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上一篇 “定向調(diào)整一下”“我???”(還沒看過?來回看一下)
講定向是什么的時候,我們提到過頭條廣告投放一個明顯的特點是智能,主要依靠模型自動找人。而模型可以簡單理解成“特征+人群范圍”
那這篇我們來討論一下,在頭條智能找人的前提下,我們要怎樣設(shè)置定向。
是否設(shè)置定向的標(biāo)準(zhǔn)
定向的意義是幫助模型找人,也就是在投放初始階段圈定一個范圍,幫助模型“認(rèn)人”。那要不要幫助模型認(rèn)人的標(biāo)準(zhǔn)就可以是:
你和模型誰找的人比較準(zhǔn)?你有多大把握?
找到目標(biāo)用戶的過程可以用這個公式來表示:
找到目標(biāo)用戶量=轉(zhuǎn)化率*人群范圍
你加了定向就減小了人群池子,人群范圍變窄;如果你找到的特征不一定比系統(tǒng)通投找的特征準(zhǔn),還不如不設(shè)定向,看你的把握有多大。
比如你找了一個抖音的大V拍廣告,希望投放給他的粉絲,這時候你用人群包“明確圈定”關(guān)注他的人,一定比系統(tǒng)自己去找到他的粉絲精確。
”
你會比較有把握的典型場景:
所有已經(jīng)轉(zhuǎn)化的人群做排除,這你是非常確定的;
已轉(zhuǎn)化人群做拓展,這個精準(zhǔn)度也比較高;
行業(yè)人群包-例如游戲付費、貸款意向人群,也都是確定的數(shù)據(jù)積累;
這些場景你都可以用定向來幫助模型找人。
“你的把握有多大”還跟推廣產(chǎn)品和轉(zhuǎn)化目標(biāo)關(guān)系很大:
媒體做廣告投放就是不斷了解用戶、了解廣告的過程,把用戶和廣告做匹配。歷史投放數(shù)據(jù)越大,媒體對用戶和廣告的了解越多,特征識別就越精準(zhǔn)。
如果你推廣一款游戲轉(zhuǎn)化目標(biāo)是付費,特征就比較難找到,可以用人群包或系統(tǒng)推薦定向干預(yù);
如果你推廣貸款產(chǎn)品轉(zhuǎn)化目標(biāo)是注冊,媒體已經(jīng)有大量行業(yè)數(shù)據(jù),特征就比較好找到,可以放開定向;
定向?qū)捳膬蓚€思路
關(guān)于“人群精準(zhǔn)成本低,通投容易拿量”的矛盾,我們可以參照頭條系統(tǒng)推薦定向的邏輯:
興趣定向所選的人群會根據(jù)投放效果實時動態(tài)調(diào)整,并逐步放開興趣定向。
有兩個思路:
1)先窄后寬
你覺得系統(tǒng)找人比較難的,設(shè)置定向幫助模型找到特征,先用行業(yè)人群包或已轉(zhuǎn)化用戶做拓展,有一定數(shù)據(jù)再放開。如果一定要給一個粗略的參考值,可以在計劃累積30個以上轉(zhuǎn)化之后放開。
比如投放貸款產(chǎn)品“借你錢”:
產(chǎn)品要求憑信用卡借款,就可以定向”互聯(lián)網(wǎng)金融-有信用卡”
再加上“行業(yè)分類-銀行產(chǎn)品&網(wǎng)貸平臺高精度人群”
ps:下面的這些轉(zhuǎn)化目標(biāo)也可以全選。全選的話是7495541。差20多萬人,占比很小,影響不大。
然后可以把這兩個人群包取并集。也可以取交集,這樣人群范圍就比較小,只有200萬,要留意提升一些出價。
貸款產(chǎn)品“借你錢”參考定向方案
必選:
互聯(lián)網(wǎng)金融-有信用卡
過濾已安裝、排除已轉(zhuǎn)化、限制系統(tǒng)最低版本
可選:
行業(yè)分類-銀行產(chǎn)品&網(wǎng)貸平臺高精度人群
性別:男性
計劃有一定數(shù)據(jù)累積了,可以將兩個可選項逐步放開,這樣最終人群在6千萬以上,覆蓋量是充足的。
預(yù)估覆蓋人群建議不低于1000萬,低于需要留意出價讓計劃能拿到量。
關(guān)于定向還有一點想強調(diào)的:
在窄定向的時候,不建議“較勁”,能“自圓其說”即可。不存在“這樣做是對的、100分,那樣做是覺得錯的、30分”的情況。大部分時候你看不到分?jǐn)?shù)——計劃干脆就不花錢。即使花錢,計劃也有很多影響因素,未必是“某一個定向”導(dǎo)致的。所以很難對定向下結(jié)論——誰比誰好。
你一般只能發(fā)現(xiàn)哪個定向大方向上很好用(用這個類型的定向計劃容易投起來),無法判斷“什么定向”一定不好用(大部分計劃都投不起來,不知道是什么因素導(dǎo)致)。
定向本來就是一個模糊的東西,拿上面的例子來說,銀行產(chǎn)品本身就包含貸款和理財兩類產(chǎn)品,而這兩類人區(qū)分很大,媒體方?jīng)]有再做細(xì)分;在定義用戶是高精度還是一般精度的時候,媒體也不可能做到十分精確,所以你覺得這樣選大方向上邏輯是通的就可以了。
很推薦用開放的心態(tài)多嘗試,一個產(chǎn)品可以有幾組定向分別投放,做一段時間的數(shù)據(jù)觀察再做判斷。
2)一直寬
頭條真的是可以不設(shè)定向的。在一些情況下完全依靠模型找的人就比人工準(zhǔn)。
比如投放高德地圖,受眾范圍很廣,但現(xiàn)有產(chǎn)品基數(shù)很大,所以一定要做好排除。
“高德地圖”參考定向方案
必選:
過濾已安裝、排除已轉(zhuǎn)化、限制系統(tǒng)最低版本
可選:
系統(tǒng)推薦
總結(jié)一下
你不加定向模型也會智能篩選人,那是否設(shè)置定向的標(biāo)準(zhǔn)可以是:你和模型誰找的人比較準(zhǔn)?你有多大把握?
找到目標(biāo)用戶量=轉(zhuǎn)化率*人群范圍 你加了定向,人群范圍就變窄;如果你找到的特征不一定比系統(tǒng)通投找的特征轉(zhuǎn)化率高,那就沒給系統(tǒng)幫上忙;
定向設(shè)置寬窄的思路:先窄后寬或一直寬
設(shè)置窄定向的時候不建議較勁,因為定向本身就是模糊的東西,沒有絕對的對和錯,最后能得出的是大方向上的結(jié)論(比如行業(yè)人群包很好用),很難確定地說“7天一般精度人群比90天高精度人群”精準(zhǔn)度差,定向設(shè)置思路能自圓其說即可;
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6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師;
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢;
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;
7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶;
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實或者原意扭曲;
3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
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