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“數(shù)據(jù)分析要支持業(yè)務(wù)做出科學(xué)的，正確的決策”
——這是很多公司對數(shù)據(jù)分析師的要求。
那么問題來了？到底要怎么做才能讓數(shù)據(jù)驅(qū)動決策？
今天我們就以問答的形式解答大家對于商業(yè)數(shù)據(jù)分析的疑問。
隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這其中難免涉及商業(yè)數(shù)據(jù)分析。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析則是指以商業(yè)理論為基礎(chǔ)，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，依靠統(tǒng)計(jì)工具，以決策優(yōu)化為目的，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為商業(yè)創(chuàng)造最大價值。
商業(yè)模式是一個非常寬泛的概念，商業(yè)模式的說法也各有不同，比如：店鋪模式、“餌與鉤”模式、硬件+軟件模式等。
如今互聯(lián)網(wǎng)時代，大家提到的更多是企業(yè)與企業(yè)之間B2B模式、企業(yè)與客戶之間B2C模式、線上交易到線下消費(fèi)的體驗(yàn)的o2o模式、個人對個人的C2C模式。
B2B模式：供需雙方都是企業(yè)，通過使用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)或各種商務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，完成商務(wù)交易的過程。
B2C模式：企業(yè)直接面向消費(fèi)者銷售產(chǎn)品和服務(wù)商業(yè)的零售模式
O2O模式：離線商務(wù)模式，是指線上營銷線上購買帶動線下經(jīng)營和線下消費(fèi)
C2C模式：個人與個人之間的電子商務(wù)
不管哪種商業(yè)模式，最終的目的都是為了創(chuàng)造價值、實(shí)現(xiàn)營收。
商業(yè)數(shù)據(jù)采集的方式有多種，下面列舉幾種常見的方式：
無論采用哪種方式，數(shù)據(jù)采集過程中都需要注意數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性
1、收集數(shù)據(jù)：首先需要確定需要收集哪些數(shù)據(jù)，選擇可靠的數(shù)據(jù)來源，并設(shè)置數(shù)據(jù)收集的方式和時間。數(shù)據(jù)可以來自各種內(nèi)部和外部來源，例如公司的財(cái)務(wù)系統(tǒng)、市場調(diào)查、社交媒體、競爭對手的網(wǎng)站等。
2、整理數(shù)據(jù)：對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、篩選、分類等操作，以確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準(zhǔn)確性。此步驟非常關(guān)鍵，因?yàn)閿?shù)據(jù)質(zhì)量會直接影響到后續(xù)分析的可信度。
3、分析數(shù)據(jù)：利用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等操作，從中提取出有價值的信息和洞見。可以使用可視化工具，將數(shù)據(jù)以圖表、報(bào)表等形式呈現(xiàn)出來，更加直觀地展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
4、解讀數(shù)據(jù)：分析結(jié)果只是數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式，需要在分析結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)行解讀，將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為商業(yè)洞見。這需要對商業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行綜合運(yùn)用，對數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行解釋和解讀，得出對商業(yè)決策有意義的結(jié)論。
5、應(yīng)用數(shù)據(jù)：將數(shù)據(jù)分析結(jié)果應(yīng)用到實(shí)際商業(yè)決策中，制定合適的商業(yè)戰(zhàn)略和方案。商業(yè)數(shù)據(jù)分析的目的在于支持商業(yè)決策，所以需要將數(shù)據(jù)分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的商業(yè)計(jì)劃，并及時調(diào)整和優(yōu)化。
1、確定分析目標(biāo)：在開始報(bào)告之前，需要明確報(bào)告的目的和需要分析的問題或挑戰(zhàn)。比如，你可能想要分析客戶購買習(xí)慣、市場競爭、銷售趨勢等。
2、收集和整理數(shù)據(jù)：在得到分析目標(biāo)后，需要確定需要分析的數(shù)據(jù)，并收集和整理數(shù)據(jù)。這可能需要使用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，例如Excel、Python、SQL等。
3、數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理：在收集到數(shù)據(jù)后，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。這包括刪除缺失值、處理異常值、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)等。這個步驟非常重要，因?yàn)檫@可以確保你的分析結(jié)果準(zhǔn)確和可靠。
4、數(shù)據(jù)分析和解釋：完成數(shù)據(jù)預(yù)處理后，可以開始進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和解釋。這包括使用圖表、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法等進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化和解釋。在解釋結(jié)果時，要注意使用簡單易懂的語言，使報(bào)告的受眾能夠理解。
5、結(jié)論和建議：根據(jù)分析結(jié)果，你可以得出結(jié)論和建議。結(jié)論是你對數(shù)據(jù)分析結(jié)果的總結(jié)，建議是你給出的具體行動方案。這是商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告的核心部分，因?yàn)檫@會對決策者產(chǎn)生實(shí)際影響。
6、報(bào)告撰寫和排版：最后，需要將所有分析結(jié)果和建議整合到一份報(bào)告中，并進(jìn)行撰寫和排版。確保使用簡潔、清晰的語言，采用易于閱讀的排版風(fēng)格。
數(shù)據(jù)模型是用于描述數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、特性、約束和關(guān)系的概念模型。它是一個抽象的表示，用于描述數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)的屬性、數(shù)據(jù)類型以及數(shù)據(jù)之間的約束。
數(shù)據(jù)模型可以分為三種類型：概念模型、邏輯模型和物理模型。概念模型是一個高層次的、抽象的表示，描述了數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，但不包含具體的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)。邏輯模型則是一個更加具體的表示，描述了數(shù)據(jù)如何被組織和訪問，但并不考慮具體的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。最后，物理模型則是一個具體的表示，描述了數(shù)據(jù)如何在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中存儲和操作。
邏輯模型：SWOT、AARRR模型、漏斗模型等
經(jīng)營分析模型 ：杜邦分析法拆解指標(biāo)等
查詢模型： RFM模型等
算法模型 ：時間序列分析、線性回歸等
確定分析需求，是預(yù)測類、還是關(guān)聯(lián)因果類，每一類對應(yīng)不同的模型，示例：
預(yù)測未來
當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)要我基于歷史數(shù)據(jù)預(yù)測未來銷量時
我：用時間序列分析一秒得出未來銷量走勢
通過１個時間序列數(shù)據(jù)定量變量，預(yù)測未來Ｎ天的預(yù)測值
分析當(dāng)下
當(dāng)老板說需要先開發(fā)某個功能（內(nèi)心不服）
我：用kano模型基于用戶實(shí)際需求說服他用戶第一
通常情況下，產(chǎn)品開發(fā)需求的優(yōu)先級為：必備特性>期望特性>魅力特性>無差異特性。
判斷關(guān)系
想知道人口和失業(yè)的關(guān)系
我：用格蘭杰因果檢驗(yàn)分析
檢驗(yàn)人口總量是引起失業(yè)人數(shù)的變化原因，還是失業(yè)人數(shù)是導(dǎo)致人口總量的變化原因，或者是他們之間存在相互原因。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析常用到的工具軟件有很多，以下列舉幾個常見的：
1、Microsoft Excel：這是一個廣泛使用的電子表格軟件，用于管理和分析大量數(shù)據(jù)。它提供了各種功能和工具，例如排序、篩選、數(shù)據(jù)透視表和圖表等。
2、SQL數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)：例如MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle等。這些工具用于處理和管理關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的大量數(shù)據(jù)。
3、Python：這是一種高級編程語言，可用于各種數(shù)據(jù)分析任務(wù)。Python提供了很多用于數(shù)據(jù)處理和分析的庫，如NumPy、Pandas和SciPy等。
4、SPSSPRO：一個類似SPSS的免費(fèi)在線統(tǒng)計(jì)分析軟件，用于執(zhí)行各種統(tǒng)計(jì)分析任務(wù)。
5、R：這是一種專門用于統(tǒng)計(jì)分析的編程語言和軟件環(huán)境，它提供了很多用于數(shù)據(jù)分析和可視化的庫和工具。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)，需要注意以下幾個方面：
1、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果只有在數(shù)據(jù)本身準(zhǔn)確可靠的情況下才能具有實(shí)際意義。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析前，應(yīng)確保數(shù)據(jù)的來源、收集方法、質(zhì)量等方面的準(zhǔn)確性。
2、數(shù)據(jù)清洗：在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，即檢查數(shù)據(jù)是否存在缺失值、異常值、重復(fù)值等問題，并對這些問題進(jìn)行處理。這是保證數(shù)據(jù)分析結(jié)果準(zhǔn)確的關(guān)鍵
3、業(yè)務(wù)理解：商業(yè)數(shù)據(jù)分析需要將數(shù)據(jù)結(jié)果與業(yè)務(wù)需求相結(jié)合，以確保分析結(jié)果能夠?yàn)闃I(yè)務(wù)決策提供有價值的信息。因此，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之前，應(yīng)該充分了解業(yè)務(wù)需求和背景，以便更好地理解數(shù)據(jù)。
4、數(shù)據(jù)保密：商業(yè)數(shù)據(jù)分析通常涉及到大量敏感數(shù)據(jù)，應(yīng)該注意保護(hù)數(shù)據(jù)的隱私和安全。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，需要遵守相關(guān)法律法規(guī)和倫理規(guī)范，以確保數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
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一、根據(jù)《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》《中華人民共和國未成年人保護(hù)法》等法律法規(guī)，對以下違法、不良信息或存在危害的行為進(jìn)行處理。
1. 違反法律法規(guī)的信息，主要表現(xiàn)為：
1)反對憲法所確定的基本原則；
2)危害國家安全，泄露國家秘密，顛覆國家政權(quán)，破壞國家統(tǒng)一，損害國家榮譽(yù)和利益；
3)侮辱、濫用英烈形象，歪曲、丑化、褻瀆、否定英雄烈士事跡和精神，以侮辱、誹謗或者其他方式侵害英雄烈士的姓名、肖像、名譽(yù)、榮譽(yù)；
4)宣揚(yáng)恐怖主義、極端主義或者煽動實(shí)施恐怖活動、極端主義活動；
5)煽動民族仇恨、民族歧視，破壞民族團(tuán)結(jié)；
6)破壞國家宗教政策，宣揚(yáng)邪教和封建迷信；
7)散布謠言，擾亂社會秩序，破壞社會穩(wěn)定；
8)宣揚(yáng)淫穢、色情、賭博、暴力、兇殺、恐怖或者教唆犯罪；
9)煽動非法集會、結(jié)社、游行、示威、聚眾擾亂社會秩序；
10)侮辱或者誹謗他人，侵害他人名譽(yù)、隱私和其他合法權(quán)益；
11)通過網(wǎng)絡(luò)以文字、圖片、音視頻等形式，對未成年人實(shí)施侮辱、誹謗、威脅或者惡意損害未成年人形象進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)欺凌的；
12)危害未成年人身心健康的；
13)含有法律、行政法規(guī)禁止的其他內(nèi)容；
2. 不友善：不尊重用戶及其所貢獻(xiàn)內(nèi)容的信息或行為。主要表現(xiàn)為：
1)輕蔑：貶低、輕視他人及其勞動成果；
2)誹謗：捏造、散布虛假事實(shí)，損害他人名譽(yù)；
3)嘲諷：以比喻、夸張、侮辱性的手法對他人或其行為進(jìn)行揭露或描述，以此來激怒他人；
4)挑釁：以不友好的方式激怒他人，意圖使對方對自己的言論作出回應(yīng)，蓄意制造事端；
5)羞辱：貶低他人的能力、行為、生理或身份特征，讓對方難堪；
6)謾罵：以不文明的語言對他人進(jìn)行負(fù)面評價；
7)歧視：煽動人群歧視、地域歧視等，針對他人的民族、種族、宗教、性取向、性別、年齡、地域、生理特征等身份或者歸類的攻擊；
8)威脅：許諾以不良的后果來迫使他人服從自己的意志；
3. 發(fā)布垃圾廣告信息：以推廣曝光為目的，發(fā)布影響用戶體驗(yàn)、擾亂本網(wǎng)站秩序的內(nèi)容，或進(jìn)行相關(guān)行為。主要表現(xiàn)為：
1)多次發(fā)布包含售賣產(chǎn)品、提供服務(wù)、宣傳推廣內(nèi)容的垃圾廣告。包括但不限于以下幾種形式：
2)單個帳號多次發(fā)布包含垃圾廣告的內(nèi)容；
3)多個廣告帳號互相配合發(fā)布、傳播包含垃圾廣告的內(nèi)容；
4)多次發(fā)布包含欺騙性外鏈的內(nèi)容，如未注明的淘寶客鏈接、跳轉(zhuǎn)網(wǎng)站等，誘騙用戶點(diǎn)擊鏈接
5)發(fā)布大量包含推廣鏈接、產(chǎn)品、品牌等內(nèi)容獲取搜索引擎中的不正當(dāng)曝光；
6)購買或出售帳號之間虛假地互動，發(fā)布干擾網(wǎng)站秩序的推廣內(nèi)容及相關(guān)交易。
7)發(fā)布包含欺騙性的惡意營銷內(nèi)容，如通過偽造經(jīng)歷、冒充他人等方式進(jìn)行惡意營銷；
8)使用特殊符號、圖片等方式規(guī)避垃圾廣告內(nèi)容審核的廣告內(nèi)容。
4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
1)包含自己或他人性經(jīng)驗(yàn)的細(xì)節(jié)描述或露骨的感受描述；
2)涉及色情段子、兩性笑話的低俗內(nèi)容；
3)配圖、頭圖中包含庸俗或挑逗性圖片的內(nèi)容；
4)帶有性暗示、性挑逗等易使人產(chǎn)生性聯(lián)想；
5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚(yáng)低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實(shí)信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實(shí)性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實(shí)夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導(dǎo)他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機(jī)構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運(yùn)、使用迷信方式治?。?br /> 2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風(fēng)水等問題進(jìn)行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運(yùn)勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標(biāo)題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導(dǎo)用戶；
2)內(nèi)容與標(biāo)題之間存在嚴(yán)重不實(shí)或者原意扭曲；
3)使用夸張標(biāo)題，內(nèi)容與標(biāo)題嚴(yán)重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導(dǎo)未成年人應(yīng)援集資、高額消費(fèi)、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點(diǎn)」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當(dāng)評述自然災(zāi)害、重大事故等災(zāi)難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報(bào)兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當(dāng)一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度，對帳號進(jìn)行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當(dāng)涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗(yàn)的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護(hù)本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
如果本網(wǎng)站用戶對本網(wǎng)站基于本公約規(guī)定做出的處理有異議，可以通過「建議反饋」功能向本網(wǎng)站進(jìn)行反饋。
(規(guī)則的最終解釋權(quán)歸屬本網(wǎng)站所有)