產(chǎn)業(yè)智能化是指傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，運用人工智能等新興技術(shù)，進行創(chuàng)新和效率提升所帶來的產(chǎn)出增量?！爸悄?”時代的到來，寓意著傳統(tǒng)企業(yè)將被重新賦能升級，從而加速產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展，推動新的經(jīng)濟增長。易觀分析將持續(xù)關(guān)注各傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能+下的進程，并對其進行深入研究，助力企業(yè)智能化探索與落地。此次發(fā)布《2020年中國智能+便利店業(yè)態(tài)圖譜發(fā)布》中研究的智能+便利店是指以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)為支撐，基于相關(guān)平臺和軟件提供智能零售軟硬件技術(shù)賦能傳統(tǒng)便利店模式，構(gòu)建具有數(shù)據(jù)采集智能零售終端、智能大數(shù)據(jù)運營體系、數(shù)字化供應鏈體系的智能便利店業(yè)態(tài)。便利店業(yè)態(tài)智能+能夠?qū)崿F(xiàn)更加精準的消費需求定位、商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化及運營效率提升。分析背景：
根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會的數(shù)據(jù)，過去三年國內(nèi)實體零售增速放緩，但便利店表現(xiàn)優(yōu)異。自新零售的概念提出，便利店一直走在數(shù)字化和智能化的道路上，便利店數(shù)字化也為智能化提供了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，智能+便利店成為投融資新風口，本分析內(nèi)容以便利店業(yè)態(tài)智能化為分析對象。
易觀發(fā)現(xiàn)：
使用科技手段助力新零售是大勢所趨，便利店企業(yè)的智能化升級處于非常早期的探索階段，智能便利店通過智能終端對消費者進行多方面精準畫像，并通過智能大數(shù)據(jù)分析進行業(yè)務洞察，從而實現(xiàn)千店千面、智能補貨等。但目前囿于技術(shù)成熟度水平不夠、技術(shù)成本高等原因還處于單點探索階段，尚未有一個穩(wěn)定的智能化形態(tài)和模式，多作為原有渠道的補充，尚未大規(guī)模鋪開。
易觀建議：
便利店應該充分利用零售科技更好的了解消費者和提升運轉(zhuǎn)效率，但“無人”不是智能便利店的目標，必須以消費者需求及提供更好的產(chǎn)品服務為出發(fā)點，而非盲目投資新的技術(shù)和商業(yè)模式。
| 智能+便利店業(yè)態(tài)發(fā)展背景及歷程便利店在實體零售整體放緩的情況下表現(xiàn)搶眼便利店作為一種零售形式，比商超百貨更接近消費者。便利店業(yè)態(tài)銷售增速在過去七年持續(xù)保持在9%的水平以上，成為市場布局的重點。根據(jù)中國連鎖經(jīng)營協(xié)會，2017年中國便利店銷售額達到1900億元，增速23%；門店數(shù)增至10.6萬家，增長13%，表現(xiàn)搶眼。2010-2016年三種零售業(yè)態(tài)的銷售額增速
智能+便利店業(yè)態(tài)的形式在不斷演進和探索
在政策、資本、技術(shù)的助推下，便利店行業(yè)不斷探索智能+的形態(tài)。2017年無人貨架成為風口，無人貨架大部分由互聯(lián)網(wǎng)公司進行運營，在辦公室、學校、車站等較封閉場景搭建貨架，用戶通過微信、支付寶掃碼支付，從貨架拿取商品，但商品貨損率高，在運營一年后，大部分無人貨架項目都已暫停運營；2018年，無人貨柜升級為智能貨柜，以RFID、重力感應、視覺識別技術(shù)把貨損率降下來，同時使用智能技術(shù)賦能運營及補貨過程，但是智能貨柜技術(shù)成本高、商品識別率不能達到百分百；智能+便利店業(yè)態(tài)的另外一種形態(tài)是以Amazon Go為代表具有實體門店的智能便利店，在國內(nèi)如云拿、簡24等初創(chuàng)公司也有布局，集成了復合傳感器、生物識別、計算機視覺等多種技術(shù)，用戶刷臉進門、選購、刷臉出門，實現(xiàn)即拿即走無感支付，與無人貨架、智能貨柜相比這類無人便利店更加名副其實，技術(shù)集成水平最高但成本也最高，短時間內(nèi)難以大規(guī)模推廣，其能夠帶來多大的商業(yè)效益也有待時間驗證。便利店業(yè)態(tài)智能化產(chǎn)業(yè)鏈及競爭圖譜本部分將從智能便利店運行、市場主體、數(shù)據(jù)架構(gòu)及供應商四個部分說明國內(nèi)智能+便利店業(yè)態(tài)的產(chǎn)業(yè)鏈和競爭格局及現(xiàn)狀等。
中國智能+便利店業(yè)態(tài)生態(tài)圖譜
智能+便利店業(yè)態(tài)環(huán)節(jié)及運行流程智能便利店以消費者需求為驅(qū)動力，借助于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等將傳統(tǒng)便利店升級為高度數(shù)字化和智能化的智慧零售門店，將線下場景數(shù)字化、消費畫像精準化，通過智能分析運營提升效率，為消費者提供智能便捷的購物體驗。人：便利店相對商超百貨場景下，消費者停留時間短、即買即走，用戶以年輕群體為主，店面輻射范圍小，因此需要有相對準確的消費者畫像才能更好的滿足消費者需求、提高復購，智能+便利店一方面通過數(shù)字化會員體系實現(xiàn)會員管理和智能營銷，另外一方面通過智能貨架、智能攝像頭實現(xiàn)熱區(qū)分析、消費者行為識別和需求定位，通過計算機視覺的動態(tài)和靜態(tài)識別，提供智能結(jié)算服務。貨：便利店門店面積一般不大，商品SKU有限，因此商品的選品至關(guān)重要，擺上架的商品必須是最受消費者歡迎的、最能滿足解決消費者即時需求同時利潤最高、最好賣銷量最高的產(chǎn)品，而如何選出這樣的商品品類、商品如何擺放以及保證供應迅速補貨十分重要，智能+便利店通過消費者數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)等實時更新及智能分析，深度挖掘消費者的需求實現(xiàn)智能選品，并對熱銷商品缺貨等提供預警智能補貨。場：智能便利店門店本身作為一種銷售通道，目前智能化主要體現(xiàn)在終端設(shè)備升級，包括智能貨架、商品識別結(jié)算設(shè)備、智能攝像頭等，但是更為基礎(chǔ)和核心的選址目前并沒有智能化解決方案。便利店智能化服務和運營：整個運行循環(huán)以消費者需求為中心，消費者在線下獲得便捷和智能的購物體驗，對于無人智能便利店，消費者通過會員注冊和人臉識別進入店內(nèi)，通過人臉識別、商品識別和智能稱重等方式進行無感支付；便利店基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等來感知消費需求，優(yōu)化店內(nèi)商品組合及價格區(qū)間，智能通知補貨，預測消費趨勢并指導上游生產(chǎn)配送。各方巨頭入局智能便利店，傳統(tǒng)連鎖便利店也在智能化升級。便利店向智能化轉(zhuǎn)型升級的主體是傳統(tǒng)品牌連鎖店，智能便利店從誕生起就主打智能體驗并以此為賣點，智能化程度相較于傳統(tǒng)的品牌連鎖便利店高。最傳統(tǒng)的夫妻便利店目前以數(shù)字化為主要方向，如阿里巴巴和京東分別通過零售通和京東便利店計劃幫助線下小店獲取消費者洞察、供應鏈數(shù)字化等。品牌連鎖便利店智能化：品牌連鎖便利店主要包括日系連鎖店和本土品牌連鎖店、石油店等。目前品牌連鎖店仍以數(shù)字化發(fā)展為主要發(fā)力方向，如打通線上線下會員體系，尤其是借助互聯(lián)網(wǎng)提供O2O服務是其當下的戰(zhàn)略重點，如聯(lián)合本地服務平臺提供外賣、到家服務，或者是提供手機提前下單到門店自提服務等；連鎖便利店的智能化升級逐漸推進，主要是門店終端智能升級及運營體系智能優(yōu)化，首先通過升級門店智能終端以人臉識別、商品識別、重力傳感等技術(shù)獲取線下消費數(shù)據(jù)，然后通過機器學習技術(shù)對線上線下獲取的大數(shù)據(jù)進行分析得出洞察。品牌連鎖便利店把智能便利店及無人值守智能貨柜作為現(xiàn)有門店渠道的補充去進行試點探索，并把其中得到的業(yè)務洞察用于改進商品選品、智能營銷等。如中國石化利用京東的智慧門店科技和智慧供應鏈升級自己的線下網(wǎng)點，中石化和京東合作的易捷京東智慧便利店落地安徽宿遷；711在臺灣開設(shè)了“X-Store”無人智能便利店，該店整合了國內(nèi)外20多家廠商的人工智能技術(shù)；全家則大規(guī)模應用自動收銀機減少排隊提升體驗同時利用無人智能貨柜更接近消費者就近提供服務。
智能便利店：主要包含具有實體門店的智能便利店和無人值守智能貨柜，兩者形式不同但其利用的智能化技術(shù)手段一致，包括大數(shù)據(jù)分析、計算機視覺、物聯(lián)網(wǎng)傳感技術(shù)、生物識別技術(shù)等，智能貨柜經(jīng)歷了RFID技術(shù)貨柜、計算機視覺靜態(tài)識別貨柜、動態(tài)識別智能貨柜，這些不同技術(shù)手段有各自的利弊且都成本較高，都還在不斷進化過程中。消費者注冊會員，通過掃碼或者人臉識別進入店內(nèi)，拿到商品后，通過圖像識別及智能感應等方式進行商品識別和扣款。門店通過大量的動靜態(tài)識別、智能感應、智能攝像頭等采集線下消費行為數(shù)據(jù)，對線上線下數(shù)據(jù)打通，利用機器學習等技術(shù)得出業(yè)務洞察，給線下門店提供智能選品、品類組合優(yōu)化、擺放、庫存優(yōu)化方案，優(yōu)化后吸引更多線下流量，形成閉環(huán)。目前智能+便利店業(yè)態(tài)仍處于探索階段，從競爭格局上看，入局智能便利店的企業(yè)既有科技、電商、零售巨頭也包括大量初創(chuàng)企業(yè)，但仍以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主，智能便利店需要巨大的前期投入以及極高的后期技術(shù)維護成本，在智能+便利店業(yè)態(tài)商業(yè)模式未跑通的情況下，許多抗風險能力不高的智能貨柜初創(chuàng)企業(yè)被淘汰出局。智能貨柜形態(tài)目前多作為便利店企業(yè)現(xiàn)有門店的補充渠道和試點，如全家在地鐵站投放智能貨柜；而擁有智能便利店軟硬件技術(shù)和解決方案的企業(yè)雖然自己也在開設(shè)線下店，但以面向B端為傳統(tǒng)便利店提供智能升級解決方案為主。智能+便利店業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)架構(gòu)智能+便利店大數(shù)據(jù)平臺的智能分析為門店智能運營提供業(yè)務洞察。智能+便利店數(shù)據(jù)架構(gòu)包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層、大數(shù)據(jù)平臺層和智能應用層。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層包括通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人臉識別技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等獲取的人、貨、場大數(shù)據(jù)，包括會員數(shù)據(jù)、門店數(shù)據(jù)、商品數(shù)據(jù)、供應商數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)等。大數(shù)據(jù)平臺層的核心在于基于底層數(shù)據(jù)、線下業(yè)務場景和業(yè)務邏輯進行智能挖掘，通過機器學習建立智能分析模型并不斷調(diào)優(yōu)，為智能便利店的運維提供多種業(yè)務洞察，如銷售分析、毛利分析、成本分析、預警分析等，并在此基礎(chǔ)上整合為不同的業(yè)務中心。智能應用層主要包括智能營銷、智能門店和供應鏈。便利店根據(jù)用戶畫像和會員體系進行引流、推送等，增強用戶粘性和消費頻次，門店根據(jù)消費者需求、門店熱力圖分析、行為識別、智能價簽等進行智能選品、優(yōu)化位置擺放和商品組合，為消費者提供智能便捷的購物體驗，具有圖像識別功能的攝像頭為便利店提供智能防盜防損等和商品識別等功能。在便利店業(yè)態(tài)智能＋的數(shù)據(jù)運維系統(tǒng)中，智能化的本質(zhì)在于對大數(shù)據(jù)智能化分析，輔助便利店實現(xiàn)消費者層面千人千面精準營銷、門店層面千店千面經(jīng)營，通過人工智能這一智能大腦了解消費者購物偏好和需求，了解門店應該補什么貨怎么進行商品組合等。從智能+便利店業(yè)態(tài)的應用情況來看，大多數(shù)便利店的會員、門店和供應鏈等的數(shù)字化還在進行當中，各個部分的數(shù)據(jù)并沒有有機的整合起來、缺乏有效的智能分析預警，還沒有形成可以有效反哺運營的智能化體系。智能+便利店技術(shù)及解決方案持續(xù)在實踐中完善，技術(shù)成熟度及綜合解決方案需要持續(xù)完善提升。云服務商為智能+便利店業(yè)態(tài)的整個產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的運營管理系統(tǒng)等提供底層的數(shù)據(jù)存儲、計算等服務。供應鏈服務商為智能便利店提供商品貨源以及物流配送服務。進貨難、進貨貴是便利店供應鏈的一個痛點，傳統(tǒng)的B2B采購平臺也在向智能化方面升級，智慧采購平臺如“拼便宜”通過對上游供應商及下游便利店雙方數(shù)據(jù)的采集分析，從多個維度構(gòu)建算法模型進行數(shù)據(jù)的智能匹配，幫助門店計算出最優(yōu)的采購方案、優(yōu)化物流庫存管理、實現(xiàn)倉貨協(xié)同，緩解進貨難進貨貴問題。物流服務商主要基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為智能便利店提供倉儲和物流配送服務。便利店的配送以小批量、多次為主，另外鮮食及冷凍食品對倉儲和配送的要求較高，物流服務商通過多種傳感技術(shù)等為便利店提供實時物流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)配送路線優(yōu)化、減少配送次數(shù)、成本降低等。單一技術(shù)及設(shè)備服務商為智能+便利店提供智能貨架、圖像識別技術(shù)、傳感設(shè)備、ERP系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及智能支付等軟硬件系統(tǒng)等。計算機視覺能夠幫助智能便利店實現(xiàn)商品動靜態(tài)識別；電子價簽能夠?qū)崿F(xiàn)線上線下一鍵價格同步等功能，方便執(zhí)行促銷等活動。AI+零售綜合方案供應商專注于智能+便利店軟硬件技術(shù)和設(shè)備的能力輸出，幫助傳統(tǒng)便利店升級成為智能便利店。由于智能便利店發(fā)展模式還不成熟，部分綜合解決方案供應商自身也在線下開設(shè)智能便利店，以完善并證明其智能零售系統(tǒng)的可行性。目前在便利店人、貨、場三方面，智能化的改造升級主要集中于人和貨兩方面，包括商品的智能選品、智能支付、智能識別、消費者需求精準捕捉、智能營銷等；但是針對場即門店本身的智能化尚未開始，如選址、面積、人員配比、店面裝修美化等方面仍然有賴于運營人員經(jīng)驗的積累；另外，無人智能便利店和智能貨柜很難售賣利潤率較高的鮮食，這也是一個需要智能化技術(shù)改進的方面。總的來看，智能便利店是一種技術(shù)進步的新零售形態(tài)，尚處在發(fā)展初期，終端設(shè)備和技術(shù)投入等成本都比較高，無論從用戶體驗還是核心技術(shù)上都存在諸多待解決的問題，后期發(fā)展還有待市場進一步驗證。但毋庸置疑利用零售科技更好的服務消費者將持續(xù)成為便利店行業(yè)增長的重點，未來隨著便利店人、貨、場生態(tài)的細化分類，智能零售科技也將不斷完善，更好的服務于便利店業(yè)態(tài)的發(fā)展，智能+便利店不應該以“無人”為目標，而應該以消費者需求為出發(fā)點，把人力解放出去提高效率和效益，而非盲目投資新的技術(shù)和商業(yè)模式。★訂閱號后臺回復“2020便利店圖譜”，即可獲取高清版智能+便利店圖譜。商業(yè)分析師實戰(zhàn)營將于4月6日開營，歡迎廣大在校大學生報名參加！
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4. 色情低俗信息，主要表現(xiàn)為：
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5)展現(xiàn)血腥、驚悚、殘忍等致人身心不適；
6)炒作緋聞、丑聞、劣跡等；
7)宣揚低俗、庸俗、媚俗內(nèi)容。
5. 不實信息，主要表現(xiàn)為：
1)可能存在事實性錯誤或者造謠等內(nèi)容；
2)存在事實夸大、偽造虛假經(jīng)歷等誤導他人的內(nèi)容；
3)偽造身份、冒充他人，通過頭像、用戶名等個人信息暗示自己具有特定身份，或與特定機構(gòu)或個人存在關(guān)聯(lián)。
6. 傳播封建迷信，主要表現(xiàn)為：
1)找人算命、測字、占卜、解夢、化解厄運、使用迷信方式治病；
2)求推薦算命看相大師；
3)針對具體風水等問題進行求助或咨詢；
4)問自己或他人的八字、六爻、星盤、手相、面相、五行缺失，包括通過占卜方法問婚姻、前程、運勢，東西寵物丟了能不能找回、取名改名等；
7. 文章標題黨，主要表現(xiàn)為：
1)以各種夸張、獵奇、不合常理的表現(xiàn)手法等行為來誘導用戶；
2)內(nèi)容與標題之間存在嚴重不實或者原意扭曲；
3)使用夸張標題，內(nèi)容與標題嚴重不符的。
8.「飯圈」亂象行為，主要表現(xiàn)為：
1)誘導未成年人應援集資、高額消費、投票打榜
2)粉絲互撕謾罵、拉踩引戰(zhàn)、造謠攻擊、人肉搜索、侵犯隱私
3)鼓動「飯圈」粉絲攀比炫富、奢靡享樂等行為
4)以號召粉絲、雇用網(wǎng)絡(luò)水軍、「養(yǎng)號」形式刷量控評等行為
5)通過「蹭熱點」、制造話題等形式干擾輿論，影響傳播秩序
9. 其他危害行為或內(nèi)容，主要表現(xiàn)為：
1)可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會公德行為、誘導未成年人不良嗜好影響未成年人身心健康的；
2)不當評述自然災害、重大事故等災難的；
3)美化、粉飾侵略戰(zhàn)爭行為的；
4)法律、行政法規(guī)禁止，或可能對網(wǎng)絡(luò)生態(tài)造成不良影響的其他內(nèi)容。
二、違規(guī)處罰
本網(wǎng)站通過主動發(fā)現(xiàn)和接受用戶舉報兩種方式收集違規(guī)行為信息。所有有意的降低內(nèi)容質(zhì)量、傷害平臺氛圍及欺凌未成年人或危害未成年人身心健康的行為都是不能容忍的。
當一個用戶發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將依據(jù)相關(guān)用戶違規(guī)情節(jié)嚴重程度，對帳號進行禁言 1 天、7 天、15 天直至永久禁言或封停賬號的處罰。當涉及欺凌未成年人、危害未成年人身心健康、通過作弊手段注冊、使用帳號，或者濫用多個帳號發(fā)布違規(guī)內(nèi)容時，本網(wǎng)站將加重處罰。
三、申訴
隨著平臺管理經(jīng)驗的不斷豐富，本網(wǎng)站出于維護本網(wǎng)站氛圍和秩序的目的，將不斷完善本公約。
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