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聯(lián)系“鳥哥筆記小喬”
簡單地聊聊統(tǒng)計學(xué)
2020-07-24 19:15:00

寫在前面

這個系列會寫一下有關(guān)統(tǒng)計學(xué)的知識和實際中的運用,今天這篇文章先從最基本的開始。

1、什么是統(tǒng)計學(xué)?

統(tǒng)計學(xué),就是收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從中得出結(jié)論的一個學(xué)科。不管你是做什么行業(yè),只要接觸到數(shù)據(jù),就或多或少地會應(yīng)用到統(tǒng)計學(xué)的知識,所以,學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)非常有用。

2、描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計

總的來說,統(tǒng)計方法有兩種,描述統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行概況分析的統(tǒng)計方法,推斷統(tǒng)計是用樣本推斷總體特征的統(tǒng)計方法。

3、統(tǒng)計學(xué)中的幾個基本概念

  • 總體:要研究的全部個體的集合

  • 樣本:總體中的部分元素的集合

  • 參數(shù):描述總體特征的數(shù)字度量

  • 統(tǒng)計量:描述樣本特征的數(shù)字度量

如在全市200萬個使用某wifi的用戶中隨機抽取2000個用戶,推斷全市用戶對wifi的滿意度情況。

這里的總體是:200萬個使用某wifi的用戶
樣本:2000個用戶
參數(shù):200萬個用戶的滿意度情況
統(tǒng)計量:2000個用戶的滿意度情況
這里用到的統(tǒng)計方法就是推斷統(tǒng)計了。

4、數(shù)據(jù)類型

按計量尺度可以分為定性數(shù)據(jù)定量數(shù)據(jù),定性數(shù)據(jù)就是用非數(shù)值來描述的數(shù)據(jù),更進一步地,可以細分為分類數(shù)據(jù)順序數(shù)據(jù),分類數(shù)據(jù)就是某一類別的數(shù)據(jù),如男和女、優(yōu)秀良好和及格等。順序數(shù)據(jù)就是分類數(shù)據(jù)中的類別不是雜亂的,而是有序的,如產(chǎn)品分為一等、二等和三等。

數(shù)值型數(shù)據(jù)就是用數(shù)字來表示的數(shù)據(jù),這也是我們平時接觸最多的一種類型的數(shù)據(jù)。

按數(shù)據(jù)被收集的方法來看,可以分為觀測數(shù)據(jù)實驗數(shù)據(jù)。觀測數(shù)據(jù)就是通過觀測、調(diào)查得出的數(shù)據(jù),而實驗數(shù)據(jù)則是在實驗中收集到的數(shù)據(jù)。

按被描述現(xiàn)象與時間的關(guān)系,可以分為截面數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù),截面數(shù)據(jù)指在相同或相似時間點上收集的數(shù)據(jù),如2019年我國城鎮(zhèn)家庭人均收入的數(shù)據(jù)。時間序列數(shù)據(jù)是按照時間順序收集而來,現(xiàn)象隨時間變化的數(shù)據(jù),如2015~2019年我國城鎮(zhèn)家庭人均收入。

對不同類型的數(shù)據(jù)我們會進行不同的統(tǒng)計分析方法,因此做好數(shù)據(jù)類型的區(qū)分也是很重要的。

5、調(diào)查方法

有時候我們使用的數(shù)據(jù)源可能來自調(diào)查,那么如何從總體中抽取出有效的樣本呢,就要看調(diào)查的方法了??梢苑譃楦怕食闃雍头歉怕食闃?。

概率抽樣,就是我們常說的隨機抽樣,即按照隨機的原則去抽取樣本,確保每個個體都有機會被選中。

隨機抽樣中還可以細分幾種:

  • 簡單隨機抽樣:最基本的抽樣方法,抽選的概率是相同的。優(yōu)點是簡單,缺點是大規(guī)模的調(diào)查中實施會有困難。

  • 分層抽樣:將抽樣單位按照某種特征或規(guī)則劃分為不同的層,從不同層中獨立隨機地抽樣。優(yōu)點是樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)相近。

    分層抽樣
  • 整群抽樣:將總體中若干單位合并為組,稱之為群,抽取群。對總體的估計精度較差。

  • 系統(tǒng)抽樣:將總體中的所有單位按一定順序排列,在規(guī)定范圍內(nèi)隨機抽取一個單位作為初始單位,接著按事先定好的規(guī)則確定其他樣本單位。

如為了調(diào)查某學(xué)校學(xué)生的身高情況,從男生中抽取60人,女生抽取40人,這屬于分層抽樣;從4個年紀中抽樣,這屬于整群抽樣;將全校學(xué)生名字按拼音順序排列,每隔50人抽取一名,這屬于系統(tǒng)抽樣。

非概率抽樣,顧名思義,就是抽樣時不隨機,同樣也可以細分為以下幾種:

  • 方便抽樣:調(diào)查過程中調(diào)查員依據(jù)方便的原則抽樣的方法。

  • 判斷抽樣:研究人員有目的地選擇一些單位作為樣本。

  • 自愿樣本:被調(diào)查者自愿參加。這種樣本是有偏的,但可以反映出某類群體的看法。

  • 滾雪球抽樣:首先選擇一組調(diào)查單位,再請他們提供調(diào)查對象繼續(xù)調(diào)查,滾雪球下去,適用特定群體

  • 配額抽樣:先將總體中的所有單位按一定類別分成若干類,再在每類中采用方便抽樣、判斷抽樣的方法抽取樣本,同分層抽樣,但抽樣方法不是隨機的。

具體采用哪種抽樣方法,要看所研究問題的目的、特征等綜合考量。需要說明的是,非概率抽樣因為不是隨機原則,因此無法用樣本的特征去估計總體,非概率抽樣適合探索性的研究

6、數(shù)據(jù)誤差

通過調(diào)查收集到的數(shù)據(jù)與研究結(jié)果的真實數(shù)據(jù)之間的差異,通常可以分為抽樣誤差和非抽樣誤差。

抽樣誤差:由抽樣的隨機性引起的樣本與總體結(jié)果的差異,抽樣誤差的大小同多種因素有關(guān),最主要的是樣本量,樣本量越大,抽樣誤差就越小。什么是抽樣誤差,比如隨機抽樣的產(chǎn)品的合格率為60%,再抽樣的結(jié)果是61%,誤差在59%~61%之間波動,這就是抽樣誤差。

非抽樣誤差:除抽樣誤差外其他原因引起的樣本與總體結(jié)果的差異。在非概率抽樣時可能會產(chǎn)生非抽樣誤差,常見的如抽樣框誤差、回答誤差、無回答誤差、測量誤差等。

寫在后面

非常抱歉斷更了一段時間,在想一些事情,總想著一定要想明白了再行動,結(jié)果就是又沒想明白,也沒有去行動,所以還是邊行動邊想吧,年紀輕輕的怎么可能就一下子頓悟了呢,那我就可以立地成佛了。

接下來可樂又回來了!


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    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
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    2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
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二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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