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案例分析|從0到1.5億用戶,Netflix如何增長的?
2019-09-03 11:25:32

Netflix到底有多厲害?它是流媒體服務(wù)的先驅(qū),從2007年創(chuàng)立以來,Netflix已獲得了1.5億個付費用戶,股價增福高達6493%!這意味著,如果你在2007年投資Netflix的股票1000$,今年你的股票價值將超過110,000$(約76萬人民幣)總回報率高達10,000%!

「本期導讀」

· 為什么一路高速增長的Netflix正走向盡頭?

· Netflix是一家怎樣的公司,它是如何成為硅谷神話的?

· 如果Netflix出生在中國會怎樣?

Netflix究竟是怎樣的一家公司,它又是如何超越亞馬遜,成為「硅谷第一增長神話」的?


Netflix付費用戶超過1.5億,來源:Statista

一、格局超前

首先介紹一個概念,管理哲學之父查爾斯·漢迪(Charles Handy)提出的“第二曲線”理論


“任何一條增長曲線都會滑過拋物線的頂點(增長的極限),持續(xù)增長的秘密是在第一條曲線消失之前開始一條新的S曲線?!?/strong>

這就造就了“創(chuàng)新者窘境”:

作為CEO,你需要有足夠超前的格局和行動的魄力,在公司向成熟盈利業(yè)務(wù)高歌猛進時,偏離已有的成功路徑,開辟一條新的道路。

從哲學角度來講,筆者認為第二曲線的原理是:

“使你達到現(xiàn)在位置的東西,不會使你永遠保持現(xiàn)在的位置。如果你過度相信和依戀導致你成功的邏輯,那么成功的邏輯必然會把你帶向失敗或平庸?!?/p>

來自混沌大學,李善友老師的“第二曲線”思維模型


破局點:創(chuàng)業(yè)公司實現(xiàn)從0到1的“增長關(guān)鍵點”,一旦找到這個點,企業(yè)會沿著曲線實現(xiàn)從1到10的增長。

極限點:在企業(yè)沿著原本的產(chǎn)品、渠道、技術(shù)和市場進行漸進性增長時一定會遇到“極限點”,李善友老師講:極限點同時也是失速點,到達極限點后曲線必然下滑。

典型例子:2007年,諾基亞霸占全球手機市場的頭號交椅,市場占有率一度達到40%,達到手機發(fā)展史的頂峰。此時蘋果剛剛推出第一代iphone智能手機,諾基亞卻依然自行自路。隨后智能手機的改革大潮洶涌而至,蘋果完成手機史上“第二曲線”的飛躍,此后諾基亞一落千丈。

“第二曲線”替代“第一曲線”通常發(fā)生于同一領(lǐng)域內(nèi),一家公司打敗另一家公司。然而Netflix卻在公司內(nèi)部完成了三次“第二曲線”的飛躍!


第一曲線:1997年—2007年(在線DVD租賃)

簡單說下Netflix創(chuàng)立的故事:在很久很久以前,DVD租賃業(yè)的老大哥還是Blockbuster(百視達)。有天一個叫Reed Hastings的哥們兒,在Blockbuster租碟忘了還,被罰了40$的高額罰金。于是這老哥一怒之下洗劫了Blockbuster建立了Netflix,決定要改變DVD行業(yè)!在1997年,這哥們兒居然搞起了垂直電商:“用戶每月交15.95$訂閱費,就可以每次租賃4部電影,不限歸還日期?!?/p>

同學們,1997年是個什么年?全球的電子商務(wù)都還處于萌芽階段,亞馬遜尚未成為巨頭,阿里巴巴還有一年才成立!你們看看Reed Hastings,這哥們兒牛不牛!

改變世界的Reed Hastings


此時,讓我們來對比一下剛剛誕生的Netflix和DVD租賃業(yè)的老大哥Blockbuster的區(qū)別:

Netflix的盈利模式:收入=用戶數(shù)X年費

用戶體驗:15.95$/月,不限次數(shù),一次可郵寄4張。看完后寄回,自動發(fā)送已預(yù)約的下兩張DVD。無限單無違約金,免費郵寄,降低用戶費用及時間成本。

Blockbuster的盈利模式:租賃金/罰金一單一營收

用戶體驗:簡單粗暴的地主模式,毫無用戶體驗,罰金還高得令人生氣!

結(jié)局:Netflix通過更好的用戶體驗和年費制的業(yè)務(wù)模式,培養(yǎng)了單用戶觀看更多DVD內(nèi)容的習慣。用戶看DVD的數(shù)量越多,Netflix的年費制就越劃算,從而獲取了一大批用戶,市場規(guī)模直線超越Blockbuster。2010年9月Blockbuster宣告破產(chǎn)。

第一曲線破局點:商業(yè)模式和用戶體驗上的完勝

增長杠桿:用戶觀看DVD數(shù)量的增加

第二曲線:2007年-2013年(流媒體服務(wù))

2007年,Netflix在線DVD郵寄業(yè)務(wù)的如日中天,收入達12億美元,利潤6700萬美元。此時從上帝視角來看,Netflix已達到第一曲線極限點。這一年,網(wǎng)飛爸爸干了一件破天荒的事兒—— 投入“4000萬美元”轉(zhuǎn)型做流媒體(streaming media,線上觀影業(yè)務(wù)),通過推出第一款流媒體產(chǎn)品“Watch Now”來永久性地改變業(yè)務(wù),當時流媒體服務(wù)僅作為DVD租賃業(yè)務(wù)的免費附贈產(chǎn)品。

隨后,公司陷入營收困境,然后缺錢的網(wǎng)飛爸爸只能將Netflix流媒體業(yè)務(wù)從DVD租賃業(yè)務(wù)中拆分出來,單獨訂閱。這樣一來價格比原先上漲了60%,導致Netflix在2011年第三季度流失了80萬的用戶,股價下跌80%!

來源:Netflix


Reed Hastings在當時是這么說的:“我搞砸了,我欠大家一個解釋。很多人認為我們在宣布DVD和流媒體分離以及價格變化方面缺乏對用戶的尊重和謙虛。這當然不是我們的本意,我誠摯地向你們道歉… 我們進行價格改良措施以及業(yè)務(wù)分拆,并不是為了給公司創(chuàng)造更多盈利,而是為了緊跟時代步伐,因為流媒體必然會成為未來最重要的趨勢。


為什么Netflix要在最賺錢的時候,堅持轉(zhuǎn)型做流媒體呢?

其實早在2000年,Netflix的技術(shù)團隊就在研究如何通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),讓人們更直接地在線觀看電影,實現(xiàn)更佳的用戶體驗。(哪怕2000年寬帶網(wǎng)絡(luò)在美國的普及率僅7%,人們下載一部普通清晰度的電影需要長達16小時)

Reed Hastings甚至做出一個非常大膽的假設(shè):未來人們一定會擺脫DVD機的束縛。2013年DVD業(yè)務(wù)會達到極限點,然后下滑。

所以,如果Netflix不轉(zhuǎn)型做流媒體,面臨的很有可能就是第一曲線的迅速衰落。誠如Reed Hastings所言,“在過去的五年間,我最大的恐懼是:我們不能從DVD的成功跳躍到流媒體的成功?!?/strong>

而現(xiàn)實中, 2010年DVD租賃業(yè)務(wù)就達到了極限點,比Reed Hastings的預(yù)言提早了三年。但是聰明的Reed Hastings依然提前了三年布局新業(yè)務(wù)。從2007年到2011年,依靠著流媒體服務(wù),Netflix的用戶量已從600萬增長到2300萬,增長率高達283%。

流媒體訂閱用戶量直線超越DVD訂閱量,來源:SEC


第二曲線破局點:流媒體模式的顛覆性用戶體驗

增長杠桿:用戶在線觀看時長超過DVD觀看時長

第三曲線:2013年—至今(原創(chuàng)內(nèi)容)


聰明的同學此時一定在疑惑:

Netflix第二階段的極限點在哪里?

在于Netflix僅僅只是內(nèi)容的“渠道商”!作為內(nèi)容的搬運工,它不生產(chǎn)內(nèi)容,也無權(quán)定價。但是,如果Netflix不能給用戶提供足夠多的觀看內(nèi)容,用戶一定會毫不猶豫地取消訂閱。所以在很長的一段時間內(nèi),Netflix只能由著版權(quán)方獅子大開口,比如《老友記》續(xù)約一年的版權(quán)費高達1億美金!

此時Netflix意識到:內(nèi)容終究是壟斷的,如果哪天幾大內(nèi)容制作商聯(lián)合起來圍剿我,不賣播放版權(quán)了,我不就懵逼了嗎?

于是在流媒體訂閱業(yè)務(wù)處于最巔峰的時刻,Reed Hastings又做了一個讓所有人震驚的決定:爹有娘有不如自己有,我要當內(nèi)容生產(chǎn)商!

2013年,Netflix首部自制劇《紙牌屋》(House 0f Cards)橫空出世,很快成為了在美國及40多個國家最熱門的在線劇集。2013年當季新增超過300萬會員,收入較去年同期增加 18%,達到 10.2 億美元?!都埮莆荨返囊鄢煽?,使得公司股價出現(xiàn)了近兩年來最大的漲幅,連美國前任總統(tǒng)奧巴馬都是它的忠實粉絲。


《紙牌屋》的一炮而紅,僅僅只是Netflix的起點。此后,網(wǎng)飛爸爸馬不停蹄地推出了《怪奇物語》、《馬男波杰克》、《黑鏡》和《愛、死亡和機器人》等9分神??!網(wǎng)友們紛紛驚呼,這幾年簡直是全球第一內(nèi)容大佬燒錢記!此外,眾多原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容也幫助Netflix獲得了源源不斷的全球用戶訂閱量。

Netflix會員訂閱量不斷飆升,來源:Netflix Inc.


第三曲線破局點:自制原創(chuàng)內(nèi)容

增長杠桿:用戶觀看Netflix自制內(nèi)容的時長

第三曲線的極限點是什么?

筆者在上一期提出“死磕內(nèi)容”模式下的惡性循環(huán)。

最初起家的DVD租賃業(yè)務(wù)從來都不是Netflix的核心競爭力,留住用戶才是它保持多年高速增長的秘訣。三次“第二曲線”的飛躍,每一次Netflix都看到了未來!


筆者的碎碎念:人生也是需要第二曲線的。我認為在這個世界上,沒有什么是會永不衰落的,羅馬帝國延續(xù)了400年最終也是個滅亡的結(jié)局,更別提當下日新月異的互聯(lián)網(wǎng)了。當你覺得現(xiàn)在非常舒適的時候,可能就是曲線即將下墜的開始。反之,當你處于人生巔峰的時候,抽出時間投入到新的領(lǐng)域,開始第二曲線,那么你將迎來更高維度的增長!畢竟,McKinsey & Co.的一份研究報告稱:“由于人工智能的發(fā)展,2030年預(yù)計將會有7500萬至3.75億人需要重新找工作。這一數(shù)字大約占到全球所有勞動人口的3%至14%。”

二、數(shù)據(jù)為王

Netflix不是第一個做在線DVD租賃業(yè)務(wù)的選手,也不是第一個提出視頻流媒體概念的公司,那么為啥它能在兩個時代都坐穩(wěn)第一把交椅呢?

筆者認為,這其中的關(guān)鍵就在網(wǎng)飛基于“數(shù)據(jù)為王”的科學態(tài)度,將用戶體驗做到了極致。

“數(shù)據(jù)為王”不是Netflix獨有的文化。在硅谷,以Facebook為代表的科技公司始終強調(diào)數(shù)據(jù)為王的價值。本質(zhì)是提供一種理性決策依據(jù),讓團隊在面臨數(shù)不清的增長策略時,作出效益最高的選擇。

大數(shù)據(jù)幫助下奪冠的“金州勇士隊”,就是個很好的例子:

2011年,硅谷投資人Joe Jacob高價買下當時在NBA表現(xiàn)并不好的金州勇士隊,利用大數(shù)據(jù)分析將它改造成了一支“冠軍隊”!

以前,衡量球員表現(xiàn)的方法往往是靠評論員和教練的目測,但是Jacob雇傭了大量數(shù)據(jù)分析師,借助大數(shù)據(jù)得出了實用的戰(zhàn)術(shù)布置建議,比如:

· Roy Hilbbert的蓋帽率幾乎是David West的兩倍:41.9%:23.4%。

· 如果被Kawhi Leonard防守,你基本沒有可能在三分線外出手投籃;如果把防守員換成Chris Paul,你不僅在任何位置都很難投籃,而且即使投出去了也很難命中。

· 安排Stephen Curry(迷妹尖叫?。┱驹谌志€外盡可能多投籃,他的命中率保證了高風險后的高回報。

結(jié)局:2015年6月勇士隊奪得了該隊40年來的首個NBA總冠軍,被譽為“NBA中的Google”,成功掀起一股“數(shù)據(jù)驅(qū)動的顛覆訓練方式”的新浪潮。


那么,Netflix是如何利用“數(shù)據(jù)驅(qū)動”實現(xiàn)用戶高速增長的呢?

1) CineMatch 推薦算法:簡單地說,當你登錄Netflix后,你對每一個視頻所做出的舉動(包括點擊、播放、暫停、快進、回放、退出)都會成為Netflix數(shù)據(jù)庫里的一個“事件”。久而久之,它就能通過數(shù)據(jù)分析,知道你在周末的晚上喜歡看什么類型的電影,更喜歡伍迪·艾倫還是 韋斯·安德森… 這套算法讓Netflix在降低成本的同時,總能幫助用戶找到最符合自己喜好的內(nèi)容。憑借數(shù)據(jù),Netflix還能決策應(yīng)該制作什么內(nèi)容,如何基于不同的時間段、不同的客戶提供不同的內(nèi)容。

強大的推薦算法讓Netflix擁有了90%的續(xù)訂率!


2)A/B test:一張宣傳海報的設(shè)計,很大概率上決定了用戶是否會點開該電影。深知圖像價值的Netflix工程師針對宣傳海報進行了A/B測試,以影片《短暫競賽》(The Short Game)為例,最初的默認海報無法讓人第一時間理解這部影片是關(guān)于“兒童”和“高爾夫”的,于是工程師嘗試了另外兩個方案,轉(zhuǎn)化率均高于原方案。

《The Short Game》不同版本海報的轉(zhuǎn)化率差異來源:Netflix博客


此后,Netflix開發(fā)了一套系統(tǒng),能夠自動將具有相同背景,但不同剪裁、裝飾、標題、長寬比等元素的圖像組合在一起,拼成一張海報,然后分別測試用戶對這張海報的點擊轉(zhuǎn)化率和后續(xù)行為,最終挑選出轉(zhuǎn)化率最高的海報。

《馴龍高手:飛躍邊界》的海報方案與勝出組,來源:Netflix博客


通過無數(shù)次針對海報的A/B測試,Netflix甚至發(fā)現(xiàn)了一些關(guān)于圖像使用中的經(jīng)驗心得:

· 海報上出現(xiàn)面部表情,更容易傳達微妙的情緒,暗示故事情節(jié)的引人入勝。

· 使用反派的形象更容易被點擊,無論是動畫片還是真人作品。

· 海報上的角色人數(shù)超過3人時的點擊率下降明顯。

將“數(shù)據(jù)為王”執(zhí)行到極致,連宣傳海報都要做無數(shù)次A/B測試來增加其轉(zhuǎn)化率的Netflix,有什么理由不該高速增長呢?


3)一定有讀者認為,此時我該聊到靠大數(shù)據(jù)爆紅的《紙牌屋》了。但筆者認為,這只是一個宣傳噱頭?!癗etflix基于其3000萬北美用戶觀看視頻時留下的行為數(shù)據(jù),預(yù)測出凱文史派西、大衛(wèi)芬奇和“BBC出品”三種元素結(jié)合在一起的電視劇產(chǎn)品將會大火特火?!笔聦嵣?,這句話的本質(zhì)和“我預(yù)測金城武+李安+楊冪的營銷團隊結(jié)合在一起的電視劇產(chǎn)品將會大火特火。”沒有區(qū)別。我不用大數(shù)據(jù),只要經(jīng)費和大咖到位就能火。

如果《紙牌屋》的成功真的是因為大數(shù)據(jù),那網(wǎng)飛就不會拍出失敗的作品了,比如《鐵杉樹叢》和《女子監(jiān)獄》。(《紙牌屋》最后還爛尾了,一個經(jīng)典的高開低走...)同樣,亞馬遜利用“大數(shù)據(jù)噱頭”制作出的《阿爾法屋》也并沒有成為熱門大劇。當然,筆者從不否認大數(shù)據(jù)挖掘確實幫助Netflix制作出不少深受用戶喜愛的作品。

總結(jié):創(chuàng)始人Reed Hastings超前的格局,讓Netflix實現(xiàn)了三次“第二曲線”的飛躍,每一次都能找到新的增長路徑,這讓Netflix一直奔跑在正確的賽道上。而Netflix一貫秉持“數(shù)據(jù)為王”的態(tài)度,把用戶體驗做到極致,則使得Netflix遠遠領(lǐng)跑于賽道上的其他選手。

格局超前+數(shù)據(jù)為王=6493%的超高速增長

「腦洞時刻」

如果Netflix生于中國會怎樣,它能干倒愛優(yōu)騰嗎?


首先,網(wǎng)飛爸爸是不會進軍中國的…

Reed Hastings:“世界上有太多故事要講,Netflix 當下第一要務(wù)是講好韓國故事、印度故事、日本故事甚至波蘭故事,但不是中國故事。中國視頻行業(yè)的那三個大家伙實力太強大,我們現(xiàn)在寧愿選擇把版權(quán)賣給中國公司,而不是直接進入中國市場。我很明白,Netflix 現(xiàn)在中國市場肯定打不過阿里巴巴?!?/p>

筆者OS:

Netflix要是在中國做出個《紙牌屋》,我們的“愛優(yōu)騰”分分鐘就能搞個《麻將屋》出來抗衡。但我們流行的“古裝宮廷”、“宮斗職場”、“家庭倫理”、“武俠玄幻”、“抗日神劇”… 網(wǎng)飛爸爸大概連理解起來都很困難呢。

哪怕作為一個常年追英美劇的中國人,我也是打死都不會對“把沙僧換成漂亮小姐姐”的《西游記》產(chǎn)生任何一丁點兒的觀看欲望的!

Netflix 與 ABC 合作拍攝的 The Legend of Monkey,右一就是沙僧小姐姐!


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    7)散布謠言,擾亂社會秩序,破壞社會穩(wěn)定;
    8)宣揚淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對未成年人實施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實,損害他人名譽;
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進行揭露或描述,以此來激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語言對他人進行負面評價;
    7)歧視:煽動人群歧視、地域歧視等,針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
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    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當曝光;
    6)購買或出售帳號之間虛假地互動,發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容,如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進行惡意營銷;
    8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br />    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢;
    4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢,東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶;
    2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲;
    3)使用夸張標題,內(nèi)容與標題嚴重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導未成年人應(yīng)援集資、高額消費、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
    4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
    5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度,對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號,或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時,本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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