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所不同的是數(shù)據(jù)運營的整個過程是以數(shù)據(jù)為基礎和對象的，因此在技術上來講，實現(xiàn)的流程可分為以下8個步驟：需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、模板開發(fā)、分析報告、模板應用。然后學習數(shù)據(jù)分析，比如Python、R等編程語言、FineBI等數(shù)據(jù)工具；
本文將為大家介紹什么是數(shù)據(jù)運營、它對應的層次，以及數(shù)據(jù)運營需要學會什么、需要用到什么工具。
對于企業(yè)的 IT 人員來說，最痛苦的事情莫過于面對業(yè)務的各種各樣的需求，IT 人員要在繁忙的開發(fā)任務中抽時間來做數(shù)據(jù)分析，而業(yè)務和領導則需要等很久才能拿到數(shù)據(jù)。重復的工作太多，一旦數(shù)據(jù)、需求都上漲，將承受更大的壓力。
有問題就有對策，報表工具就應運而生了；后期流程固化之后，分析人員增多時，又有了 BI 這一類可與數(shù)據(jù)分析挖掘技術結合的工具的應用。
反觀這一類現(xiàn)象，其實在企業(yè)經(jīng)營的過程中比比皆是，諸如財務、銷售、市場等業(yè)務自身就帶有強烈的數(shù)據(jù)分析需求。如果說運用到個人或是某一個問題的叫數(shù)據(jù)分析，那么投入到企業(yè)的業(yè)務層面用于輔助管理產(chǎn)生效益的則可稱為數(shù)據(jù)化運營。
簡單來說，數(shù)據(jù)運營的本質還是運營，就是一個發(fā)現(xiàn)問題-分析問題-解決問題的過程。所不同的是數(shù)據(jù)運營的整個過程是以數(shù)據(jù)為基礎和對象的，因此在技術上來講，實現(xiàn)的流程可分為以下8個步驟：需求分析、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、模板開發(fā)、分析報告、模板應用。
FR報表工具就屬于數(shù)據(jù)運營
按照業(yè)務邏輯，數(shù)據(jù)化管理可以分為以下幾個層次。
首先要說的是，數(shù)據(jù)運營不光是一個技術門類，同時它也是一個龐雜無比的理論門類，里面包含了大數(shù)據(jù)、機器學習、統(tǒng)計學等等諸多領域的知識，很多剛接觸數(shù)據(jù)運營的人都不知道該從何學起。
這時候就需要一個學習框架，網(wǎng)上很多人都建議按照數(shù)據(jù)運營的過程作為學習思路：先學數(shù)據(jù)采集知識，比如dashboard；再學數(shù)據(jù)處理相關知識，比如題主說的sql屬于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提取；然后學習數(shù)據(jù)分析，比如Python、R等編程語言、FineBI等數(shù)據(jù)工具；然后學習數(shù)據(jù)可視化，比如Echart等等。
但是對于新手或者要轉行的人來說，這些未免過于細致和復雜了，其實想要入門數(shù)據(jù)運營，無外乎三個字——道、法、器。
道：
這里指的是業(yè)務思想，千萬不要以為數(shù)據(jù)運營就是取數(shù)、用數(shù)，你首先要學的不是什么編程語言或者分析工具，而是和建立業(yè)務分析體系相關的管理、營銷知識。一句話，沒有業(yè)務思想，你就算是學會了所有編程語言，也成為不了數(shù)據(jù)運營官。這一點是對于完全外行的人來說的，建議先讀一本《商務與經(jīng)濟統(tǒng)計》。
制造業(yè)的業(yè)務指標體系
法：
自然就是方法，這里主要是指數(shù)據(jù)分析方法，比如杜邦分析法、漏斗分析法、四象限分析法等等，這些都是入門數(shù)據(jù)運營所必備的知識。當然了還包括數(shù)理統(tǒng)計學，這些東西也不用太深入，簡單學一下與數(shù)據(jù)分析相關的內容就可以了。這方面建議新手讀一本《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》
杜邦分析法
器：
業(yè)務思想有了，分析方法也學會了，下面就可以學習數(shù)據(jù)運營用到的各種工具了。這方面東西比較多，下面我分開細說。
企業(yè)比較常用的大型數(shù)據(jù)庫有Oracle 、db2 、sql server 、Sybase、Mysql，這么多數(shù)據(jù)庫不用都會，只要學會掌握其中一兩種就行了，新手的話建議學習sql。
學習過程的話建議先學習一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論，明白其存在的意義，了解其在計算機系統(tǒng)當中的地位，然后再進行進一步探究，比如一些數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論類的書籍。然后選擇一款規(guī)模較小的如mysql進行sql語言的實踐，再往后就是數(shù)據(jù)庫與軟件或網(wǎng)絡j2ee技術之間的關聯(lián)。
先別急著驚訝，Excel絕對是數(shù)據(jù)運營工作當中必須要掌握的工具！想要精通Excel也絕對不是你想象的那么簡單，起碼要學會Excel里的各種進階操作，比如透視表，再高級一點的函數(shù)可以等你入門后再學習。
學習過程可以按照這個順序來：
作為偏向于數(shù)據(jù)分析的編程語言，R與Python其實都是差不多的，但是就學習難易上講我還是推薦Python，因為Python幾乎可以說是市面上最簡潔、最強大、最成功的編程語言了，標準的全能語言。
Python是一種計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態(tài)類型語言，最初被設計用于編寫自動化腳本，現(xiàn)在也用于報表開發(fā)和實現(xiàn)辦公自動化。Python的學習不建議從書本上學習，初學的話先找一本基礎教程簡單看一下，最重要的是要學會實踐，從網(wǎng)上爬蟲做起，慢慢上手一些難度較大的項目，學會之后報表開發(fā)就相當簡單了。
剩下這些工具就是按照你所選擇的方向進行學習了，主要由下面幾個類別：
FineBI分析工具
模板應用成熟后，考慮更好的為管理層和領導層服務，可以結合目前當下的HTML5技術，APP應用去做更好的應用。
FineBI可視化
數(shù)據(jù)運營（管理）是數(shù)據(jù)分析的上層建筑，其本身不能帶來最大化的業(yè)績和效率，只有將正確的分析結果以最實際的方式應用到業(yè)務層面才能產(chǎn)生效益，只有不斷地產(chǎn)生效益才能稱之為數(shù)據(jù)化運營（管理）。
作者：知乎達人“jiago王”，知乎專欄“撩撩數(shù)據(jù)吧”，帆軟數(shù)據(jù)人，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)總監(jiān)，樂于交流的數(shù)據(jù)小兵。
本文由 @jiago王 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載。
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1)包含自己或他人性經(jīng)驗的細節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構或個人存在關聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡生態(tài)造成不良影響的其他內容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內容質量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
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三、申訴
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