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　　需要拉取什么樣的新客，才能更好地實現(xiàn)營銷目標(biāo)？核心客群如何準(zhǔn)確定位，才能精準(zhǔn)撬動轉(zhuǎn)化增量？已購老客怎樣穩(wěn)固維系，才能保持長久持續(xù)的生意增長活力?這些問題，無不反映著當(dāng)前企業(yè)在人群精細(xì)化運營方面的需求。

　　然而，在實際業(yè)務(wù)場景中，企業(yè)經(jīng)常會遇見這種情況：當(dāng)有電商拉新需求時，如果僅依賴平臺標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)人群分析能力或黑盒化的人群輸出，企業(yè)只能得到缺乏具體消費特征和內(nèi)容興趣表現(xiàn)的“粗加工”畫像，無論透明度還是精準(zhǔn)度都存在問題。不清楚哪些人才是企業(yè)真正想要的目標(biāo)受眾，拉新效果自然大打折扣。

　　那么，有沒有一種解決方案，可以幫助品牌基于自身需求靈活分析并運用好數(shù)據(jù)資產(chǎn)，找到人群精細(xì)化運營的最優(yōu)解？巨量云圖的定制化數(shù)據(jù)應(yīng)用——數(shù)據(jù)工廠帶來了答案?！笜?biāo)簽工廠」和「建模預(yù)測」兩大模塊雙向聯(lián)動，通過白盒化、個性化的數(shù)據(jù)處理，幫助品牌更好地契合自身業(yè)務(wù)場景提升人群精細(xì)化運營效率，實現(xiàn)營銷提效和生意增長。

　　將聚焦「建模預(yù)測」，通過產(chǎn)品功能、應(yīng)用場景及標(biāo)桿案例多維拆解，如何幫助企業(yè)個性化、定制化探索適合自身需求的品牌人群策略，讓營銷提效和生意增長在可“預(yù)測”下更具確定性。

　　助力人群策略落地

　　滿足多元精細(xì)化運營場景需求

　　數(shù)據(jù)工廠「建模預(yù)測」模塊推出至今，目前上線了“二分類模型”和“聚類模型”兩大主要定制化模型。

　　// “二分類模型”是基于品牌在巨量沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)以及一方數(shù)據(jù)，靈活構(gòu)建正負(fù)樣本，結(jié)合全量日活用戶海量特征學(xué)習(xí)，助力廣告主構(gòu)建私有化模型，實現(xiàn)核心人群精準(zhǔn)優(yōu)選和放大。

　　// “聚類模型”則是利用建模算法，根據(jù)用戶屬性、行為特征對用戶進(jìn)行智能分層，幫助品牌主更好地進(jìn)行人群分類和精細(xì)化運營。

　　一步步走來，在與品牌和服務(wù)商眾多案例共建中，「建模預(yù)測」在人群精細(xì)化運營的應(yīng)用場景不斷成熟，并有效助力美妝、食品飲料、日化等各大行業(yè)品牌以及服務(wù)商伙伴，在平銷和大促期間精準(zhǔn)引入流量，實現(xiàn)營銷提質(zhì)增效。

　　下面我們將從人群廣度、精準(zhǔn)度和穩(wěn)固度三個維度拆解建模預(yù)測的人群應(yīng)用場景和核心案例。

　　廣：場景人群破圈拉新

　　為實現(xiàn)生意增量，品牌經(jīng)常會著眼于高價值新客的拉取，以及現(xiàn)有客戶相似人群的擴(kuò)充，但難點則在于如何找到明確而有效的人群破圈方向以及新客挖掘的場景。

　　干衣機(jī)作為西門子618期間的主推新品，希望借力抖音平臺實現(xiàn)新品出圈，提升人群破圈拉新質(zhì)量和流轉(zhuǎn)效率。陽獅集團(tuán)作為項目服務(wù)商，通過巨量云圖SCI品牌力診斷，發(fā)現(xiàn)西門子在觸達(dá)人群精準(zhǔn)度和內(nèi)容效率上均有提升空間，并綜合運用巨量云圖數(shù)據(jù)工廠，對新品策略人群和場景破圈人群進(jìn)行精準(zhǔn)分析和篩選：

　　// 首先，通過建模預(yù)測模塊，對洗烘行業(yè)的興趣人群進(jìn)行聚類建模，與品牌TA比較并結(jié)合業(yè)務(wù)理解，識別出干衣機(jī)的高價值人群（中產(chǎn)精致媽媽和家裝深研黨）和值得關(guān)注人群（品質(zhì)生活年輕一族和中年煥新女性）；

　　// 再基于細(xì)分人群偏好洞察和內(nèi)容場景深挖，運用標(biāo)簽工廠產(chǎn)出西門子干衣機(jī)的內(nèi)容人群標(biāo)簽，指導(dǎo)后續(xù)素材創(chuàng)作和達(dá)人優(yōu)選；

　　// 將標(biāo)簽工廠創(chuàng)建的干衣機(jī)人群標(biāo)簽轉(zhuǎn)化為建模預(yù)測的自定義特征，通過特征覆蓋度和IV值評估，生成更為全面的場景人群，并通過點擊、轉(zhuǎn)A3和預(yù)防流失等模型的顯著特征分析，進(jìn)一步驗證和補充場景人群方向；

　　// 基于歷史投放回溯人群表現(xiàn)，并結(jié)合模型打分精篩人群矩陣，用于推送投放，并根據(jù)投放效果持續(xù)反哺模型優(yōu)化。

　　最終西門子A3量級與去年雙11相較提升超7倍，A3人群流失率降低11%，CPC同比降低23%。

　　精：核心人群精確定位

　　想要達(dá)成人群提效與生意增長，離不開核心客群的精準(zhǔn)定位識別，找準(zhǔn)目標(biāo)核心人群有的放矢，才能箭無虛發(fā)。

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　　新品客群定位

　　品牌IP聯(lián)名新品上市，由于缺乏歷史數(shù)據(jù)借鑒，為降低新品營銷冷啟動成本，需要對新品客群進(jìn)行精準(zhǔn)定位。陽獅集團(tuán)作為項目服務(wù)商，綜合運用巨量云圖和數(shù)據(jù)工廠，為品牌探索出完整的方法論，幫助品牌新品定位潛在客群。

　　// 在人群策略方面，首先基于產(chǎn)品特點和所在細(xì)分市場初步定位新品TA人群畫像和轉(zhuǎn)化高價值人群方向；

　　// 隨后基于新品的人群和產(chǎn)品兩大屬性，雙重維度出擊，幫助品牌新品精準(zhǔn)定位新品客群；

　　1.在人群屬性上，通過聚類模型對品牌A4人群畫像進(jìn)行細(xì)分并對比新品TA，從策略核心人群濃度和內(nèi)容人群濃度，確定核心客群；

　　2.在產(chǎn)品屬性上，通過相似產(chǎn)品線人群特征和歷史行為研究預(yù)測出核心客群；

　　// 疊加二分類模型，將兩大維度定位的潛客人群相加作為優(yōu)質(zhì)人群，產(chǎn)出正負(fù)樣本，并通過與特征配置和測試調(diào)優(yōu)，最終應(yīng)用投放；

　　與此同時，基于品牌新品客群，通過構(gòu)建定制詞庫探索人群內(nèi)容偏好，匹配高關(guān)聯(lián)KOL進(jìn)行內(nèi)容種草，有效助力品牌新品投放提效。最終，相比常規(guī)投放，建模人群投放CTR最高提升達(dá)50%以上，CVR與ROI均平均提升超20%。

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　　品牌策略人群定位

　　面對飲品和低度酒品類市場持續(xù)增長，RIO發(fā)現(xiàn)自身在抖音人群總量級較少，人群流轉(zhuǎn)效率也存在提升空間。因此，RIO希望更高效地識別并精準(zhǔn)拉取品牌抖音人群，達(dá)成拓量提效的目標(biāo)。點燃作為項目服務(wù)商，通過建模預(yù)測中聚類模型與二分類模型的聯(lián)動應(yīng)用，幫助RIO定位出品牌獨有的6大品牌策略人群。

　　// 首先，基于巨量云圖人群模塊，初步識別RIO品牌在抖音平臺的核心TA畫像；

　　// 基于品牌抖音核心人群，通過二分類模型對比已購人群與行業(yè)興趣人群和曝光未購人群，提取差異化標(biāo)簽，并疊加使用聚類模型，對差異化標(biāo)簽進(jìn)行聚類，并輸出8大聚類人群；

　　// 以8大聚類人群作為種子人群進(jìn)行拓展，對比分析拓展人群畫像和貨品表現(xiàn)，并對人群進(jìn)行二次聚類，合并相似人群，最終確定6大類策略人群；

　　// 綜合評估策略人群的發(fā)展?jié)摿?、轉(zhuǎn)化價值及生意貢獻(xiàn)，進(jìn)一步評估分層，最終劃分策略人群中的core&more人群。

　　后續(xù)基于6大策略人群及分層，適配對應(yīng)的貨品系列線，結(jié)合“產(chǎn)品、內(nèi)容、達(dá)人”偏好洞察，進(jìn)行精準(zhǔn)場景溝通。經(jīng)過策略人群定位以及優(yōu)質(zhì)內(nèi)容聯(lián)動，幫助RIO實現(xiàn)了核心人群量級有效增長，拉新ROI超1.6，效率提升60%。

　　固：人群流失預(yù)測

　　除了促拉新、增轉(zhuǎn)化，如何避免人群購買流失也是品牌廣告主在運營過程中總會遇到的問題。

　　大促期間，為實現(xiàn)更高的銷售目標(biāo)，如何引爆品類銷售，降低人群流失是品牌（安德瑪）保障銷售的重要課題。容么么作為項目服務(wù)商，借助數(shù)據(jù)工廠建模預(yù)測對核心品類人群進(jìn)行流失預(yù)測分析，有效助力品牌降低品類人群流失，提升投效產(chǎn)出。

　　// 針對當(dāng)前品牌人群流失現(xiàn)狀進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)品牌直播間點擊后購買人群流失嚴(yán)重，當(dāng)前核心問題是要找到點擊未購買人群畫像及影響其購買的特征分析；

　　// 應(yīng)用二分類模型，分別以“點擊已購人群”和“點擊未購流失人群”作為正樣本進(jìn)行建模，并通過模型分析勾勒出易流失人群顯著特征為年輕（30歲以下）及未育人群，并從顯著標(biāo)簽可分析出流失人群的內(nèi)容、觸點、商品（品類&客單價）偏好；

　　// 基于分析結(jié)果，疊加聚類模型，可將品牌易流失人群聚類為4大主要人群，并分別進(jìn)行偏好貨品及客單價的洞察，為品牌匹配流失人群的貨品及內(nèi)容溝通策略。

　　最終，安德瑪在大促期流失人群占比下降3%，生意目標(biāo)達(dá)成超140%。

　　從以上案例不難看出，數(shù)據(jù)工廠「建模預(yù)測」已深入品牌人群運營的各類場景中，能夠為品牌個性化營銷提供全方位支持。除了帶給品牌“廣、精、固”的營銷價值外，「建模預(yù)測」也在積極探索內(nèi)容和達(dá)人領(lǐng)域的應(yīng)用場景，幫助品牌根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求做好人群與內(nèi)容、品牌與達(dá)人的精準(zhǔn)匹配，以“精”促“增”，讓生意在更加廣闊的空間中自由生長。