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一、數(shù)據(jù)采集以及常見數(shù)據(jù)問題
1.1數(shù)據(jù)采集
數(shù)據(jù)采集有多種方式，埋點采集是其中非常重要的一部分，不論對c端還是b端產(chǎn)品都是主要的采集方式，數(shù)據(jù)采集，顧名思義就是采集相應(yīng)的數(shù)據(jù)，是整個數(shù)據(jù)流的起點，采集的全不全，對不對，直接決定數(shù)據(jù)的廣度和質(zhì)量，影響后續(xù)所有的環(huán)節(jié)。在數(shù)據(jù)采集有效性，完整性不好的公司，經(jīng)常會有業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)發(fā)生大幅度變化。
數(shù)據(jù)的處理通常由以下5步構(gòu)成：
1.2常見數(shù)據(jù)問題
大體知道數(shù)據(jù)采集及其架構(gòu)之后，我們看看工作中遇到的問題，有多少是跟數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)有關(guān)的：
1、數(shù)據(jù)和后臺差距很大，數(shù)據(jù)不準確-統(tǒng)計口徑不一樣、埋點定義不一樣、采集方式帶來誤差
2、想用的時候，沒有我想要的數(shù)據(jù)-沒有提數(shù)據(jù)采集需求、埋點不正確不完整
3、事件太多，不清楚含義-埋點設(shè)計的方式、埋點更新迭代的規(guī)則和維護
4、分析數(shù)據(jù)不知道看哪些數(shù)據(jù)和指標-數(shù)據(jù)定義不清楚，缺乏分析思路
我們需要根源性解決問題：把采集當(dāng)成獨立的研發(fā)業(yè)務(wù)來對待，而不是產(chǎn)品研發(fā)中的附屬品。
二、埋點是什么
2.1 埋點是什么
所謂埋點，就是數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域的術(shù)語。它的學(xué)名應(yīng)該叫做事件追蹤，對應(yīng)的英文是Event Tracking 指的是針對特定用戶行為或事件進行捕獲，處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。數(shù)據(jù)埋點是數(shù)據(jù)分析師，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)運營，基于業(yè)務(wù)需求或者產(chǎn)品需求對用戶行為的每一個事件對應(yīng)位置進行開發(fā)埋點，并通過SDK上報埋點的數(shù)據(jù)結(jié)果，記錄匯總數(shù)據(jù)后進行分析，推動產(chǎn)品優(yōu)化和指導(dǎo)運營。
流程伴隨著規(guī)范，通過定義我們看到，特定用戶行為和事件是我們的采集重點，還需要處理和發(fā)送相關(guān)技術(shù)及實施過程;數(shù)據(jù)埋點是服務(wù)于產(chǎn)品，又來源于產(chǎn)品中，所以跟產(chǎn)品息息相關(guān)，埋點在于具體的實戰(zhàn)過程，跟每個人對數(shù)據(jù)底層的理解程度有關(guān)。
2.2為什么要做埋點
埋點就是為了對產(chǎn)品進行全方位的持續(xù)追蹤，通過數(shù)據(jù)分析不斷指導(dǎo)優(yōu)化產(chǎn)品。數(shù)據(jù)埋點的質(zhì)量直接影響到數(shù)據(jù)，產(chǎn)品，運營等質(zhì)量。
1、數(shù)據(jù)驅(qū)動-埋點將分析的深度下鉆到流量分布和流動層面，通過統(tǒng)計分析，對宏觀指標進行深入剖析，發(fā)現(xiàn)指標背后的問題，洞察用戶行為與提升價值之間的潛在關(guān)聯(lián)
2、產(chǎn)品優(yōu)化-對產(chǎn)品來說，用戶在產(chǎn)品里做了什么，停留多久，有什么異常都需要關(guān)注，這些問題都可以通過埋點的方式實現(xiàn)
3、精細化運營-埋點可以貫徹整個產(chǎn)品的生命周期，流量質(zhì)量和不同來源的分布，人群的行為特點和關(guān)系，洞察用戶行為與提升業(yè)務(wù)價值之間的潛在關(guān)聯(lián)。
2.3埋點的方式
埋點的方式都有哪些呢，當(dāng)前大多數(shù)公司都是客戶端，服務(wù)端相結(jié)合的方式。
準確性：代碼埋點>可視化埋點>全埋點
三、埋點的框架和設(shè)計
3.1埋點采集的頂層設(shè)計
所謂的頂層設(shè)計就是想清楚怎么做埋點，用什么方式，上傳機制是什么，具體怎么定義，具體怎么落地等等;我們遵循唯一性，可擴展性，一致性等的基礎(chǔ)上，我們要設(shè)計一些通用字段及生成機制，比如：cid, idfa,idfv等。
用戶識別：用戶識別機制的混亂會導(dǎo)致兩個結(jié)果：一是數(shù)據(jù)不準確，比如UV數(shù)據(jù)對不上;二是涉及到漏斗分析環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常。因此應(yīng)該做到：a.嚴格規(guī)范ID的本身識別機制;b.跨平臺用戶識別
同類抽象: 同類抽象包括事件抽象和屬性抽象。事件抽象即瀏覽事件，點擊事件的聚合;屬性抽象，即多數(shù)復(fù)用的場景來進行合并,增加來源區(qū)分
采集一致：采集一致包括兩點：一是跨平臺頁面命名一致，二是按鈕命名一致;埋點的制定過程本身就是規(guī)范底層數(shù)據(jù)的過程，所以一致性是特別重要，只有這樣才能真正的用起來
渠道配置：渠道主要指的是推廣渠道，落地頁，網(wǎng)頁推廣頁面，APP推廣頁面等，這個落地頁的配置要有統(tǒng)一規(guī)范和標準
3.2 埋點采集事件及屬性設(shè)計
在設(shè)計屬性和事件的時候，我們要知道哪些經(jīng)常變，哪些不變，哪些是業(yè)務(wù)行為，哪些是基本屬性?；诨緦?*件，我們認為屬性是必須采集項，只是屬性里面的事件屬性根據(jù)業(yè)務(wù)不同有所調(diào)整而已，因此，我們可以把埋點采集分為協(xié)議層和業(yè)務(wù)層埋點。
業(yè)務(wù)分解：梳理確認業(yè)務(wù)流程、操作路徑和不同細分場景、定義用戶行為路徑
分析指標：對特定的事件進行定義、核心業(yè)務(wù)指標需要的數(shù)據(jù)
事件設(shè)計：APP啟動，退出、頁面瀏覽、事件曝光點擊
屬性設(shè)計：用戶屬性、事件屬性、對象屬性、環(huán)境屬性
3.3 數(shù)據(jù)采集事件及屬性設(shè)計
Ev事件的命名，也遵循一些規(guī)則，同一類功能在不同頁面或位置出現(xiàn)時，按照功能名稱命名，頁面和位置在ev參數(shù)中進行區(qū)分。僅是按鈕點擊時，按照按鈕名稱命名。
ev事件格式：ev分為ev標識和ev參數(shù)
規(guī)則：
ev標識和ev參數(shù)之間用“#”連接(一級連接符)
ev參數(shù)和ev參數(shù)之間用“/”來連接(二級連接符)
ev參數(shù)使用key=value的結(jié)構(gòu)，當(dāng)一個key對應(yīng)多個value值時，value1與value2之間用“，”連接(三級連接符)
當(dāng)埋點僅有ev標識沒有ev參數(shù)的時候，不需要帶#
備注：
ev標識：作為埋點的唯一標識，用來區(qū)分埋點的位置和屬性，不可變，不可修改。
ev參數(shù)：埋點需要回傳的參數(shù)，ev參數(shù)順序可變，可修改)
app埋點調(diào)整的時，ev標識不變，只修改后面的埋點參數(shù)(參數(shù)取值變化或者增加參數(shù)類型)
一般埋點文檔中所包含的sheet名稱以及作用：
A、曝光埋點匯總；
B、點擊和瀏覽埋點匯總；
C、失效埋點匯總：一般會記錄埋點失效版本或時間；
D、PC和M端頁面埋點所對應(yīng)的pageid；
E、各版本上線時間記錄；
埋點文檔中，所有包含的列名及功能：
3.4 基于埋點的數(shù)據(jù)統(tǒng)計
用埋點統(tǒng)計數(shù)據(jù)怎么查找埋點ev事件：
1、明確埋點類型（點擊/曝光/瀏覽）——篩選type字段
2、明確按鈕埋點所屬頁面（頁面或功能）——篩選功能模塊字段
3、明確埋點事件名稱——篩選名稱字段
4、知道ev標識，可直接用ev來進行篩選
根據(jù)ev事件怎么進行查詢統(tǒng)計：當(dāng)查詢按鈕點擊統(tǒng)計時，可直接用ev標識進行查詢，當(dāng)有所區(qū)分可限定埋點參數(shù)取值。因為ev參數(shù)的順序不做要求可變，所以查詢統(tǒng)計時，不能按照參數(shù)的順序進行限定。
四、應(yīng)用-數(shù)據(jù)流程的基礎(chǔ)
4.1指標體系
體系化的指標可以綜合不同的指標不同的維度串聯(lián)起來進行全面的分析，會更快的發(fā)現(xiàn)目前產(chǎn)品和業(yè)務(wù)流程存在的問題。
4.2可視化
人對圖像信息的解釋效率比文字更高，可視化對數(shù)據(jù)分析極為重要，利用數(shù)據(jù)可視化可以揭示出數(shù)據(jù)內(nèi)在的錯綜復(fù)雜的關(guān)系。
4.3 埋點元信息api提供
數(shù)據(jù)采集服務(wù)會對采集到的埋點寫入到 Kafka 中，對于各個業(yè)務(wù)的實時數(shù)據(jù)消費需求，我們?yōu)槊總€業(yè)務(wù)提供了單獨的 Kafka，流量分發(fā)模塊會定期讀取埋點管理平臺提供的元信息，將流量實時分發(fā)的各業(yè)務(wù) Kafka 中。
數(shù)據(jù)采集猶如設(shè)計產(chǎn)品，不能過度。不僅要留出擴展余地，更要經(jīng)常思考數(shù)據(jù)有沒有，全不全，細不細，穩(wěn)不穩(wěn)，快不快。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽和利益；
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6)破壞國家宗教政策，宣揚邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實，損害他人名譽；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進行負面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)