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來源:鋅刻度
撰文/ 陳鄧新
編輯/ 高 智
大模型落地,又進(jìn)了一步。
2023年7月13日,在2023京東全球科技探索者大會暨京東云峰會上,京東云推出了京東言犀大模型,直擊知識密集型、任務(wù)型產(chǎn)業(yè)場景。
現(xiàn)場,京東集團(tuán)CEO許冉表示:“從產(chǎn)業(yè)端切入大模型,如同從北坡攀登技術(shù)珠峰,道路雖然更加艱難,卻有更波瀾壯闊的風(fēng)景。”
這意味著,京東堅持做難而正確的事情。
喧囂之后,大模型的歸途從通用走向產(chǎn)業(yè),終成行業(yè)的共識?賦能千行百業(yè),大模型落地到底難在哪兒?京東憑什么成為產(chǎn)業(yè)大模型的開拓者、領(lǐng)導(dǎo)者與集大成者?
大模型,成為“兵家必爭之地”。
據(jù)《證券日報》報道,截至2023年7月4日,國內(nèi)10億級參數(shù)規(guī)模以上的AI大模型已超80個,還有進(jìn)一步增加的趨勢。
ChatGPT之外,微軟的Bing、谷歌的Bard等的訪問量也同步出現(xiàn)了降溫。
一名私募人士告訴鋅刻度:“大模型 To C被當(dāng)成了娛樂工具,需求大同小異,導(dǎo)致大模型的同質(zhì)化問題嚴(yán)重,亟須正本清源,而縱觀互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展史,任何技術(shù)遲早要面對商業(yè)化,這波人工智能亦是如此,需要加速在產(chǎn)業(yè)端落地,大規(guī)模解決真實需求。”
關(guān)于此,從全球搜索引擎市場的份額幾乎沒有大的變化,就可見一斑。
事實上,京東對大模型有更深入的思考。
大模型的競爭高地勢必從通用走向產(chǎn)業(yè),唯有徹底扎根產(chǎn)業(yè),解決產(chǎn)業(yè)的實際問題,才能避免白菜化、娛樂化與泛濫化,解鎖更大的商業(yè)價值。
對此京東提出,大模型的價值=算法×算力×數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)厚度的平方。
許冉解釋道:“前三個指標(biāo)固然重要,但技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場景落地應(yīng)用,創(chuàng)造實際價值才是關(guān)鍵。當(dāng)產(chǎn)業(yè)效率和產(chǎn)業(yè)的邊界拓展得到質(zhì)的提升以后,大模型才有了更重要的實際價值和意義,這將不亞于又一次工業(yè)革命。”
簡而言之,京東對于大模型的思考,除了追求技術(shù)本身,更在意技術(shù)在產(chǎn)業(yè)場景中落地。許冉表示,以大模型為代表的AI技術(shù)領(lǐng)域,能夠讓產(chǎn)業(yè)伙伴,更加放心、更沒有門檻地使用技術(shù)創(chuàng)新的成果,幫助技術(shù)走出實驗室和公司的圍墻,真正推動行業(yè)生產(chǎn)效率的提升,在產(chǎn)業(yè)場景發(fā)揮更大價值。京東選擇基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用兩條腿走路,“技術(shù)只有和現(xiàn)實世界的真實場景和產(chǎn)品產(chǎn)生緊密融合,才有可能真正產(chǎn)生AI落地的價值”。
如此一來,京東探索了一條新的大模型之路,即從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用,再到終端用戶,構(gòu)建了一條完整的 AI 技術(shù)與商業(yè)融合的閉環(huán)。
需要注意的是,產(chǎn)業(yè)大模型要走的路,可比通用大模型艱難得多。
首先,產(chǎn)業(yè)需求“千人千面”。
通用大模型強(qiáng)調(diào)的是“全”,在產(chǎn)業(yè)端落地時,可以解決較為簡單的問題,但難以解決較為復(fù)雜的問題,從而提升生產(chǎn)力僅僅停留在紙面,對產(chǎn)業(yè)繼續(xù)的降本增效幫助不大。
而產(chǎn)業(yè)大模型強(qiáng)調(diào)的是“專”,要了解行業(yè)的Know-How,對產(chǎn)業(yè)的專業(yè)知識儲備須豐富,對產(chǎn)業(yè)的理解須深入,對產(chǎn)業(yè)的迭代須適應(yīng)。
這么一來,才可以真正解決問題,避免“大事用不了、小事用不上”的尷尬局面。
此外,產(chǎn)業(yè)的需求可謂“千人千面”,不同行業(yè)對大模型的需求不同,哪怕同一個行業(yè)的不同企業(yè),需求也是千差萬別。
譬如,有的企業(yè)對產(chǎn)業(yè)大模型的需求是“高響應(yīng),低容錯”,強(qiáng)調(diào)的是好用,對經(jīng)營效率更為看重。
再譬如,有的企業(yè)對產(chǎn)業(yè)大模型的需求是解決具體問題,強(qiáng)調(diào)的是適用,不管之前解決了多少個問題,不能解決當(dāng)下的這一個就不行。
這考驗著,產(chǎn)業(yè)大模型的底蘊。
其次,數(shù)據(jù)質(zhì)量要求苛刻。
通用大模型對算力與算法更為看重,而產(chǎn)業(yè)大模型則更為看數(shù)據(jù),之所以如此與產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)難以獲取有關(guān)。
畢竟,產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)往往為非公開數(shù)據(jù),且匯聚于企業(yè)或供應(yīng)鏈中,而在實際場景中還存在樣本量不足導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不穩(wěn)定、呈現(xiàn)碎片化的情況。
如若產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的積淀不足,則不可避免地影響產(chǎn)業(yè)大模型的專業(yè)深度、服務(wù)精度、迭代速度,發(fā)揮不出全部的實力。
京東探索研究院院長、京東科技智能服務(wù)與產(chǎn)品部總裁何曉冬表示:“產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)還分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)。靜態(tài)數(shù)據(jù)相對穩(wěn)定,不會發(fā)生即時變化,獲取路徑也較為清晰。動態(tài)數(shù)據(jù)則是不同產(chǎn)業(yè)場景中,每時每刻產(chǎn)生的數(shù)據(jù),這部分?jǐn)?shù)據(jù)是‘活的’場景數(shù)據(jù)。不容易獲取,但卻是產(chǎn)業(yè)大模型的必備要素之一。”
再次,要算“經(jīng)濟(jì)賬”。
產(chǎn)業(yè)大模型的數(shù)據(jù)越多、模型越大,成本也會水漲船高,隨之而來的是一個現(xiàn)實的問題:產(chǎn)業(yè)大模型可以創(chuàng)造價值增量,企業(yè)自然愿意買單,但企業(yè)也要考慮性價比,即投入與產(chǎn)出相比要劃算。
一言以蔽之,讓企業(yè)用得起,產(chǎn)業(yè)大模型才能構(gòu)建健康的商業(yè)“正反饋”。
以上可見,涉足產(chǎn)業(yè)大模型并非易事,但對京東而言卻是水到渠成。
早在2017年,京東集團(tuán)董事局主席劉強(qiáng)東就有所預(yù)見,提出技術(shù)、技術(shù)、技術(shù)。第一個技術(shù),是解決京東內(nèi)部大規(guī)模人力的效率問題;第二個技術(shù),是組件化、模塊化的技術(shù)服務(wù)對外輸出;第三個技術(shù),是對前沿技術(shù)進(jìn)行探索和有秩序地創(chuàng)新。
那一年,京東成立了人工智能研究院。
從此,京東走上了擁抱AI、探索AI、落地AI的道路,并長期扎根產(chǎn)業(yè),以技術(shù)促產(chǎn)業(yè),以產(chǎn)業(yè)謀增長。
這一切,為京東言犀大模型的奮進(jìn),打下了堅實的地基。
針對“千人千面”的需求,京東推出了言犀AI開發(fā)計算平臺,沉淀了零售、物流、健康、金融等多個行業(yè)的Know-How,提供100多種訓(xùn)練和推理優(yōu)化工具,企業(yè)借此可以進(jìn)行定制化訓(xùn)練,打造專屬的大模型。
通俗易懂地說,京東從提供產(chǎn)品變成提供服務(wù),從而不再“單打獨斗”,而是“眾人拾柴火焰高”,與企業(yè)共同尋求韌性增長。
至于數(shù)據(jù)質(zhì)量,則更不在話下。
京東在垂直行業(yè)的知識沉淀豐富,京東連接6億用戶,服務(wù)超過800萬家活躍企業(yè)客戶,包括90%以上的在華世界500強(qiáng)企業(yè)以及全國近70%的專精特新中小企業(yè)。
這為京東積累下每年數(shù)百億條優(yōu)質(zhì)交互數(shù)據(jù),訓(xùn)練言犀大模型的數(shù)據(jù)庫,就由70%通用數(shù)據(jù)和30%供應(yīng)鏈原生數(shù)據(jù)組成。這些脫敏后的高質(zhì)量、精準(zhǔn)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),為京東言犀大模型的不斷進(jìn)化,提供了源源不斷的驅(qū)動力。
另外,京東言犀大模型也在努力降低成本。
京東從2019年開始研發(fā)向量數(shù)據(jù)庫,歷經(jīng)電商大促場景磨練,向量數(shù)據(jù)庫Vearch已經(jīng)能支撐百億級高性能檢索,延時降低到毫秒級,將向量數(shù)據(jù)庫用于大模型預(yù)訓(xùn)練,將推理成本下降了80%;京東全國首個超算中心——天琴α集群正日夜不停地運轉(zhuǎn),推理速度較過去提升6.2倍,推理成本下降了90%。
推理成本低了,企業(yè)的使用成本也會隨之下降,京東言犀大模型的價值進(jìn)一步做實。
“京東的大模型技術(shù)演進(jìn),遵循了京東的技術(shù)追求:成本、效率、體驗、可信、普惠、突破。成本、效率和體驗是從京東的經(jīng)營理念傳承而來,可信、普惠和突破則是技術(shù)服務(wù)于產(chǎn)業(yè)和社會的承諾。”許冉稱。
目前,京東已經(jīng)拿出幾個將大模型能力與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用結(jié)合的案例。
在金融領(lǐng)域的AI營銷運營平臺,就能夠讓使用者通過簡單的對話,就能一站式生成營銷活動。過去需要5類職能人員、2000次人機(jī)交互的工作,如今1人在50次交互內(nèi)就能完成,營銷方案的生產(chǎn)效率有了百倍提高。
在電商領(lǐng)域的京東云AIGC內(nèi)容營銷平臺,能夠從一張商品圖出發(fā),理解商品特征,快速生成電商運營需要的各種圖片,滿足快速開店和營銷需求。較之人工作圖時代,每套圖的制作成本能降低90%,制作周期也從7天縮短到半天。
總而言之,大模型的未來競爭,注定比拼的是深耕產(chǎn)業(yè)、把脈行業(yè)場景,而京東憑借長時間的產(chǎn)業(yè)積淀與產(chǎn)業(yè)運營,打通了大模型落地的“最后一公里”,勢必成為人工智能2.0時代的旗手。
毋庸置疑,京東蹚出一條新路。
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4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
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2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??;
2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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