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　　構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系的背景是什么？

　　隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、加工、統(tǒng)計(jì)、分析能力不斷提高，驅(qū)使著科技朝著運(yùn)算能力提升的方向不斷發(fā)展，個(gè)性化的需求成為人們的現(xiàn)實(shí)需要，自動(dòng)化和智能化營(yíng)銷(xiāo)也因此誕生。

　　目的是什么？

　　通過(guò)搭建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化營(yíng)銷(xiāo)，從而提升運(yùn)營(yíng)效率、節(jié)省人力成本、資金成本，達(dá)到降本增效的目的。

　　構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的流程是怎樣的？

　　如何從0-1構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系？

　　一、梳理業(yè)務(wù)及相應(yīng)的數(shù)據(jù)指標(biāo)

　　千里之行始于足下，想要構(gòu)建數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，首先要了解業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，清楚需要看哪些業(yè)務(wù)、哪些主題的數(shù)據(jù)，依次按照數(shù)據(jù)需求分類(lèi)列出所需數(shù)據(jù)指標(biāo)名稱(chēng)、指標(biāo)釋義等。

　　主要的產(chǎn)出物有思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)指標(biāo)文檔

　　二、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案及數(shù)據(jù)采集

　　根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)需求設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案，全埋點(diǎn)和自定義埋點(diǎn)是比較常用的埋點(diǎn)方案，其次需要根據(jù)數(shù)據(jù)指標(biāo)需求不斷完善數(shù)據(jù)采集需求文檔，相應(yīng)的埋點(diǎn)事件、事件上報(bào)哪些屬性的數(shù)據(jù)等等，最后數(shù)據(jù)采集上來(lái)后還需進(jìn)行校驗(yàn)。

　　主要的產(chǎn)出物有數(shù)據(jù)采集文檔、產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品主要功能有數(shù)據(jù)接入管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理。

　　三、數(shù)據(jù)分析、分析工具及搭建數(shù)據(jù)概覽

　　有了數(shù)據(jù)后我們就可以看數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的可通過(guò)寫(xiě)SQL、python等查詢(xún)分析，也可以通過(guò)三方分析工具查詢(xún)分析，當(dāng)然有條件可以自建分析工具，自助分析模型分析數(shù)據(jù)。對(duì)于需要經(jīng)?？吹臄?shù)據(jù)可以保存搭建成數(shù)據(jù)概覽，也方便日后使用。

　　主要產(chǎn)出物有數(shù)據(jù)分析報(bào)告，產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品主要功能有分析模型、數(shù)據(jù)概覽、數(shù)據(jù)報(bào)表

　　四、標(biāo)簽分層和用戶(hù)分群、畫(huà)像系統(tǒng)建設(shè)

　　搭建標(biāo)簽分層、用戶(hù)分群、用戶(hù)畫(huà)像能夠幫助公司探索用戶(hù)特征及畫(huà)像能力，完成對(duì)用戶(hù)的識(shí)別、聚類(lèi)和細(xì)分，并通過(guò)歷史特征變化查看用戶(hù)全生命周期的演變過(guò)程，主要功能包含特征標(biāo)簽的加工生產(chǎn)，用戶(hù)特征及畫(huà)像分析，用戶(hù)分群管理。例如常見(jiàn)的RFM模型標(biāo)簽分層、用戶(hù)生命周期標(biāo)簽分層、昨日活躍沒(méi)有下單購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的用戶(hù)分群、昨日活躍沒(méi)有下單購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品的用戶(hù)群體畫(huà)像特征等等。

　　主要產(chǎn)出物有產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品主要功能包含標(biāo)簽分層、用戶(hù)分群、用戶(hù)畫(huà)像。

　　五、數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)及指標(biāo)預(yù)警

　　在實(shí)際過(guò)程中，往往會(huì)存在幾百、幾千，甚至更多的數(shù)據(jù)指標(biāo)，有核心指標(biāo)、過(guò)程指標(biāo)、結(jié)果指標(biāo)、虛榮指標(biāo)等等，指標(biāo)與指標(biāo)之間又存在邏輯關(guān)聯(lián)關(guān)系，從而組成了龐大的數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)，可以將其分為一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)、三級(jí)指標(biāo)形成規(guī)范的文檔或者可視化產(chǎn)品，用于公司上下同使用。指標(biāo)預(yù)警是將人為監(jiān)控指標(biāo)的異動(dòng)情況變成線上化，由系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控、追蹤指標(biāo)的變化和異動(dòng)情況，當(dāng)某個(gè)指標(biāo)發(fā)生異常會(huì)進(jìn)行預(yù)警通知，并系統(tǒng)分析異動(dòng)的原因，由哪些維度、哪些關(guān)聯(lián)指標(biāo)造成的影響。

　　主要產(chǎn)出物有數(shù)據(jù)指標(biāo)庫(kù)文檔、產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品主要功能包含數(shù)據(jù)指標(biāo)、指標(biāo)預(yù)警分析

　　六、數(shù)據(jù)分析

　　數(shù)據(jù)分析是開(kāi)展一切運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的前提，不進(jìn)行數(shù)據(jù)分析不知道問(wèn)題出在哪里、哪些環(huán)節(jié)需要優(yōu)化、哪些指標(biāo)還有待提升，只有進(jìn)行了深入分析才能定位問(wèn)題，針對(duì)問(wèn)題制定相應(yīng)的策略。

　　主要產(chǎn)出物有相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　七、制定運(yùn)營(yíng)策略

　　當(dāng)數(shù)據(jù)分析有結(jié)論及建議后方可制定運(yùn)營(yíng)策略，只有發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品哪里存在不足，充分定位問(wèn)題的原因，才可能輸出對(duì)應(yīng)的策略。比方說(shuō)一個(gè)人生病到醫(yī)院看病，需要經(jīng)過(guò)專(zhuān)業(yè)醫(yī)師的診斷和檢查后，方可才能對(duì)癥下藥是一個(gè)道理。

　　主要產(chǎn)出物有運(yùn)營(yíng)策略文檔。

　　八、智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)搭建及應(yīng)用

　　運(yùn)營(yíng)策略輸出之后，從產(chǎn)品的角度需要去實(shí)現(xiàn)滿(mǎn)足運(yùn)營(yíng)策略所提出的所有需求和功能，智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)自然孕育而生。主要的功能應(yīng)支持各種復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、通道配置、各種推送方式，例如現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì)、優(yōu)惠券等等。運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)充分熟悉產(chǎn)品的功能以及產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)什么營(yíng)銷(xiāo)，并加以運(yùn)用。

　　主要產(chǎn)出物有產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品主要功能有運(yùn)營(yíng)計(jì)劃、流程畫(huà)布、通道管理。

　　九、產(chǎn)品方案&運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的計(jì)劃、實(shí)施

　　產(chǎn)品方案應(yīng)當(dāng)建立在數(shù)據(jù)埋點(diǎn)和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上開(kāi)始的，通過(guò)數(shù)據(jù)反饋得出產(chǎn)品的缺陷和待優(yōu)化的點(diǎn)，以便向產(chǎn)品經(jīng)理提出改善意見(jiàn)。運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的計(jì)劃應(yīng)圍繞智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的為主進(jìn)行應(yīng)用。

　　主要產(chǎn)出物有產(chǎn)品使用分析報(bào)告、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)方案等。

　　十、數(shù)據(jù)反饋及分析

　　此環(huán)節(jié)主要是對(duì)優(yōu)化的產(chǎn)品、實(shí)施的運(yùn)營(yíng)活動(dòng)計(jì)劃的數(shù)據(jù)監(jiān)控和反饋進(jìn)行的分析，以總結(jié)經(jīng)驗(yàn)。

　　主要產(chǎn)出物有相關(guān)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

　　十一、完善優(yōu)化方案

　　通過(guò)前面的數(shù)據(jù)反饋和分析總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)我們可以進(jìn)行完善產(chǎn)品方案、運(yùn)營(yíng)策略、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)，經(jīng)過(guò)多次的迭代，方案的質(zhì)量和效果會(huì)達(dá)到新的高度。

　　主要產(chǎn)出物有各方案的版本迭代記錄。

　　十二、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)搭建及應(yīng)用

　　自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)的前提是前面實(shí)施的策略、活動(dòng)經(jīng)反復(fù)驗(yàn)證是成功的。自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)解決的是成功的策略、活動(dòng)重復(fù)申請(qǐng)審批、上架、下架等浪費(fèi)人力、資源、時(shí)間的問(wèn)題。

　　主要產(chǎn)出物有產(chǎn)品需求文檔，產(chǎn)品主要功能有指標(biāo)預(yù)警、自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。

　　引用馬云的一段話(huà)作為結(jié)束語(yǔ)，過(guò)去的一年不同尋常，世界發(fā)生了巨大的變化，疫情也帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)，在今天所有巨大的不確定當(dāng)中，有一件事是確定無(wú)疑的，那就是數(shù)字化的趨勢(shì)沒(méi)有改變，數(shù)字化以前只是讓一些企業(yè)活得更好，而今天是企業(yè)活下去的關(guān)鍵，數(shù)字化的進(jìn)程本來(lái)可能需要三五十年才能完成，現(xiàn)在卻被大大的加速，這個(gè)可能縮短到一二十年，在所有的我們面臨的不確定當(dāng)中，數(shù)字化是我們現(xiàn)在最確定的巨大機(jī)遇。