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關(guān)于電商數(shù)據(jù)分析,你知道多少
2021-01-21 08:25:00

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這是精讀系列的第3篇文章

哈嘍,大家好,我是可樂(lè),今天是精讀《數(shù)據(jù)分析思維:分析方法和業(yè)務(wù)知識(shí)》的第三篇文章,對(duì)應(yīng)這本書的第345章,主要講用數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題的流程以及兩個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例:國(guó)內(nèi)和跨境電商行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)、指標(biāo)和案例。

前兩篇精讀如下:
精讀1:總說(shuō)業(yè)務(wù),到底業(yè)務(wù)常用的指標(biāo)有哪些
精讀2:11種數(shù)據(jù)分析方法,別再說(shuō)你不會(huì)了


01

用數(shù)據(jù)分析解決問(wèn)題


這一章的內(nèi)容實(shí)際上是告訴我們要將前一章單獨(dú)的分析方法結(jié)合起來(lái)運(yùn)用。

明確問(wèn)題



通過(guò)觀察現(xiàn)象,把問(wèn)題定義清楚,要明確數(shù)據(jù)來(lái)源和準(zhǔn)確性,通??梢詮臅r(shí)間、地點(diǎn)和數(shù)據(jù)來(lái)源上進(jìn)行確認(rèn)。

其次對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行充分的理解,包括指標(biāo)和含義,以及和誰(shuí)對(duì)比的問(wèn)題。

比如某店鋪上半年完成的利潤(rùn),與年初制定的月平均盈利500萬(wàn)的目標(biāo)還有很大差距,領(lǐng)導(dǎo)要求找到?jīng)]有達(dá)標(biāo)的原因。

首先要確認(rèn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,明確是哪個(gè)部門提供的,每個(gè)月的數(shù)據(jù)是什么,數(shù)據(jù)是否核對(duì)清楚無(wú)誤?

然后理解其中的指標(biāo),利潤(rùn)是如何定義的等,和上半年相比出現(xiàn)了差距。

注:

  • 避免主觀臆斷

分析原因


分析原因要搞清楚兩個(gè)問(wèn)題:

  • 哪里出了問(wèn)題

  • 為什么會(huì)出現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題

首先分析關(guān)鍵因素,運(yùn)用多維度拆解分析法,對(duì)每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行拆解,如銷售=銷售收入-銷售成本-營(yíng)業(yè)外支出,銷售收入還可以拆解為客單價(jià)X用戶數(shù),至于拆解到什么程度,要根據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)的理解和實(shí)際問(wèn)題靈活把握。

再用假設(shè)檢驗(yàn)分析法,找到具體是哪里出了問(wèn)題。

找到哪里出了問(wèn)題后,可以進(jìn)一步深入分析,如可食用相關(guān)分析來(lái)分析深層次的原因。

提出建議


在提出建議這一步,通??梢允褂?/span>回歸分析、AARRR模型分析的方法。

使用回歸分析,是為了計(jì)算出某個(gè)原因能夠?qū)δ繕?biāo)造成多大程度的影響,如預(yù)測(cè)銷售收入要達(dá)到多少才能實(shí)現(xiàn)下半年利潤(rùn)4000萬(wàn)的目標(biāo)。

關(guān)于回歸分析,可參考這篇文章:

強(qiáng)勢(shì)回歸!再說(shuō)回歸分析


接下來(lái)是實(shí)戰(zhàn)部分,講了12個(gè)行業(yè)的業(yè)務(wù)知識(shí)、常用指標(biāo),以及案例分析,先從電商行業(yè)開(kāi)始


02

國(guó)內(nèi)電商行業(yè)


4種業(yè)務(wù)模式

  • B2B:企業(yè)賣家——企業(yè)買家,如阿里巴巴,訂單量大

  • B2C:企業(yè)賣家——個(gè)人買家,如天貓、亞馬遜、“XX官方旗艦店”

  • C2C:個(gè)人賣家——個(gè)人買家,如淘寶

  • O2O:賣家線上——買家線下

電商行業(yè)經(jīng)歷了從流量運(yùn)營(yíng)到用戶運(yùn)營(yíng)的升級(jí)

業(yè)務(wù)指標(biāo)


    • 新老用戶數(shù)量占比

  • 老用戶金額占比

  • 復(fù)購(gòu)率:復(fù)購(gòu)用戶的占比,通常衡量一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)間段,反映用戶忠誠(chéng)度

  • 平均復(fù)購(gòu)周期:用戶重復(fù)購(gòu)買的平均時(shí)間間隔

  • 回購(gòu)率:分析短期促銷活動(dòng)對(duì)用戶吸引力的指標(biāo)


電商常用指標(biāo)可分為人與貨兩大類,分別是用戶交易和商品管理指標(biāo)
用戶交易

  • 訪客數(shù)UV:商品所在頁(yè)面的獨(dú)立訪問(wèn)數(shù)

  • 加購(gòu)數(shù):將某款商品假如購(gòu)物車的用戶數(shù)

  • 藏?cái)?shù):收藏某款商品的用戶數(shù)

購(gòu)買階段

    • 成交總額GMV

  • 支付轉(zhuǎn)化率:付款用戶數(shù)/訪客數(shù)

  • 折扣率:GMV/吊牌總額


收退貨

  • 拒退量:拒收和退貨的總量

  • 拒退額:拒收和退貨的總金額

  • 實(shí)銷額:GMV減去拒退額

備貨指標(biāo)

  • SPU數(shù):款號(hào),如iphone 9就是一個(gè)SPU

  • SKU數(shù):指某款號(hào)的具體貨號(hào),具體到顏色、尺寸,如iphone 9 有3個(gè)SKU,分別是黑色、白色和紅色

  • 備貨值:吊牌價(jià) X 庫(kù)存數(shù)

發(fā)貨售后

  • 售賣比:售罄率,GMV/備貨值,用來(lái)看商品流轉(zhuǎn)情況,對(duì)庫(kù)存進(jìn)行優(yōu)化

  • 動(dòng)銷率:有銷量的SKU數(shù)/在售SKU數(shù)

案例:回購(gòu)率下降分析


明確問(wèn)題:發(fā)現(xiàn)2019年雙十一用戶回購(gòu)率下降,分析原因

對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)不管是用戶數(shù)還是回購(gòu)人數(shù)較2017、2018年都有增長(zhǎng),但回購(gòu)率卻下降,這是我們前面說(shuō)的辛普森悖論,原因應(yīng)該是回購(gòu)人數(shù)的增長(zhǎng)沒(méi)有趕得上基數(shù)的增長(zhǎng)。

運(yùn)用多維度拆解分析法,先從R值進(jìn)行拆解,也就是RFM分析中的那個(gè)R值,最后一次購(gòu)買時(shí)間間隔,從R<=365和365

接著從F值進(jìn)行拆解,就是購(gòu)買頻次,拆解為F=1和F>1,發(fā)現(xiàn)僅購(gòu)買一次的基數(shù)用戶回購(gòu)率下滑較大,造成整體回購(gòu)率降低,可以從F=1的基數(shù)用戶出發(fā),進(jìn)行更深入的分析

把F=1的用戶再按照R值分成多組,發(fā)現(xiàn)90

03

跨境電商行業(yè)


跨境電商是通過(guò)跨境物流送達(dá)商品、完成交易的國(guó)際商業(yè)活動(dòng)。3種業(yè)務(wù)模式

  • 平臺(tái)型:邀請(qǐng)賣家入駐跨境電商平臺(tái),如天貓國(guó)際

  • 自營(yíng)型:跨境電商平臺(tái)自己運(yùn)用,如小紅書、考拉海購(gòu)

  • 混合型:兼有平臺(tái)型和自營(yíng)型,如亞馬遜

業(yè)務(wù)指標(biāo)


廣告方面的業(yè)務(wù)指標(biāo),從漏斗模型上看,有以下指標(biāo)需要注意:

案例:會(huì)員分析


亞馬遜店鋪會(huì)員活動(dòng)要保證訂單兩日達(dá),后臺(tái)數(shù)據(jù)顯示送達(dá)率只有90%,低于標(biāo)準(zhǔn)100%,造成活動(dòng)失敗。

明確問(wèn)題造成會(huì)員送達(dá)率低于標(biāo)準(zhǔn)的原因是什么?

分析原因梳理從買家下單到收貨的業(yè)務(wù)流程,使用對(duì)比分析法,分析到底是哪個(gè)環(huán)節(jié)出了問(wèn)題,通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),沒(méi)有及時(shí)發(fā)貨是主要原因。

再?gòu)膫}(cāng)庫(kù)維度拆解,深入分析,發(fā)現(xiàn)06和07倉(cāng)庫(kù)訂單異常數(shù)較多,是主要癥結(jié)。

以上就是本次精讀的全部?jī)?nèi)容了,下次精讀金融行業(yè)的案例


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11種數(shù)據(jù)分析方法,別再說(shuō)你不會(huì)了


112篇數(shù)據(jù)分析原創(chuàng)內(nèi)容合輯



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我們致力于提供一個(gè)高質(zhì)量?jī)?nèi)容的交流平臺(tái)。為落實(shí)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室“依法管網(wǎng)、依法辦網(wǎng)、依法上網(wǎng)”的要求,為完善跟帖評(píng)論自律管理,為了保護(hù)用戶創(chuàng)造的內(nèi)容、維護(hù)開(kāi)放、真實(shí)、專業(yè)的平臺(tái)氛圍,我們團(tuán)隊(duì)將依據(jù)本公約中的條款對(duì)注冊(cè)用戶和發(fā)布在本平臺(tái)的內(nèi)容進(jìn)行管理。平臺(tái)鼓勵(lì)用戶創(chuàng)作、發(fā)布優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,同時(shí)也將采取必要措施管理違法、侵權(quán)或有其他不良影響的網(wǎng)絡(luò)信息。


一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國(guó)未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī),對(duì)以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息,主要表現(xiàn)為:
    1)反對(duì)憲法所確定的基本原則;
    2)危害國(guó)家安全,泄露國(guó)家秘密,顛覆國(guó)家政權(quán),破壞國(guó)家統(tǒng)一,損害國(guó)家榮譽(yù)和利益;
    3)侮辱、濫用英烈形象,歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神,以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù);
    4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動(dòng)實(shí)施恐怖活動(dòng)、極端主義活動(dòng);
    5)煽動(dòng)民族仇恨、民族歧視,破壞民族團(tuán)結(jié);
    6)破壞國(guó)家宗教政策,宣揚(yáng)邪教和封建迷信;
    7)散布謠言,擾亂社會(huì)秩序,破壞社會(huì)穩(wěn)定;
    8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪;
    9)煽動(dòng)非法集會(huì)、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會(huì)秩序;
    10)侮辱或者誹謗他人,侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益;
    11)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式,對(duì)未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的;
    12)危害未成年人身心健康的;
    13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容;


2. 不友善:不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為:
    1)輕蔑:貶低、輕視他人及其勞動(dòng)成果;
    2)誹謗:捏造、散布虛假事實(shí),損害他人名譽(yù);
    3)嘲諷:以比喻、夸張、侮辱性的手法對(duì)他人或其行為進(jìn)行揭露或描述,以此來(lái)激怒他人;
    4)挑釁:以不友好的方式激怒他人,意圖使對(duì)方對(duì)自己的言論作出回應(yīng),蓄意制造事端;
    5)羞辱:貶低他人的能力、行為、生理或身份特征,讓對(duì)方難堪;
    6)謾罵:以不文明的語(yǔ)言對(duì)他人進(jìn)行負(fù)面評(píng)價(jià);
    7)歧視:煽動(dòng)人群歧視、地域歧視等,針對(duì)他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊;
    8)威脅:許諾以不良的后果來(lái)迫使他人服從自己的意志;


3. 發(fā)布垃圾廣告信息:以推廣曝光為目的,發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容,或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為:
    1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式:
    2)單個(gè)帳號(hào)多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    3)多個(gè)廣告帳號(hào)互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容;
    4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容,如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等,誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
    5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光;
    6)購(gòu)買或出售帳號(hào)之間虛假地互動(dòng),發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
    7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營(yíng)銷內(nèi)容,如通過(guò)偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營(yíng)銷;
    8)使用特殊符號(hào)、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。


4. 色情低俗信息,主要表現(xiàn)為:
    1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述;
    2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容;
    3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容;
    4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想;
    5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適;
    6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等;
    7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。


5. 不實(shí)信息,主要表現(xiàn)為:
    1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容;
    2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容;
    3)偽造身份、冒充他人,通過(guò)頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份,或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。


6. 傳播封建迷信,主要表現(xiàn)為:
    1)找人算命、測(cè)字、占卜、解夢(mèng)、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病;
    2)求推薦算命看相大師;
    3)針對(duì)具體風(fēng)水等問(wèn)題進(jìn)行求助或咨詢;
    4)問(wèn)自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失,包括通過(guò)占卜方法問(wèn)婚姻、前程、運(yùn)勢(shì),東西寵物丟了能不能找回、取名改名等;


7. 文章標(biāo)題黨,主要表現(xiàn)為:
    1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來(lái)誘導(dǎo)用戶;
    2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲;
    3)使用夸張標(biāo)題,內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。


8.「飯圈」亂象行為,主要表現(xiàn)為:
    1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
    2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
    3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂(lè)等行為
    4)以號(hào)召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號(hào)」形式刷量控評(píng)等行為
    5)通過(guò)「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論,影響傳播秩序


9. 其他危害行為或內(nèi)容,主要表現(xiàn)為:
    1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的;
    2)不當(dāng)評(píng)述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的;
    3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭(zhēng)行為的;
    4)法律、行政法規(guī)禁止,或可能對(duì)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。


二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過(guò)主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺(tái)氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,對(duì)帳號(hào)進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號(hào)的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過(guò)作弊手段注冊(cè)、使用帳號(hào),或者濫用多個(gè)帳號(hào)發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí),本網(wǎng)站將加重處罰。


三、申訴
隨著平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富,本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的,將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對(duì)本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議,可以通過(guò)「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)

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