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文 | 謝澤鋒
編輯 | 楊旭然
DeepSeek的開發(fā)成本極低，開源、服務(wù)完全免費(fèi)，這讓山姆·奧特曼和其他AI人工智能的從業(yè)者“印象深刻”，讓世界首富馬斯克破防，讓瑞·達(dá)利歐對美股深感擔(dān)憂。
知名投資人“木頭姐” 凱茜·伍德甚至直言：DeepSeek加劇了人工智能的成本崩潰。
“神秘的東方力量”讓全世界為之側(cè)目，也引發(fā)了中美AI領(lǐng)導(dǎo)地位更替的思考。不過，對于算力進(jìn)行重新判斷，可能仍然為時(shí)尚早。
當(dāng)前，我國AI算力部署占全球算力基礎(chǔ)設(shè)施的26%，名列世界第二。在“算力即國力”的思潮下，東數(shù)西算等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施工程正積極進(jìn)行。
DeepSeek顛覆了固有的“大力出奇跡”的大模型性能提升路徑，短期內(nèi)對算力需求預(yù)期會(huì)出現(xiàn)大幅下降。但長期來看，算力部署仍然有大規(guī)模需求擴(kuò)張作的基礎(chǔ)。
正在進(jìn)行的超大規(guī)模算力投資，對于中國科技產(chǎn)業(yè)來說，仍是一筆巨大的財(cái)富。Deepseek帶來的對算力成本的大幅節(jié)省，與如今中國大規(guī)模投入的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)并不沖突。
DeepSeek的顛覆性創(chuàng)新，在于極致的效率革命。它僅用不到OpenAI十分之一的成本，就達(dá)到了后者最新大模型的性能。
1月20日，DeepSeek 正式發(fā)布DeepSeek-R1模型系列，大模型排行榜Chatbot Arena上，DeepSeek- R1的基準(zhǔn)測試排名已升至全類別第三，與ChatGPT-4o最新版并駕齊驅(qū)，并在風(fēng)格控制類模型分類中與OpenAI-o1并列頭名。
R1模型雖未公布訓(xùn)練成本，但據(jù)DeepSeekV3技術(shù)報(bào)告，V3模型的訓(xùn)練總計(jì)只需要278.8萬GPU小時(shí)，相當(dāng)于在2048塊H800 (英偉達(dá)特供中國市場的低配版GPU)集群上訓(xùn)練約2個(gè)月，合計(jì)成本僅557.6萬美金。
有傳言，R1模型的訓(xùn)練成本基本相當(dāng)，但參數(shù)規(guī)模達(dá)到驚人的6710億，這些數(shù)據(jù)都足夠令外界震驚。
作為對比，GPT-4o模型的訓(xùn)練成本約為1億美元，需要英偉達(dá)GPU量級(jí)在萬塊以上，且是比H800性能更強(qiáng)的H100。
同樣是開源模式的Meta Llama 3 系列模型，其訓(xùn)練需要多達(dá)3930萬H100 GPU小時(shí)，DeepSeek的訓(xùn)練成本約相當(dāng)于Llama 3的7%。也有AI大佬表示過，僅DeepSeek-V3級(jí)別的能力就需要接近16000顆GPU的集群。
也就是說，這家中國初創(chuàng)AI公司僅用不到十分之一的成本，就達(dá)到了世界一流水平。
這種顛覆性的成本優(yōu)勢，極有可能改變過往“高投入、高算力”的研發(fā)路徑，市場對算力硬件需求持續(xù)高增長的預(yù)期或產(chǎn)生動(dòng)搖。
“四兩撥千斤”的能力源于其自研的MLA和MOE架構(gòu)，為其自身的模型訓(xùn)練成本下降起到了關(guān)鍵作用。
此外，R1模型使用數(shù)據(jù)蒸餾技術(shù)（Distillation），通過一系列算法和策略，將原始復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、降維、提煉，從而得到更為精煉、更為有用的數(shù)據(jù)，提升訓(xùn)練效率。
模型蒸餾可以通過訓(xùn)練小型模型模仿大型模型，廣泛應(yīng)用于提高AI效率與降低成本。比喻來說，DeepSeek相當(dāng)于通過更高效的學(xué)習(xí)方法獲得了優(yōu)異分?jǐn)?shù)，而OpenAI還在搞題海戰(zhàn)術(shù)。
OpenAI的訓(xùn)練非常依賴人工，其數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)甚至分為不同水平的部門，大量數(shù)據(jù)標(biāo)注還要轉(zhuǎn)交給肯尼亞等廉價(jià)外包勞工，高維數(shù)據(jù)還需更高素質(zhì)的專業(yè)人員進(jìn)行標(biāo)注，這些都是成本。
近期OpenAI和一些輿論也在公開指責(zé)DeepSeek團(tuán)隊(duì)通過“模型蒸餾”技術(shù)“違規(guī)復(fù)制”其產(chǎn)品功能，但始終未提供具體證據(jù)。
而且“數(shù)據(jù)越多性能越強(qiáng)”屬于慣性固有思維，因?yàn)閿?shù)據(jù)量越多，其中的干擾也將隨之變大，在此之前，市場上已經(jīng)有“人工智能變蠢了”的討論出現(xiàn)。
也就是說，如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和精煉，同樣是提升模型能力的關(guān)鍵。通過創(chuàng)新訓(xùn)練方法，DeepSeek改變了堆砌算力的共識(shí)。
正如創(chuàng)始人梁文鋒所說：“我們想去驗(yàn)證一些猜想。”
半導(dǎo)體領(lǐng)域普遍遵循摩爾定律，AGI行業(yè)則是沿著Scaling Law（模型規(guī)模定律）向前演進(jìn)。
Scaling Law被業(yè)界認(rèn)為是大模型訓(xùn)練的“第一性原理”，模型性能與規(guī)模（參數(shù)量、數(shù)據(jù)大小、算力資源）呈正相關(guān)——參數(shù)越多、計(jì)算資源越大，模型的性能就越強(qiáng)。
好比一個(gè)中學(xué)生，給他提供更豐富的學(xué)習(xí)資料、更長的學(xué)習(xí)時(shí)間和更好的學(xué)習(xí)環(huán)境，他的學(xué)習(xí)成績普遍會(huì)更好。
此次AI浪潮正是以Scaling law為底層邏輯的技術(shù)革命，但DeepSeek的出現(xiàn)打破了這一定律，或者至少讓Scaling law的邊際效益出現(xiàn)放緩的跡象。
這帶給業(yè)界的啟示是，人工智能產(chǎn)業(yè)將不再一味追求大規(guī)模算力的投入，而是在模型架構(gòu)和工程優(yōu)化結(jié)合上進(jìn)行突破。粗放式的瘋狂投入發(fā)展階段逐步退潮，AI創(chuàng)新進(jìn)入追求效率，追求模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、工程優(yōu)化全新階段。
正如達(dá)摩院首席科學(xué)家趙德麗所認(rèn)為的，大模型可以看成是知識(shí)的壓縮，怎么利用知識(shí)產(chǎn)生更好的智能，就是基于基礎(chǔ)模型的思維推理必然發(fā)展的方向。
如微軟rStar-Math無需蒸餾，用60塊A100訓(xùn)練的7B模型在數(shù)學(xué)推理上可媲美 OpenAI-o1；上海 AI 實(shí)驗(yàn)室的書生·浦語3.0，僅使用4T數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，綜合性能超過了同量級(jí)的開源模型，而且訓(xùn)練成本降低了75%以上。
DeepSeek帶來的“范式轉(zhuǎn)移”，不僅破除了科技大廠建立的技術(shù)領(lǐng)先壁壘，同時(shí)還打破了重資本比拼的游戲慣例。而且它不僅開源，而且還免費(fèi)。
作為回應(yīng)，OpenAI緊急上線新一代推理模型o3系列的mini版本，并且首次免費(fèi)向用戶開放其基礎(chǔ)功能。奧特曼承認(rèn)，“我個(gè)人認(rèn)為，在（開閉源）這個(gè)問題上我們站在了歷史的錯(cuò)誤一方，需要找出一個(gè)不同的開源策略。”
效率優(yōu)化策略，無疑給互聯(lián)網(wǎng)大廠們的超級(jí)愿景潑了一盆冷水。
字節(jié)跳動(dòng)2024年在AI賽道的資本開支就高達(dá)800億元，接近BAT的總和；微軟、谷歌、亞馬遜、Meta、蘋果五巨頭合計(jì)資本開支2253億美元，2025年有望繼續(xù)增長19.6%。其中，單是微軟就計(jì)劃在2025財(cái)年砸下800億美元，用于建設(shè)人工智能數(shù)據(jù)中心。
就在DeepSeek-R1模型發(fā)布兩天后，美國政府就聯(lián)合OpenAI、軟銀、甲骨文等啟動(dòng)“星際之門”項(xiàng)目，計(jì)劃在未來四年內(nèi)最高投資5000億美元。孫正義還宣布要給OpenAI投資250億美元，巨頭們期望通過“軍備競賽”，維持自身在AI領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)地位。
此前，美國大廠為GPT-5、Llama4等下一代模型正使盡全力補(bǔ)充算力，奧特曼甚至一度去找到中東巨富，計(jì)劃籌集7萬億美金建設(shè)一座超級(jí)數(shù)據(jù)中心和芯片制造廠。
DeepSeek的出現(xiàn)，改變了這種超大規(guī)模擴(kuò)張算力的行業(yè)發(fā)展“固定路徑”，但同時(shí)也出現(xiàn)了一種應(yīng)該徹底放棄算力建設(shè)的聲音。
國家算力戰(zhàn)略部署的復(fù)雜性，顯然會(huì)超過一般輿論討論所得出的結(jié)論。尤其是，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施目前仍處于初步搭建階段，還遠(yuǎn)未到過剩狀態(tài)。
一方面，隨著訪問量急速飆升，用戶蜂擁而至，DeepSeek深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索功能也出現(xiàn)了宕機(jī)情況。DeepSeek移動(dòng)應(yīng)用上線僅18天就迎來了1600萬次下載，幾乎是ChatGPT同期的兩倍，更是成為全球140個(gè)市場中下載量最高的APP。
另一方面，需要注意的是，DeepSeek目前僅支持文字問答、讀圖、讀文檔等功能，還未涉及圖片、音頻和視頻生成領(lǐng)域，未來要想突破文本范疇，其對算力和前期訓(xùn)練成本的投入都將呈幾何級(jí)飆升。
對于其他追隨DeepSeek的大模型公司來說情況也是類似，隨著用戶的增長和產(chǎn)品線的不斷豐富，最終都需要不斷擴(kuò)張算力。目前國內(nèi)各大投資機(jī)構(gòu)都在“瘋狂對接”DeepSeek，顯然是對此有非常清晰的判斷。
百度CTO王海峰就認(rèn)為，規(guī)模定律（Scaling Law）仍然有效，更高質(zhì)量更大規(guī)模的數(shù)據(jù)、更大的模型將會(huì)帶來更強(qiáng)的能力。
目前算力建設(shè)已成為國家級(jí)戰(zhàn)略。2024年《政府工作報(bào)告》中就明確提出，適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快形成全國一體化算力體系。根據(jù)《中國綜合算力指數(shù)（2024年）》報(bào)告，截至2023年末，我國算力基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模占全球的26%，名列第二，僅次于美國。
工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2024年9月，我國算力總規(guī)模246EFLOPS（每秒進(jìn)行百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算的能力），在用算力中心機(jī)架總規(guī)模超過830萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架。
此前，六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》，其中指出到2025年，我國算力規(guī)模將達(dá)到300EFLOPS，智能算力占比要達(dá)到35%。
“東數(shù)西算”工程早在2021年5月就已啟動(dòng)，京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏八大樞紐和10大集群雛形已現(xiàn)。
國內(nèi)已建、正在建設(shè)的智算中心超過250個(gè)，規(guī)劃具有超萬張GPU集群的智算中心已有十多個(gè)，國產(chǎn)芯片廠商也因此受到極大關(guān)注。華為昇騰910B、寒武紀(jì)思元590、百度昆倉芯II-R200、海光信息深算二號(hào)，加上中芯國際，共同形成了對抗英偉達(dá)、AMD的中國軍團(tuán)。
這些大規(guī)模部署和研發(fā)投入，都具有歷史性的戰(zhàn)略意義，是人工智能時(shí)代的重要社會(huì)財(cái)富。
用低成本開發(fā)出優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，是中國在資源匱乏的歷史條件下，實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)代化的獨(dú)特文化，而美國則擅長所謂的“范佛里特彈藥量”，倚仗超大規(guī)模投入獲得超級(jí)領(lǐng)先地位。
在當(dāng)前的世界經(jīng)濟(jì)格局中，中國家電、光伏等制造業(yè)基本都是以高性價(jià)比策略取勝，DeepSeek的成功，也是在另一個(gè)領(lǐng)域中體現(xiàn)出了中國智慧、巧思和韌性。
中美AI拉鋸的混戰(zhàn)中，原先還處在追趕階段的中國企業(yè)，突然以一種領(lǐng)先或顛覆者的身份出現(xiàn)，讓全球科技界大為吃驚。但我們?nèi)孕枰３掷潇o和謙遜的心態(tài)。
就像梁文鋒所說的：
也正因如此，算力基礎(chǔ)設(shè)施仍是一種人工智能時(shí)代不可或缺的創(chuàng)新土壤、社會(huì)資源。
本文為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表鳥哥筆記立場，未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。
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5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
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3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治??；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號(hào)，或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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