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數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要素，大數(shù)據(jù)建設(shè)的目標(biāo)是為了融合組織數(shù)據(jù)，增加組織的洞察力和競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。而數(shù)據(jù)能發(fā)揮價(jià)值的大小依賴于其數(shù)據(jù)的質(zhì)量高低。

如果沒有良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量，大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)決策產(chǎn)生誤導(dǎo)，甚至產(chǎn)生有害的結(jié)果，比如：

在金融企業(yè)中，因數(shù)據(jù)質(zhì)量問題導(dǎo)致的信用卡欺詐失察在2008年即造成48億美元的損失；

在商業(yè)上，美國(guó)零售業(yè)每年僅因標(biāo)價(jià)錯(cuò)誤就損失25億美元；

在經(jīng)濟(jì)損失上，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤每年對(duì)美國(guó)工業(yè)界造成的經(jīng)濟(jì)損失約占GDP的6%；

在醫(yī)療事故上，美國(guó)醫(yī)療委員會(huì)統(tǒng)計(jì)表明，由于數(shù)據(jù)錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故僅在美國(guó)每年就導(dǎo)致高達(dá)98000名患者喪生；

在電信產(chǎn)業(yè)上，數(shù)據(jù)錯(cuò)誤經(jīng)常導(dǎo)致故障排除的延誤、多余設(shè)備租用和服務(wù)費(fèi)收取錯(cuò)誤，損害了企業(yè)信譽(yù)甚至?xí)虼耸ズ芏嘤脩簦?/p>

在數(shù)倉(cāng)建設(shè)上，50%的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫因數(shù)據(jù)質(zhì)量而被取消或延遲……

提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是為了鞏固大數(shù)據(jù)建設(shè)成果，因此，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)能力的基礎(chǔ)。今天小億就來為大家說說什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理？數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因是什么？以及我們?cè)撊绾巫龊脭?shù)據(jù)質(zhì)量管理？

一、什么是數(shù)據(jù)質(zhì)量管理？

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)質(zhì)量在業(yè)務(wù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)符合數(shù)據(jù)消費(fèi)者的使用目的，數(shù)據(jù)質(zhì)量需要滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景具體的需求。數(shù)據(jù)質(zhì)量包含兩個(gè)方面：數(shù)據(jù)自身的質(zhì)量和數(shù)據(jù)的過程質(zhì)量。

數(shù)據(jù)自身的質(zhì)量很好理解，比如數(shù)據(jù)必須真實(shí)準(zhǔn)確地反映實(shí)際發(fā)生的業(yè)務(wù)，任何業(yè)務(wù)操作的數(shù)據(jù)都沒有被遺漏，數(shù)據(jù)存在各種約束條件，這種約束條件不能自相矛盾等等。

數(shù)據(jù)的過程質(zhì)量就是數(shù)據(jù)的使用過程符合標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，比如數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：數(shù)據(jù)是否被安全的存儲(chǔ)到了合適的介質(zhì)上，能夠保證數(shù)據(jù)不受外來因素的破壞。當(dāng)然數(shù)據(jù)存儲(chǔ)只是數(shù)據(jù)使用過程的一個(gè)環(huán)節(jié)，除此之外還包括獲取、傳輸、應(yīng)用和刪除等一系列的使用過程，這其實(shí)也是數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段。

2.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理指對(duì)數(shù)據(jù)在每個(gè)階段里可能引發(fā)的各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題進(jìn)行識(shí)別、度量、監(jiān)控、預(yù)警等一系列管理活動(dòng)，并通過改善和提高組織的管理水平確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升。

換句話說，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個(gè)集方法論、管理、技術(shù)和業(yè)務(wù)為一體的解決方案，不是一時(shí)的數(shù)據(jù)治理方法，是一個(gè)不斷循環(huán)的管理過程。一方面反映出企業(yè)數(shù)據(jù)很難一次性就達(dá)到使用的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，畢竟數(shù)據(jù)治理是一個(gè)相對(duì)漫長(zhǎng)的過程；另一方面也反映出數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性以及數(shù)據(jù)質(zhì)量工作的零散性和瑣碎性。

3.數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估

至于如何去評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的過程的好壞，我們可以從以下五個(gè)維度來進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估：

（1）完整性：描述信息的完整程度，如電話號(hào)碼是否有空值；

（2）準(zhǔn)確性：描述數(shù)據(jù)和客觀實(shí)體的特征是否相一致，如數(shù)據(jù)庫中記錄的電話和實(shí)際電話不一致；

（3）有效性：數(shù)據(jù)是否滿足用戶定義條件、內(nèi)容規(guī)范約束等，如年齡為-32歲，違反常理；

（4）一致性：描述同一個(gè)信息主體在不同數(shù)據(jù)集中的屬性是否相同，如崗位名稱在CRM系統(tǒng)中和人力系統(tǒng)中不一致；

（5）及時(shí)性：描述從業(yè)務(wù)發(fā)生到相關(guān)數(shù)據(jù)能夠被使用的及時(shí)程度，如實(shí)時(shí)查看用戶行為相關(guān)數(shù)據(jù)。

五個(gè)維度共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估的基本框架，每個(gè)維度都可以通過設(shè)置評(píng)估問卷隨機(jī)抽取一些問題然后收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)；注意收集數(shù)據(jù)的時(shí)候可以采用不同的方式，訪談、發(fā)放鏈接、隨機(jī)抽檢等等。

二、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因

大數(shù)據(jù)的建設(shè)和管理是一個(gè)專業(yè)且復(fù)雜的工程，涵蓋了業(yè)務(wù)梳理、標(biāo)準(zhǔn)制定、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)模型管理、數(shù)據(jù)匯聚、清洗加工、中心存儲(chǔ)、資源目錄編制、共享交換、數(shù)據(jù)維護(hù)、數(shù)據(jù)失效等等過程，在任何一個(gè)環(huán)節(jié)中出錯(cuò)，都將導(dǎo)致數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤。因此數(shù)據(jù)質(zhì)量問題產(chǎn)生的原因主要有以下3類：

1.技術(shù)原因

（1）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定

數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不統(tǒng)一，不同的業(yè)務(wù)部門、不同的時(shí)間、甚至在處理相同業(yè)務(wù)的時(shí)候，由于數(shù)據(jù)輸入規(guī)范不同，造成數(shù)據(jù)沖突或矛盾。如果在數(shù)據(jù)的生成過程中包含主觀判斷的結(jié)果，必然會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)中含有主觀的偏見因素。并且，不是所有行業(yè)都有公認(rèn)可信的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，而組織標(biāo)準(zhǔn)制定過程中容易出現(xiàn)數(shù)據(jù)元描述及理解錯(cuò)誤，代碼碼集定義不正確、不完整等情況。

（2）數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

由于對(duì)業(yè)務(wù)理解的不到位或技術(shù)實(shí)踐水平不到位，數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫約束條件、數(shù)據(jù)校驗(yàn)規(guī)則的設(shè)計(jì)不合理，造成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)混亂、重復(fù)、不完整、不準(zhǔn)確。

（3）數(shù)據(jù)源本身

在生產(chǎn)系統(tǒng)中有些數(shù)據(jù)就存在不規(guī)范、不完整、不準(zhǔn)確、不一致等問題，而采集過程沒有對(duì)這些問題做清洗加工處理，或清洗加工的程序代碼不正確。

（4）數(shù)據(jù)梳理過程

在數(shù)據(jù)采集之前，需要梳理組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)事項(xiàng)、信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)資源清單等信息，那么對(duì)業(yè)務(wù)的理解不到位，將造成梳理報(bào)告的不完整或不正確。

（5）數(shù)據(jù)采集過程

采集點(diǎn)、采集頻率、采集內(nèi)容、映射關(guān)系等采集參數(shù)和流程設(shè)置的不正確，數(shù)據(jù)采集接口效率低，導(dǎo)致的數(shù)據(jù)采集失敗、數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)映射和轉(zhuǎn)換失敗。

（6）數(shù)據(jù)清洗加工

數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則、數(shù)據(jù)裝載規(guī)則配置有問題，甚至未按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)開展相應(yīng)的清洗加工工作，自由發(fā)揮的空間過大。并且在數(shù)據(jù)匯聚的過程中，沒有及時(shí)建立數(shù)據(jù)的相關(guān)性，導(dǎo)致后期很難補(bǔ)充完善。

2.業(yè)務(wù)原因

（1）業(yè)務(wù)理解不到位

數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)描述、業(yè)務(wù)規(guī)則、相關(guān)性分析不到位，導(dǎo)致技術(shù)無法構(gòu)建出合理、正確的數(shù)據(jù)模型。

（2）業(yè)務(wù)流程的變更

業(yè)務(wù)流程一變，數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)都會(huì)受到影響，稍有不慎就會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的發(fā)生。

（3）數(shù)據(jù)輸入不規(guī)范

常見的數(shù)據(jù)錄入問題，如：大小寫、全半角、特殊字符等一不小心就會(huì)錄錯(cuò)，甚至還會(huì)將數(shù)據(jù)輸入到錯(cuò)誤的字段中，造成“張冠李戴”。人工錄入的數(shù)據(jù)質(zhì)量與錄數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)人員密切相關(guān)，錄數(shù)據(jù)的人工作嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真，數(shù)據(jù)質(zhì)量就相對(duì)較好，反之就較差。

（4）業(yè)務(wù)系統(tǒng)煙囪林立

過去 20 年中，只要是稍大一點(diǎn)的企業(yè)和政府部門，都建設(shè)了一批信息化系統(tǒng)來解決業(yè)務(wù)問題，但也導(dǎo)致了如今信息化整合的痛點(diǎn)和困難，變先發(fā)優(yōu)勢(shì)為數(shù)據(jù)困境。

（5）數(shù)據(jù)作假

操作人員為了提高或降低考核指標(biāo)，對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得數(shù)據(jù)真實(shí)性無法保證。

3.管理原因

（1）人才缺乏

組織以自身的業(yè)務(wù)發(fā)展的主要原則組建團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)建設(shè)則依賴于外部服務(wù)公司，而自身沒有建立相應(yīng)的管理手段和監(jiān)督機(jī)制，從而無法準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)項(xiàng)目的建設(shè)成效。

（2）流程管理不完善

缺乏有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制和問題處理機(jī)制，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題從發(fā)現(xiàn)、指派、處理、優(yōu)化沒有一個(gè)統(tǒng)一的流程和制度支撐，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題無法閉環(huán)。

（3）成員意識(shí)不開放

組織管理缺乏數(shù)據(jù)思維，沒有認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，重系統(tǒng)而輕數(shù)據(jù)，認(rèn)為系統(tǒng)是萬能的，數(shù)據(jù)質(zhì)量差些也沒關(guān)系。組織成員沒有從組織戰(zhàn)略的視角來看待數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而把數(shù)據(jù)看成是創(chuàng)造它的部門的資產(chǎn)，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)割裂，從而導(dǎo)致數(shù)據(jù)價(jià)值難以發(fā)掘。

（4）獎(jiǎng)懲機(jī)制不明確

沒有明確數(shù)據(jù)歸口管理部門或崗位，缺乏數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)機(jī)制，出現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題找不到權(quán)威源頭或找不到負(fù)責(zé)人。缺乏數(shù)據(jù)規(guī)劃，沒有明確的數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)，沒有制定數(shù)據(jù)質(zhì)量相關(guān)的政策和制度。

三、如何做好數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

1.從數(shù)據(jù)的整個(gè)生命周期來管理

即在數(shù)據(jù)生命周期的任何一個(gè)階段，都有嚴(yán)格的數(shù)據(jù)規(guī)劃和約束來防止臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生，總的來說將其分為事前預(yù)防、事中監(jiān)控、事后改善三個(gè)階段。

（1）事前預(yù)防

①制定質(zhì)量管理機(jī)制：基于數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜性和誘因的多重性特點(diǎn)，解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題僅僅依靠一個(gè)技術(shù)工具是不夠的，我們需要建立長(zhǎng)效工作機(jī)制。即根據(jù)組織特點(diǎn)，制定符合自身環(huán)境的工作制度，制定每個(gè)環(huán)節(jié)的工作流程，規(guī)定各個(gè)參與方的責(zé)任，確定各項(xiàng)數(shù)據(jù)的權(quán)威部門，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量修復(fù)流程等等；

②制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)成功定義的與否，直接決定了大數(shù)據(jù)建設(shè)的成果和數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低，需要在融合國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，融合組織自身的業(yè)務(wù)特色需求；

③制定質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型：數(shù)據(jù)質(zhì)量模型代表的是業(yè)務(wù)需求，它是從業(yè)務(wù)需求的角度而描述出來的質(zhì)量需求；

④制定質(zhì)量監(jiān)測(cè)規(guī)則：數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)規(guī)則代表的具體的質(zhì)量檢測(cè)手段，它是從技術(shù)角度來描述數(shù)據(jù)質(zhì)量要求是如何被滿足的，包括規(guī)范性、完整性、準(zhǔn)確性、致性、時(shí)效性、可訪問性，等等。

（2）事中監(jiān)控

①監(jiān)控原始數(shù)據(jù)質(zhì)量：數(shù)據(jù)采集工作從數(shù)據(jù)源頭獲取最原始的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)采集過程中將數(shù)據(jù)分為“好數(shù)據(jù)”“壞數(shù)據(jù)”，“好數(shù)據(jù)”入庫，“壞數(shù)據(jù)”則反饋給源頭修復(fù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)來源部門最懂這些數(shù)據(jù)，也最能在源頭上把數(shù)據(jù)問題徹底修復(fù)掉。

②監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心質(zhì)量：經(jīng)過各種采集、清洗、加工過程，數(shù)據(jù)被存入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中，這些數(shù)據(jù)也將被業(yè)務(wù)部門使用，所以，對(duì)于這些成果數(shù)據(jù)的質(zhì)量監(jiān)控和修復(fù)則猶為重要。對(duì)于這類數(shù)據(jù)問題，我們可能使用簡(jiǎn)單的空值檢查、規(guī)范性檢查、值域檢查、邏輯檢查、一致性檢查、等等規(guī)則就可以檢查出來，也可能需要諸如多源比較、數(shù)據(jù)佐證、數(shù)據(jù)探索、波動(dòng)檢查、離群檢查等等方法才可以檢查出來。

③反饋數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控過程中，會(huì)發(fā)現(xiàn)兩類問題，一類是源頭的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，一類是數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量團(tuán)隊(duì)需要將這些問題及時(shí)反饋給源頭部門和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫建設(shè)團(tuán)隊(duì)。

④考核數(shù)據(jù)質(zhì)量考核：數(shù)據(jù)質(zhì)量的考核是為了能夠引起各個(gè)參與部門和參與團(tuán)隊(duì)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視，需要及時(shí)統(tǒng)計(jì)分析各種數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并制定出相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

（3）事后改善

①修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題：發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題不是最終的目標(biāo)，我們?nèi)砸⑾嚓P(guān)的流程和工具，通過手工、工單、自動(dòng)化等等手段將質(zhì)量問題修復(fù)掉，從而為業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

②收集數(shù)據(jù)質(zhì)量需求：通過數(shù)據(jù)中心的建設(shè)，質(zhì)量問題的修復(fù)，必然能夠促進(jìn)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，我們?nèi)砸⑼〞车臄?shù)據(jù)質(zhì)量反饋通道，讓各個(gè)部門參與到數(shù)據(jù)質(zhì)量的再次完善中來，從而形成建設(shè)、應(yīng)用和反饋的良性循環(huán)。

③完善質(zhì)量管理制度：制度和流程的建設(shè)并不是一蹴而就的，我們要在數(shù)據(jù)建設(shè)和質(zhì)量完善的過程中，結(jié)合自身組織結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)特色，不斷完善工作制度。

④完善數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)：各行各業(yè)不斷涌現(xiàn)新的業(yè)務(wù)形態(tài)，原有的業(yè)務(wù)也在不斷的變化，我們要緊跟業(yè)務(wù)的變化，不斷完善符合業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

⑤完善質(zhì)量監(jiān)測(cè)模型：如前所述，監(jiān)測(cè)模型代表的業(yè)務(wù)需求，業(yè)務(wù)形態(tài)的變化、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的變化和質(zhì)量新需求的出現(xiàn)，同樣要求監(jiān)測(cè)模型能夠做出相應(yīng)的變化。

⑥完善質(zhì)量監(jiān)測(cè)規(guī)則：同樣，如今的信息化技術(shù)發(fā)展日新月異，我們要不斷引入各種新技術(shù)來更加智能地發(fā)現(xiàn)和修復(fù)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。

2.從數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決依賴的知識(shí)來管理

（1）數(shù)據(jù)梳理

數(shù)據(jù)梳理是明確企業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀，知道整體數(shù)據(jù)質(zhì)量情況，將具有共同的特征數(shù)據(jù)提取出來，按照主題域的方式進(jìn)行劃分，方便后續(xù)的數(shù)據(jù)管理。先明確企業(yè)數(shù)據(jù)的種類，根據(jù)數(shù)據(jù)的不同分類，選擇不同的提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的方法。

梳理企業(yè)目前的數(shù)據(jù)情況，知道企業(yè)現(xiàn)階段有什么數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來自什么業(yè)務(wù)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)用在哪里，數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)隱私是什么情況；業(yè)務(wù)可以采集到什么數(shù)據(jù)；還缺什么數(shù)據(jù)以及目前企業(yè)數(shù)據(jù)建設(shè)的情況，做好數(shù)據(jù)評(píng)估與分析報(bào)告，為數(shù)據(jù)質(zhì)量提升提供一個(gè)全方位的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀參考。

從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，梳理出目前企業(yè)數(shù)據(jù)之間的流向關(guān)系、數(shù)據(jù)的分類情況和數(shù)據(jù)分類之間的關(guān)系，明確什么數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，什么數(shù)據(jù)是由基礎(chǔ)數(shù)據(jù)衍生出來的只有先梳理清楚目前企業(yè)數(shù)據(jù)情況，才能認(rèn)清企業(yè)數(shù)據(jù)的情況，從中找到提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵突破點(diǎn)。

正所謂，工欲善其事，必先利其器。億信華辰睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理模塊以全面質(zhì)量管理PDCA循環(huán)管理方法為指導(dǎo)，充分結(jié)合國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工作的特點(diǎn)，運(yùn)用元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、工作流、評(píng)分卡、可視化等技術(shù)最終幫助企業(yè)和政府建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，全面提升數(shù)據(jù)的完整性、規(guī)范性、及時(shí)性、一致性、邏輯性等，降低數(shù)據(jù)管理成本，減少因數(shù)據(jù)不可靠導(dǎo)致的決策偏差和損失。

（2）數(shù)據(jù)規(guī)范

主要從數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)兩個(gè)方面定義好數(shù)據(jù)規(guī)范：

①數(shù)據(jù)模型：是數(shù)據(jù)特征的抽象，是獲取和明確企業(yè)數(shù)據(jù)需求的方法，也是數(shù)據(jù)需求分析與建模工作的基礎(chǔ)，通過對(duì)展現(xiàn)客觀事物的信息進(jìn)行抽象、綜合、分類，組織為具有某種結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、其相互之間邏輯關(guān)系、數(shù)據(jù)操作方式及約束的描述。在實(shí)際的建模過程中，數(shù)據(jù)模型所描述的內(nèi)容包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)約束三個(gè)部分。

②數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：是對(duì)數(shù)據(jù)模型的另一種延伸，是數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的核心基礎(chǔ)，也是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進(jìn)行準(zhǔn)確重定義的過程。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)可以促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)模型落地，對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化起到了關(guān)鍵性作用。但是，真正數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并不是規(guī)范文檔、流程文檔、制度文檔等，而是通過一套由管理規(guī)范、管控流程與技術(shù)工具共同組成的體系逐步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息化標(biāo)準(zhǔn)的過程。

在數(shù)據(jù)模型的落地和推動(dòng)過程當(dāng)中，往往會(huì)遇到由于各組織人員認(rèn)知不同、看待問題的角度不同以及其他內(nèi)外部原因等限制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)在集成與互通的時(shí)候會(huì)遇到數(shù)據(jù)不一致的問題。所以，在做業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)之前，企業(yè)要設(shè)計(jì)一套相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)規(guī)范。通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來反向推動(dòng)業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，解決數(shù)據(jù)不一致的問題。

常用的策略有以下幾種：

①在需求規(guī)劃階段：梳理企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)模型是否合理，有則改之無則加勉，然后根據(jù)現(xiàn)有的模型來設(shè)計(jì)整體系統(tǒng)的模型，整個(gè)過程始終遵循數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)范要求；

②在數(shù)據(jù)獲取階段：重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的安全性與隱私性問題、數(shù)據(jù)的及時(shí)性問題，數(shù)據(jù)傳輸?shù)葐栴}；

③在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和共享階段：重點(diǎn)關(guān)注數(shù)據(jù)的整合問題，數(shù)據(jù)的一致性問題，數(shù)據(jù)的完整性等問題。

四、注意事項(xiàng)

1.數(shù)據(jù)質(zhì)量管理要對(duì)其業(yè)務(wù)目標(biāo)，企業(yè)的數(shù)據(jù)治理不是為了治理數(shù)據(jù)而治理數(shù)據(jù)，其最終目的都是為了支持業(yè)務(wù)和管理目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。因此提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要目的是推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

2.企業(yè)要不時(shí)進(jìn)行主動(dòng)的數(shù)據(jù)清理和處理補(bǔ)救，以糾正現(xiàn)有的數(shù)據(jù)問題，因?yàn)楸M管有效數(shù)據(jù)質(zhì)量控制可以在很大程度上起到控制和預(yù)防不良數(shù)據(jù)發(fā)生的作用，但事實(shí)上，再嚴(yán)格的質(zhì)量控制也無法做到100%數(shù)據(jù)問題防治，甚至有時(shí)候嚴(yán)格的數(shù)據(jù)質(zhì)量控制還會(huì)引出其他更多的數(shù)據(jù)問題；

3.建立企業(yè)組織保障體系，企業(yè)需要建立一種文化，以讓更多的人認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要性，比如成立數(shù)據(jù)治理委員會(huì)，為數(shù)據(jù)質(zhì)量定下基調(diào)，制定有關(guān)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和流程的決策等。

五、小結(jié)

對(duì)于不同行業(yè)、不同規(guī)模、甚至處于不同發(fā)展階段的企業(yè)來說，按照同樣的業(yè)務(wù)規(guī)則產(chǎn)出的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量是不一樣的，因此我們首先要記住的是數(shù)據(jù)質(zhì)量的高低本質(zhì)上代表了這些數(shù)據(jù)使用者的滿意程度。

其次，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理很重要的一個(gè)部分，企業(yè)數(shù)據(jù)治理的所有工作都是圍繞著提升數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)而展開的，但是治理與管理是兩個(gè)矛盾的對(duì)立面，數(shù)據(jù)的質(zhì)量歸根結(jié)底主要是受到人的影響，對(duì)于管理類的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，更多往往在于企業(yè)人對(duì)于數(shù)據(jù)的理解、支持和認(rèn)知程度有很大的關(guān)系，通?？梢詮臄?shù)據(jù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理的組織與職責(zé)、數(shù)據(jù)規(guī)范的制度和流程等方面去做工程規(guī)劃。