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來源：kevin改變世界的點滴
現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)公司，幾乎就都關注AI。我認識有研發(fā)資源的公司，一定會投入AI的功能和產(chǎn)品設計。尤其是像我們這樣的小團隊，也仍然在AI產(chǎn)品上投入資源。做了AI產(chǎn)品后，你會發(fā)現(xiàn)，相比傳統(tǒng)的產(chǎn)品經(jīng)理，AI產(chǎn)品經(jīng)理是非常不一樣，并且有自己的產(chǎn)品設計、研發(fā)特點的。
我最近和一個做AI產(chǎn)品的團隊leader，也一起聊到了AI產(chǎn)品經(jīng)理相比普通產(chǎn)品經(jīng)理的工作變化，一起總結了幾點，希望可以讓你提前認知到：未來產(chǎn)品經(jīng)理、研發(fā)、等相關工作都會大變。
1.什么是AI產(chǎn)品
現(xiàn)在的AI能力不僅是大模型，還有NLP、OCR等AI技術，而AI產(chǎn)品就是指的是依靠這些技術來完成的產(chǎn)品基礎底座，現(xiàn)在主流的AI產(chǎn)品以大模型為基礎的產(chǎn)品，可以通過多個模型完成。
AI agent就是AI產(chǎn)品，一個AI應用的最小單位。
2.AI產(chǎn)品經(jīng)理不是再以功能為基礎，而用戶沒有感知
功能性產(chǎn)品經(jīng)理，是以需求調研、用戶研究等基礎，再來規(guī)劃產(chǎn)品功能，理論上沒有什么不能做的，只要有資源和時間的情況下，任何市面上的產(chǎn)品都可以開發(fā)出來。
通過前端、后端、算法搭配完成一個產(chǎn)品上線。
而AI產(chǎn)品經(jīng)理則不是了
做AI產(chǎn)品經(jīng)理，雖然也要知道需求調研、用戶研究為基礎，但更要了解各種AI模型，比如文字生音頻、生成圖、圖像識別等，先要了解模型的輸入、輸出數(shù)據(jù)是什么、數(shù)據(jù)類型是什么，再說產(chǎn)品規(guī)劃。
如果模型沒有這些能力，或者把這些模型組合在一起沒有辦法實現(xiàn)，那么就不能做產(chǎn)品設計方案。
如下圖就是一個AI agent的方案，產(chǎn)品經(jīng)理首先要了解其內(nèi)核框架、規(guī)則、記憶單元、系統(tǒng)模塊，才能夠說知道如何做產(chǎn)品設計。
▲AI agent
所以AI產(chǎn)品經(jīng)理是基于模型來做產(chǎn)品的，不管是某一個模型還是AI agent，了解這些模型的相關輸入、輸出參數(shù)限制、以及模型的響應邏輯、以及未來模型的市場定位走形，才可以開始做產(chǎn)品設計。
和調用API不一樣，API的參數(shù)只有幾個數(shù)值結果，而一個模型得到的結果有千千萬，只關注模型的結果類型、輸入類型即可。
AI產(chǎn)品的交互相比功能性產(chǎn)品更復雜
因為有大量類型、內(nèi)容量的內(nèi)容輸入，所以AI產(chǎn)品需要提供多樣的內(nèi)容交互方式，包含富媒體、地點、各類形態(tài)卡片，同時針對內(nèi)容輸出的加載、條件判斷都需要交互展示。
而功能性的產(chǎn)品結果大部分集中在0和1，要么是對的、要么就是錯誤的。用戶的操作也是由若干個0和1組合，有規(guī)律可遵循，而AI產(chǎn)品的交互不是。不同條件下的輸入狀態(tài)都會不一樣。
AI產(chǎn)品的產(chǎn)品驗證和功能性產(chǎn)品不一樣
這一點和交互類似，AI產(chǎn)品的功能驗證只能以某一類結果正確即可，但是具體的某一個結果是否正確，就不知道的。
實際上對應的逆向工具才能判斷是否是調用了若干個大模型的結果。
AI產(chǎn)品經(jīng)理通過調用的大模型順序、大模型的數(shù)量、組合邏輯來判斷結果，而不是具體的某個數(shù)值和結果反饋就可以驗證了。
▲功能性測試
功能性產(chǎn)品就是靠測試進行點點點就可以，而AI產(chǎn)品則需要通過多樣化的數(shù)據(jù)輸入，再來驗證是否屬于模型的輸出值范圍。
AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與功能性產(chǎn)品不一樣
AI產(chǎn)品的數(shù)據(jù)統(tǒng)計更加來源于數(shù)據(jù)幻覺，驗證大模型下的數(shù)據(jù)結果是否符合當前環(huán)境、語句邏輯，從而繼續(xù)優(yōu)化整個AI應用底層的模型流程。
而功能性產(chǎn)品則是通過埋點、數(shù)據(jù)庫、日志等，來獲得數(shù)據(jù)。用于優(yōu)化功能的頁面順序、用戶路徑長短、甚至是布局，顯然兩者專注的地方是不一樣的。
以上就是我總結的AI產(chǎn)品和傳統(tǒng)型產(chǎn)品的區(qū)別。
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5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
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