這篇文章給需要快速了解一個(gè)賬戶(hù)的朋友們使用。這六個(gè)方法分別是：“一九”分布、消費(fèi)和轉(zhuǎn)化的四象限、轉(zhuǎn)化分解、核心詞互動(dòng)度與ROI的氣泡圖分析、單頁(yè)推廣的核心詞互動(dòng)度與ROI對(duì)比分析、通用詞與品牌詞的詞間關(guān)聯(lián)分析。
更細(xì)節(jié)的每一個(gè)關(guān)鍵詞調(diào)優(yōu)的工作，就不涉及了。
方法一：“一九”分布規(guī)律
長(zhǎng)尾模型從詞頻分布的角度描述了一個(gè)SEM賬戶(hù)內(nèi)的關(guān)鍵詞分布狀況。這世界上的SEM賬戶(hù)基本上都符合二八甚至一九分布規(guī)律。例如下面的這個(gè)賬戶(hù)內(nèi)關(guān)鍵詞的分布：
這個(gè)賬戶(hù)的前250個(gè)詞（只占所有產(chǎn)生流量的詞的6.8%）帶來(lái)了88%的流量和86%的轉(zhuǎn)化收入。挺典型的。
另一個(gè)賬戶(hù)也非常體現(xiàn)出這種規(guī)律（如下圖），所有產(chǎn)生流量的關(guān)鍵詞中，只有頭部的極小部分產(chǎn)生了顯著的流量。
所以，利用這個(gè)模型，幫助我們對(duì)于關(guān)鍵詞形成聚焦：賬戶(hù)優(yōu)化其實(shí)很容易，我們搞好這些最能帶來(lái)流量的頭部的詞就已經(jīng)抓住了重點(diǎn)部分！把這部分詞跟馬上要提到的四象限模型結(jié)合起來(lái)，你的優(yōu)化目標(biāo)就瞬間清晰了很多。
方法二：消費(fèi)和轉(zhuǎn)化的四象限模型
類(lèi)似這種模型大家一定都看到過(guò)，這是互聯(lián)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)分析（其實(shí)也是所有的經(jīng)營(yíng)分析）中最常用到的模型。用于通過(guò)兩個(gè)維度對(duì)事物進(jìn)行區(qū)隔。在SEM關(guān)鍵詞的宏觀(guān)研究場(chǎng)景下，這是一個(gè)非常贊的模型。
這個(gè)模型的優(yōu)點(diǎn)在于，非常易懂，對(duì)關(guān)鍵詞表現(xiàn)的宏觀(guān)把握有很大幫助。
缺點(diǎn)在于，這個(gè)模型本來(lái)是幫助你對(duì)宏觀(guān)進(jìn)行把握的，但是為了了解這四個(gè)象限背后到底發(fā)生了什么，你又不得不立即進(jìn)入到微觀(guān)的詞的細(xì)節(jié)之中去。例如按照上面的四象限所做出的下面的具體的詞的細(xì)分情況：
于是，你看到了很細(xì)節(jié)的很多關(guān)鍵詞的情況，但你仍然不知道我應(yīng)該如何著手優(yōu)化這些詞。因?yàn)?，從每一個(gè)詞自身的詞義看，不同詞之間有著本質(zhì)的差異。有些詞的詞義就決定了它更容易轉(zhuǎn)化（例如，品牌詞、到哪里買(mǎi)、價(jià)格如何之類(lèi)的詞），而另一些詞本身并不容易轉(zhuǎn)化（通用詞之類(lèi)的）。因此，按照四象限模型的粗淺要求，對(duì)那些花費(fèi)高的想辦法降低費(fèi)用，或者對(duì)那些轉(zhuǎn)化低的想辦法提高轉(zhuǎn)化，或者對(duì)低花費(fèi)高轉(zhuǎn)化的詞進(jìn)行開(kāi)源拓詞等等，與其說(shuō)是優(yōu)化策略，不如說(shuō)更多的是指導(dǎo)思想，而很難幫助你形成具體的行動(dòng)。所以，作為提醒，你仍然需要進(jìn)入每一個(gè)詞的細(xì)節(jié)去考慮為什么它們處于不同的象限。
盡管如此，對(duì)你快速了解哪些關(guān)鍵詞不夠好，還是很有作用的，特別是方法一中找出的頭部詞和那些具有核心詞根的詞。
方法三：轉(zhuǎn)化分解
轉(zhuǎn)化分解是最容易（盡管不是很容易能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確）操作，但又最容易產(chǎn)生誤導(dǎo)的模型。
我們會(huì)把整個(gè)SEM賬戶(hù)（或者賬戶(hù)的計(jì)劃、單元等）按照“曝光 -> 點(diǎn)擊 -> 流量 -> 咨詢(xún) -> 有效咨詢(xún) -> 注冊(cè) -> 購(gòu)買(mǎi)”類(lèi)似的過(guò)程來(lái)做每一個(gè)轉(zhuǎn)化步驟，從而快速定位哪里出現(xiàn)了問(wèn)題。
正是因?yàn)檫@個(gè)方法，我們很多次的發(fā)現(xiàn)，競(jìng)價(jià)效果不好的根本原因，不在于競(jìng)價(jià)本身，而在于競(jìng)價(jià)之后流量在著陸頁(yè)、詳情頁(yè)、咨詢(xún)客服等過(guò)程中出現(xiàn)問(wèn)題。這樣，盲目在賬戶(hù)上所做的辛苦優(yōu)化，就必須快速轉(zhuǎn)移到著陸頁(yè)或者話(huà)術(shù)上來(lái)。
這個(gè)方法是每一個(gè)做SEM分析和優(yōu)化的朋友必然會(huì)采用的方法。但從操作上看，要避免兩個(gè)主要問(wèn)題（盡管并非是這個(gè)模型本身的問(wèn)題）。
第一個(gè)問(wèn)題，轉(zhuǎn)化漏斗模型需要全流程的精確數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)很難全部準(zhǔn)確的獲取。尤其是對(duì)于需要一定轉(zhuǎn)化周期的行業(yè)，例如金融、培訓(xùn)、醫(yī)療，消費(fèi)者有相當(dāng)長(zhǎng)的決策周期。因此，我們能夠比較實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的轉(zhuǎn)化要回退到“有效咨詢(xún)”這個(gè)層級(jí)。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，我們的ROI計(jì)算很多時(shí)候就從：
投放費(fèi)用 -> 最終收入
轉(zhuǎn)變?yōu)椋?/font>
投放費(fèi)用 -> 當(dāng)日最靠后的轉(zhuǎn)化（如有效詢(xún)盤(pán)）
其次，轉(zhuǎn)化漏斗的形式是幫助我們強(qiáng)化過(guò)程觀(guān)，但它本身卻恰恰削弱了過(guò)程的細(xì)分。這聽(tīng)起來(lái)很矛盾，但并不難理解。能夠被漏斗構(gòu)建的過(guò)程，都是大過(guò)程，而無(wú)法包含用戶(hù)更加細(xì)微的行為。但是，正是這些用戶(hù)更細(xì)微的過(guò)程，反映了，甚至支配了轉(zhuǎn)化的發(fā)生。一個(gè)極端但非常常見(jiàn)的例子是單頁(yè)推廣。轉(zhuǎn)化漏斗在單頁(yè)推廣上幾乎無(wú)法發(fā)揮作用。
因此，轉(zhuǎn)化漏斗極為有價(jià)值，但是如同我在另外一篇文章《優(yōu)化轉(zhuǎn)化：除了轉(zhuǎn)化漏斗，你的彈藥庫(kù)還需要幾種分析武器》所寫(xiě)的那樣，轉(zhuǎn)化漏斗并不足以支撐全部的轉(zhuǎn)化分析。
不過(guò)，我們手中還是有好武器解決這個(gè)問(wèn)題的。在后面的方法中，要具體講到。
方法四：核心詞的互動(dòng)度與ROI的氣泡分析
這個(gè)方法你首先需要把不同的詞根（核心詞）放在不同的單元——即將所有的關(guān)鍵詞按照詞根進(jìn)行細(xì)分。但這是理想狀況，一般情況下，同一個(gè)詞根有可能散落在不同單元。
沒(méi)關(guān)系，我們有Excel，利用Excel的表格工具，再利用“文本篩選 -> 包含 ”，可以輕松把相關(guān)的詞根篩選出來(lái)，如下圖所示。例如，我想找到詞根為“在職”的核心詞，在“文本篩選 -> 包含 ”中輸入“在職”，然后新建一列“核心詞1：在職”，把所有篩選出來(lái)的結(jié)果對(duì)應(yīng)的C列，填入“在職”。
然后，利用數(shù)據(jù)透視表，你可以將所有的關(guān)鍵詞按照其對(duì)應(yīng)的核心詞（詞根）的表現(xiàn)進(jìn)行匯總。
把每一類(lèi)核心詞的總體表現(xiàn)提取出來(lái)，你得到一個(gè)核心詞表現(xiàn)列表（CPL是Cost Per Lead，這個(gè)值越低越好；整個(gè)表格的綠色代表好，紅色代表不好）：
現(xiàn)在你能看到不同的詞根在最終效果上的表現(xiàn)有很顯著的差異。Leads/Click和CPL兩列很能說(shuō)明問(wèn)題。
還記得我上課時(shí)候講的ROI和engagement交互模型嗎（那個(gè)氣泡圖）？這個(gè)模型其實(shí)有很多變體，但是其思想其實(shí)很簡(jiǎn)單——對(duì)比流量的交互行為和它們最終產(chǎn)生的轉(zhuǎn)化的情況。在大部分情況下，好的交互行為(engagement)能夠?qū)?yīng)好的轉(zhuǎn)化（ROI），但凡事總有例外，這些例外情況就成為我們分析和優(yōu)化的突破口。我們現(xiàn)在需要用到這個(gè)模型。
這個(gè)模型的方法很清晰：
我們利用網(wǎng)站分析工具的細(xì)分方法（這里不再啰嗦了，對(duì)GA的使用要熟練，基本功），將各類(lèi)詞的流量engagement表現(xiàn)也匯總起來(lái)，形成一個(gè)更全面的數(shù)據(jù)表現(xiàn)數(shù)據(jù)，如下表所示：
利用上表數(shù)據(jù)，我們選取CPL和Bounce Rate制作氣泡圖，如下：
一般而言，好的engagement（更低的bounce rate）的流量會(huì)有更好的轉(zhuǎn)化能力（CPL更低），但是前面說(shuō)了，有例外才有機(jī)會(huì)。
綠色線(xiàn)是“正常表現(xiàn)”的部分，但綠色線(xiàn)之外，有兩個(gè)跳出率相對(duì)較低，而CPL卻相對(duì)較高，尤其是“學(xué)費(fèi)”這個(gè)詞特別如此。與這個(gè)詞可以進(jìn)行對(duì)比的詞是“金融學(xué)碩士”，它的跳出率其實(shí)比學(xué)費(fèi)還高，但是ROI（CPL）卻表現(xiàn)的更好。
這種情況發(fā)生之后，你的策略是什么？基本上你要做下面的事情：
1. 檢查創(chuàng)意是否有誤導(dǎo)；
2. 創(chuàng)意沒(méi)問(wèn)題的情況，一定是著陸頁(yè)有問(wèn)題，常見(jiàn)的情況是頁(yè)面上有吸引用戶(hù)點(diǎn)擊的元素，但用戶(hù)點(diǎn)擊之后，卻發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息與他們的期望相距甚遠(yuǎn)——比如，價(jià)格高于他們的預(yù)期？這個(gè)時(shí)候，你繼續(xù)看GA之類(lèi)的工具，看看這個(gè)詞背后的人群進(jìn)入著陸頁(yè)之后的表現(xiàn)是什么樣的（例如用我課堂上講的next page report）
Engagement與ROI的對(duì)比分析模型是最方便的分析細(xì)分流量的方法之一。對(duì)競(jìng)價(jià)排名的關(guān)鍵詞分析也同樣有用。
方法五：?jiǎn)雾?yè)推廣的核心詞互動(dòng)度與ROI對(duì)比分析方法
這個(gè)方法是方法四的極端情況，但這一極端情況卻特別常見(jiàn)。比如下面這個(gè)圖：
媽蛋的。。。所有關(guān)鍵詞的跳出率都是95%甚至更高，這還讓人活嗎？！
是你的投放完全失效了嗎？在我遇到的案例中，這種情況的發(fā)生，只有一個(gè)原因，關(guān)鍵詞所在的著陸頁(yè)是單頁(yè)推廣！單頁(yè)推廣整個(gè)著陸頁(yè)鏈接不到別的頁(yè)面，按照GA對(duì)跳出率（bounce rate）的定義，流量來(lái)了之后去不了別處，那么肯定都是bounce掉了。所以這種情況就沒(méi)有必要看跳出率了。
因此，上面方法四的方法在這種情況下就不適用了，因?yàn)镚A不能給出有效的engagement的數(shù)據(jù)。不是跳出率接近100%，就是停留時(shí)間約等于0……
那么，當(dāng)我們看到“金融學(xué)碩士”和“學(xué)費(fèi)”兩個(gè)核心詞在花費(fèi)相當(dāng)、流量相若的情況下，卻在ROI上有天壤之別的時(shí)候，我們還有別的招兒?jiǎn)?？（再把方法四的這個(gè)圖拿出來(lái)大家看看）。
這個(gè)時(shí)候我們需要利用熱圖。
例如，使用ptengine，在其中有對(duì)比熱圖和細(xì)分熱圖功能。這里要用到流量過(guò)濾細(xì)分功能：在過(guò)濾條件中，將一個(gè)核心詞下的所有詞挑選出來(lái)，細(xì)分這些詞的流量。左邊的熱圖顯示所有跟“學(xué)費(fèi)”相關(guān)的核心詞的流量表現(xiàn)，右邊顯示所有跟“金融學(xué)碩士”相關(guān)的流量表現(xiàn)。
左邊的“學(xué)費(fèi)”相關(guān)的流量，表現(xiàn)出更多的頁(yè)面瀏覽長(zhǎng)度（能夠讀到頁(yè)面下端的人的比例明顯比右邊的要高），但是他們?cè)陧?yè)面上停留的時(shí)間卻相對(duì)較短（顏色不如右邊的紅）?！皩W(xué)費(fèi)”流量似乎表現(xiàn)出很快速要查找信息的需求（愿意看到頁(yè)面底端），但卻缺乏更好的咨詢(xún)（leads）轉(zhuǎn)化。
這樣的數(shù)據(jù)意味著，你應(yīng)該認(rèn)真檢查頁(yè)面上是否有足夠吸引人的“學(xué)費(fèi)”信息，或者壓根在這個(gè)頁(yè)面上就缺乏相關(guān)的信息。
這個(gè)數(shù)據(jù)和熱圖給我們很重要的提示，這兩個(gè)核心詞背后的流量的欲求是有相當(dāng)大差異的。我們必須為這兩個(gè)詞建立信息偏重不同的著陸頁(yè)面。
方法六：關(guān)鍵詞之間關(guān)聯(lián)分析方法
最后一個(gè)方法屬于attribution（歸因）的范疇。最重要的應(yīng)用領(lǐng)域是查看品牌詞的搜索本質(zhì)上是來(lái)源于哪些其他詞的搜索。
有很多不知名的品牌，在SEM投放初期，不得已需要擴(kuò)大流量范圍，投放通用詞、競(jìng)品詞、人群詞等，目的一方面是為了引流（但引流的轉(zhuǎn)化效果一定相當(dāng)弱），另一方面是為了擴(kuò)大品牌的曝光，為未來(lái)用戶(hù)的轉(zhuǎn)化做準(zhǔn)備。
隨著時(shí)間的推移，開(kāi)始有人搜索品牌詞，你一定想知道，這些品牌詞的搜索，最初是由哪些通用詞帶來(lái)的流量，這些流量看到了品牌之后留下了印象，之后才會(huì)再搜索你的品牌的。
為了能夠?qū)崿F(xiàn)這一點(diǎn)，我們需要配置我們的監(jiān)測(cè)工具。以Google Analytics（GA）為例：
為了查看關(guān)鍵詞的歸因，GA在設(shè)置上有兩個(gè)前提條件：
1. 網(wǎng)站需要設(shè)置一個(gè)目標(biāo)，設(shè)置地點(diǎn)如下圖：
2. 對(duì)關(guān)鍵詞要使用utm的link tag進(jìn)行準(zhǔn)確追蹤（在我課程中有詳細(xì)說(shuō)明）。
3. 相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)告則在GA的“轉(zhuǎn)化->多渠道路徑->熱門(mén)轉(zhuǎn)化路徑”中可以看到，但請(qǐng)注意一定要選擇如下圖紅框中的“關(guān)鍵詞”那一項(xiàng)。
利用GA（或者其他有類(lèi)似功能的工具），你可以看到同一個(gè)人搜索關(guān)鍵詞之間的先后關(guān)聯(lián)——所有的“索”字開(kāi)頭的，都是品牌詞帶來(lái)的流量，它之前的那個(gè)詞，是投放的通用詞。在這個(gè)表中，某些通用詞投放，在之后帶來(lái)了對(duì)品牌詞的搜索。因此，你的關(guān)鍵詞優(yōu)化策略，就從僅僅看品牌詞的轉(zhuǎn)化，變?yōu)椴粌H看轉(zhuǎn)化，還應(yīng)該看它們能夠帶來(lái)多少品牌詞的搜索。
好了，六個(gè)方法講完了。哪些對(duì)你有用？哪些有建議？歡迎大家留言討論！
作者：宋星
來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)官（ID：internetcdo）
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶(hù)創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專(zhuān)業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶(hù)和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶(hù)創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶(hù)及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類(lèi)的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶(hù)體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣(mài)產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶(hù)點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買(mǎi)或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷(xiāo)；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話(huà)的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶(hù)名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢(xún)；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶(hù)；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話(huà)題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶(hù)舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶(hù)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶(hù)違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶(hù)對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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