之前我一直在從事運(yùn)營(yíng)的工作，所以今天就和大家從運(yùn)營(yíng)的角度看一看數(shù)據(jù)。今天我的分享分為四個(gè)部分。
一、什么是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)
1.什么是運(yùn)營(yíng)
我們首先來(lái)看一下什么是運(yùn)營(yíng)，就是產(chǎn)品上線以后的拉新和復(fù)活，現(xiàn)在朝著商業(yè)化方向走，成為一個(gè)完整的運(yùn)營(yíng)鏈條，就是把產(chǎn)品玩轉(zhuǎn)，最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
原來(lái)BAT時(shí)代更多的是線上產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)，包括滴滴和58這些企業(yè)的興起，然后慢慢地開(kāi)始從線上到線下延伸，這種運(yùn)營(yíng)的范圍和對(duì)象就有了變化，產(chǎn)品可能只是運(yùn)營(yíng)的一個(gè)部分，可能先有一個(gè)業(yè)務(wù)的線下運(yùn)營(yíng)，然后慢慢地轉(zhuǎn)變?yōu)榫€上，運(yùn)營(yíng)的對(duì)象和數(shù)據(jù)的復(fù)雜度也在慢慢地?cái)U(kuò)展。
2.數(shù)據(jù)如何驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)
關(guān)于數(shù)據(jù)的展現(xiàn)運(yùn)營(yíng)效果，可能有過(guò)運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)的朋友都知道，運(yùn)營(yíng)都是用一些指標(biāo)來(lái)限定的，比如轉(zhuǎn)化率和復(fù)購(gòu)率，每一個(gè)環(huán)節(jié)都是數(shù)據(jù)的展現(xiàn)。我們把這些數(shù)據(jù)逐漸積累下來(lái)，展現(xiàn)并在歷史記錄當(dāng)中互相比較，橫向也會(huì)有更多這樣的業(yè)務(wù)，這個(gè)就是數(shù)據(jù)展現(xiàn)的層面。
另外就是數(shù)據(jù)程序化，我們會(huì)有不同的運(yùn)營(yíng)方案，通過(guò)做小流量的測(cè)試，最終決定我們的策略和使用的方案。
后面就是數(shù)據(jù)的挖掘，可能就是基于數(shù)據(jù)的積累，通過(guò)這種數(shù)據(jù)的積累來(lái)做關(guān)聯(lián)的挖掘，不斷地?cái)U(kuò)展我們業(yè)務(wù)的類型和策略。滴滴早期在做出租車業(yè)務(wù)的時(shí)候就是非常雷同，都是分單派單的模式，在平臺(tái)補(bǔ)貼，但在這種非常雷同的情況下怎么來(lái)突出自己的優(yōu)勢(shì)？最終就是效率和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)，通過(guò)數(shù)據(jù)的抓取我們看到一個(gè)地方各種各樣的信息，然后配備不同的策略，體現(xiàn)出來(lái)我們運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)，這些新的用戶進(jìn)來(lái)可能會(huì)拉動(dòng)更多的訂單。
數(shù)據(jù)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)可以帶來(lái)什么效果？主要可以體現(xiàn)在三個(gè)方面：首先是對(duì)運(yùn)營(yíng)策略的優(yōu)化，下一步就是通過(guò)什么樣的數(shù)據(jù)來(lái)優(yōu)化。另外就是在做決策的環(huán)節(jié)需要數(shù)據(jù)，還有就是我們的預(yù)測(cè)，用戶畫(huà)像通過(guò)用戶屬性的對(duì)比，我們?cè)诖笫袌?chǎng)當(dāng)中找到這樣的用戶，然后精準(zhǔn)地使用我們的拉新工具。當(dāng)然，使用精細(xì)化運(yùn)營(yíng)之后我們企業(yè)毛利的增值水平會(huì)在百分之六左右，這是一個(gè)行業(yè)數(shù)據(jù)。
二、 如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵點(diǎn)
如何利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)？數(shù)據(jù)的內(nèi)控上面有幾個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：
第一是屬性的定義，包括對(duì)象的年齡、性別、職業(yè)和收入水平，這些都可以反映一個(gè)用戶的流量。
第二是地域的特點(diǎn)，包括很多和O2O相關(guān)的企業(yè)，每個(gè)地方的用戶特點(diǎn)可能都是不一樣的，我們?cè)诔啥嫉臅r(shí)候拼車率就特別高。
第三就是運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容，不同的內(nèi)容都有不同的用戶反饋和用戶的記錄。
第四是行為的記錄，用戶在其他因素影響的情況下可以訪問(wèn)線上的一些痕跡，包括搜索行為和點(diǎn)擊行為。我們可以從這幾個(gè)維度看到關(guān)鍵指標(biāo)，在某個(gè)維度研究的時(shí)候可以把其它的幾個(gè)維度固定下來(lái)，然后看另外一個(gè)維度的變化。
我舉的例子可能是和現(xiàn)在從事的工作相關(guān)，因?yàn)楝F(xiàn)在我做的是滴滴的用戶市場(chǎng)。其實(shí)滴滴在做出行的時(shí)候一直有一個(gè)出行的路線，就是做一鍵式的出行服務(wù)，每次點(diǎn)擊進(jìn)去以后都可以到達(dá)想要的地方，然后直接送到目的地，包括我們的三億乘客用戶和我們的司機(jī)車主?，F(xiàn)在我們的工作就是圍繞一千五百萬(wàn)的車主來(lái)做后市場(chǎng)的服務(wù)，主要是針對(duì)人的服務(wù)和車的服務(wù)，我們就看這些進(jìn)入的人群，還有前期的服務(wù)模式。當(dāng)然，這樣可能也會(huì)干擾新的服務(wù)模式。我們也會(huì)對(duì)他們深化銷售服務(wù)，這里可能會(huì)衍生出互聯(lián)網(wǎng)的金融服務(wù)。
精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)案例分享
我們的模型是怎么搭建的呢？就是有線上這種實(shí)時(shí)觸達(dá)的目標(biāo)人群和車主，包括用戶的規(guī)模，線下匹配了我們這樣的服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，承載的是服務(wù)，周邊的是我們和用戶新增的銷售，還有我們的車型和保險(xiǎn)的銷售。就以車企的一個(gè)案例來(lái)進(jìn)行剖析，包括用戶的畫(huà)像、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)監(jiān)控，還有就是我們的培訓(xùn)專員以及漏斗分析。
消費(fèi)者場(chǎng)所可能有線上消費(fèi)，就是京東和淘寶，線下也有一些便利店，它的特點(diǎn)就是品類非常多，型號(hào)非常多，俱樂(lè)部里面其實(shí)是一個(gè)綜合服務(wù)場(chǎng)所，場(chǎng)地可能比較有限，倉(cāng)儲(chǔ)也比較有限。這個(gè)線上也是可以類比的，因?yàn)楫a(chǎn)品空間有限，線上布局也比較有限，在這種情況下怎樣探索或者把業(yè)務(wù)突圍出來(lái)？
1.用戶畫(huà)像
首先需要對(duì)用戶進(jìn)行畫(huà)像，車企的用戶是怎樣的，這些車主的年齡層次一般都是三十歲到三十五歲，上有老下有小，他們的需求可能不是消費(fèi)型的產(chǎn)品，而是實(shí)用型的，就是座椅靠背這樣的產(chǎn)品。基于這些對(duì)用戶的分析，我們就會(huì)把商品縮得極窄，因?yàn)槲覀兊恼故局行谋容^有限，可能需要縮我們的SKU（庫(kù)存量單位），前提就是做海量的SKU測(cè)試，包括線上的產(chǎn)品，基于它的數(shù)據(jù)把SKU縮短到一千個(gè)以內(nèi)。
這個(gè)用戶畫(huà)像包括幾個(gè)方面，一方面是平臺(tái)上的數(shù)據(jù)，另一方面就是業(yè)務(wù)本身，到底需要什么樣的產(chǎn)品、喜歡什么樣的產(chǎn)品，到了這里以后銷售的情況是怎樣的，所以我們?nèi)プ隽艘恍┰圏c(diǎn)的工作。前提是把我們?nèi)奉惖臇|西展示出來(lái)，然后逐漸地把這個(gè)范圍縮窄，我們也會(huì)有和價(jià)格相關(guān)的合作，可能也會(huì)做線下的用戶導(dǎo)流，通過(guò)這些方式逐步把這個(gè)群體的畫(huà)像清晰起來(lái)，也包括一些商業(yè)數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)。
2.實(shí)時(shí)監(jiān)控
關(guān)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，有時(shí)候我們?cè)谧龌顒?dòng)上線之后發(fā)現(xiàn)活動(dòng)的點(diǎn)擊不高，只有百分之五左右，和以前的數(shù)據(jù)做了對(duì)比，第二天就回到了百分之十二。這個(gè)就是實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控，每個(gè)決策周期必須能看到前面的數(shù)據(jù)，然后可以影響到下一步的決策，這個(gè)是我們對(duì)數(shù)據(jù)的要求。因?yàn)槲覀冇芯€上和線下的業(yè)務(wù)，對(duì)實(shí)時(shí)性的要求特別強(qiáng)，純線上可能引起數(shù)據(jù)的鏈接，涉及到線下更多的是用系統(tǒng)化的工具來(lái)解決。
3.關(guān)聯(lián)分析
數(shù)據(jù)分析是電商的情況下經(jīng)常用到的，百分之三十的用戶去買車的時(shí)候可能就要買一個(gè)車體包，這個(gè)時(shí)候也會(huì)衍生出關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品，然后我們就做關(guān)聯(lián)的推薦，這也是一個(gè)完整的產(chǎn)品體系。
再講一講漏斗模型，其實(shí)可以基本符合我們營(yíng)銷的心理過(guò)程，產(chǎn)生了興趣和欲望，最后再有行動(dòng)，對(duì)應(yīng)線上訪問(wèn)點(diǎn)擊下單到支付，其中每個(gè)動(dòng)作、每個(gè)環(huán)節(jié)都有一個(gè)轉(zhuǎn)化率。漏斗模型界定的過(guò)程可以分為幾個(gè)方面，首先就是數(shù)據(jù)的應(yīng)用流程，包括我們的目標(biāo)體系，找不到我們的關(guān)鍵因子來(lái)做優(yōu)化。這里包括購(gòu)買率、復(fù)購(gòu)率和購(gòu)銷率，關(guān)注的主要是這些指標(biāo)。
三、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)實(shí)施步驟
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)流程
如果面對(duì)一個(gè)新的業(yè)務(wù)和一個(gè)新的產(chǎn)品，我們?cè)趺唇?qiáng)大的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的流程？包括數(shù)據(jù)應(yīng)用的核心路徑，因?yàn)橛械臅r(shí)候大家在運(yùn)營(yíng)中每天都在做這樣的事情，可能就會(huì)感覺(jué)這是日常的工作，所以這個(gè)過(guò)程非常關(guān)鍵，就是我們整個(gè)數(shù)據(jù)出來(lái)，用戶的界面到底是怎么樣的，然后就是銷售的環(huán)節(jié)。
接下來(lái)我們就要圍繞我們的目標(biāo)來(lái)做可量化，就是用可量化的方式分析目標(biāo)體系?；谶@種業(yè)務(wù)邏輯來(lái)做量化，量化完成以后就要做數(shù)據(jù)的采集，需要建立起來(lái)整套的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，數(shù)據(jù)到底從哪里來(lái)，應(yīng)該通過(guò)什么樣的方式來(lái)采集，然后就是多個(gè)維度的分析，剛才也提到了一些分析的方面。分析了之后最重要的是跟我們的運(yùn)營(yíng)工作匹配，每個(gè)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)運(yùn)營(yíng)動(dòng)作是怎樣的，這樣的運(yùn)營(yíng)動(dòng)作產(chǎn)生了好的結(jié)果還是差的結(jié)果，如果好的話可以繼續(xù)堅(jiān)持，如果差的話就可以進(jìn)行調(diào)整。
驅(qū)動(dòng)更多的可能是對(duì)數(shù)據(jù)重視的心態(tài)，是不是每天都要看數(shù)據(jù)，或者堅(jiān)持看專業(yè)指標(biāo)，每天的工作是不是圍繞看的數(shù)據(jù)情況來(lái)開(kāi)展，這個(gè)可能是前期需要做的事情，而且是一個(gè)最關(guān)鍵的事情。
四、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)遇到問(wèn)題
其實(shí)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)的過(guò)程當(dāng)中我們也會(huì)面臨幾個(gè)難題：首先是數(shù)據(jù)太多，不僅體現(xiàn)在量上，而且體現(xiàn)在數(shù)據(jù)的最優(yōu)化。我們可能會(huì)面臨著一個(gè)非常龐大的數(shù)據(jù)體系，怎樣把它盡量結(jié)構(gòu)化地采集出來(lái)？也可能不是一個(gè)維度的數(shù)據(jù)，很雜亂，還有就是數(shù)據(jù)采集的流程比較慢，數(shù)據(jù)監(jiān)控不準(zhǔn)也會(huì)影響到數(shù)據(jù)的效率，包括數(shù)據(jù)的不準(zhǔn)確，也有可能真正采用這種情況。
1.解決方案
我們一直在探討這個(gè)過(guò)程，就是數(shù)據(jù)能不能全部通過(guò)一張屏幕顯示，要是有這樣一個(gè)非常給力的系統(tǒng)，可以把我們常規(guī)的數(shù)據(jù)用一些固定的模型體現(xiàn)出來(lái)，不用每天去跑這種數(shù)據(jù)的分布，就非常好了。我們對(duì)數(shù)據(jù)的要求是擴(kuò)展性好，通過(guò)一定標(biāo)準(zhǔn)化的東西界定用戶的流量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)提取的過(guò)程中能打開(kāi)一個(gè)口子，然后運(yùn)用一些語(yǔ)句提取自己最想要的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，整體來(lái)說(shuō)就是可靠、簡(jiǎn)單、易用和美觀，這是我們對(duì)于一個(gè)好的數(shù)據(jù)系統(tǒng)下的定義，我們自己也在朝著這個(gè)方向努力。
Q&A
能不能把應(yīng)用分析詳細(xì)地講一下？
基于原來(lái)存量數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析主要就是把數(shù)據(jù)的鏈條做得盡量長(zhǎng)，比如只讓他買的這種東西有轉(zhuǎn)化率，但是沒(méi)有往下延伸，這個(gè)跟數(shù)據(jù)系統(tǒng)也有關(guān)系，可以采集到全鏈條的數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時(shí)候做關(guān)聯(lián)分析就是一個(gè)水到渠成的事情，自然而然地就從另外一個(gè)視角來(lái)看買的東西的轉(zhuǎn)化，但從用戶垂直的角度來(lái)看就買了這個(gè)東西。
實(shí)際上數(shù)據(jù)分析的一個(gè)大前提是我們需要完整的數(shù)據(jù)收集過(guò)程，現(xiàn)在很多公司會(huì)有一個(gè)困惑，就是我們真的需要很多原始數(shù)據(jù)，但是收集注冊(cè)的過(guò)程當(dāng)中我們要求用戶留下很詳盡的信息，比如年齡、收入和愛(ài)好，這些是非常困難的，困擾運(yùn)營(yíng)人員的問(wèn)題在于如何在收集原始數(shù)據(jù)困難的情況下導(dǎo)出運(yùn)營(yíng)策略？
這個(gè)可能就是我們流通的數(shù)據(jù)來(lái)源，主要包括幾個(gè)方面，主動(dòng)調(diào)研是一方面，通過(guò)用戶本身的后臺(tái)體現(xiàn)也是一方面，機(jī)構(gòu)也可以提供一些數(shù)據(jù)過(guò)來(lái)，盡量把這個(gè)鏈條豐富起來(lái)，越是豐富價(jià)格就會(huì)越高，或者是通過(guò)產(chǎn)品里面設(shè)計(jì)的意向表達(dá)來(lái)做這樣的模型。很多時(shí)候如果用戶覺(jué)得一個(gè)東西是假的話就不會(huì)去做，所以盡量是在有價(jià)值的情況下，比如讓他自己購(gòu)買自己感興趣的東西，購(gòu)買過(guò)程當(dāng)中就會(huì)表現(xiàn)出來(lái)自己的一些行為特征，并不是發(fā)一個(gè)問(wèn)卷問(wèn)他喜歡什么。
剛才提到用戶畫(huà)像的時(shí)候有很多用戶的屬性，你們的時(shí)效性是怎么保證的？比如我的收入去年和今年也不一樣，去年可能賺一萬(wàn)塊錢，今年就賺兩萬(wàn)塊錢。
因?yàn)槲覀冇幸惶讓?shí)時(shí)數(shù)據(jù)反映用戶的收入水平是什么樣的，只是拿他當(dāng)時(shí)的收入水平進(jìn)行匹配，而不是說(shuō)用他當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)他的未來(lái)，現(xiàn)在他的收入水平我都可以看到，包括年齡結(jié)構(gòu)等等。這個(gè)數(shù)據(jù)不是一個(gè)預(yù)測(cè)性的數(shù)據(jù)，不是拿歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)。
本文根據(jù)神策沙龍演講嘉賓分享講稿整理而成。演講者：韓振威，滴滴出行快車事業(yè)部運(yùn)營(yíng)總監(jiān)，由@神策數(shù)據(jù)整理。
文章來(lái)源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
上一篇
我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求，為完善跟帖評(píng)論自律管理，為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍，我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。
一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對(duì)憲法所確定的基本原則；
2)危害國(guó)家安全，泄露國(guó)家秘密，顛覆國(guó)家政權(quán)，破壞國(guó)家統(tǒng)一，損害國(guó)家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng)；
5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國(guó)家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會(huì)秩序，破壞社會(huì)穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來(lái)激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對(duì)方難堪；
6)謾罵：以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià)；
7)歧視：煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等，針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng)，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容，如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷；
8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤(pán)、手相、面相、五行缺失，包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì)，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)