迷惑

唉，聽(tīng)完她的嘮叨，我也比較郁悶。

的確是，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)產(chǎn)品越來(lái)越智能，SQL的門(mén)檻越來(lái)越低，上升通道也感覺(jué)不是那么通暢。

后來(lái)她還說(shuō)，現(xiàn)在想換工作，往上走一走，可是找不到合適的，到哪都是這個(gè)Level。數(shù)據(jù)分析好像跟她當(dāng)時(shí)選擇這個(gè)行業(yè)的時(shí)候想的完全不一樣。

她當(dāng)時(shí)以為數(shù)據(jù)分析可以去發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后隱含的一些秘密，然后指導(dǎo)其他部門(mén)改善流程、做很多有價(jià)值的事情。

可是完全不是這個(gè)樣子，她已經(jīng)快沒(méi)信心了。

我仔細(xì)思考了一下，的確，是我草率了。

作為一名數(shù)據(jù)從業(yè)者，我已經(jīng)干了16年，這種問(wèn)題其實(shí)我也一直在面臨著，而且有些時(shí)候會(huì)更糟糕。收到客戶質(zhì)疑的事情時(shí)而有之。

甚至有些人跟我說(shuō)數(shù)據(jù)分析沒(méi)啥用。甚至有：“喬布斯從來(lái)不做市場(chǎng)調(diào)研，張小龍從不看數(shù)據(jù)”的說(shuō)法。

上面那句話我沒(méi)考證過(guò)，但是他倆的確都說(shuō)過(guò)類似的話，就是有無(wú)數(shù)人給他們反饋，告訴他倆該怎么做產(chǎn)品。

如果他去相信這些用戶的反饋，去設(shè)計(jì)產(chǎn)品，結(jié)果會(huì)怎樣？

我估計(jì)，喬布斯會(huì)陷入無(wú)止境的需求調(diào)整，而張小龍則要面對(duì)海量的優(yōu)化/調(diào)整的功能需求中，我估計(jì)這樣做，應(yīng)該沒(méi)誰(shuí)回去買一個(gè)古怪的蘋(píng)果，和打開(kāi)一個(gè)奇怪的微信吧。

而且，這幫人提的意見(jiàn)，真的就對(duì)嗎？很多人反對(duì)，很多人就對(duì)了嗎？

所以，貌似我朋友遇到的問(wèn)題是一個(gè)真問(wèn)題??！那數(shù)據(jù)分析到底有沒(méi)有用？

深入

管理大師彼得德魯克說(shuō)過(guò)：“如果你不能衡量他，就不能管理他”。

喬布斯也經(jīng)常用數(shù)據(jù)抓住用戶，在他的PPT中經(jīng)常能看到類似的畫(huà)面：

張小龍也是，微信的各個(gè)按鈕都布滿了埋點(diǎn)，看各種數(shù)據(jù)是微信產(chǎn)品經(jīng)理重要的工作之一。

這就奇怪了，為啥還會(huì)沖突呢？

其實(shí)不管是喬布斯也好，還是張小龍也罷。他們說(shuō)的話、做的事，都是基于一個(gè)深刻的洞察，就是：

數(shù)據(jù)，只是理解這個(gè)世界的方式之一，對(duì)，僅僅是之一。

我們理解這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界，是通過(guò)什么方式？我兒子小時(shí)候，看見(jiàn)啥都要去舔一口；我媳婦到現(xiàn)在還有在黑夜中準(zhǔn)確找到一件衣服的特異功能，她靠的是觸覺(jué)。

我們絕大多數(shù)人，是通過(guò)眼睛看，通過(guò)手去摸，通過(guò)舌頭去品嘗，通過(guò)耳朵去聽(tīng)，這些手段來(lái)認(rèn)識(shí)這個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的。這樣可以感知到這個(gè)物理世界。

對(duì)于一些看不見(jiàn)摸不著的東西，我們通過(guò)思考來(lái)探索各種奧秘，用抽象來(lái)解析規(guī)律，用反思去體察自身的弱點(diǎn)、用同理心去感知人性。

看見(jiàn)沒(méi)有？有很多東西是數(shù)據(jù)沒(méi)法衡量出來(lái)的，即便是衡量出來(lái)的，感覺(jué)也不一樣。最典型的一個(gè)例子，北京的零下5度和廣州的零下5度，你比一比，那個(gè)更冷？

數(shù)字告訴你是一樣冷的，但是現(xiàn)實(shí)會(huì)把你凍成狗。

所以完全靠數(shù)據(jù)，那是傻子。

你說(shuō)，這個(gè)例子太生活化了，不能一概而論。哈哈，這種例子到處都是。我就不說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)的了，那個(gè)太亂了，每家公司玩法都不一樣。

說(shuō)個(gè)最簡(jiǎn)單的例子。假如說(shuō)你在路邊開(kāi)了個(gè)飯館，你會(huì)怎么做？嗯，買一個(gè)收銀系統(tǒng)，開(kāi)通美團(tuán)，然后就能看到后臺(tái)數(shù)據(jù)了。有啥數(shù)據(jù)呢？有外賣單量、客單價(jià)、退單、評(píng)分、評(píng)論、投訴等指標(biāo)，可以按日期、時(shí)段、菜品等維度區(qū)分。

是挺豐富的，然后呢？是不是有了這些數(shù)據(jù)的人，開(kāi)店就不會(huì)倒閉了？沒(méi)有這些數(shù)據(jù)的店，生意就不好？

并不是。

很多飯店老板根本不看數(shù)據(jù)，但是店里所有的情況其實(shí)都已經(jīng)刻畫(huà)在他的腦子里邊了。

不信？你放開(kāi)膽子想指標(biāo)，看你能想到多少個(gè)！今天來(lái)了多少個(gè)客人？門(mén)口的人流量有多少？進(jìn)來(lái)的多少個(gè)，消費(fèi)了多少個(gè)，營(yíng)業(yè)額是多少？客單價(jià)是多少？還有嗎？你還能提出其他的指標(biāo)嗎？

可以。我相信你可以的。但是都是量化的指標(biāo)。請(qǐng)注意，這是很容易量化的指標(biāo)。

還有有一些非常難以做到的一些量化量化指標(biāo)，比如滿意度。

好，現(xiàn)在滿意度等不是那么容易量化的指標(biāo)也給你處理好了。然后呢？是不是就可以大干一場(chǎng)，掙錢(qián)去了？

緣由

當(dāng)你拿著這些數(shù)據(jù)去開(kāi)店的時(shí)候，你就會(huì)瘋掉了。你會(huì)發(fā)現(xiàn)，滿意度調(diào)查的結(jié)果壓根就不準(zhǔn)，現(xiàn)場(chǎng)的顧客直接發(fā)飆。美團(tuán)上的打分和點(diǎn)評(píng)也不太準(zhǔn)，因?yàn)橹鲝N今天病了，是小工炒的菜。

今天的進(jìn)店客人還是很不錯(cuò)的，但是虧本了，因?yàn)槟闵蟼€(gè)月搞了一個(gè)活動(dòng)，送了很多優(yōu)惠券，導(dǎo)致現(xiàn)在客人們吃飯的時(shí)候，沒(méi)有優(yōu)惠就不吃了。

怎么會(huì)這樣？

我不得不說(shuō)一個(gè)事實(shí)，數(shù)據(jù)分析不是超級(jí)跑車，而是一根拐杖。數(shù)據(jù)分析并不能幫助你獲得超能力，僅僅能在你趕路的時(shí)候比別人更快一些、更省力一些而已。

這恰恰也能說(shuō)明為什么很多老板根本沒(méi)數(shù)據(jù)，卻能做好生意，而有些年輕老板信息化做足，卻依舊賠本的現(xiàn)象。

而且這還是基于數(shù)據(jù)能真實(shí)反饋現(xiàn)實(shí)世界的前提下推斷出來(lái)的。

你是不是很驚訝？數(shù)據(jù)不是最真實(shí)的么？怎么還不能真實(shí)反饋現(xiàn)實(shí)世界呢？

答案是因?yàn)橛腥说囊蛩卦诶锩妗?/p>

比如打電話之后的滿意度評(píng)分，1非常滿意，2很滿意，3滿意，4比較滿意，5不滿意。很多人等不到后面的不滿意，就直接選擇滿意了。

更搞笑的是，有一次我收到滿意度調(diào)查短信，上面只有非常滿意、很滿意和滿意三個(gè)選項(xiàng)。

為啥？因?yàn)闈M意度是客服中心的KPI。數(shù)據(jù)太難看，誰(shuí)的面子都下不來(lái)。

除了人的因素之外，還有一些數(shù)學(xué)小陷阱，比如辛普森悖論。這個(gè)解釋起來(lái)比較費(fèi)勁，有空可以單獨(dú)寫(xiě)一篇。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是部分的平均結(jié)果，與總體平均的結(jié)果不一致。

究其原因，這是數(shù)據(jù)分析本身的問(wèn)題導(dǎo)致的。一方面，可量化的數(shù)據(jù)只是整個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的一部分而已；另一方面，在數(shù)據(jù)量化時(shí)，還會(huì)受到人的因素、數(shù)據(jù)分析本身的一些限制。

而那些生意做的好的老板，除了運(yùn)氣好之外，他們?cè)缫呀?jīng)用自己的方法獲取了更多的信息?？腿耸菨M意而歸？還是吃完抹抹嘴就走了？是臨時(shí)有事？還是永遠(yuǎn)不來(lái)？是門(mén)前修路？還是隔壁做活動(dòng)了？這些都不是你那個(gè)點(diǎn)單系統(tǒng)能給的數(shù)據(jù)，你如果遠(yuǎn)遠(yuǎn)的坐在總部，看著數(shù)據(jù)就下命令，多半是要遭殃的。

而這些，小店老板是都能知道的。

所以總結(jié)一下，數(shù)據(jù)只能還原部分現(xiàn)實(shí)世界，而且還會(huì)受到數(shù)據(jù)分析方法、人為因素的噪音影響。所以并不是特別好用，就像是一個(gè)毛玻璃一樣。

正視

那數(shù)據(jù)分析是不是真的沒(méi)啥用啊？當(dāng)然不是了。毛玻璃也比一堵墻要好??！

而且，你不是用這個(gè)能力掙著錢(qián)了么？都能掙著錢(qián)，肯定是有用的。只不過(guò)，我們的期望和實(shí)際用途上，有一些錯(cuò)配了而已。

數(shù)據(jù)分析不是超級(jí)跑車，誰(shuí)上去都能一腳油門(mén)踩到200邁，而是遠(yuǎn)行的拐杖，你的體力弱，探的路就短；你的身體好、能力強(qiáng)，就能走得遠(yuǎn)。

它只有在你手上才能發(fā)揮作用，在你知道的領(lǐng)域，能觸及的領(lǐng)域才有最大的效果。

如果你掌握了數(shù)據(jù)，你可以比別人稍微快一點(diǎn)，比別人更安全一點(diǎn)，比別人更穩(wěn)一點(diǎn)，僅此而已。你如果戰(zhàn)略方向錯(cuò)誤，你拿著這根拐杖往前走，你會(huì)越走越偏，越走越遠(yuǎn)，走進(jìn)死胡同里面出不來(lái)，他就是這樣。

但是我們也不必因?yàn)閿?shù)據(jù)分析的局限性而摒棄它。比如，前面雖然說(shuō)北京的零下5度和廣州的零下5度不一樣，但是你在北京的零下5度和石家莊的零下5度體感是一樣的啊。

完全只看數(shù)據(jù)是傻子，完全不看數(shù)據(jù)，那也是二傻子。

很多運(yùn)營(yíng)的同學(xué)就是把數(shù)據(jù)分析當(dāng)跑車，一腳油門(mén)踩下去，發(fā)現(xiàn)根本不是那么回事。然后就說(shuō)數(shù)據(jù)分析沒(méi)用。

但是咱數(shù)據(jù)分析師也要清醒的認(rèn)識(shí)到，數(shù)據(jù)分析真的沒(méi)有那么厲害。往往工作就是這么樸實(shí)無(wú)華，看數(shù)據(jù)的表現(xiàn)，作出合理的假設(shè)，設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，做測(cè)試，優(yōu)化環(huán)節(jié)，不斷精進(jìn)。就跟科研是一樣的。

案例

我們可以用數(shù)據(jù)分析來(lái)干什么？或者說(shuō)擅長(zhǎng)做什么？其實(shí)就是上面說(shuō)的那些內(nèi)容。

在我們已知的范圍內(nèi)，用數(shù)據(jù)真實(shí)的反饋到現(xiàn)實(shí)：今天的表現(xiàn)怎樣？我們做了哪些動(dòng)作，產(chǎn)出了什么結(jié)果？有沒(méi)有直接的因果關(guān)系？有沒(méi)有其他的因素影響？哪些環(huán)節(jié)卡殼了？

一切正常？我們就多從幾個(gè)維度看看，不行再往下細(xì)分看看，然后在前后對(duì)比一下，橫縱對(duì)比一下。

我們還可以多種策略同時(shí)并行，看看哪一種策略更優(yōu)秀。這種在流程上優(yōu)化的場(chǎng)景，才是數(shù)據(jù)分析擅長(zhǎng)的、直觀的。

就譬如說(shuō)在女裝店里，重要的是客群和服裝匹配。這個(gè)基調(diào)定了，再去設(shè)計(jì)服裝的擺放。比如在進(jìn)店的地方擺上5個(gè)不同款式的服裝，測(cè)試這5個(gè)款式的吸引力。客人進(jìn)來(lái)看那件衣服比較多？

如果發(fā)現(xiàn)進(jìn)店的人群中，大多是小姑娘，那我們就在這里多擺一些時(shí)尚的、小姑娘喜歡的衣服。如果是年輕媽媽多，那我們也可以配上一些兒童服裝，但是不要太多，不要喧賓奪主，對(duì)吧？

這樣，我們的產(chǎn)品和我們的人群就比較匹配了，就能很好的支撐我們的生意了。

然后我們?cè)偃ビ^察衣服的銷售情況，是否跟我們預(yù)期的一致，如果一致，就繼續(xù)放大，如果不一致，就再嘗試。

如果說(shuō)剛才的例子是靠經(jīng)驗(yàn)豐富的店員，擁有微觀體感，不斷的去試，那么其實(shí)也有拿數(shù)據(jù)分析的案例。

譬如說(shuō)，“茵曼”，他們?cè)诿考路厦娑佳b了一個(gè)RFID芯片。當(dāng)這些衣服被選中，拿到試衣間里面去試的時(shí)候，系統(tǒng)就會(huì)記錄下來(lái)。

這個(gè)就意味著什么？我們就可以把用戶從進(jìn)店到購(gòu)買的整個(gè)的鏈條給串起來(lái)。這樣我們就可以把用戶決策的過(guò)程可視化下來(lái)，發(fā)現(xiàn)其中的問(wèn)題。

有些衣服根本連試都沒(méi)人試，大概率是風(fēng)格問(wèn)題，直接淘汰。有些衣服經(jīng)常試，但就是不成交，大概率是版型不對(duì)，優(yōu)化版型。有些衣服熱賣，苗頭剛起，那邊生產(chǎn)訂單自動(dòng)就下好了。這邊剛賣完，那邊新貨就續(xù)上了。

他說(shuō)你告你要告訴我，我今天賣什么東西能發(fā)財(cái)，我賣哪個(gè)進(jìn)哪個(gè)款會(huì)很好，數(shù)據(jù)分析告訴不了你，那那不是數(shù)據(jù)分析的擅長(zhǎng)的事情，那是時(shí)尚達(dá)人擅長(zhǎng)的事情那是服裝買手擅長(zhǎng)的事情。

他們?nèi)ソ鉀Q人的問(wèn)題，數(shù)據(jù)解決流程、連接的問(wèn)題。如果把人性、審美、環(huán)境等無(wú)法量化或者很難量化的東西都一股腦兒扔給數(shù)據(jù)分析，那肯定完蛋。

結(jié)語(yǔ)

我們現(xiàn)在再次回頭看看前面說(shuō)的那句話，數(shù)據(jù)分析不是超級(jí)跑車，而是你身邊的拐杖。他并不能讓您飛速到達(dá)目的地，但是能幫助你掃平前方的障礙，是你遠(yuǎn)行途中必不可少的工具。

我們不能過(guò)分的強(qiáng)調(diào)它的作用，也沒(méi)必要盡力貶低它的效果。

指明方向，向毛主席學(xué)習(xí)，深刻理解戰(zhàn)略、把控局勢(shì)、洞察人性；制定計(jì)劃，用項(xiàng)目管理方法，繪制甘特圖，匹配任務(wù)、時(shí)間、資源；重在執(zhí)行，觀察過(guò)程，監(jiān)督結(jié)果，復(fù)盤(pán)全局。

數(shù)據(jù)分析在哪兒？在每個(gè)過(guò)程中都有它的身影，默默的充當(dāng)那根拐杖，陪你遠(yuǎn)行的拐杖。

-END-