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很多同學都抱怨：用戶留存、用戶活躍、用戶流失三大問題很難搞。
一來，這三個問題看似相同，可又不全一樣，不太清楚到底是啥。
二來，這三個問題常常相互牽扯，相互影響，講著講著就暈了。
三來，這三個問題都很難給分析建議，往往把數值算出來，就不知道說啥了。
每次做分析，不是只能說：“要搞高！要搞低！”，就是戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢地寫上：具體情況得同業(yè)務溝通/得去問用戶，給不出啥建設性意見。今天我們先正本清源，搞清楚這仨是啥。
用戶留存，用戶活躍，用戶流失，三者其實是用戶活躍行為的三種不同統(tǒng)計方式。
用戶活躍：首先給出“活躍”行為定義，如登錄一次、訪問時長超過10分鐘、消費1次等等，之后用戶每次做出活躍行為，即記錄為：活躍一次（如下圖）。
用戶留存：用戶從指定時間開始，經歷一段時間以后仍然有活躍行為，則記為1次留存。最常見的是新用戶留存（如下圖）。
用戶流失：人為定義一個時間點為流失節(jié)點，比如用戶12個月未登錄之類。達到節(jié)點的，即為流失用戶。注意和用戶活躍、用戶留存不同，用戶流失不是個客觀事實，而是個主觀認定。理論上只要企業(yè)不主動銷戶，你可以認為用戶永遠沒有流失。當然我們知道這是自欺欺人，所以一般會給定一個具體的流失標準。
反應快的同學已經注意到，這三者之間有明顯聯系。
用戶活躍與用戶留存間關系如下圖：
用戶留存與用戶流失間關系如下圖：
因此，如果活躍標準是登錄，流失標準是三個月未登錄：
1、小明2月1日注冊，計入當月活躍用戶
2、小明3月、4月、5月未登錄，計入不活躍用戶、非留存用戶
3、小明6月份仍未登錄，計入不活躍用戶、非留存用戶、流失用戶
既然三個指標都是指向活躍行為，為啥還要區(qū)分成三個呢？因為這三個指標，其實代表了業(yè)務能行動的三個方向：
1、用戶活躍，是可以即時統(tǒng)計的指標。因此短期內行動會馬上反應在它身上。正向行動，比如大促銷，做推廣能立馬見到反饋；負向行動，比如服務器宕機能馬上看到影響。
2、用戶留存，需要觀察較長時間。因此能更多地反映系統(tǒng)性、結構性問題。比如產品體驗不好，競爭力不足，運營不到位等等。
3、用戶流失，則是挽救用戶的底線。用戶越久不來，喚回的成本越高，甚至用戶早就忘了還有這么個產品。設置流失指標，可以更好地提醒：有多少用戶觸及底線，要注意！
做業(yè)務，講究長短棍結合。用戶活躍，用戶留存，用戶流失三個指標指向的，就是業(yè)務的短期舉措、中期舉措、長期舉措。因此需要分開統(tǒng)計和分析。
實際上，當用戶群體活躍度下降的時候，這三個指標經常一起異動，導致分析很難進行。然而，導致分析難做的，可不止是數字計算上的問題。下邊這些才是真正的麻煩。
難做的根源，是：如果用戶登陸的話，我們很清楚他登錄以后干了什么，但是用戶未登錄的話，我們不清楚他為什么不登錄。未登陸的理由，只能去猜。這就是這三大問題難纏的核心之處。如果領導問我們：“今天登錄用戶訪問了哪些頁面？”估計各個對答如流。
但是如果領導反問：
n 不活躍的原因是什么？
n 留存率低的原因又是什么？
估計很多人都一臉黑線。如果后邊再加一句：“說具體原因！不要光扯數字！”估計很多人就直接崩潰了。滿腦子想的都是：“我找產品經理問問”，“我找?guī)讉€用戶聊聊”，小手估計都已經開始往電話那摸了……
然而這只是第一重麻煩，第二重麻煩更難搞。就是除了微信這種超級應用以外，沒有啥應用是必須用戶每天打開的。
n 有些應用就是窗口期很明顯，比如租房、旅游；
n 有些應用就是天生不活躍，比如互聯網金融產品；
所以就會衍生出來一個概念：自然生命周期。
n 用戶自然狀態(tài)就是寒暑假才登陸
n 用戶自然狀態(tài)然就是使用XX天以后流失
n 用戶自然狀態(tài)就是每個季度才登錄1、2次
難就難在“自然”這倆字上。你會發(fā)現這個“自然生命周期”就像空氣一樣，大家都知道它會存在，但是就是看不見摸不著。誰規(guī)定自然周期就是這么多？有什么理由你確定這用戶屬于自然流失，而不是產品做得不好？看似這個數值存在，可真要具體到某個用戶頭上，似乎又都不存在。
于是和自然增長率一樣，所謂的自然生命周期，很容易淪為運營們甩鍋的主戰(zhàn)場?；钴S率高了、留存率高了是我做出來的?；钴S率低了、留存率低了是自然原因，我不做就更低。
這種論調會直接導致老板的不滿，也導致對數據分析的要求更高——大家都希望數據分析師能清楚地說：張梓涵是自然原因流失的，他對我們的產品非常滿意，就是自然而然不用了，沒有其他理由。嗯嗯，是不是很想往張梓涵查數據線直接讀取腦電波了……
然而這只是第二重麻煩，第三重麻煩更難搞。就是大家都本能的，以為只要搞清楚了用戶不活躍、留存低、流失的原因，就能把用戶拽回來。這是非常徒勞和愚蠢的想法，就像分手的時候，男生拽著女生的手苦苦的問“你為什么要離開我，為什么，為什么，這是為什么，你給我個理由”
但凡看過兩集言情劇，都知道這么干毫無意義。但是事情輪到自己頭上，卻又總是忍不住去問“為什么，為什么，這是為什么！”唯一的區(qū)別，是這次是老板問的。你不能像言情劇里那樣，找個宵夜攤來上幾支啤酒一把烤串，把他灌醉了事。
以上三重問題，使得算用戶活躍率，用戶留存率，用戶流失率三個數值很容易，但是想要分析清楚背后的原因，找到針對性的對策，就非常地困難。特別是在用戶活躍率下降，用戶留存率下降，用戶流失率上升的時候，業(yè)績壓力會讓各個部門相互甩鍋、胡攪蠻纏的動力急劇上升。
這時候做數據的同學想要全身而退，就得牢記“戰(zhàn)場上，真理第一個陣亡”的原則，認真分析具體問題中的利害得失，找到解決辦法。具體的方法，之前分享過用戶流失、用戶活躍的分析思路。
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5. 不實信息，主要表現為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯。
6. 傳播封建迷信，主要表現為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
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