn)贊，那么她很可能會(huì)刷到我另一篇分享美妝的筆記

這時(shí)她大概率也會(huì)對(duì)美妝感興趣，而對(duì)我筆記進(jìn)行點(diǎn)贊

4.7. 其他

1. 互粉互贊對(duì)推薦沒(méi)有作用
2. 發(fā)布時(shí)間對(duì)筆記的影響微乎其微
3. 在無(wú)人設(shè)支持的前提下，筆記內(nèi)容之間的跨度不要太大
4. 對(duì)標(biāo)筆記不要直接抄，因?yàn)橛脩艉芸赡芸催^(guò)相似的就不再看新的了
5. ……

了解小紅書推薦的底層邏輯，其實(shí)網(wǎng)上很多所謂的“運(yùn)營(yíng)小技巧”根本都站不住腳，也就不用相信太多