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以前產(chǎn)品的好壞主要憑感覺，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，可獲取用戶的各種行為數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)，我們可以了解產(chǎn)品的好壞、用戶的喜好，從而用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代。
數(shù)據(jù)分析更多的是基于業(yè)務(wù)背景來解讀數(shù)據(jù)，把隱藏的數(shù)據(jù)背后信息提煉和總結(jié)出來，發(fā)現(xiàn)其中有價(jià)值的內(nèi)容。
由于這個(gè)過程中，數(shù)據(jù)是客觀的，人是主管的。同樣的數(shù)據(jù)不同的人解讀出來的結(jié)論可能是不一樣的，甚至是完全相反的，但結(jié)論本身沒有對錯(cuò)，所以從客觀的數(shù)據(jù)到主觀的人，需要有一些科學(xué)的分析方法作為橋梁，幫助數(shù)據(jù)的信息更好、更全面、更快的傳遞。
那常用的數(shù)據(jù)分析方法有哪些呢？
趨勢分析
當(dāng)數(shù)據(jù)很多，而我們又想從數(shù)據(jù)中更快、更便捷來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的時(shí)候，這個(gè)時(shí)候需要借助圖形的力量，所謂圖形的力量，就是借助EXCEl或者其他畫圖工具把他畫出來。下圖是某個(gè)網(wǎng)站7月份每天的訪問數(shù)據(jù)，你能從數(shù)據(jù)中得出啥有用的信息么？
如果把它用圖形畫出來，就能發(fā)現(xiàn)一些問題。
1、從7月初到7月末，整體的訪問人數(shù)是呈上升的趨勢。
2、每周每兩天數(shù)據(jù)都會低下去，也就是說數(shù)據(jù)有明顯的周期性，工作日的表現(xiàn)會比周末好一些。
3、7月29日當(dāng)天出現(xiàn)了一個(gè)波峰，有可能當(dāng)天正在搞活動(dòng)，所以當(dāng)天數(shù)據(jù)是上去的。
這就是趨勢分析，趨勢分析一般用于核心指標(biāo)的長期跟蹤，比如：點(diǎn)擊率、GMV、活躍用戶數(shù)。一般做成簡單的數(shù)據(jù)趨勢圖，但光制作成數(shù)據(jù)趨勢圖還不算分析，必須像上面一樣，數(shù)據(jù)有那些趨勢上的變化，有沒有周期性，有沒有拐點(diǎn)，并分析背后的原因，無論是內(nèi)部原因還是外部原因。
趨勢分析最好的產(chǎn)出是比值。有環(huán)比、同比、定基比。比如2017年4月份比3月份GDP增長了多少，這就是環(huán)比，環(huán)比體現(xiàn)了最近變化的趨勢，但有季節(jié)性的影響。為了消除季節(jié)性的影響，推出了同比，比如：2017年4月份比2016年的4月份GDP增長了多少，這就是同比。定基比就更好理解，就是固定某個(gè)基點(diǎn)，比如將2017年1月份的數(shù)據(jù)作為基點(diǎn)，定基比則為2017年5月份的數(shù)據(jù)和2017年1月份的數(shù)據(jù)做對比。
對比分析
橫向?qū)Ρ?/strong>：橫向?qū)Ρ染褪歉约罕?。最常見的?shù)據(jù)指標(biāo)就是需要跟目標(biāo)值比，來回答我們有沒有完成目標(biāo)；跟我們上個(gè)月比，來回答我們環(huán)北增長了多少。
縱向?qū)Ρ?/strong>：簡單來說就是跟他人比。我們要跟競爭對手比，來回答我們在市場中的份額和地位是怎樣的。
很多人可能會說，對比分析聽起來也很簡單么。那我舉個(gè)例子，有個(gè)電商的簽到頁面，昨天它的pv是5000，你聽到這樣的數(shù)據(jù)有啥感受？你不會有任何感受，如果說這個(gè)簽到頁面的平均PV是10000，說明昨天出現(xiàn)了重大問題，如果說簽到頁面的平均pv是2000，則昨天有個(gè)躍升，數(shù)據(jù)只有對比，才能產(chǎn)生意義。
常見的對比應(yīng)用有A/B test，A/B test的關(guān)鍵就是保證兩組中只有一個(gè)單一變量，其他條件保持一致。比如測試首頁的改版效果，就需要保證來源渠道一樣，用戶質(zhì)量一樣，上線時(shí)間保持相同，這樣測試出來的數(shù)據(jù)才有意義。
新老版本迭代的時(shí)候，我們一般列出一些指標(biāo)，來評估版本迭代的好壞。比如訪問頻次、使用時(shí)長、啟動(dòng)次數(shù)、關(guān)鍵事件達(dá)成率、留存率....
而且我們一般采用對比方式來對比新版本發(fā)布前后新版本用戶和老版本用戶各數(shù)據(jù)指標(biāo)前后的差異。
經(jīng)常得出的結(jié)論是新版本的數(shù)據(jù)優(yōu)于老版本的數(shù)據(jù)，然而真的是這樣么？通常喜歡升級新版本的用戶都是最活躍的用戶，因?yàn)樗麄儽旧韺Ξa(chǎn)品的依賴度強(qiáng)，使用頻度高，升級的機(jī)率自然就大。
如果想做此類數(shù)據(jù)分析，最好選擇兩個(gè)版本發(fā)布初期的新用戶，保證對比指標(biāo)之外的其他因素盡可能保持一致。
象限分析
依據(jù)數(shù)據(jù)的不同，將各個(gè)比較主體劃分到4個(gè)象限中。如果把智商和情商進(jìn)行劃分，就可以劃分為兩個(gè)維度四個(gè)象限，每個(gè)人都有自己所屬的象限。一般來說，智商保證一個(gè)人的下限，情商提升一個(gè)人的上限。高智商高情商的人事業(yè)順風(fēng)順?biāo)⒏咧巧痰颓樯痰娜俗銎鹗虑閬頃芡纯?，覺得周圍的人都是**，處理不好人際關(guān)系、低智商低情商的人就沒啥事業(yè)了，低智商高情商的很會處理人際關(guān)系，但是學(xué)起東西來比較慢。
扯遠(yuǎn)了，那我們回到數(shù)據(jù)分析，舉一個(gè)之前實(shí)際工作中用過的象限分析法的例子。一般p2p產(chǎn)品注冊用戶都是有第三方渠道引流的，如果按照流量來源的質(zhì)量和數(shù)量可以劃分四個(gè)象限，然后選取一個(gè)固定時(shí)間點(diǎn)，比較各個(gè)渠道的流量性價(jià)比，質(zhì)量可以用留存的總額這個(gè)維度作標(biāo)準(zhǔn)。對于高質(zhì)量高數(shù)量的渠道繼續(xù)保持，對于高質(zhì)量低數(shù)量的渠道擴(kuò)大引入數(shù)量，低質(zhì)量低數(shù)量pass，低質(zhì)量高數(shù)量嘗試一下投放的策略和要求，這樣的象限分析可以讓我們在對比分析的時(shí)候得到一個(gè)非常直觀和快捷的結(jié)果。
交叉分析
對比分析既有橫向?qū)Ρ龋钟锌v向?qū)Ρ?。如果既想橫向?qū)Ρ龋窒肟v向?qū)Ρ?，就有了交叉分析法。交叉分析法就是對?shù)據(jù)從多個(gè)維度進(jìn)行交叉展現(xiàn)，進(jìn)行多角度的結(jié)合分析。
在分析app數(shù)據(jù)的時(shí)候，通常會分ios和安卓來看，從下圖我們可以看出ios和安卓的數(shù)量比例，以及兩者之間的差距。
如果在上述圖標(biāo)中加入時(shí)間的維度，數(shù)據(jù)信息會變得豐富起來，從下面的數(shù)據(jù)中我們可以看到ios每個(gè)月的數(shù)據(jù)在增加，而安卓每個(gè)月新增的用戶數(shù)量在降低，整體新增用戶并沒有出現(xiàn)增長的主要原因就是安卓端的用戶在減少。
從上面的例子我們可以看出，疊加一個(gè)維度，信息的數(shù)據(jù)就會變得豐富，那我們能否疊加更多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析呢？答案當(dāng)然是可以的。從上面的圖標(biāo)中我們看到了安卓的2季度數(shù)量是下降的，那為什么安卓的2季度數(shù)據(jù)會下降呢？這個(gè)時(shí)候可以加入渠道的維度，從圖中可以看出安卓端預(yù)裝渠道的占比是比較高的，而且呈現(xiàn)降低的趨勢，而其他渠道的變化更不明顯。從這個(gè)過程中我們可以得到更進(jìn)一步的結(jié)論，安卓端二季度新增用戶降低主要由于預(yù)裝渠道降低所致。
交叉分析的主要作用就是從多個(gè)維度細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，從中發(fā)現(xiàn)最為相關(guān)的維度來探索數(shù)據(jù)變化的原因。
常見的維度有：
分時(shí)：不同時(shí)間段數(shù)據(jù)是否有變化。
分渠道：不同流量來源數(shù)據(jù)是否有變化。
分用戶：新注冊用戶和老用戶相比是否有差異，高等級用戶和低等級用戶相比是否有差異。
分地區(qū)：不同地區(qū)的數(shù)據(jù)是否有變化。
交叉分析法是一個(gè)從粗到細(xì)的過程，也可以叫做細(xì)分分析法。
總結(jié)：趨勢、對比、象限、交叉包含了數(shù)據(jù)分析最基礎(chǔ)的部分。無論是數(shù)據(jù)核實(shí)、還是數(shù)據(jù)分析，找趨勢、做對比、劃象限、做細(xì)分，數(shù)據(jù)才能起到應(yīng)有的作用。
參考資料：
王彥平 吳盛峰《網(wǎng)站分析實(shí)戰(zhàn)：如何以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，提升網(wǎng)站價(jià)值》
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2)單個(gè)帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個(gè)廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
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8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯(cuò)誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個(gè)人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個(gè)人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動(dòng)「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動(dòng)發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個(gè)用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個(gè)帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時(shí)，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
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