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名詞介紹

• 碼流：(Data Rate)是指視頻文件在單位時間內(nèi)使用的數(shù)據(jù)流量，也叫碼率，是視頻編碼中畫面質(zhì)量控制中最重要的部分。同樣分辨率下，視頻文件的碼流越大，壓縮比就越小，畫面質(zhì)量就越好。所以我們看到的HDR、4K、1080p都可以叫做不同碼流。

• 幀率：（Frame rate）是以幀為單位的位圖圖像連續(xù)出現(xiàn)在顯示器上的頻率（速率）。一般可以認為每秒達到24幀以后，人眼便會認為畫面是流暢的，通常情況下電影選用的幀率是24fs，電視劇選用的是25fs。

• 運營碼流：通常情況下我們在視頻網(wǎng)站中看到的720p、1080p、4k等清晰度的在線視頻流，主要是用于消費側(cè)觀看的。

• 關(guān)鍵幀：Keyframe，是指在動畫和電影制作中繪制所有平滑變換中所必須定義的起點和終點，又稱作畫格、關(guān)鍵影格、關(guān)鍵幀，因其時間點符合影片畫格的原則。通常情況下，Netflix、愛奇藝、Youtube、Tiktok、快手的關(guān)鍵幀一般是每9-11設(shè)立一個關(guān)鍵幀，視頻在切換進度的時候，通常情況下是會找到最近的關(guān)鍵幀位置，在這個位置開始播放。

• 音軌：音軌就是你在音序器軟件中看到的一條一條的平行“軌道”。每條音軌分別定義了該條音軌的屬性。通常情況下在電影類型的視頻中，音軌對應的是多語言音頻版本。

• 聲道： 是指聲音在錄制或播放時在不同空間位置采集或回放的相互獨立的音頻信號，所以聲道數(shù)也就是聲音錄制時的音源數(shù)量或回放時相應的揚聲器數(shù)量。通常情況下我們了解到的2.0、杜比5.1均是形容音軌聲道的，聲道也是衡量音頻質(zhì)量的重要指標之一。

• 數(shù)字版權(quán)管理：數(shù)字版權(quán)管理是指數(shù)字內(nèi)容，如音視頻節(jié)目內(nèi)容的控制管理技術(shù)。通常情況下被版權(quán)管理的內(nèi)容具有很強大的反爬取、反錄屏能力，這也就是我們在PCW、手機H5端很難看到如《復仇者聯(lián)盟》之類的視頻。

• 視頻殼：視頻內(nèi)容的外殼，可以理解為在不需要通過視頻播放便可以了解的視頻信息。如封面圖、標題、所屬專輯等。

一、運營后臺介紹

運營后臺，主要是提供給視頻行業(yè)編輯、運營者使用的To B操作系統(tǒng)。在整個后臺中，運營者可以對運營的主體（音視頻）、前端展示內(nèi)容詳情等視頻平臺顯示的關(guān)鍵信息進行維護。

1.1 運營后臺主要工作

運營后臺主要維護的信息包含了視頻推薦方式（人工+自動）、視頻殼內(nèi)容展示信息、用戶端頁面后臺配置及維護、內(nèi)容的播放控制、聚合維護這5大部分。主要用戶是平臺內(nèi)運營及創(chuàng)作者們，這些用戶可以通過人工的方式或自動+人工校驗的方式對線上會展示的數(shù)據(jù)進行干預，從而達到獲取更高VV、用戶觀看時間長，有效播放量等目標。同時運營后臺由于其靈活的配置屬性，可以在最快的時間內(nèi)對線上視頻信息進行更改，從而在緊急狀態(tài)下能夠快速讓視頻信息符合國家相關(guān)法律。

1.2 視頻信息的前后臺數(shù)據(jù)交互模式

上古時期，前端展示的內(nèi)容信息一般是從后臺數(shù)據(jù)庫中直接讀取展示，通過這樣的交互模式可以實現(xiàn)最快捷的運營信息維護與展示。伴隨著業(yè)務(wù)復雜度不斷提升導致如各業(yè)務(wù)之間對于同一字段信息展示模式完全不同，消費展示出現(xiàn)問題時需要全鏈路研發(fā)人員一起查詢等問題的凸顯，這個時候希望通過后臺數(shù)據(jù)庫與前端直接交互的模式便不再適用于逐漸復雜且增速迅猛的業(yè)務(wù)模式。經(jīng)過一系列的探索，目前絕大多數(shù)成熟的視頻平臺所采用的模式是獨立出來一個在線的數(shù)據(jù)平臺，數(shù)據(jù)平臺中會對數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)進行規(guī)范，僅開放某幾個平臺系統(tǒng)可以對數(shù)據(jù)平臺的信息進行寫入和修改，同時支持端服務(wù)端在數(shù)據(jù)平臺中進行數(shù)據(jù)讀取。這樣做的好處有3點

• 標準化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提升后臺寫入信息的效率。

• 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)，可以讓各個業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)自行取用組裝，方便業(yè)務(wù)快速迭代

• 前后臺解耦，遇到問題時人力效率更高

綜上所述，目前成熟的前后臺交互如下圖所示：

二、運營信息

2.1 Video ID

通常情況下，一個視頻內(nèi)容對應著一個視頻ID，我們可以將視頻ID稱之為Video ID，簡稱為VID。后續(xù)無論是對這個視頻進行上下線處理，運營信息維護，合集添加，都是以這個VID為主體進行操作的。同時，在消費端，在視頻信息展示中（包含于個性化）都是以當前VID作為唯一認證標識。

通過上述介紹，可以發(fā)現(xiàn)，一個視頻的運營信息都會以一個固定的格式寫在這個視頻的VID下，服務(wù)端寫入修改，客戶端讀取顯示都是以唯一的VID為準。

2.2 編目

編目信息主要是對視頻殼進行維護，一般視頻編目必要信息包括

• 標題：視頻的標題

• 推薦語：通常情況下是一句話介紹或推薦這則視頻

• 制作人信息：主要記錄的是當前視頻制作者的信息，包括制片人、編劇、導演、主演、拍攝團隊、合作人等

• 封面圖：視頻展示的封面圖，由于視頻在不同端進行分發(fā)，因此通常情況下對于有封面圖需求的視頻平臺會要求內(nèi)容編輯或者創(chuàng)作者上傳不同尺寸的封面圖。同時在個性化各種尺寸的多張圖）

• 頻道：通常情況下是由各個平臺根據(jù)自己的屬性、內(nèi)容進行劃分的。如電影、電視劇、綜藝、鬼畜、生活、國創(chuàng)、動漫等……

• 內(nèi)容類型：一般情況下內(nèi)容類型是針對于視頻類型的分類，如正片、花絮、片段、子結(jié)構(gòu)（用戶互動視頻）等……

• 語言：描述當前視頻的語言類型，可以拆分為音頻語言和字幕語言。

• 特殊標記：主要是用于消費端的特殊內(nèi)容展示使用，如視頻網(wǎng)站中的讀播、互動視頻中的標記等……

2.3 分類與標簽

傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站中對于視頻的歸類是通過三級分類實現(xiàn)的，由于三級分類存在覆蓋范圍廣度不夠、新內(nèi)容類型分類更新速度慢、內(nèi)容標簽單一性等問題，所以在當下對于視頻的描述中，通常會使用分類+標簽的方式對一個視頻進行詳細描述。

2.3.1 分類

2.3.1.1 什么是內(nèi)容分類

在視頻平臺中，為了在搜索、推薦、篩選等行為中有效找到合適的視頻，一般在視頻內(nèi)容上線前，消費一段時間后，會根據(jù)視頻原始屬性、視頻的消費屬性對視頻進行分類。如果將平臺所有內(nèi)容進行類型描述，那么單一視頻的分類就是將這個視頻歸類到一個相對細致化的內(nèi)容子集中，從而提升視頻的運營、分發(fā)、消費效率。

2.3.1.2 分類的應用

通常情況下，描述一個視頻的定位，一般是根據(jù)視頻的類型-題材-賽道（圈層）進行視頻歸類，我們通常稱這種內(nèi)容的分類方法是三級分類。通過這樣的歸類，可以盡可能的降低用戶在搜索、篩選選取內(nèi)容的成本，同時在推薦應用中，可以通過三級分類中的組合形式將視頻聚合起來，把熱度高的聚類形成topic的視頻組合推薦給用戶。

在對創(chuàng)作者的視頻進行歸類時，通常情況下是由創(chuàng)作者、內(nèi)容理解系統(tǒng)、平臺運營者對創(chuàng)作者視頻進行內(nèi)容歸類。一般創(chuàng)作者視頻的歸類主要是視頻題材和對當前題材的子賽道，如題材是美食，賽道可以是美食制作、美食偵探、美食測評、美食記錄……

2.3.2 標簽

標簽通常情況下是基于一個視頻分類的基礎(chǔ)上，通過標簽的方式對視頻特點進行補充。標簽標記通常是對一個視頻亮點功能進行標記，主要的標記為視頻內(nèi)容的屬性或者主題。標簽相對分類而言，具有更強大的靈活性，更廣泛的特征描述屬性，更快捷的建設(shè)速率，因此在對視頻進行特征描述時，標簽描述的更新要遠快于歸類更新。

2.3.3 小結(jié)

在對視頻內(nèi)容進行描述時，主要是通過分類的方法決定了視頻所在的賽道子集，通過標簽進行特征描述。通過分類和標簽組合的形式對一則視頻進行描述。

2.4 個性化信息維護

所謂個性化信息，主要是基于視頻殼的內(nèi)容進行維護，重點的應用在封面圖、標題、一句話推薦這三個部分，應用的場景在版權(quán)視頻的推薦呈現(xiàn)上。在后臺功能中，主要是提供個性化視頻殼字段及標簽對應關(guān)系的維護，或者是通過AI的方式自動從視頻中截取或者對推薦語及標題進行自動起名的方式寫入視頻殼信息中，

2.5 推薦標注

推薦標注主要是運營在對視頻進行內(nèi)容評定時的一個重要參考指標，一般情況下會對視頻的推薦標注主要是基于兩個方面。其一是通過算法和人工的方式為視頻標記好他的推薦等級；其二是對內(nèi)容做相應的強制過濾處理，這里僅針對于一些特殊的視頻。

2.5.1 推薦等級

視頻的推薦等級主要是通過內(nèi)容理解后臺和人工標注的方式進行推薦等級的判定。一般情況下，推薦等級為4個階梯，即強烈推薦、一般推薦、可推薦、不推薦，代表的權(quán)重分別是2、1、0、-1。

視頻時間等級的劃定步驟是，視頻進入平臺以后，經(jīng)過基礎(chǔ)的生產(chǎn)后成為線上可播放的碼流，在通過安全審核后，優(yōu)先進入到內(nèi)容理解后臺，內(nèi)容理解后臺會對視頻的推薦等級定好推薦強度，然后對于待定會火爆的視頻以后臺的方式展示給內(nèi)容運營者，內(nèi)容運營者再最終標記好當條視頻的推薦等級。如果在消費中，推薦等級和實際消費情況差異較大，會二次經(jīng)過上述步驟（也可以直接推給內(nèi)容運營專員）進行重新評定。版權(quán)采購視頻則一般不通過內(nèi)容理解后臺，主要是人工進行推薦等級的標注。

2.5.2 強制處理

針對于一些特殊情況的視頻，有在線上播放的需求，但是這些視頻不能夠成為單獨的視頻讓用戶消費（比如想互動視頻的一個子分支，用戶僅看一段視頻是看不明白的），這視頻是需要進行強制屏蔽搜索、屏蔽推薦、屏蔽榜單的。

2.6 主創(chuàng)陣容

主要記錄的是視頻的主創(chuàng)人員，一般需要標記的字段有導演、編劇、出品方、主演，出品國家（地區(qū)）等信息。

三、播放控制

播放控制簡稱為播控，在視頻平臺中，一個視頻（合集）的播控決定了用戶是否可以看到這個視頻，在什么地域能看到這個視頻，什么端能夠看到什么清晰度的視頻。因此播控是決定一個視頻是否支持搜索、推薦、榜單等的先決條件；同時播控也是視頻平臺國際化的重要運營因素之一。視頻播控是以視頻ID作為唯一識別方式，顆粒度細化到每一個清晰度的運營流。

3.1 播控的應用場景

前文提到，播控決定了一個視頻所有的播放要求，因此視頻播控的覆蓋范圍主要有以下4方面：

• 業(yè)務(wù)單元：如某些二次元版權(quán)采購的視頻可以在Youtube的動漫頻道播放，但是不能在Youtube的總推薦流中展示。

• 端：哪些碼流在哪個端上線，如我們常見到Disney的影片在國內(nèi)視頻平臺中的TV端基本沒有720p以上的碼流，抖音PC端豎版視頻數(shù)量目前幾乎找不到。

• 國家地區(qū)：由于各個國家法律的不同，因此需要對視頻的播放地區(qū)進行控制。

• 上線判斷：播控是可以對視頻進行自動上線設(shè)置或純?nèi)斯ど暇€設(shè)置，通常情況下自動上線設(shè)置中需要視頻審核通過且核心碼流生產(chǎn)完成才可以自動上線。

3.2 播控的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

由于前文提到了視頻的播控是需要針對于一個碼流進行設(shè)計，因此視頻的的播控需要有兩重設(shè)計，一個是針對視頻ID的，一個是針對當前視頻ID下碼流的設(shè)計。在視頻平臺中，除了視頻本身以外，對于一些視頻聚合形成的實體，如專輯、播單等，同理需要具有播控邏輯的，這樣在以播單、專輯等聚合推薦、搜索、篩選時，才能夠規(guī)避只能看到聚合實體看不到里面內(nèi)容的情況。因此，結(jié)合播控需要控制的維度，以視頻為例，播控的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如下所示：

視頻ID：

總上線狀態(tài)：上線/下線（通常情況下有一個端在一個地區(qū)內(nèi)上線，即可判定為上線）

后面是各獨立碼流上線狀態(tài)，一般是從最基礎(chǔ)的低清晰度開始寫。我們以720p碼流舉例：

四、聚合型內(nèi)容

視頻平臺中除了單一視頻本身之外，還存在著一些聚合型內(nèi)容，有些聚合型內(nèi)容可以由創(chuàng)作者定義，有些聚合型內(nèi)容需要有視頻平臺的運營者定義，我們可以稱這些聚合型內(nèi)容與基礎(chǔ)的視頻內(nèi)容一樣，都稱之為一個實體。最常見的聚合型的實體主要有專輯、播單、資源位這三類。

4.1 專輯

專輯的定義可以理解為將主題表達一致的內(nèi)容組合而成的實體。通常情況下，如我們見到的一部電視劇的視頻內(nèi)容可以組成一個專輯，一個up主可以將自己相同主題的內(nèi)容組成一個專輯。

對于專輯，同樣需要創(chuàng)作者和平臺運營者維護它們的運營信息，如專輯的封面圖、專輯的名稱、專輯的推薦語、專輯的推薦等級及專輯的播控狀態(tài)。由于專輯中的視頻和專輯的綁定關(guān)系相對較強，因此專輯中的正片內(nèi)容通常的推薦等級會繼承專輯的推薦等級，在UGC專輯的搜索、推薦中，通常情況下會過濾掉專輯這種聚合形式的實體推薦及搜索，主要是以單獨的視頻內(nèi)容實體作為推薦的基本單元。在PPC專輯中，一般情況下有專輯的視頻實體通常情況下會以專輯的方式進行推薦。

4.2 播單

播單一般僅存在于如Netflix、愛奇藝這樣的版權(quán)視頻平臺中。播單的定義是將不同實體按照一個話題或者主題的方式組合而成的實體，如經(jīng)典戰(zhàn)爭片，里面可以涵蓋《紅海行動》這樣的電影，同時也可以涵蓋如《士兵突擊》這樣的電視劇。播單的基礎(chǔ)運營與專輯一定，一樣需要定義標題、推薦語、封面、播控等字段。

4.3 資源位

資源位的定義為由人工或算法定義的一組動靜態(tài)或態(tài)數(shù)據(jù)。在視頻平臺中資源位通常情況下是應用在重要位置需要平臺進行強把控的數(shù)據(jù)源，因此資源位的包含了人工數(shù)據(jù)+自動數(shù)據(jù)兩種方式的組成。

4.3.1 基礎(chǔ)能力

如前文所述，資源位是由人工或算法定義的一組靜態(tài)或動態(tài)的數(shù)據(jù)，因此資源位的基礎(chǔ)能力主要是通過人工及自動的方式定義數(shù)據(jù)。因此數(shù)據(jù)池的部分可以拆解成人工數(shù)據(jù)定義及自動數(shù)據(jù)定義。

4.3.1.1 人工數(shù)據(jù)定義

人工定義數(shù)據(jù)通常是運營人員通過經(jīng)驗對資源位的內(nèi)容進行人工定義，人工定義主要是通過人工的方式內(nèi)容池的實體數(shù)據(jù)

具體的業(yè)務(wù)邏輯是，通常一個被應用于焦點圖的數(shù)據(jù)是通過獲取資源位數(shù)據(jù)，需要人工在數(shù)據(jù)中定義好添加的實體有什么（放專輯、播單、節(jié)目等），每個實體是否需要人工定義排序，每個實體是否需要自定義展示圖（如果需要則需要定義實體的展示圖，實體的現(xiàn)實名稱是否要跟實體標題相同（不相同需要重新定義）等多個方面，在人工內(nèi)容池建立的時候，人工內(nèi)容池中的內(nèi)容可以大于端上展示的位數(shù)。

4.3.1.2 自動數(shù)據(jù)定義

自動數(shù)據(jù)主要來源兩個方式，一個方式是通過人工通過分類和標簽圈定的方用以確定當前資源位的數(shù)據(jù)調(diào)性，另外一個方式是在當前確定數(shù)據(jù)中進行數(shù)據(jù)補充和對特殊數(shù)據(jù)權(quán)重提升。通過這兩種方式進行對數(shù)據(jù)的定義。

• 人工通過分類和標簽圈定數(shù)據(jù)

• 數(shù)據(jù)補充及特殊數(shù)據(jù)權(quán)重提升

人工通過分類和標簽圈定數(shù)據(jù)：對于某些頻道的自動化內(nèi)容，很多時候需要對這些內(nèi)容做主觀性質(zhì)的內(nèi)容定位，如動漫頻道的國風動漫，這個時候就需要對國風動漫做相應的頻道、分類、標簽的定義。整體的頻道、分類、標簽的定義中，頻道支持多頻道內(nèi)容獲取，分類和標簽需要定義成支持或和且兩種關(guān)系都存在，

數(shù)據(jù)補充及特殊數(shù)據(jù)權(quán)重提升：在對資源位的內(nèi)容池做好基本定義以后， 可以通過一些補充的內(nèi)容填充規(guī)則在內(nèi)容池中加入更多的內(nèi)容，如用戶是通過Google deeplink下載app的，Google又會告知我們用戶觀看到的是哪個內(nèi)容包才下載的app，這個時候如果一個資源位數(shù)據(jù)第一個展示在用戶面前，這個時候可以增加需求為“將deeplink內(nèi)容添加進資源位的內(nèi)容池中，根據(jù)資源位頻道等限制信息做好相應的去除及原內(nèi)容的去重，剩余內(nèi)容在推薦中的權(quán)重加權(quán)0.1。”通過這樣的方式可以對資源位的數(shù)據(jù)做更多的定義。

4.3.1.3 混合數(shù)據(jù)

混合數(shù)據(jù)即人工定義數(shù)據(jù)+自動定義數(shù)據(jù)的組合。

4.3.2 推薦策略

由于資源位數(shù)據(jù)通常應用于關(guān)鍵位置，同時為了能夠規(guī)避用戶關(guān)閉個性化推薦后導致開空窗的問題，因此資源位推薦的實體大多數(shù)是無個性化的推薦方式，適用于新用戶承載，個性化做的不好的平臺，強導向內(nèi)容輸出及版權(quán)內(nèi)容為主的平臺推薦。這類型的推薦主要包括新熱內(nèi)容推薦、跨頻道內(nèi)容推薦、優(yōu)質(zhì)內(nèi)容挖掘三大方面。

4.3.2.1 推薦流程

由于在推薦中存在人工干預的情況，因此在整體的推薦中需要增加人工干預及限制。前文提到有數(shù)據(jù)存在播控限制，因此在整體推薦中，僅獲取播控為上線的數(shù)據(jù)。整體推薦流程如下：

4.3.2.2 指標構(gòu)建

在視頻平臺中決定用戶留存最關(guān)鍵的可以分為兩個數(shù)據(jù)，其一是視頻消費數(shù)據(jù)；其二是視頻互動數(shù)據(jù)。視頻消費數(shù)據(jù)主要是CTR、EVR、付費率這三者，視頻互動的的數(shù)據(jù)主要是LTR、WTR兩個。

視頻消費指標：

1. CTR：點展比，主要評價的是一個視頻在推薦中，視頻殼是否吸引用戶，引發(fā)用戶點擊。

2. EVR：長播放占比，通常40分鐘的視頻有效播放時長定義為8分鐘，短視頻平臺中（以58s為例）有效播放時長定義為3秒。長播放占比主要考查的是視頻推薦的優(yōu)質(zhì)性，用戶是不是能看下去。用戶看和用戶能看下去對于視頻平臺都是很重要的指標。

3. 付費率：主要的指標是點擊后付費，復費率主要存在于版權(quán)視頻平臺中，考察的是視頻的吸金能力，當北極星指標更加靠近總收益時，付費了便是推薦中最需要努力考察的指標了。

視頻互動指標：一般是用戶和視頻互動的各項指標，互動氛圍輕互動和重互動，輕互動如點贊，點踩之類；重互動主要是評論、彈幕等指標。其中在短視屏平臺中，點贊率是互動環(huán)節(jié)中影響留存的重要指標。

1. LTR：LTR=like rate點贊率，主要衡量的是用戶對視頻的評價，點贊率是用戶視頻中影像留存的重要指標。

2. WTR：關(guān)注率，同樣是視頻平臺中重要指標，是做私域流量的重要指標。在版權(quán)視頻中可以理解為追劇率，是衡量一部連續(xù)性質(zhì)的內(nèi)容最好的指標。

核心指標設(shè)定：在推薦中，圈定內(nèi)容池以后，算法會計算出來預計的指標收益率，在推薦中產(chǎn)品經(jīng)理需要找到對留存影響最大的關(guān)鍵指標，并以次為核心依據(jù)，設(shè)定視頻的推薦指標。

4.3.2.3 規(guī)則加持

具有推薦池和指標算法指標，在推薦中由于在部分場景下召回視頻存在限制，用戶屬性存在一些特殊因素，因此需要一些特殊規(guī)則進行推薦加持從而獲取更好的指標。如我們看完一部非常好的電影以后，竟會會在1個月以后二刷，那么這個二刷推薦機制便是其中的規(guī)則加持。規(guī)則加持適用于人為因素占據(jù)主導的推薦場景中。