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如何進行指標質量治理——指標系統(tǒng)(提質篇)
2021-06-19 09:56:24

01 指標質量治理概述

指標質量治理主要分為兩個部分:提質與增效。

 

可以簡單從字面進行理解,提質就是提升指標質量,主要是針對指標本身而言,保障指標在應用的過程中不會出現(xiàn)歧義、誤解,并且指導數(shù)倉的規(guī)范化建設,而增效則是增加指標的效益,主要是針對指標與企業(yè)的關系而言,讓指標在企業(yè)的業(yè)務活動中,能更高效、更準確地反映出企業(yè)的內(nèi)在情況與業(yè)務問題,為企業(yè)的發(fā)展方向提供指導。

 

本文主要是指標提質為主,指標增效部分擇日再續(xù)。

02 指標提質的工作主要分為兩個階段

A、面對已存在的、混亂的舊指標現(xiàn)狀,進行全業(yè)務的指標梳理與重建;


B、約束新指標需求,規(guī)范化指標開發(fā)流程。

03 指標提質需要達到的目標

A階段:

1、輸出全局指標字典:用于相關使用人員檢索、查詢、確認;


2、調整指標的呈現(xiàn):從數(shù)倉字段到報表、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能上,對梳理后的指標進行優(yōu)化、重整;


3、指導數(shù)倉的重構:重新規(guī)劃數(shù)倉分層與數(shù)據(jù)加工流程。

B階段:

1、制定指標需求審核流程;


2、輸出指標作業(yè)手冊,從指標的變更、動議到方案、執(zhí)行,制定嚴格的流程;


3、研發(fā)指標系統(tǒng),規(guī)范化指標開發(fā)流程,并最終將指標落地到指標字典。

04 針對指標進行前提的調研

指標混亂的原因主要有以下 7 個方面(4 個不一致,3 個不清晰):

1、相同指標名稱,口徑不一致

如對于 “新用戶” 的定義:


運營部的口徑是:首次下單并完成支付的用戶。


產(chǎn)品部的口徑是:當日新增注冊的用戶。


兩者描述的是不同的目標用戶群,但由于命名上相同,所以在使用上容易讓人混淆。

2、相同口徑,不同指標名稱

如 “優(yōu)惠券” 的相關指標:


衡量企業(yè)日常經(jīng)營活動的健康度:優(yōu)惠券抵扣金額。


衡量市場活動效果:優(yōu)惠券消耗金額。


兩者都是衡量優(yōu)惠券抵扣的金額,但由于不同名,所以導致認知上出現(xiàn)了偏差。

3、限定詞不同,但業(yè)務事實相同的兩個指標,描述事實部分的口徑不一致

如涉及到 “購買” 這個業(yè)務事實的相關指標:


白金會員的支付用戶數(shù)中,“支付用戶數(shù)” 的口徑定義是:統(tǒng)計周期內(nèi)下單并且成功支付的去重用戶數(shù)。


黃金會員的支付用戶數(shù)中,“支付用戶數(shù)” 的口徑定義是:統(tǒng)計周期內(nèi)下單并且支付成功,并排除退單的去重用戶數(shù)。


兩者描述的都是 “用戶支付商品訂單” 的這個業(yè)務過程,記錄都是 “支付” 這個事實,區(qū)別在于,一個限定詞是白金會員,另外一個是黃金會員。但根據(jù)一致性原則,雖然這兩個指標不同,但是“支付”這個事實是相同的,所以“支付用戶數(shù)”這個指標的業(yè)務口徑、計算邏輯應該是一致的。

4、指標口徑與計算邏輯不一致

這個問題的根本是指標的需求方或開發(fā)人員對于指標的認識不清晰,導致指標在開發(fā)邏輯上產(chǎn)生了錯誤導致。如 “近 7 日 UV” 這個指標:


正確的定義是:最近 7 天內(nèi),有登錄過的去重用戶數(shù)。但是在實際應用場景中,有的會定義成:“7 日日均 UV” 也就是近 7 日,每日的 UV 相加除以 7 取平均值。


這個問題在梳理的過程中是比較難發(fā)現(xiàn)的,因為它涉及到計算邏輯跟口徑之間的校準,所以需要更仔細地梳理指標開發(fā)邏輯。

5、指標口徑不清晰

部分指標口徑的描述比較籠統(tǒng),或者部分名詞具有多義性。


如描述籠統(tǒng)的 “關單金額” 的口徑描述是 “關閉訂單的金額”,但關閉訂單會有兩種理解,1 是支付后退款,2 是支付前取消;


名詞多義性的:“地址” 這個維度,有多種涵義,如戶籍地址、常住地地址、IP地址、GPS 地址等;


指標描述不清晰,就會讓使用者產(chǎn)生誤解,所以在記錄的時候,必須對這些容易產(chǎn)生誤解的地方進行標注。

6、指標命名不清晰

在實際的業(yè)務操作過程中,因為各業(yè)務部門只著眼于自己的業(yè)務,沒有進行全局的設計,所以有很多指標在自己的部門內(nèi)部使用是沒有問題,但是跟其他部門溝通時就會產(chǎn)生歧義,如 ROI、銷售額、支付人數(shù)等。這些詞都是普通名詞(也即原子指標),是沒有一個具體的指稱的,所以必須將這些普通名詞都加上具體指稱的業(yè)務對象(也即指標的聚合粒度),變成專有名詞,如:


xx渠道 ROI,或是xx活動 ROI;


xx專題銷售額,或是全平臺銷售額;


xx課程支付人數(shù),或是xx專題支付人數(shù)。

 

除此之外,所有的指標都包含了一定的統(tǒng)計周期,只要涉及到具體的數(shù)值,就必然要加上統(tǒng)計周期,所有的指標,也都是在最小粒度上去累加出來的,如近一個月xx專題支付人數(shù),是 sum 了 30 個近一天xx專題支付人數(shù),而近一天xx專題支付人數(shù),是 sum 了 24 個近一小時xx專題支付人數(shù),然后到分、到秒。具體需要聚合到什么粒度,根據(jù)具體的需求來設計,所以上述的指標需要調整成:


近一周xx渠道 ROI;


近一月xx專題銷售額;


近一年xx課程支付人數(shù)。

7、指標來源和計算邏輯不清晰

這個問題主要出現(xiàn)在一個指標可以通過多個數(shù)據(jù)源,不同的計算邏輯分別統(tǒng)計得出。比如:某個課程的銷售額,既可以從課程的角度,對單個課程的銷售金額進行累加;也可以從用戶的角度,對購買過該課程的用戶的子單的支付金額進行計算。


如果指標有多個來源,就需要進行來源統(tǒng)一,否則,如果來源不清楚,一旦指標發(fā)生問題,很難去溯源定位。另外,有些指標的計算邏輯比較復雜,僅僅憑借業(yè)務口徑一段描述,使用指標的人還是無法理解這個指標的計算邏輯,這個時候就需要有一些偽碼或者  SQL 描述。

05 具體的實施步驟

1、由數(shù)據(jù)產(chǎn)品牽頭,各業(yè)務線數(shù)據(jù)分析師輔助,成立攻堅小組,進行全局指標的梳理;


2、明確梳理計劃,進行全業(yè)務的指標收集(以下模版供參考);



3、對于收集到的指標,進行初步討論去重,口徑相同的進行合并,并與業(yè)務方進行確認;


4、將剩余指標進行歸集,明確主題域、業(yè)務過程;


5、區(qū)分指標類型,拆分原子指標與派生指標,對于派生指標,要定義統(tǒng)計的實體、業(yè)務修飾詞、統(tǒng)計周期等;



6、輸出全局統(tǒng)一的指標字典;


7、根據(jù)指標字典,拆分出的原子指標、派生指標、主題域、業(yè)務修飾詞等內(nèi)容,指導數(shù)據(jù)倉庫的重構;


8、進行指標系統(tǒng)的搭建,組件化新指標的開發(fā)流程。

06 寫在最后

指標提質的最終成果,就是要形成一個包含生產(chǎn)自動化、開發(fā)邏輯規(guī)范化、口徑一致化的指標系統(tǒng)。它既包含指標的開發(fā)工具,可以讓各部門業(yè)務人員自行組裝指標,也提供全局業(yè)務口徑一致的指標字典,方便使用人員快速了解指標的業(yè)務含義和計算邏輯,避免對指標的口徑產(chǎn)生歧義。

-END-

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    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
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