去年12月抓了一些拉勾的數據，包括將近10w個公司以及100w個招聘職位的數據，放在服務器上好幾個月了，最近拿來做一些分析
先來看公司的一些情況
一、看看公司的地域分布
從圖中能看出，北京的公司數量占了絕對領導地位，甚至我們能發(fā)現(xiàn)跟城市的人口分布符合Zipf法則一樣，公司的發(fā)展數量也基本符合Zipf法則法則，當然這跟拉勾base北京也有一定關系。北上廣深作為一線城市，互聯(lián)網發(fā)展也是處于第一梯隊，而有阿里、網易駐扎的杭州緊隨其后，地處天府之國的成都，近些年由于政策刺激和人才回流，其互聯(lián)網產業(yè)目前也是蓬勃發(fā)展。
二、看看公司的融資情況
我們現(xiàn)在處于一個萬眾創(chuàng)業(yè)的階段，大量的公司如春筍般生長，一大批未融資的公司等待資本和市場的檢驗。而從天使輪到C輪，每一個節(jié)點之后的公司數量都基本減半。從圖中能看出，C輪可以說是一個創(chuàng)業(yè)公司的一個很關鍵的milestone。
三、看看哪些類別的公司更多
從圖中看出，當今是移動互聯(lián)網的熱潮，電子商務和O2O緊隨其后，企業(yè)服務、數據服務等幾個類別，正在和即將迎來各自的黃金期。
四、看看哪些標簽是公司最常用的
基于拉勾上每個公司的標簽，提取出現(xiàn)次數最高的一些標簽，最終做成一個標簽云，可以看出，公司還是更喜歡強調員工的福利。
五、看看哪些詞是經常用來介紹公司的
互聯(lián)網時代，服務是核心競爭力，技術、平臺、產品和團隊是公司的核心資產，這幅圖可以說是“公司描述”的自我畫像。
接下來我們看看招聘職位的一些數據分析
六、哪些城市工作機會多
北京無疑是工作機會的集大本營，上深廣杭四大城市處于同一個梯隊，成都以及第二梯隊城市旺盛的招聘需求，顯示出互聯(lián)網在這些城市的迅猛發(fā)展，也說明互聯(lián)網正在越來越深入到各行各業(yè)。
七、哪輪融資的公司需要招更多人
從上圖可以看到，公司的發(fā)展基本上需要資本的參與，當公司進入A輪及后面的融資階段后，對招聘的需求大大增加，說明公司的業(yè)務發(fā)展也非常迅速，這個需求增長在C輪達到最高。C輪之后，公司發(fā)展進入另一個穩(wěn)定階段，對招聘的需求開始降低。
招聘離不開薪水待遇這個終極話題，我們來看看一些待遇方面的分析。
八、哪個城市平均待遇更好
從待遇上看，廣州輸給了杭州，北上杭深成為第一梯隊，有趣的是，從中國房地產業(yè)協(xié)會主辦的中國房價平臺的數據來看，2016年3月份，廣州的平均房價是20451萬每平米，同比增長3.13%，杭州的是18404萬平米，同比增長6.18%。所以房價上杭州也大有領先廣州的勢頭。大家可以對照各城市的平均房價，這樣對自己選擇工作有一定的參考價值。
九、哪個待遇區(qū)間的公司最多
從上圖可以看到，目前平均薪水在6k-8k的公司最多，當然公司招聘的崗位很多種，總體來看，技術類的薪水最高，產品類緊隨其后，設計、運營和市場等職位再次之，但是就某一類職位來看，也是符合正態(tài)分布的。此外，我們還發(fā)現(xiàn)有少數公司薪水待遇極高，分析發(fā)現(xiàn)，基本上這些公司只有很少幾個職位，并且是招聘CTO、合伙人這樣的崗位。
十、哪個類別的公司更壕
從這張圖大致能看出哪些行業(yè)目前受資本的追捧。當今“深度學習”、“大數據”、“互聯(lián)網金融”等異?；鸨?，催生了一大批數據服務類以及互聯(lián)網金融類的公司，“游戲”、“社交網絡”、“移動互聯(lián)網”以及“旅游”是上一撥互聯(lián)網狂潮，目前這些行業(yè)都產生了一批上市公司和行業(yè)巨頭。當然，由于計算的是行業(yè)平均，以及每個行業(yè)的招聘需求各有不同，所以并不代表行業(yè)有優(yōu)劣之分，根據自己的興趣，選擇合適自己的平臺是最重要的。
十一、哪輪融資的公司待遇更好
從上圖看得出，未融資的公司存在較大的資金壓力，整體待遇上比其他情況要差一些。但是一旦公司獲得融資，很大程度上，員工的待遇也會得到改善，從天使輪到D輪，待遇也是水漲船高。當然薪水并不是全部，加入創(chuàng)業(yè)公司往往也會得到期權或者股權的激勵，選擇干一份有價值的事情也同樣重要。
十二、工作經驗是否重要
以上兩張圖展示了工作經驗在找工作中的重要性，前一幅圖說明，工作年限越長，薪水待遇總體越高，公司更愿意為經驗豐富的求職者舍本。后面的圖說明1-3年工作經驗的是招聘中的主要目標人群，一方面已經不再是剛畢業(yè)的應屆生，具有工業(yè)界的實戰(zhàn)經歷，另一方面，3年工作期滿，很多人希望換一個環(huán)境。10年以上工作經驗的，雖然待遇很不錯，但是招聘職位并不多，一般這樣的職場老鳥，也比較少換工作了。
十三、學歷是否重要
上面這兩張圖展示的是學歷與求職的關系，前一幅圖說明，總體來看，碩士生的薪水是最高的，博士生的稍低于碩士，要求大專學歷和不限學歷的工作，薪水差異也比較小，本科生的處于中間。后一幅圖說明當前的職位招聘更多集中在本科和大專和學歷不限這幾個級別，對要求碩士和博士的還是很少。因此，當就薪水這一點考慮，相信大家對學歷追求會有自己的選擇。當然學歷并不代表一切，漫長的職場生涯，工作上的積累和提升更加重要。
十四、工資是否跑贏了GDP
上一幅圖展示的是每一年招聘崗位的平均薪水變化，“最近”是計算的數據里最近一個月的平均薪水。如大家所愿，薪水是逐年增長的，或許我們都有遇到應屆生待遇反而比先一年入職的要更高的情況。下一幅圖是展示的2014、2015年薪水和國家GDP的增長率，GDP數據來自于國家統(tǒng)計局官網，必須指出的是這里計算增長率是按照實際數字來考量，而國家公布的增長率是減去通貨膨脹率的。數據是殘酷的…
接下來我們具體分析幾個職位的數據，由于筆者就是互聯(lián)網的一名技術搬磚工，所以這里我們選擇了“Android開發(fā)”、“數據分析”和“架構師”三個職位。
上面的圖展示了三類職位需求在幾個主要城市的情況，可以看到北京的職位需求遠遠大于其他城市，這說明在互聯(lián)網行業(yè)，北京是工作機會最多的地方。可以看到數據挖掘這一職位在很多城市的需求量并不是很大。
再來看這三種職位的薪水待遇。
可以看到，三個職位在不同城市的薪水分布都幾乎一致，薪水上，北京不再是遙遙領先，作為互聯(lián)網的“一線城市”，北上杭深的差異并沒有那么明顯~，此外我們發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象，數據挖掘和架構師這樣的職位，在一些城市招聘的極少，但是薪水待遇卻非常高，大家求職的時候可以根據自己的情況去自由選擇~
上圖展示了職位的平均薪水與公司各融資階段的分布關系，可以看出，三個技術類崗位的待遇都高于平均，而未融資公司由于資金緊張，職位待遇普遍低于其他階段。我們還發(fā)現(xiàn)，D輪及以上公司的待遇要稍好于上市公司，這是因為到D輪及以上的公司比例比較低，而且到這個階段的公司，基本上資金層面不會太緊張。
最后我們來看下這幾個崗位的招聘要求的關鍵詞分布。我們把這三個崗位的所有招聘信息里的招聘相關要求做切詞，然后分別統(tǒng)計詞頻。下面三張詞云圖分別展示了“Android”、“數據挖掘”以及“架構師”的招聘要求里面出現(xiàn)頻率最高的一些詞。
看得出來，從這些關鍵詞云能比較清晰的看出幾個職位的招聘要求，從另一方面也說明，各個職位都有各自的招聘側重點，在求職的時候，大家可以做到全局把控，有的放矢。
作者：8點科研室
文章來源：互聯(lián)網分析沙龍
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